Summary

Мультимодальная визуализация легких: использование дополнительной информации от КТ и гиперполяризованной МРТ 129Xe для оценки структуры-функции легких

Published: April 12, 2024
doi:

Summary

КТ и МРТ 129Xe предоставляют дополнительную информацию о структуре и функции легких, которую можно использовать для регионального анализа с использованием регистрации изображений. Здесь мы предоставляем протокол, основанный на существующей литературе по регистрации изображений 129Xe MR в CT с использованием платформ с открытым исходным кодом.

Abstract

Гиперполяризованная газовая МРТ 129Xe — это новый метод оценки и измерения регионарной функции легких, включая распределение легочных газов и газообмен. Компьютерная томография грудной клетки (КТ) по-прежнему остается клиническим золотым стандартом для визуализации легких, отчасти благодаря быстрым протоколам КТ, которые позволяют получать изображения с высоким разрешением за считанные секунды, и широкой доступности компьютерных томографов. Количественные подходы позволили извлечь структурные измерения паренхимы легких, дыхательных путей и сосудов из КТ грудной клетки, которые были оценены во многих клинических исследованиях. Вместе КТ и МРТ 129Xe предоставляют дополнительную информацию, которую можно использовать для оценки региональной структуры и функции легких, что позволяет получить новое представление о здоровье и заболеваниях легких. 129Регистрация изображений Xe MR-CT может быть выполнена для измерения регионарной структуры и функции легких, чтобы лучше понять патофизиологию заболевания легких, а также для выполнения пластических вмешательств под визуальным контролем. В этой статье описывается метод регистрации МРТ-КТ 129Xe для поддержки внедрения в исследовательских или клинических условиях. Также обобщены методы регистрации и приложения, которые использовались до настоящего времени в литературе, а также представлены предложения по будущим направлениям, которые могут еще больше преодолеть технические проблемы, связанные с регистрацией изображений 129Xe MR-CT, и способствовать более широкому внедрению оценки структуры и функции региональных легких.

Introduction

Гиперполяризованная газовая магнитно-резонансная томография (МРТ) впервые появилась в качестве нового функционального метода визуализации легких для оценки распределения легочной вентиляции почти тридесятилетия назад. С тех пор научные исследования с использованием МРТ с использованием гиперполяризованной газовой МРТ позволили получить многочисленные сведения о природе функции легких у пациентов с хроническими заболеваниями легких, такими как астма, хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) и муковисцидоз 2,3,4,5,6. Оба гиперполяризованных газа 3He и 129Xe использовались исторически; однако в настоящее время 129Xe является основным ингаляционным агентом из-за ограниченной доступности газа 3He. 129Xe также свободно диффундирует по альвеолярной мембране и поглощается эритроцитами в легочных капиллярах; в этой так называемой «растворенной фазе» 129Xe резонирует на уникальных частотах, которые позволяют измерить региональный газообмен за одно сканирование с задержкой дыхания 4,7,8. Для количественного определения обычно одновременно получаются согласованные по объему анатомические изображения 1Н МРТ для совместной регистрации с 129Xe для определения границ грудной полости. Обычная МРТ 1Ч, однако, не дает дополнительной информации о структуре легких. В последние годы импульс для клинической трансляции гиперполяризованной МРТ 129Xe вырос с одобрением Национальной службы здравоохранения Великобритании в 2015 году и одобрением FDA США в конце 2022 года 5,9, однако передовая структурная характеристика по-прежнему в основном отсутствует в арсенале МРТ легких.

Компьютерная томография грудной клетки (КТ) остается основой клинической визуализационной оценки легких, обеспечивая трехмерные изображения структуры легких с высоким разрешением с использованием традиционных протоколов визуализации. Количественные подходы позволили быстро и многократно измерить целостность паренхимы, такую как эмфизема и интерстициальные аномалии легких, морфология больших дыхательных путей и легочная сосудистая сеть, а также регионарная анатомическая характеристика путем идентификации и сегментации долей легких 10,11. В исследовательском пространстве количественная КТ широко используется для лучшего понимания структурных изменений и их связи с исходами лечения пациентов при астме и ХОБЛ в крупных обсервационных исследованиях, таких как Программа исследования тяжелой астмы (SARP)12, Генетическая эпидемиология ХОБЛ (ХОБЛ)13, Субпопуляции и промежуточные исходы в исследовании ХОБЛ (СПИРОМИКА)14, Оценка ХОБЛ в продольном направлении для определения предиктивных суррогатных конечных точек (ECLIPSE)15и Канадская когорта обструктивной болезни легких (CanCOLD)16. Альтернативные методы КТ, такие как визуализация выдоха17,18 или вычислительные модели19, могут получить функциональную информацию, но эти методы являются косвенными, и обычная КТ в остальном не дает большого результата для функциональной характеристики легких.

