En este trabajo se presenta un protocolo que investiga la relación entre los síntomas cognitivos y la calidad del sueño en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se utilizaron la herramienta integrada con THINC y la polisomnografía para evaluar los síntomas cognitivos y la calidad del sueño.
Los síntomas cognitivos y los trastornos del sueño (SD) son síntomas comunes no relacionados con el estado de ánimo del trastorno depresivo mayor (TDM). En la práctica clínica, tanto los síntomas cognitivos como la MS se relacionan con la progresión del TDM. Sin embargo, solo hay unos pocos estudios que investiguen la conexión entre los síntomas cognitivos y la MS en pacientes con TDM, y solo la evidencia preliminar sugiere una asociación significativa entre los síntomas cognitivos y la MS en pacientes con trastornos del estado de ánimo. Este estudio investiga la relación entre los síntomas cognitivos y la calidad del sueño en pacientes con trastorno depresivo mayor. Se incluyeron pacientes (n = 20) con TDM; su puntuación media en la Escala de Depresión de Hamilton-17 fue de 21,95 (±2,76). Se utilizó la polisomnografía de referencia (PSG) para evaluar la calidad del sueño, y se utilizó la herramienta validada integrada con THINC (la herramienta de detección cognitiva) para evaluar la función cognitiva en pacientes con TDM. En general, los resultados mostraron correlaciones significativas entre la puntuación total de la herramienta de detección cognitiva y la latencia del sueño, el inicio de la vigilia después del sueño y la eficiencia del sueño. Estos hallazgos indican que los síntomas cognitivos se asocian con una mala calidad del sueño entre los pacientes con TDM.
El trastorno depresivo mayor (TDM), un trastorno grave del estado de ánimo que causa una morbilidad y mortalidad significativas, afecta a más de 300 millones de personas en todo el mundo. El TDM se caracteriza por un estado de ánimo bajo, disminución del impulso, pérdida de interés y pensamientos de autolesión o suicidio2. Los síntomas cognitivos y los trastornos del sueño (DS) son dos síntomas no relacionados con el estado de ánimo del TDM 3,4. Estudios previos han demostrado que la prevalencia de MS es del 60-90% en pacientes con TDM, mientras que la prevalencia de trastornos del sueño entre estos pacientes en la población china es del 85,22%5.
Aunque pocos estudios han investigado la relación causal entre los síntomas cognitivos y el SD, la evidencia preliminar sugiere una asociación significativa entre los trastornos del sueño y los síntomas cognitivos en individuos con TDM6. Por ejemplo, Cha et al.3 encontraron que la calidad subjetiva del sueño predecía tanto el rendimiento cognitivo subjetivo como las deficiencias cognitivas objetivas, que estaban parcialmente mediadas por la gravedad de la depresión. Biddle et al.7 también encontraron que entre los hombres mayores con TDM, la baja eficiencia del sueño (SE), medida por actigrafía, se asoció con una peor función cognitiva independientemente de la gravedad de la depresión. Las discrepancias observadas pueden deberse a diferencias metodológicas.
Dentro de esta literatura, los investigadores han utilizado varias herramientas para evaluar el sueño y la cognición. El Índice de Calidad del Sueño de Pittsburgh (PSQI, por sus siglas en inglés) fue comúnmente seleccionado como una herramienta subjetiva. También se han utilizado dispositivos actigráficos. Sin embargo, la PSG, considerada como el estándar de oro para la detección de trastornos del sueño8, es una evaluación sensible y objetiva de la SD9. Hasta donde sabemos, entre los estudios de la relación entre el sueño y la cognición en pacientes con TDM, pocos han utilizado la PSG para evaluar la calidad del sueño.
Los síntomas cognitivos en el TDM pueden ser multidimensionales y abordados en algunos casos por nuevas estrategias farmacológicas10,11. En los últimos años han surgido varias herramientas de evaluación cognitiva adecuadas para el TDM12. La herramienta integrada THINC (THINC-it; en adelante, la herramienta de cribado cognitivo), una herramienta de cribado cognitivo validada desarrollada por Hou et al.13, se compone de un cuestionario subjetivo (cuestionario de déficits percibidos, PDQ-5) y cuatro pruebas cognitivas objetivas (tiempo de reacción de elección, 1-atrás, sustitución de símbolos de dígitos y creación de rastros parte B). Se considera un método aceptable y eficiente en el tiempo para detectar déficits cognitivos en pacientes con TDM14. Existen otras dos herramientas comúnmente utilizadas para evaluar la función cognitiva en pacientes con TDM: el Screening for Cognitive Impairments in Psychiatry-D (SCIP-D) y el Cognitive Complaints in Bipolar Disorder Rating Assessment (COBRA)12. La primera es una herramienta objetiva que carece de pruebas autoinstruidas, y la segunda es una herramienta subjetiva que carece de una versión objetiva. Las pruebas de constituyentes también difieren entre estas herramientas. El SCIP-D se compone de cinco pruebas objetivas: aprendizaje verbal, memoria de trabajo, fluidez verbal, memoria retrasada y velocidad de procesamiento. El COBRA incluye la función ejecutiva, la velocidad de procesamiento y la atención, el aprendizaje verbal y la memoria, y la memoria visual12. Se ha confirmado que la versión china recientemente desarrollada de la herramienta de cribado cognitivo es una buena herramienta para evaluar los déficits cognitivos en pacientes chinos con TDM15. Por lo tanto, utilizando el software de la herramienta de cribado cognitivo y PSG, el presente estudio trató de revelar la relación entre los síntomas cognitivos y la SD en pacientes con TDM.
Este protocolo de dos partes tiene pasos críticos que exigen atención. Para el PSG, marcar es el paso más importante; por lo tanto, los técnicos del PSG deben estar certificados y tener experiencia. Además, antes de la PSG, la comunicación entre los técnicos y los participantes es necesaria porque los pacientes pueden sentirse incómodos y abandonar durante la PSG. Para la herramienta de cribado cognitivo, el paso crítico es evaluar la función cognitiva con equipos digitalizados. Los médicos deben introducir lo…
The authors have nothing to disclose.
Queremos agradecer a la Sra. Wanting Li por el apoyo a la tecnología digital. Este trabajo contó con el apoyo del Fondo Médico de Mongolia Interior (2022QNWN0010, 2023SGGZ047, 2023SGGZ0010).
Computer | Surface | Surface pro2 | |
Derivation | Compumedics | Grael | |
Electrode | Compumedics | Grael | |
Polysomnography | Compumedics | Grael | |
Software | Compumedics | Compumedics Profusion PSG4 |