Summary
Alcanzar es una habilidad fundamental que permite a los humanos interactuar con el medio ambiente. Varios estudios han tenido como objetivo caracterizar el comportamiento de alcance utilizando una variedad de metodologías. Este documento ofrece una aplicación de código abierto de la estimulación magnética transcraneal para evaluar el estado de excitabilidad corticoespinal en humanos durante el rendimiento de la tarea.
Abstract
Alcanzar es un comportamiento ampliamente estudiado en la fisiología motora y la investigación en neurociencia. Si bien el alcance se ha examinado utilizando una variedad de manipulaciones conductuales, sigue habiendo brechas significativas en la comprensión de los procesos neuronales involucrados en la planificación, ejecución y control del alcance. El nuevo enfoque descrito aquí combina una tarea de alcance bidimensional con estimulación magnética transcraneal (TMS) y electromiografía concurrente (EMG) de múltiples músculos. Este método permite la detección no invasiva de la actividad corticoespinal en puntos de tiempo precisos durante el despliegue de los movimientos de alcance. El código de tarea de ejemplo incluye una tarea de llegada de respuesta retrasada con dos posibles destinos mostrados ± 45° de la línea media. La EMT de pulso único se administra en la mayoría de los ensayos de tareas, ya sea al inicio de la señal preparatoria (línea de base) o 100 ms antes de la señal imperativa (retraso). Este diseño de muestra es adecuado para investigar los cambios en la excitabilidad corticoespinal durante la preparación del alcance. El código de muestra también incluye una perturbación visomotora (es decir, la rotación del cursor de ± 20°) para investigar los efectos de la adaptación sobre la excitabilidad corticoespinal durante la preparación del alcance. Los parámetros de la tarea y la entrega de TMS se pueden ajustar para abordar hipótesis específicas sobre el estado del sistema motor durante el comportamiento de alcance. En la implementación inicial, los potenciales evocados motores (MEP) se obtuvieron con éxito en el 83% de los ensayos de TMS, y las trayectorias de alcance se registraron en todos los ensayos.
Introduction
El alcance dirigido a objetivos es un comportamiento motor fundamental que permite a los humanos interactuar y manipular el entorno externo. El estudio del alcance en los campos de la fisiología motora, la psicología y la neurociencia ha producido una literatura rica y extensa que incluye una variedad de metodologías. Los primeros estudios de alcance utilizaron grabaciones neuronales directas en primates no humanos para investigar la actividad neuronal a nivel de neuronas individuales 1,2. Estudios más recientes han investigado el alcance utilizando paradigmas conductuales que emplean la adaptación sensoriomotora para explorar la naturaleza del aprendizaje motor y el control 3,4,5. Tales tareas conductuales combinadas con imágenes de resonancia magnética funcional y electroencefalografía pueden medir la actividad cerebral total durante la llegada en humanos 6,7. Otros estudios han aplicado TMS en línea para investigar diversas características de la preparación y ejecución del alcance 8,9,10,11,12,13,14. Sin embargo, sigue siendo necesario un enfoque flexible y de código abierto que combine la evaluación conductual de alcanzar con TMS. Si bien la utilidad de combinar TMS con protocolos de comportamiento está muy bien establecida15, aquí, examinamos específicamente la aplicación de TMS en el contexto de alcanzar un enfoque de código abierto. Esto es novedoso en el sentido de que otros grupos que han publicado utilizando esta combinación de métodos no han hecho que sus herramientas estén fácilmente disponibles, prohibiendo la replicación directa. Este enfoque de código abierto facilita la replicación, el intercambio de datos y la posibilidad de estudios de múltiples sitios. Además, si otros desean realizar nuevas preguntas de investigación con herramientas similares, el código de fuente abierta puede actuar como una plataforma de lanzamiento para la innovación, ya que es fácilmente adaptable.