Взятые вместе, КТ и МРТ 129Xe предоставляют дополнительную информацию о структуре и функции легких, которая может быть использована для регионального анализа с использованием регистрации изображений. Доли легких, выявленные на КТ, позволили охарактеризовать долевые характеристики моделей вентиляции МРТ при астме 20,21,22, ХОБЛ 23,24, бронхоэктазах25 и раке легких26,27. Аномалии вентиляции МРТ при астме также были непосредственно пространственно сопоставлены с аномально реконструированными крупными дыхательными путями 28,29,30,31 и захватом воздуха, указывающим на дисфункцию малых дыхательных путей20,32, измеренными на КТ, а также с зондированием региональных реакций на лечение после термопластики бронхов всего легкого33. При ХОБЛ аномалии вентиляции МРТ были связаны с дисфункцией небольших дыхательных путей при более легких заболеваниях и эмфиземой при более тяжелых заболеваниях 34,35,36. Помимо визуализации вентиляции при обструктивной болезни легких, гетерогенные пространственные отношения между интерстициальными аномалиями легких КТ и моделями газообмена 129Xe МРТ также были продемонстрированы при идиопатическом легочном фиброзе37. Такие исследования обеспечили более глубокое понимание регионарной структуры и функции легких при ряде заболеваний легких, что может быть использовано для информирования будущих вмешательств под визуальным контролем.

Однако прямая регистрация анатомической КТ и функциональной гиперполяризованной газовой МРТ является сложной задачей из-за принципиально разного контраста визуализации между двумя методами, отсутствия гиперполяризованного газового сигнала в областях аномалий вентиляции и потенциально разного объема легких. На рисунке 1 показаны четыре примера 129Xe и парной анатомической МРТ и КТ 1Н у здорового добровольца (Рисунок 1A) и трех участников с хронической обструктивной болезнью легких (ХОБЛ; Рисунок 1B-D), на котором выделены гетерогенные модели вентиляции 129Xe и различные отсутствующие границы легких в случаях ХОБЛ. Ключом к преодолению этих проблем является использование анатомической МРТ 1Н, полученной одновременно с МРТ с гиперполяризованной газовой МРТ, в качестве промежуточного шага для регистрации гиперполяризованной газовой МРТ на КТ косвенно34,38. В ранних работах использовалось параллельное визуальное сравнение и ручная сегментация структур КТ, таких как доли легких, в пространстве МРТ20. Достижения в области вычислительных ресурсов и инструментов обработки изображений с открытым исходным кодом позволили проводить трехмерную регистрацию КТ и гиперполяризованной газовой МРТ, например, с использованием независимого от модальности дескриптора окрестности (MIND)23,30,34,39,40,41 или регистрации Advanced Normalization Toolkit (ANTs) 21,22,27,31,32,37,38,42,43, оба из которых показали лучшие результаты в конкурсе по регистрации легочных изображений 44. Один из новых методов объединил две регистрации, а не лечил их по отдельности45, что было реализовано в рамках полного конвейера анализа легочных изображений, предназначенного для фенотипирования заболеваний легких46. В целом, точность регистрации гиперполяризованной газовой МРТ-КТ была повышена с использованием промежуточного шага 1Н38 и с использованием деформируемых подходов по сравнению с аффинными подходами38,45.

Цель здесь состоит в том, чтобы на основе существующей литературы предоставить протокол для регистрации изображений 129Xe MR в CT с использованием платформ с открытым исходным кодом 47,48,49. Протокол реализован с использованием ANTsPy и, в соответствии с предыдущей работой38, регистрирует одноадресную маску легких от 1Н МРТ до однометной маски легких от КТ; полученное преобразование впоследствии применяется к изображению 129Xe для отображения его в пространстве изображения КТ. Описанный протокол предназначен для проведения исследований или клинических условий, где это применимо, и для него доступна гиперполяризованная МРТ 129Xe.

