Name: Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu (Video) | JoVE Journal
Uploaded: 2023-02-03T12:30:00.000+00:00
Duration: 15 min
Description: Keşfedin, tüketici akıllı saatlerinde giyilebilir sensörlerin kurulumunu, astımlı çocuklar ve yaşlı kalp hastalarında fiziksel aktivite ve konum izleme için. Bu maliyet etkin yöntem, uyumluluk ve veri kalitesini artırarak nüfus sağlığı çalışmalarında etkili sonuçlar sunar.

ai_agent_IP

ai_agent

maintenance

instantTrialDurationMinutes

isBiopharma

enableNewMyJoveSectionDesign

educationFeatures

seoMetaApi

ai_copilot_institution_blacklist

ai_chat_institution_blacklist

freeAccessWindow

ssoRoleCapture

scheduledMaintenanceBanner

joveLabsFeatures

disable_autoplay_for_bots

extended_trial_duration

5 minutes

Yazarlar, tüm katılımcılara ve ailelerine ve ayrıca Kıbrıs ve Yunanistan'daki katılımcı ilkokulların öğretim ve idari personeline minnettardır. Çalışma Avrupa Birliği LIFE Projesi MEDEA (LIFE16 CCA / CY / 000041) tarafından finanse edilmiştir.

<ol><li>Alami, H., Gagnon, M. P., Fortin, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Digital+health+and+the+challenge+of+health+systems+transformation%5BTitle%5D)+AND+%22mHealth%22%5BJournal%5D)">Digital health and the challenge of health systems transformation.</a> mHealth. 3, 31(2017).</li>
<li>Dunn, J., Runge, R., Snyder, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wearables+and+the+medical+revolution%5BTitle%5D)+AND+%22Personalized+Medicine%22%5BJournal%5D)">Wearables and the medical revolution.</a> Personalized Medicine. 15 (5), 429-448 (2018).</li>
<li>Bietz, M. J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Opportunities+and+challenges+in+the+use+of+personal+health+data+for+health+research%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+the+American+Medical+Informatics+Association%22%5BJournal%5D)">Opportunities and challenges in the use of personal health data for health research.</a> Journal of the American Medical Informatics Association. 23, 42-48 (2016).</li>
<li>Coughlin, S. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Recall+bias+in+epidemiologic+studies%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Clinical+Epidemiology%22%5BJournal%5D)">Recall bias in epidemiologic studies.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 43 (1), 87-91 (1990).</li>
<li>Munos, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Mobile+health%3A+The+power+of+wearables%2C+sensors%2C+and+apps+to+transform+clinical+trials%5BTitle%5D)+AND+%22Annals+of+the+New+York+Academy+of+Sciences%22%5BJournal%5D)">Mobile health: The power of wearables, sensors, and apps to transform clinical trials.</a> Annals of the New York Academy of Sciences. 1375 (1), 3-18 (2016).</li>
<li>Reeder, B., David, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Health+at+hand%3A+A+systematic+review+of+smart+watch+uses+for+health+and+wellness%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Biomedical+Informatics%22%5BJournal%5D)">Health at hand: A systematic review of smart watch uses for health and wellness.</a> Journal of Biomedical Informatics. 63, 269-276 (2016).</li>
<li>Trifan, A., Oliveira, M., Oliveira, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Passive+sensing+of+health+outcomes+through+smartphones%3A+Systematic+review+of+current+solutions+and+possible+limitations%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Passive sensing of health outcomes through smartphones: Systematic review of current solutions and possible limitations.</a> JMIR mHealth and uHealth. 7 (8), 12649(2019).</li>
<li>Rodgers, M. M., Alon, G., Pai, V. M., Conroy, R. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wearable+technologies+for+active+living+and+rehabilitation%3A+current+research+challenges+and+future+opportunities%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Rehabilitation+and+Assistive+Technologies+Engineering%22%5BJournal%5D)">Wearable technologies for active living and rehabilitation: current research challenges and future opportunities.</a> Journal of Rehabilitation and Assistive Technologies Engineering. 6, 2055668319839607(2019).</li>