TMS ofrece un medio no invasivo de sondeo del sistema motor en puntos de tiempo controlados con precisión16. Cuando se aplica sobre la corteza motora primaria (M1), TMS puede provocar una desviación medible en el electromiograma de un músculo objetivo. La amplitud de esta onda de voltaje, conocida como potencial evocado motor (MEP), proporciona un índice del estado de excitabilidad momentánea de la vía corticoespinal (CS), un análogo resultante de todas las influencias excitatorias e inhibitorias en la vía CS17. Además de proporcionar una medición confiable dentro del sujeto de la excitabilidad intrínseca de CS, TMS se puede combinar con otras métricas conductuales o cinemáticas para investigar las relaciones entre la actividad de CS y el comportamiento de una manera temporalmente precisa. Muchos estudios han utilizado una combinación de EMT y electromiografía (EMG) para abordar una variedad de preguntas sobre el sistema motor, particularmente porque esta combinación de métodos hace posible investigar los MEP bajo una amplia gama de condiciones de comportamiento15. Un área donde esto ha demostrado ser particularmente útil es en el estudio de la preparación de la acción, más a menudo a través del estudio de los movimientos de una sola articulación18. Sin embargo, hay comparativamente menos estudios de TMS de movimientos multiarticulares naturalistas como alcanzar.
El objetivo actual era diseñar una tarea de respuesta retardada que incluyera cinemática conductual, administración de TMS de pulso único en línea y registro simultáneo de EMG de múltiples músculos. La tarea incluye un paradigma de alcance bidimensional punto a punto con retroalimentación visual en línea utilizando un monitor orientado horizontalmente de modo que la retroalimentación visual coincida con las trayectorias de alcance (es decir, una relación 1: 1 durante la retroalimentación verídica y sin transformación entre la retroalimentación visual y el movimiento). El diseño actual también incluye un conjunto de ensayos con una perturbación visuomotora. En el ejemplo proporcionado, se trata de un desplazamiento de rotación de 20° en la retroalimentación del cursor. Estudios previos han utilizado un paradigma de alcance similar para abordar preguntas sobre los mecanismos y cálculos asociados con la adaptación sensoriomotora 19,20,21,22,23,24,25. Además, este enfoque permite evaluar la dinámica de excitabilidad del sistema motor en puntos de tiempo precisos durante el aprendizaje motor en línea.
Debido a que alcanzar ha demostrado ser un comportamiento fructífero para investigar el aprendizaje / adaptación, evaluar la excitabilidad de CS en el contexto de este comportamiento tiene un enorme potencial para arrojar luz sobre los sustratos neuronales involucrados en estos comportamientos. Estos pueden incluir influencias inhibitorias locales, cambios en las propiedades de sintonización, el momento de los eventos neuronales, etc., como se ha establecido en la investigación de primates no humanos. Sin embargo, estas características han sido más difíciles de cuantificar en humanos y poblaciones clínicas. La dinámica neuronal también se puede investigar en ausencia de movimiento manifiesto en humanos utilizando el enfoque combinado TMS y EMG (es decir, durante la preparación del movimiento o en reposo).
Las herramientas presentadas son de código abierto y el código es fácilmente adaptable. Este novedoso paradigma producirá importantes conocimientos sobre los mecanismos involucrados en la preparación, ejecución, terminación y adaptación de los movimientos de alcance. Además, esta combinación de métodos tiene el potencial de descubrir relaciones entre la electrofisiología y el comportamiento alcanzado en humanos.
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Protocol
Todos los métodos detallados aquí se realizaron de conformidad con el protocolo y la aprobación del IRB (número de protocolo IRB de la Universidad de Oregón 10182017.017). Se obtuvo el consentimiento informado de todos los sujetos.
1. Aparato de alcance
- Coloque una tableta gráfica grande plana en un escritorio.
- Utilice un marco de aluminio ajustable 80-20 para colocar el monitor de tareas 6-8 por encima de la tableta en paralelo, con la pantalla hacia arriba (para obtener un plano, consulte aquí: https://github.com/greenhouselab/Reach_TMS y Figura complementaria 1).