Для контекста, получение и анализ изображений для приведенных здесь примеров были выполнены следующим образом. КТ грудной клетки проводили на полном вдохе (общая емкость легких, ОАК) в соответствии с установленным протоколом исследования низких доз50 с параметрами: коллимация 64 x 0,625, пиковое килонапряжение 120, ток в трубке 100 мА, время оборота 0,5 с, шаг спирали 1,0, толщина среза 1,25 мм, расстояние между срезами 0,80 мм, стандартное ядро реконструкции, поле зрения дисплея ограничено наиболее латеральными зонами легких (для максимального пространственного разрешения). Сегментацию и анализ КТ проводили с помощью коммерческого программного обеспечения (см. таблицу материалов).

129Xe и МРТ с согласованным объемом 1Н выполняли в соответствии с опубликованными рекомендациями9. Для получения полной информации о МРТ и протоколе сканирования читатели могут ознакомиться с другой статьей в этом сборнике51. Сегментацию и регистрацию МРТ выполняли с использованием полуавтоматического пользовательского конвейера с использованием кластеризации k-средних для сегментации 129Xe, выращивания засеянной области для сегментации 1H и аффинной регистрации на основе ориентиров для сопоставления изображения 1H с изображением 129Xe52. Аффинная регистрация, как правило, достаточна для регистрации 1 H-129Xe MR, чтобы учесть большую часть раздувания легких или различий в положении пациента между регистрациями; Деформируемая регистрация, как правило, не требуется. Шаг регистрации 1 H-129Xe может быть исключен с помощью одновременной регистрации 129Xe и 1H MRI в одной и той же задержке дыхания53,54.

Protocol

Представленные здесь случаи визуализации были одобрены Советом по этике исследований в области здравоохранения Университета Британской Колумбии (REB# H21-01237, H21-02149, H22-01264). Участники предоставили письменное информированное согласие до завершения визуализации. Общий ко…

Representative Results

В этом исследовании были проспективно получены парные КТ и МРТ 129Xe в условиях исследования для регионарной характеристики структуры и функции легких и бронхоскопии под визуальным контролем при ряде заболеваний и состояний легких. На рисунке 3 п?…

Discussion

КТ и МРТ 129Xe предоставляют дополнительную информацию для оценки структуры и функции региональных легких, что лучше всего облегчается с помощью регистрации изображений. Мультимодальная регистрация изображений может быть нетривиальной в реализации, поэтому пре…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Это исследование было частично поддержано вычислительными ресурсами и услугами, предоставленными Advanced Research Computing в Университете Британской Колумбии, а также грантом Университета Британской Колумбии на искусственный интеллект факультета радиологии. RLE был поддержан премией Michael Smith Health Research BC Trainee Award.

Materials

3D Slicer Brigham and Women's Hospital (BWH) https://www.slicer.org/ Image analysis/visualization software; open source
ANTsPy NA https://github.com/ANTsX/ANTsPy Coding infrastructure; open source
ITK-SNAP NA http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php Image analysis/visualization software; open source
MAGNETOM Vida 3.0T MRI Siemens Healthineers NA Can be any 1.5 T or 3.0 T scanner with broadband imaging capability
MATLAB Mathworks https://www.mathworks.com/products/matlab.html General software, good for image analysis; available by subscription
reg.py NA NA Registration script (Supplementary File 1)
Revolution HD CT scanner GE Healthcare NA Can be any CT scanner with ≥64 detectors
VIDA Insights VIDA Diagnostics Inc. NA CT analysis software; can be any to generate masks