<li>Huberty, J., Ehlers, D. K., Kurka, J., Ainsworth, B., Buman, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Feasibility+of+three+wearable+sensors+for+24+hour+monitoring+in+middle-aged+women%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Women%27s+Health%22%5BJournal%5D)">Feasibility of three wearable sensors for 24 hour monitoring in middle-aged women.</a> BMC Women's Health. 15, 55(2015).</li>
<li>Schall, M. C., Sesek, R. F., Cavuoto, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Barriers+to+the+adoption+of+wearable+sensors+in+the+workplace%3A+A+survey+of+occupational+safety+and+health+professionals%5BTitle%5D)+AND+%22Human+Factors%22%5BJournal%5D)">Barriers to the adoption of wearable sensors in the workplace: A survey of occupational safety and health professionals.</a> Human Factors. 60 (3), 351-362 (2018).</li>
<li>Henriksen, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Using+fitness+trackers+and+smartwatches+to+measure+physical+activity+in+research%3A+Analysis+of+consumer+wrist-worn+wearables%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Medical+Internet+Research%22%5BJournal%5D)">Using fitness trackers and smartwatches to measure physical activity in research: Analysis of consumer wrist-worn wearables.</a> Journal of Medical Internet Research. 20 (3), 9157(2018).</li>
<li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+MEDEA+childhood+asthma+study+design+for+mitigation+of+desert+dust+health+effects%3A+Implementation+of+novel+methods+for+assessment+of+air+pollution+exposure+and+lessons+learned%5BTitle%5D)+AND+%22BMC+Pediatrics%22%5BJournal%5D)">The MEDEA childhood asthma study design for mitigation of desert dust health effects: Implementation of novel methods for assessment of air pollution exposure and lessons learned.</a> BMC Pediatrics. 21, 13(2021).</li>
<li>Kouis, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Use+of+wearable+sensors+to+assess+compliance+of+asthmatic+children+in+response+to+lockdown+measures+for+the+COVID-19+epidemic%5BTitle%5D)+AND+%22Scientific+Reports%22%5BJournal%5D)">Use of wearable sensors to assess compliance of asthmatic children in response to lockdown measures for the COVID-19 epidemic.</a> Scientific Reports. 11, 5895(2021).</li>
<li>Arigo, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((The+history+and+future+of+digital+health+in+the+field+of+behavioral+medicine%5BTitle%5D)+AND+%22Journal+of+Behavioral+Medicine%22%5BJournal%5D)">The history and future of digital health in the field of behavioral medicine.</a> Journal of Behavioral Medicine. 42 (1), 67-83 (2019).</li>
<li>Fuller, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Reliability+and+validity+of+commercially+available+wearable+devices+for+measuring+steps%2C+energy+expenditure%2C+and+heart+rate%3A+Systematic+review%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Reliability and validity of commercially available wearable devices for measuring steps, energy expenditure, and heart rate: Systematic review.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (9), 18694(2020).</li>
<li>Majumder, S., Mondal, T., Deen, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Wearable+sensors+for+remote+health+monitoring%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">Wearable sensors for remote health monitoring.</a> Sensors. 17 (1), 130(2017).</li>
<li>Beukenhorst, A. L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Engagement+and+participant+experiences+with+consumer+smartwatches+for+health+research%3A+Longitudinal%2C+observational+feasibility+study%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+mHealth+and+uHealth%22%5BJournal%5D)">Engagement and participant experiences with consumer smartwatches for health research: Longitudinal, observational feasibility study.</a> JMIR mHealth and uHealth. 8 (1), 14368(2020).</li>