NOTA: Esta configuración permite a los participantes alcanzar a través de la tableta y adquirir objetivos presentados en el monitor de tareas mientras ocluyen la visión de su brazo de alcance. - Utilice la configuración descrita en Kim et al.3 como referencia.
2. Interfaces de máquina
- Conecte la tableta a la computadora a través de un puerto USB. Conecte el monitor de tareas al ordenador a través del puerto HDMI. Conecte el puerto TMS trasero al ordenador mediante un cable DB-9.
- Conecte el sistema EMG al ordenador mediante un DAQ de tarjeta PCI-6220. Conecte el fotodiodo al sistema EMG a través de un cable BNC.
3. Sensor de fotodiodo
- Conecte un sensor de fotodiodo al cable BNC. Asegure el sensor de fotodiodo con cinta adhesiva en la esquina superior derecha del monitor de tareas, con el sensor mirando hacia la pantalla, a ≤ 1 cm de distancia.
NOTA: Esto registrará el tiempo de los estímulos presentados en el monitor de tareas como datos analógicos en un canal de entrada independiente.
4. Software
- Descargue VETA Toolbox26 (https://github.com/greenhouselab/Veta) para MATLAB 2018 para interactuar con el hardware para la recopilación de datos.
- Descargue el código de tarea de alcance (https://github.com/greenhouselab/Reach_TMS) desarrollado para el control de parámetros experimentales y la interfaz con la tableta.
5. Evaluación de los participantes y consentimiento informado
- Examine el sujeto para detectar contraindicaciones para TMS. Los criterios de exclusión incluyen antecedentes personales o familiares de convulsiones, dolor de cabeza, trauma cerebral, desmayos, estrés crónico o ansiedad, problemas para dormir y cualquier medicamento neuroactivo. Los criterios de exclusión adicionales incluyen cualquier implante metálico en el cerebro o el cráneo y cualquier uso recreativo de drogas o alcohol en las 24 horas anteriores a la prueba. Los criterios de inclusión incluyeron la diestridad y la edad entre 18 y 35 años.
- Proporcione una explicación por escrito del procedimiento y los riesgos asociados, aclarando cualquier otra pregunta que pueda tener el participante.
- Obtener el consentimiento informado de los participantes.
6. Configuración del sujeto
- Coloque el sujeto en una silla cómoda frente a la tableta. Asegúrese de que las rodillas estén flexionadas a 90° con las piernas debajo del escritorio.
- Prepare la piel y coloque electrodos EMG.
- Use papel de lija de grano fino para desgastar suavemente la piel en el sitio del primer interóseo dorsal derecho (FDI), el extensor radial del carpo y los músculos deltoides anteriores, así como la prominencia C4 en la base del cuello, para detectar artefactos eléctricos producidos por el pulso TMS.
NOTA: Los sitios de grabación muscular se pueden adaptar según las necesidades del usuario. - Frote cada área desgastada con una almohadilla de preparación de alcohol una vez por sitio de electrodo para limpiar.
- Coloque un electrodo EMG en cada sitio. Asegúrese de que los electrodos funcionen perpendicularmente a las fibras musculares. Coloque el electrodo de tierra en la prominencia ósea del codo derecho.
- Asegure cada electrodo con cinta médica.
- Use papel de lija de grano fino para desgastar suavemente la piel en el sitio del primer interóseo dorsal derecho (FDI), el extensor radial del carpo y los músculos deltoides anteriores, así como la prominencia C4 en la base del cuello, para detectar artefactos eléctricos producidos por el pulso TMS.
- Compruebe la calidad de la grabación EMG. Utilice la caja de herramientas VETA para visualizar todos los rastros de EMG y asegurarse de que estén libres de artefactos. Si los rastros de EMG son ruidosos, asegúrese de que el suelo esté colocado correctamente y que todos los electrodos entren en contacto adecuado con la piel.