References

  1. Albert, M. S., et al. Biological magnetic resonance imaging using laser-polarized 129Xe. Nature. 370 (6486), 199-201 (1994).
  2. Sheikh, K., Coxson, H. O., Parraga, G. This is what COPD looks like. Respirology. 21 (2), 224-236 (2016).
  3. Ebner, L., et al. The role of hyperpolarized (129)xenon in MR imaging of pulmonary function. Eur J Radiol. 86, 343-352 (2017).
  4. Eddy, R. L., Parraga, G. Pulmonary xenon-129 MRI: New opportunities to unravel enigmas in respiratory medicine. Eur Respir J. 55 (2), 1901987 (2020).
  5. Stewart, N. J., et al. Lung MRI with hyperpolarised gases: Current & future clinical perspectives. Br J Radiol. 95 (1132), 20210207 (2022).
  6. Kooner, H. K., et al. Pulmonary functional MRI: Detecting the structure-function pathologies that drive asthma symptoms and quality of life. Respirology. 27 (2), 114-133 (2022).
  7. Mugler, J. P., Altes, T. A. Hyperpolarized 129Xe MRI of the human lung. J Magn Reson Imaging. 37 (2), 313-331 (2013).
  8. Kaushik, S. S., et al. Single-breath clinical imaging of hyperpolarized (129)Xe in the airspaces, barrier, and red blood cells using an interleaved 3D radial 1-point Dixon acquisition. Magn Reson Med. 75 (129), 1434-1443 (2016).
  9. Niedbalski, P. J., et al. Protocols for multi-site trials using hyperpolarized (129) Xe MRI for imaging of ventilation, alveolar-airspace size, and gas exchange: A position paper from the (129) Xe MRI clinical trials consortium. Magn Reson Med. 86 (6), 2966-2986 (2021).
  10. Lynch, D. A., Al-Qaisi, M. A. Quantitative computed tomography in chronic obstructive pulmonary disease. J Thorac Imaging. 28 (5), 284-290 (2013).
  11. Motahari, A., et al. Repeatability of pulmonary quantitative computed tomography measurements in chronic obstructive pulmonary disease. Am J Respir Crit Care Med. 208 (6), 657-665 (2023).
  12. Jarjour, N. N., et al. Severe asthma: Lessons learned from the national heart, lung, and blood institute severe asthma research program. Am J Respir Crit Care Med. 185 (4), 356-362 (2012).
  13. Regan, E. A., et al. Genetic epidemiology of COPD (copdgene) study design. COPD. 7 (1), 32-43 (2010).
  14. Couper, D., et al. Design of the subpopulations and intermediate outcomes in COPD study (SPIROMICS). Thorax. 69 (5), 491-494 (2014).
  15. Vestbo, J., et al. Evaluation of COPD longitudinally to identify predictive surrogate end-points (eclipse). Eur Respir J. 31 (4), 869-873 (2008).
  16. Bourbeau, J., et al. Canadian cohort obstructive lung disease (cancold): Fulfilling the need for longitudinal observational studies in COPD. Copd. 11 (2), 125-132 (2014).
  17. Galbán, C. J., et al. Computed tomography-based biomarker provides unique signature for diagnosis of COPD phenotypes and disease progression. Nat Med. 18 (11), 1711-1715 (2012).
  18. Kirby, M., et al. A novel method of estimating small airway disease using inspiratory-to-expiratory computed tomography. Respiration. 94 (4), 336-345 (2017).
  19. Kim, M., Doganay, O., Hwang, H. J., Seo, J. B., Gleeson, F. V. Lobar ventilation in patients with COPD assessed with the full-scale airway network flow model and xenon-enhanced dual-energy CT. Radiology. 298 (1), 201-209 (2021).
  20. Fain, S. B., et al. Evaluation of structure-function relationships in asthma using multidetector CT and hyperpolarized He-3 MRI. Acad Radiol. 15 (6), 753-762 (2008).
  21. Zha, W., et al. Regional heterogeneity of lobar ventilation in asthma using hyperpolarized helium-3 MRI. Acad Radiol. 25 (2), 169-178 (2018).
  22. Tahir, B. A., et al. Comparison of CT-based lobar ventilation with 3He MR imaging ventilation measurements. Radiology. 278 (2), 585-592 (2016).
  23. Adams, C. J., Capaldi, D. P. I., Di Cesare, R., McCormack, D. G., Parraga, G. On the potential role of MRI biomarkers of COPD to guide bronchoscopic lung volume reduction. Acad Radiol. 25 (2), 159-168 (2018).
  24. Pike, D., et al. Regional heterogeneity of chronic obstructive pulmonary disease phenotypes: Pulmonary (3)He magnetic resonance imaging and computed tomography. COPD. 13 (3), 601-609 (2016).