<li>Galarnyk, M., Quer, G., McLaughlin, K., Ariniello, L., Steinhubl, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Usability+of+a+wrist-worn+smartwatch+in+a+direct-to-participant+randomized+pragmatic+clinical+trial%5BTitle%5D)+AND+%22Digital+Biomarkers%22%5BJournal%5D)">Usability of a wrist-worn smartwatch in a direct-to-participant randomized pragmatic clinical trial.</a> Digital Biomarkers. 3 (3), 176-184 (2019).</li>
<li>de Lima, A. L. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Large-scale+wearable+sensor+deployment+in+Parkinson%27s+patients%3A+The+Parkinson%40+home+study+protocol%5BTitle%5D)+AND+%22JMIR+Research+Protocols%22%5BJournal%5D)">Large-scale wearable sensor deployment in Parkinson's patients: The Parkinson@ home study protocol.</a> JMIR Research Protocols. 5 (3), 5990(2016).</li>
<li>Steinle, S., Reis, S., Sabel, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Quantifying+human+exposure+to+air+pollution-Moving+from+static+monitoring+to+spatio-temporally+resolved+personal+exposure+assessment%5BTitle%5D)+AND+%22Science+of+the+Total+Environment%22%5BJournal%5D)">Quantifying human exposure to air pollution-Moving from static monitoring to spatio-temporally resolved personal exposure assessment.</a> Science of the Total Environment. 443, 184-193 (2013).</li>
<li>Dias, D., Tchepel, O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Modelling+of+human+exposure+to+air+pollution+in+the+urban+environment%3A+a+GPS-based+approach%5BTitle%5D)+AND+%22Environmental+Science+and+Pollution+Research%22%5BJournal%5D)">Modelling of human exposure to air pollution in the urban environment: a GPS-based approach.</a> Environmental Science and Pollution Research. 21 (5), 3558-3571 (2014).</li>
<li>Chen, W., Kao, K., Chang, Y., Chang, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+RSSI-based+distributed+real-time+indoor+positioning+framework%5BTitle%5D)+AND+%222018+IEEE+International+Conference+on+Applied+System+Invention+%28ICASI%29%22%5BJournal%5D)">An RSSI-based distributed real-time indoor positioning framework.</a> 2018 IEEE International Conference on Applied System Invention (ICASI). , 1288-1291 (2018).</li>
<li>Nagah Amr, M., El Attar, H. M., Abd El Azeem, M. H., El Badawy, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+enhanced+indoor+positioning+technique+based+on+a+novel+received+signal+strength+indicator+distance+prediction+and+correction+model%5BTitle%5D)+AND+%22Sensors%22%5BJournal%5D)">An enhanced indoor positioning technique based on a novel received signal strength indicator distance prediction and correction model.</a> Sensors. 21 (3), 719(2021).</li>
<li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((An+upgraded+smartphone-based+program+for+leisure+and+communication+of+people+with+intellectual+and+other+disabilities%5BTitle%5D)+AND+%22Frontiers+in+Public+Health%22%5BJournal%5D)">An upgraded smartphone-based program for leisure and communication of people with intellectual and other disabilities.</a> Frontiers in Public Health. 6, 234(2018).</li>
<li>Lancioni, G. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((People+with+intellectual+and+visual+disabilities+manage+functional+occupation+via+basic+technology+providing+spatial+cues+and+timely+repetition+of+response-related+instructions%5BTitle%5D)+AND+%22Advances+in+Neurodevelopmental+Disorders%22%5BJournal%5D)">People with intellectual and visual disabilities manage functional occupation via basic technology providing spatial cues and timely repetition of response-related instructions.</a> Advances in Neurodevelopmental Disorders. 6 (1), 11-19 (2022).</li>
<li>Rao, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((IoT+enabled+wearable+device+for+COVID+safety+and+emergencies%5BTitle%5D)+AND+%22International+Journal+of+Interactive+Mobile+Technologies%22%5BJournal%5D)">IoT enabled wearable device for COVID safety and emergencies.</a> International Journal of Interactive Mobile Technologies. 3 (3), 146-154 (2021).</li>
<li>Brunschwiler, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed?term=((Internet+of+the+body-Wearable+monitoring+and+coaching%5BTitle%5D)+AND+%222019+Global+IoT+Summit+%28GIoTS%29%22%5BJournal%5D)">Internet of the body-Wearable monitoring and coaching.</a> 2019 Global IoT Summit (GIoTS). , 1-6 (2019).</li>
</ol>