7. Estimulación magnética transcraneal
- Encienda el equipo TMS.
- Encuentra el punto caliente TMS del músculo FDI derecho a través de la estimulación del M1 izquierdo.
- Coloque la bobina ~5 cm lateral y 2 cm anterior al vértice de la cabeza, orientada ~45° fuera de la línea media.
- Administre pulsos TMS una vez cada 4 s mientras reposiciona la bobina en incrementos de aproximadamente 5 mm en el plano anterior-posterior y medial-lateral.
- Comenzando con una producción máxima del estimulador del 30%, aumente gradualmente la intensidad de TMS en incrementos del 2% hasta que se observen los MEP.
- Una vez que se identifica la ubicación óptima, en la que los MEP pueden obtenerse de manera confiable en la mayoría (~ 75%) de pulsos a la intensidad de estimulador más baja posible, determine el umbral motor en reposo (RMT) encontrando el nivel de intensidad que produce MEP con una amplitud pico a pico de >50 μV en cinco de cada 10 pulsos.
- Marque la posición colocando suavemente tiras delgadas de cinta reflectante en la cabeza del participante a lo largo del perímetro de la bobina. Mantenga la posición de la bobina sosteniendo manualmente la bobina o usando un soporte para apoyarla.
8. Alcanzar la configuración de la tarea
- Coloque un guante Velcro en la mano derecha del participante para facilitar una postura relajada de agarre de poder.
- Coloque el lápiz óptico en el guante y aconseje al sujeto que mantenga la mano relajada entre los movimientos de alcance.
- Comunique las instrucciones de la tarea, que son las siguientes: Guíe el cursor a la posición de inicio en la parte inferior de la pantalla. Verá una señal en una de las dos ubicaciones objetivo. Cuando el objetivo se llene de color, alcance el objetivo lo más rápido y con la mayor precisión posible. Luego regrese a la posición de inicio. Indique las ubicaciones de las posiciones, señales y objetivos de la casa (Figura 1A).
- Entrene al participante para cortar objetivos con el lápiz óptico de la manera más rápida y precisa posible. Apague las luces de la sala de tareas para oscurecer la visión del participante de los movimientos de los brazos y mejorar la visibilidad del monitor de tareas.
9. Diseño de tareas
- Controlar la presentación de estímulos visuales con Psychtoolbox 3.0 en Matlab 2018 (Archivo de codificación suplementario 1).
- Utilice los siguientes parámetros para que coincidan con los datos actuales: 20 ensayos de práctica; 270 ensayos de prueba; TMS en 4/5 de los ensayos de prueba; TMS coincide con el inicio de la señal preparatoria (TMS inicial) o 100 ms antes de la señal imperativa (TMS de retraso) con la misma frecuencia; 1/10 del total de ensayos son ensayos de captura, en los que no aparece la señal imperativa; La posición de inicio es un círculo con un radio de 2 cm colocado en la parte inferior central del espacio de trabajo; Dos objetivos circulares con un radio de 1 cm se colocan a 15 cm de la posición inicial a +45° y -45° de distancia de la línea media.
- Establezca el orden y la duración del evento de la siguiente manera: señal preparatoria a 900 ms y señal imperativa a 900 ms.
10. Administración de TMS
- La caja de herramientas VETA administra simultáneamente TMS y registra EMG https://github.com/greenhouselab/Veta.
- Controle el tiempo de los pulsos TMS con la caja de herramientas VETA para que coincida con los eventos de comportamiento elegidos (es decir, el inicio de la señal preparatoria o 100 ms antes del inicio del objetivo).
- Entregar TMS con suficiente frecuencia para garantizar un número suficiente de MEP para el análisis.