  25. Svenningsen, S., Guo, F., McCormack, D. G., Parraga, G. Noncystic fibrosis bronchiectasis: Regional abnormalities and response to airway clearance therapy using pulmonary functional magnetic resonance imaging. Acad Radiol. 24 (1), 4-12 (2017).
  26. Sheikh, K., et al. Magnetic resonance imaging biomarkers of chronic obstructive pulmonary disease prior to radiation therapy for non-small cell lung cancer. Eur J Radiol Open. 2, 81-89 (2015).
  27. Tahir, B. A., et al. Spatial comparison of CT-based surrogates of lung ventilation with hyperpolarized helium-3 and xenon-129 gas MRI in patients undergoing radiation therapy. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 102 (4), 1276-1286 (2018).
  28. Svenningsen, S., et al. What are ventilation defects in asthma. Thorax. 69 (1), 63-71 (2014).
  29. Svenningsen, S., Nair, P., Guo, F., McCormack, D. G., Parraga, G. Is ventilation heterogeneity related to asthma control. Eur Respir J. 48 (2), 370-379 (2016).
  30. Eddy, R. L., et al. Is computed tomography airway count related to asthma severity and airway structure and function. Am J Respir Crit Care Med. 201 (8), 923-933 (2020).
  31. Mummy, D. G., et al. Mucus plugs in asthma at CT associated with regional ventilation defects at (3)He MRI. Radiology. 303 (3), 184-190 (2022).
  32. Carey, K. J., et al. Comparison of hyperpolarized (3)He-MRI, CT based parametric response mapping, and mucus scores in asthmatics. Front Physiol. 14, 1178339 (2023).
  33. Thomen, R. P., et al. Regional ventilation changes in severe asthma after bronchial thermoplasty with (3)He MR imaging and CT. Radiology. 274 (3), 250-259 (2015).
  34. Capaldi, D. P., et al. Pulmonary imaging biomarkers of gas trapping and emphysema in COPD: (3)He MR imaging and CT parametric response maps. Radiology. 279 (3), 597-608 (2016).
  35. MacNeil, J. L., et al. Pulmonary imaging phenotypes of chronic obstructive pulmonary disease using multiparametric response maps. Radiology. 295 (1), 227-236 (2020).
  36. Kirby, M., et al. Pulmonary ventilation visualized using hyperpolarized helium-3 and xenon-129 magnetic resonance imaging: Differences in COPD and relationship to emphysema. J Appl Physiol. 114 (1985), 707-715 (2013).
  37. Hahn, A. D., et al. Hyperpolarized (129)Xe MR spectroscopy in the lung shows 1-year reduced function in idiopathic pulmonary fibrosis. Radiology. 305 (129), 688-696 (2022).
  38. Tahir, B. A., et al. A method for quantitative analysis of regional lung ventilation using deformable image registration of CT and hybrid hyperpolarized gas/1h MRI. Phys Med Biol. 59 (23), 7267-7277 (2014).
  39. Heinrich, M. P., et al. MIND: Modality independent neighbourhood descriptor for multi-modal deformable registration. Med Image Anal. 16 (7), 1423-1435 (2012).
  40. Yaremko, B. P., et al. Functional lung avoidance for individualized radiation therapy: Results of a double-masked, randomized controlled trial. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 113 (5), 1072-1084 (2022).
  41. Westcott, A., et al. Chronic obstructive pulmonary disease: Thoracic CT texture analysis and machine learning to predict pulmonary ventilation. Radiology. 293 (3), 676-684 (2019).
  42. Tahir, B. A., et al. Comparison of CT ventilation imaging and hyperpolarised gas MRI: Effects of breathing manoeuvre. Phys Med Biol. 64 (5), 055013 (2019).
  43. Astley, J. R., et al. A hybrid model- and deep learning-based framework for functional lung image synthesis from multi-inflation CT and hyperpolarized gas MRI. Med Phys. 50 (9), 5657-5670 (2023).
  44. Murphy, K., et al. Evaluation of registration methods on thoracic CT: The empire10 challenge. IEEE Trans Med Imaging. 30 (11), 1901-1920 (2011).
  45. Guo, F., et al. Thoracic CT-MRI coregistration for regional pulmonary structure-function measurements of obstructive lung disease. Med Phys. 44 (5), 1718-1733 (2017).