Yazarların beyan edecekleri herhangi bir çıkar çatışması yoktur.

Giyilebilir sensörler, sağlık parametrelerinin ve hasta davranışlarının sürekli ve invaziv olmayan bir şekilde izlenmesini sağlayan kullanışlı araçlardır. Çeşitli sensörlerle donatılmış ticari akıllı saatler, geleneksel veri toplama yöntemlerine umut verici bir alternatif sunar ve klinik ve halk sağlığı araştırmalarında kullanımlarının yalnızca yerleşik sensörlerin artan çeşitliliği ve kalitesi, daha güçlü akademik-endüstri ortaklıkları ve perakende fiyatlarındaki düşüşlerin bir sonucu olarak artması beklenmektedir<sup c...

Dijital sağlık teknolojisi uygulamaları ve giyilebilir sensörler, hem sağlık hizmetlerinde hem de ev ortamlarında non-invaziv ve uygun maliyetli hasta izlemeyi mümkün kılar1. Aynı zamanda, toplanan büyük miktarda veri ve giyilebilir tabanlı analitik platformların mevcudiyeti, çok çeşitli akut ve kronik hastalıklar için otomatik sağlık olayı tahmini, önleme ve müdahale için algoritmaların geliştirilmesini mümkün kılmaktadır2. Öncelikle fitness takibi için kullanılan ticari olarak temin edilebilen giyilebilir sensörler, halk sağlığı araştırmalarında tıp uzmanları tarafından giderek daha fazla kullanılmaktadır ve gerçek yaşam koşulları altında çok modlu ve sürekli veri toplama için umut verici bir aracı temsil etmektedir3. Daha da önemlisi, giyilebilir sensörlerden tarafsız veri toplama, araştırmacıların röportajlar ve günlükler gibi geleneksel veri toplama yöntemlerini karakterize eden hatırlama yanlılığının zorluklarının üstesinden gelmelerini sağlar4.
Bununla birlikte, klinik çalışmaların veya diğer popülasyon çalışmalarının amaçları doğrultusunda, veri doğruluğu, güvenilirliği ve bütünlüğü esastır. Ek olarak, toplanan verilerin güvenilirliği, yaş grubu uygulanabilirliğinin yanı sıra cihazın bellek kapasitesi ve enerji verimliliği gibi diğer bazı parametrelerden de etkilenebilir5. Sınırlı sayıda katılımcıyla yapılan laboratuvar ve saha tabanlı çalışmaların son sistematik incelemeleri genellikle ticari akıllı saatlerin aktivite, kalp atış hızı, nöbet ve davranış izleme için uygulanabilirliğini doğrulamıştır, ancak incelemeler yaşlı kullanıcılar için zayıf uygunluğun yanı sıra pil, bellek ve veri kalitesi sınırlamalarıda göstermiştir 6,7 . Bu sınırlamalar, tutarsız internet bağlantısı, cihaz konforu ve yanlış akıllı saat kullanımı gibi ek parametrelerin devreye girdiği gerçek yaşam koşulları altında daha büyük nüfus çalışmalarında daha da güçlendirilebilir8. Özellikle, görünüm ve rahatsızlık, günlük9 sensör giymenin önündeki önemli engellerdir, gizlilik ve gizlilik konularıyla ilgili endişeler ise giyilebilir sensörleri içeren çalışmalarda işe alımı etkileyebilir10. Araştırma çalışmalarında fiziksel aktiviteyi ölçmek için ticari akıllı saatlerin ve fitness izleyicilerinin uygulanabilirliği ile ilgili olarak, Henriksen ve ark. tarafından yapılan yeni bir çalışma, belirli bir çalışma için uygun bir cihazın seçiminin sadece mevcut gömülü sensörlere dayanmaması, aynı zamanda araştırmada doğrulama ve önceki kullanımın da dikkate alınması gerektiğini öne sürdü. görünüm, pil ömrü, sağlamlık, su geçirmezlik, bağlantı ve kullanılabilirlik11.
Bu çalışmanın amaçları doğrultusunda, çöl toz fırtınalarının sağlık üzerindeki etkilerinin azaltılması için bir müdahale çalışması olan LIFE MEDEA projesi sırasında karşılaşılan zorlukları iyileştirmek için bir protokol sunuyoruz12. Çalışma iki ayrı popülasyon grubunu içeriyordu: 6-11 yaş arası astımlı çocuklar ve atriyal fibrilasyonu (AF) olan yaşlı hastalar. Her iki grup da fiziksel aktivitenin (kalp atış hızı monitörü, pedometre ve ivmeölçer kullanarak) ve konumun (iç mekandaki "evdeki" veya dış mekan mikro ortamlarındaki bireyleri bulmak için GPS sinyallerini kullanarak) değerlendirilmesi için ticari bir akıllı saatle donatıldı. Katılımcıların akıllı saati günlük olarak takmaları gerekiyordu ve veriler, uyumluluğun neredeyse gerçek zamanlı değerlendirmesi için veri toplama uygulaması aracılığıyla kablosuz bir ağ üzerinden merkezi olarak yönetilen bir veri toplama platformuna iletildi. Akıllı saat ve sistem kurulumu ile ilgili ek ayrıntılar önceki bir çalışmada verilmiştir13. Projenin uygulanmasının ilk yılında, cihazla ilgili işe alımı, katılımcıların cihazı günlük olarak giymeye uyumunu ve toplanan verilerin eksiksizliğini etkileyen çeşitli teknik ve gerçek yaşam zorlukları ortaya çıktı. Okul yöneticilerinin ve birçok ebeveynin akıllı saat takan çocukların oyun, internet tarayıcısı, kamera ve ses kayıt uygulamaları gibi standart akıllı saat özelliklerine erişememesi gerekliliği gibi bazı zorluklar nüfusa özgüydü. Diğer zorluklar, özellikle kapalı ortamlarda GPS sinyalinin kaybı ve veri toplama uygulamasına müdahale eden dahili akıllı saat ayarları gibi doğası gereği teknikti. Tanımlanan ana zorluklara ayrıntılı bir genel bakışın yanı sıra bunların etkilerinin ve çözümlerinin kısa bir açıklaması Tablo 1'de sunulmuştur.
Bu çalışmada, giyilebilir sensörler kullanan nüfus çalışmalarında kullanıcı uyumluluğunu, veri kalitesini ve veri bütünlüğünü artırmak ve ilgili protokolleri sağlamak için basit, uygun maliyetli ve kullanıma hazır çözümler öneriyoruz. Ek olarak, bu tür protokollerin uygulanmasından elde edilen veri bütünlüğü iyileştirmelerini, çalışmanın13.