NOTA: Tal como está escrito, el código de tarea entregará un pulso TMS en 4/5 del total de ensayos, ya sea al inicio de la señal preparatoria para obtener MEPs de referencia, o 100 ms antes de la señal imperativa, para obtener MEPs retrasados. Los parámetros se pueden ajustar en el código de acuerdo con las necesidades del usuario. Los ensayos sin EMT se pueden utilizar para evaluar el rendimiento conductual en ausencia de EMT. Esto es útil para determinar cualquier posible influencia de TMS en el rendimiento.
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Representative Results
La ejecución exitosa de los métodos descritos incluye el registro de datos de tabletas, rastreos EMG y obtención confiable de MEPs. Se completó un experimento que incluyó 270 ensayos de prueba con EMT administrados en 4/5 de los ensayos (216 ensayos).
Se recopilaron datos de 16 participantes (ocho mujeres; ocho hombres) de 25 ± 10 años de edad, todos los cuales informaron ser diestros. Se evaluó la efectividad de la perturbación visual en el rendimiento conductual mediante la derivación de una función de aprendizaje para un participante representativo. Estos datos se presentan en la Figura 1B y muestran que el error del objetivo de mano del participante se ajustó a las condiciones de perturbación y lavado como se esperaba. También evaluamos la desviación estándar del error objetivo durante los alcances de referencia, que se aproximó a 4,5° (Figura 1B). Esto es consistente con estudios previos24.
Se administró un pulso de EMT en cada ensayo. La mitad de los pulsos se administraron al inicio del estudio, y la otra mitad se administraron durante un período de retraso preparatorio (Figura 2A). Se registró con éxito un promedio de 91 ± 23 MEP de referencia y 88 ± 20 de retraso por participante, lo que corresponde a tasas de éxito del 84% y 81%, respectivamente. Los eurodiputados se contabilizaron solo cuando las amplitudes excedieron .05 mV. Las trayectorias de alcance se capturaron con éxito desde la tableta gráfica en todos los ensayos, excluyendo los ensayos de captura (es decir, ensayos en los que no se presentó la señal de "ir" y ensayos en los que los participantes no iniciaron un alcance o iniciaron antes de la señal imperativa).
El período de retraso promedio (duración entre la señal preparatoria e imperativa) fue de 915 ± 0,5 ms (media ± desviación estándar). La EMT basal se administró 26 ± 8 ms después del inicio de la señal preparatoria, y la EMT de retraso fue de 126 ± 3 ms antes del inicio de la señal imperativa (Figura 2B). La desviación constante del tiempo de administración de TMS previsto en cada caso indica que se necesita una mayor optimización para tener en cuenta las latencias no deseadas introducidas por los componentes de hardware o software. Sin embargo, la varianza proporcional relativamente baja en estas latencias sugiere que en su mayoría son retrasos fijos que se pueden controlar con pruebas piloto adicionales e indican que el momento de los eventos es generalmente confiable en todos los ensayos.
Figura 1: Datos de comportamiento recopilados de la tableta. (A) El espacio de trabajo incluye la posición de inicio (azul oscuro), dos objetivos (cian) y un conjunto representativo de trayectorias de alcance del bloque previo a la exposición de un solo participante. (B) El error del objetivo se calculó como la distancia en grados desde el punto final del alcance hasta el centro del objetivo. Los contenedores de prueba son la media de dos ensayos consecutivos por contenedor, y los datos están separados por bloques experimentales: Preexposición (sin sombreado), exposición (rojo), lavado en ausencia de retroalimentación (verde) y lavado con retroalimentación verídica (sin sombreado). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura 2: Ejemplo de trazas MEP. (A) MEPs representativos y trazas de fotodiodos correspondientes para ambas épocas experimentales (línea de base y retardo). (B) La latencia MEP de referencia negativa (-26 ± 8 ms) indica que el estímulo TMS llegó después de la señal preparatoria, mientras que la latencia MEP de retraso positivo (126 ± 3 ms) indica que el estímulo TMS llegó antes del punto de tiempo deseado (100 ms antes de la señal imperativa). Las latencias se promedian entre todos los participantes (n = 16). Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.