  46. Guo, F., et al. Development of a pulmonary imaging biomarker pipeline for phenotyping of chronic lung disease. J Med Imaging (Bellingham). 5 (2), 026002 (2018).
  47. Avants, B. B., et al. A reproducible evaluation of ANTs similarity metric performance in brain image registration. Neuroimage. 54 (3), 2033-2044 (2011).
  48. Tustison, N. J., Avants, B. B. Explicit B-spline regularization in diffeomorphic image registration. Front Neuroinform. 7, 39 (2013).
  49. Avants, B. B., et al. The Insight ToolKit image registration framework. Front Neuroinform. 8, 44 (2014).
  50. Sieren, J. P., et al. SPIROMICS protocol for multicenter quantitative computed tomography to phenotype the lungs. Am J Respir Crit Care Med. 194 (7), 794-806 (2016).
  51. Garrison, W. J., et al. Acquiring hyperpolarized 129Xe magnetic resonance images of lung ventilation. J Vis Exp. (201), e65982 (2023).
  52. Kirby, M., et al. Hyperpolarized 3He magnetic resonance functional imaging semiautomated segmentation. Acad Radiol. 19 (2), 141-152 (2012).
  53. Niedbalski, P. J., et al. A single-breath-hold protocol for hyperpolarized (129) Xe ventilation and gas exchange imaging. NMR Biomed. 36 (8), e4923 (2023).
  54. Collier, G. J., et al. Single breath-held acquisition of coregistered 3D (129) Xe lung ventilation and anatomical proton images of the human lung with compressed sensing. Magn Reson Med. 82 (1), 342-347 (2019).
  55. . Registration Available from: https://antspy.readthedocs.io/en/latest/registration.html (2017)
  56. Maes, F., Vandermeulen, D., Suetens, P. Medical image registration using mutual information. Proceedings of the IEEE. 91 (10), 1699-1722 (2003).
  57. He, M., et al. Extending semiautomatic ventilation defect analysis for hyperpolarized (129)Xe ventilation MRI. Acad Radiol. 21 (12), 1530-1541 (2014).
  58. Wang, J. M., Ram, S., Labaki, W. W., Han, M. K., Galbán, C. J. CT-based commercial software applications: Improving patient care through accurate COPD subtyping. Int J Chron Obstruct Pulmon Dis. 17, 919-930 (2022).
  59. Estepar, R. S. J., et al. Chest imaging platform: An open-source library and workstation for quantitative chest imaging. Am J Respir Crit Care Med. 191, 4975 (2015).
  60. Sharma, M., et al. Quantification of pulmonary functional MRI: State-of-the-art and emerging image processing methods and measurements. Phys Med Biol. 67 (22), (2022).
  61. Wang, J. M., et al. Using hyperpolarized (129)Xe MRI to quantify regional gas transfer in idiopathic pulmonary fibrosis. Thorax. 73 (129), 21-28 (2018).
  62. Hall, C. S., et al. Single-session bronchial thermoplasty guided by (129)Xe magnetic resonance imaging. A pilot randomized controlled clinical trial. Am J Respir Crit Care Med. 202 (129), 524-534 (2020).
  63. Svenningsen, S., et al. Bronchial thermoplasty guided by hyperpolarised gas magnetic resonance imaging in adults with severe asthma: A 1-year pilot randomised trial. ERJ Open Res. 7 (3), 00268 (2021).
  64. Rankine, L. J., et al. Hyperpolarized (129)Xe magnetic resonance imaging for functional avoidance treatment planning in thoracic radiation therapy: A comparison of ventilation- and gas exchange-guided treatment plans. Int J Radiat Oncol Biol Phys. 111 (129), 1044-1057 (2021).
  65. Radadia, N., et al. Comparison of ventilation defects quantified by technegas spect and hyperpolarized (129)Xe MRI. Front Physiol. 14, 1133334 (2023).
  66. Criner, G. J. Surgical and interventional approaches in COPD. Respir Care. 68 (7), 939-960 (2023).
  67. Hartman, J. E., Garner, J. L., Shah, P. L., Slebos, D. J. New bronchoscopic treatment modalities for patients with chronic bronchitis. Eur Respir Rev. 30 (159), 200281 (2021).

Play Video

Cite This Article
Eddy, R. L., Xu, G. H., Leipsic, J. A., Leung, J. M., Sin, D. D., Hall, C. S., Tam, R. C. Multi-modal Pulmonary Imaging: Using Complementary Information from CT and Hyperpolarized 129Xe MRI to Evaluate Lung Structure-Function. J. Vis. Exp. (206), e66257, doi:10.3791/66257 (2024).

View Video