<table><tbody><tr><td>APK Extractor</td><td>Meher</td><td>Sürüm 4.21.08</td><td>Uygulama</td></tr>: <tr><td>Veri kablosu ile Şarj Cihazı/Adaptör</td><td>Jiangsu Chenyang Electron Co., Ltd</td><td>C-P17</td><td>Şarj Cihazı</td></tr><tr><td>Embrace uygulaması</td><td>EmbraceTech LTD</td><td>Sürüm 1.5.4</td><td>Uygulama</td></tr><tr><td>LEMFO LF25 Smartwatch</td><td>Shenzhen domino Times Technology Co., Ltd</td><td>DM368 Plus</td><td>Smartwatch</td></tr> Lock <tr><td>Uygulaması - Akıllı Uygulama Dolabı</td><td>ANUJ TENANI</td><td>Sürüm 4.0</td><td>Uygulaması</td></tr><tr><td>Macrodroid-Cihaz Otomasyonu</td><td>ArloSoft</td><td>Sürüm 5.5.2</td><td>Uygulaması</td></tr><tr><td>Xiaomi Redmi 6A</td><td>Xiaomi</td><td>M1804C3CG</td><td>Akıllı Telefon</td></tr></tbody></table>

nüfus Çalışmalarında maruz kalma ve sağlık İzleme için tüketici giyilebilir cihazlarının kurulumu

Setup of Consumer Wearable Devices for Exposure and Health Monitoring in Population Studies