Figura complementaria 1: Plano del aparato de alcance. Haga clic aquí para descargar este archivo.
Archivo de codificación complementaria 1: Código para la estimulación visual. El archivo delayed_reach_TMS.m contiene un código de tarea para controlar la tableta, la presentación del estímulo, la estimulación magnética transcraneal y la grabación electromiografía. Haga clic aquí para descargar este archivo.
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Discussion
Los métodos descritos anteriormente ofrecen un enfoque novedoso para estudiar la preparación motora en el contexto de alcanzar comportamientos. Aunque alcanzar representa una tarea modelo popular en el estudio del control motor y el aprendizaje, existe la necesidad de evaluar con precisión la dinámica de CS asociada con el comportamiento de alcance. TMS ofrece un método no invasivo y temporalmente preciso para capturar la actividad de CS en puntos de tiempo discretos durante el alcance. El enfoque descrito aquí combina dos subcampos independientes, TMS y alcance, en un solo paradigma que implica el registro simultáneo de métricas cinemáticas y electrofisiológicas.
Si bien los métodos descritos tienen el potencial de revelar información importante sobre el control de la acción en el contexto del alcance, existen ciertas limitaciones y consideraciones. Lo más importante es que la fiabilidad de las mediciones de MEP depende de la estabilidad de la actividad de EMG antes de la administración de TMS, así como del número de MEP capturados27. Es fundamental que la calidad de los datos de EMG se evalúe antes de la recopilación de datos. Para obtener suficiente potencia estadística, se recomienda un mínimo de 20 mediciones MEP por condición de tarea. Además, mientras que los cambios en el MEP representan un cambio cuantitativo en la excitabilidad del SC, la naturaleza del TMS y el MEP resultante producen una métrica resumida bastante cruda de la actividad del SC, y su relación causal con el comportamiento debe interpretarse con precaución15. Además, la tableta gráfica requiere que el lápiz mantenga contacto con la superficie de la tableta, lo que limita el rango de tareas de alcance y las aberturas de agarre que se pueden emplear.
A pesar de las limitaciones de este protocolo específico, la combinación de TMS y EMG para indexar la excitabilidad del sistema motor durante tareas conductuales distintas de alcanzar está bien establecida15. Las ventajas de este enfoque combinado incluyen la capacidad de medir la dinámica de excitabilidad de CS incluso en ausencia de movimiento manifiesto, así como en músculos irrelevantes para la tarea. Este enfoque también ofrece una alta precisión temporal, del orden de milisegundos. Además, el protocolo descrito aquí se puede adaptar para trabajar con cualquier número de dispositivos EMG que interactúan directamente con una computadora de presentación de estímulos a través de los dispositivos de entrada / salida enumerados.
Dadas estas ventajas, el protocolo puede ayudar a cerrar la brecha entre los estudios en humanos y animales. Un gran cuerpo de investigación en primates no humanos ha examinado los mecanismos electrofisiológicos asociados con el alcance y el aprendizaje motor en el contexto del alcance. Las investigaciones adicionales en humanos que utilizan el enfoque combinado de TMS y EMG pueden ayudar a unir la electrofisiología no humana y los hallazgos del comportamiento humano. Estudios previos de MEPs en el contexto de alcanzar han mostrado un efecto facilitador de TMS durante la preparación de alcance y agarre cuando la corteza parietal, la corteza premotora y los circuitos parietal-M1 fueron estimulados antes del movimiento 8,14. Sin embargo, las amplitudes de los potenciales evocados en reposo medidas con electroencefalografía de 75 a 150 ms después de TMS sobre el M1 se redujeron después de la adaptación del campo de fuerza13. La relación matizada entre la preparación, la adaptación y los cambios en la CS justifica una mayor investigación. Además, al utilizar el mismo conjunto de herramientas y métodos en todos los laboratorios, la replicación será más alcanzable, y esto ayudará a la interpretabilidad de los resultados del estudio.