Genellikle ticari akıllı saatlere gömülü olan giyilebilir sensörler, klinik çalışmalarda sürekli ve invaziv olmayan sağlık ölçümlerine ve maruz kalma değerlendirmelerine izin verir. Bununla birlikte, bu teknolojilerin önemli bir gözlem süresi boyunca çok sayıda katılımcıyı içeren çalışmalarda gerçek hayatta uygulanması, çeşitli pratik zorluklarla engellenebilir. 
Bu çalışmada, çöl toz fırtınalarından kaynaklanan sağlık etkilerinin azaltılması için önceki bir müdahale çalışmasından modifiye edilmiş bir protokol sunuyoruz. Çalışma iki ayrı popülasyon grubunu içeriyordu: 6-11 yaş arası astımlı çocuklar ve atriyal fibrilasyonu (AF) olan yaşlı hastalar. Her iki grup da fiziksel aktivitenin (kalp atış hızı monitörü, pedometre ve ivmeölçer kullanarak) ve konumun (iç mekandaki "evde" veya dış mekan mikro ortamlarındaki bireyleri bulmak için GPS sinyallerini kullanarak) değerlendirilmesi için bir akıllı saatle donatıldı. Katılımcıların günlük olarak bir veri toplama uygulamasıyla donatılmış akıllı saati takmaları gerekiyordu ve veriler, uyumluluğun neredeyse gerçek zamanlı değerlendirmesi için kablosuz bir ağ üzerinden merkezi olarak yönetilen bir veri toplama platformuna iletildi. 
26 aylık bir süre boyunca, yukarıda belirtilen çalışmaya 250'den fazla çocuk ve AF'li 50 hasta katıldı. Belirlenen başlıca teknik zorluklar arasında oyun, internet tarayıcısı, kamera ve ses kayıt uygulamaları gibi standart akıllı saat özelliklerine erişimin kısıtlanması, özellikle kapalı ortamlarda GPS sinyali kaybı gibi teknik sorunlar ve veri toplama uygulamasına müdahale eden dahili akıllı saat ayarları yer aldı.
Bu protokolün amacı, halka açık uygulama dolaplarının ve cihaz otomasyon uygulamalarının kullanımının, bu zorlukların çoğunun basit ve uygun maliyetli bir şekilde ele alınmasını nasıl mümkün kıldığını göstermektir. Ek olarak, bir Wi-Fi alınan sinyal gücü göstergesinin dahil edilmesi, iç mekan lokalizasyonunu önemli ölçüde geliştirdi ve GPS sinyalinin yanlış sınıflandırılmasını büyük ölçüde en aza indirdi. Bu protokollerin 2020 baharında bu müdahale çalışmasının başlatılması sırasında uygulanması, veri bütünlüğü ve veri kalitesi açısından önemli ölçüde iyileştirilmiş sonuçlara yol açmıştır.

Protokol, giyilebilir sensörler kullanan nüfus çalışmalarında işe alım, uyumluluk ve veri kalitesini etkileyen gerçek hayattaki zorluklara basit ve uygun maliyetli çözümler sunmaktadır. Burada açıklanan adımlar, astımlı çocukları ve atriyal fibrilasyonu olan yetişkinleri içeren büyük bir popülasyon çalışmasında maruz kalma ve sağlık izleme için tüketici giyilebilir bir cihazın başarılı bir şekilde kurulmasına izin verdi. Şekil 6 , sağlanan protokollere grafiksel bir genel bakış sağlar ve tan...

Giyilebilir sensörlerle donatılmış ticari akıllı saatler, nüfus çalışmalarında giderek daha fazla kullanılmaktadır. Bununla birlikte, yardımcı programları genellikle sınırlı pil süresi, bellek kapasitesi ve veri kalitesi ile sınırlıdır. Bu rapor, astımlı çocukları ve yaşlı kalp hastalarını içeren çalışmalar sırasında karşılaşılan gerçek hayattaki teknik zorluklara uygun maliyetli çözümlerin örneklerini sunmaktadır.

Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu

Wearable sensors, which are often embedded in commercial smartwatches, allow for continuous and non-invasive health measurements and exposure assessments ...

Bu videonun amacı, sağlık etkisinin azaltılmasına odaklanan bir nüfus çalışması olan canlı medya projesinin önerileri için ticari akıllı saatlere gömülü giyilebilir sensörlerin konuşlandırılmasından edindiğimiz deneyimi sunmaktır. Proje, atriyal fibrilasyonlu iki ayrı popülasyon grubunu, fiziksel aktivitelerinin ve kişisel konumlarının değerlendirilmesi için altı ila 11 yaş arası astımlı çocukları içeriyordu. Her iki grup da ticari bir akıllı saatle donatılmıştı.Katılımcıların akıllı saati günlük olarak takmaları gerekiyordu ve veriler, uyumluluk ve veri kalitesinin neredeyse gerçek zamanlı olarak değerlendirilmesi için evlerinin kablosuz ağı üzerinden bir toplama platformuna iletildi. Bu videoda, kullanıcı uyumluluğunu, veri kalitesini ve veri bütünlüğünü iyileştirmek için sahada uyguladığımız basit, uygun maliyetli ve kullanıma hazır çözümleri sergiledik. Ek olarak, canlı medya çalışmasının temsili sonuçlarını kullanarak bu tür protokollerden elde edilen veri bütünlüğü iyileştirmelerini sergiledik.Cihaz otomasyon uygulamasını başlatın ve görevleri tamamlamak için arayüze gidin. Artı işaretini tıklatarak makro veya görev ekleyin. Tetikleyici sekmesindeki artı işaretini tıklatın.Tarih ve Saat'i seçin. Normal Aralık sekmesini seçin. Referans zamanını kullanmayın.Normal aralığı ayarlayın. Sabit zaman aralığını, yordamı başlatmak için tetikleyici görevi görecek şekilde ayarlayın. Eylem eklemek OK.To'i tıklatın, eylem sekmesindeki artı işaretini tıklatın.Koşullar/Döngüler sekmesini seçin. Artı işaretini tıklatarak bir koşul ekleyin.Tarih/Saat sekmesini seçin. Kronometre'yi seçin. Tamam'ı tıklatın. Koşul olarak eklenecek sabit bir süre ayarlayın.Prosedürün bir parçası olarak, test edilen koşul, bir kronometrenin 29 dakikadan fazla mı yoksa bir saniyeden az mı olduğudur. İlki, veri toplama uygulamasını en az her 30 dakikada bir sistematik olarak etkinleştirme tercihimizi yansıtmaktadır. İkincisi, kronometrenin çalışmadığı veya durduğu bir durumu temsil eder.Üçgene tıklayarak ucu değiştirin. Veya.Koşuldan biri karşılandığında, işlem devam edebilir. İfade arasına bir eylem eklemek için, yukarıdaki End If.Select Add Action (Eğer.Eylem Ekle) öğesini tıklatın.Ekran sekmesine gidin ve bulun. Eylem Ekranı Açık'ı seçin ve Tamam'ı tıklatın. Koşullar yerine getirildiğinde, görevli ekranı etkinleştirir. Ekranın parlaklığını en düşük yüzdeye düşüren ikinci eylemde benzer adımları izleyin.Bu otomatik işlemde kullanılan kronometreyi sıfırlayan ve yeniden başlatan ek bir eylem ekleyin. Bu bir döngü oluşturur. Benzer adımları izleyin ve koleksiyon uygulamasını etkinleştiren bir eylem ekleyin.Uygulamalar'ı seçin. Uygulamaları Başlat'ı seçin. Veri Toplama uygulamasını bulun ve seçin.Yeniyi zorla'yı seçin ve Tamam'ı tıklatın. Sürecimiz tamamlandı. Tetikleyici, koşullar ve eylemler ayarlanır. Bu işleme bir ad verin ve KAYDET'i seçin.Akıllı saatin wifi'sini sistematik olarak etkinleştiren bir süreç oluşturun. İşlem için bir başlangıç noktası oluşturmak üzere bir tetikleyici ekleyin. Cihaz Olayları'nı ve ardından Ekran Kapalı'yı seçin.Ekran Açık'ı seçin ve Tamam'ı tıklatın. Eylem sekmesindeki artı işaretini tıklatarak bir eylem ekleyin. Koşullar/Döngüler sekmesini seçin. Kapanışı seçin.Artı işaretini tıklatarak bir koşul ekleyin. Bağlantı sekmesini seçin. Wifi Durumu'nu seçin