Si bien el enfoque aquí está en TMS del M1, varios estudios han utilizado TMS de doble sitio para investigar las interacciones entre las áreas corticales (por ejemplo, corteza parietal y M1). Si bien muchos de estos estudios se realizaron durante el descanso, un puñado de estudios examinó las interacciones cortico-corticales en el contexto de la planificación y ejecución del alcance. La EMT de doble sitio mostró que la estimulación de la corteza parietal posterior facilitó la excitabilidad M1 a 50 ms y ~ 100 ms después de una señal auditiva de "ir" para iniciar un alcance contralateral preparado28. Se han establecido métodos adicionales para los enfoques TMS de doble bobina que incluyen aplicaciones durante comportamientos de alcance a agarre dirigidos a objetivos29. El protocolo descrito aquí complementa estos estudios y métodos previos y también se puede adaptar fácilmente para estudios de TMS de doble sitio.
El código de tarea de ejemplo consiste en una tarea de respuesta retrasada con dos destinos potenciales. Los parámetros como los números de prueba, las características del objetivo y del cursor, la retroalimentación visual y la entrega de TMS se pueden ajustar para abordar una variedad de preguntas de investigación. Los datos registrados con este enfoque incluyen cinemática conductual de la tableta y mediciones electrofisiológicas de la EMG. Los resultados preliminares revelaron que TMS y las mediciones de comportamiento exhiben un tiempo confiable y suficiente sensibilidad a la variabilidad en las direcciones de alcance entre los ensayos. Estos métodos y resultados son una prueba de concepto para futuras investigaciones sobre los mecanismos neuronales de alcanzar a través de TMS utilizando este enfoque.
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Disclosures
Todos los autores declaran que no hay conflictos de intereses
Acknowledgments
Esta investigación fue posible en parte gracias a la generosa financiación del programa Knight Campus Undergraduate Scholars y la Fundación Phil y Penny Knight.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| 2-Port Native PCI Express | StarTech.com | RS232 Card with 16950 UART | Must be compatible with desktop computer |
| Adjustable 80-20 aluminum frame | any | ||
| Alcohol prep pads | any | EMG preparation | |
| Bagnoli Bipolar Electrodes | Delsys | DE 2.1 | |
| Bagnoli Reference Electrode | Delsys | USX2000 | 2” (5cm) Round |
| Bagnoli-8 EMG System | Delsys | ||
| Chair | any | ||
| Computer monitor for EMG/TMS | n/a | ||
| Desk | any | ||
| Desktop Computer | Dell | xps 8930 | RAM: 16 GB, Storage: 1TB, Graphics: 1060 6GB |
| EMG electrodes | Delsys | Sensor Adhesive Interface | |
| Fine grain sandpaper | any | EMG preparation | |
| Graphics tablet | Wacom | Intuos-4 XL | |
| Handle of paint roller | any | to be used as stylus handle, hollowed out center must be large enough for stylus to sit securely inside | |
| Medical tape | any | To secure EMG electrodes | |
| PCI-6220 card DAQ | National Instruments | To interface EMG system | |
| Photodiode Sensor | Vishay | BPW21R | To record timing of task events into EMG trace. |
| Rear TMS port | Magstim | Included with TMS machine | |
| Right-handed polyethylene glove | any | Cut out thumb and index finger of glove to expose FDI muscle | |
| Sensory Adhesive Interface, 2-slot | Delsys | SC-F01 | |
| Stylus | Wacom | Intuos-4 grip pen | |
| Tablet-to-Computer USB cable | any | Included in Tablet purchase | |
| Task Monitor | Asus | VG248 | |
| TMS coil | Magstim | D70 Remote Coil | 7cm diameter, figure-of-eight coil |
| TMS machine | Magstim | 200-2 | |
| TMS-to-Computer DB9 cable | any | Connects to PCIe Serial Card | |
| Velcro | any | To be placed on glove and stylus handle |
References
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