ve Wifi Devre Dışı'nı seçin.Tamam'ı tıklatın. Tamam'ı seçin. End if.Select Add Actionable (Eyleme Dönüştürülebilir Ekle) öğesine tıklayın. Bağlantı sekmesini seçin. Wifi Yapılandırılmış sekmesine tıklayın.Wifi'yi Etkinleştir'i seçin ve Tamam'a tıklayın. Ekran aktivasyonunda ve koşul yerine getirilirse, işlem wifi'yi etkinleştirir. Kronometre İki'yi sıfırlayan ve yeniden başlatan If deyimi arasına ek bir eylem ekleyin. Bu kronometre, birkaç dakika sonra wifi'yi devre dışı bırakmak için önemlidir.Protokolde farklı bir işlemle gerçekleştirilen bir eylem. Bu işleme bir ad verin ve KAYDET'i seçin. Olay bilgilerini sistematik olarak kilitleyen bir işlem oluşturun.Tetikleyici sekmesindeki artı işaretini tıklatın. Tarih ve Saat'i seçin. Normal aralığı seçin.Referans zamanını kullanmayın. Aralığı beş dakika olarak ayarlayın ve eylem eklemek OK.To'i tıklatın, eylem sekmesinde artı işaretini tıklatın.Log Event'e (Olayı Günlüğe Kaydet) tıklayın. Üç Nokta sekmesini tıklatın. Wifi SSID'yi bulun ve seçin.Elips Noktası sekmesine tekrar tıklayarak OK.By seçin ve aynı adımları izleyerek, Wifi sinyal gücünü, cihaz seri numarasını, GPS koordinatlarını, GPS sinyalinin doğruluğunu ve akıllı saatin şarj olup olmadığını da ekleyebilirsiniz. Bu eylem, projeyle ilgili önceden belirtilmiş değişkenleri içeren bir günlük olayı oluşturur. Bu işleme bir ad verin ve KAYDET'i seçin.Akıllı saat bir katılımcıya verilmeden önce birkaç önemli ayarın değiştirilmesi gerekir. Akıllı saat ekranını sola kaydırın ve akıllı saat ayarları işlevine gidin. Ayarlar'a tıklayın.Ses'i seçin ve tüm bireysel ayarların ses düzeylerini en aza indirerek tüm sesleri devre dışı bırakın. Ana ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın. Aşağı kaydırın ve Bağlan işlevini seçin.GPS'i seçin. Mod'a tıklayın ve GPS ayarını yüksek doğrulukta ayarlayın. Ana ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın.Aşağı kaydırın ve güç tasarrufu işlevini seçin. Bekleme akıllı güç ayarını devre dışı bırakın ve pil tasarrufunun her zaman kapalı olup olmadığını kontrol edin. Ana ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın.Aşağı kaydırın ve Tarih Saati işlevini seçin. Otomatik saat dilimi sekmesini devre dışı bırakın. Aşağı kaydırın ve Saat dilimi seç'e tıklayın ve doğru saat dilimini seçin ve 24 saatlik formatı etkinleştirin.Yukarı kaydırın ve Otomatik saat dilimini etkinleştirin ve Otomatik tarih saat modunun ağ tarafından sağlanan saati kullanacak şekilde ayarlandığından emin olun. Ana ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın. Aşağı kaydırın ve Diğer'i seçin.Arka Plan Temizleyici seçeneğini açın ve Pil Tasarrufu'nu devre dışı bırakın. Diğer ayarlar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın. Aşağı kaydırın ve Uygulama Dondur'u seçin.İleri'ye tıklayın. Aşağı kaydırın ve Google Play Store'u tıklayın. Dondur'u seçin.Uygulama otomatik olarak devre dışı bırakılır. Diğer ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın. Bildirimler'i seçin.Google'ı seçin ve bu uygulamadan gelen tüm bildirimleri engelleyin. Cihaza ve işletim sistemine bağlı olarak, diğer uygulamalar da bildirimler açabilir. Diğer ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın.Aşağı kaydırın ve Veri kaydet'i seçin. Veri kaydetmeyi devre dışı bırakın. Diğer ayar ekranına dönmek için ekranı sağa kaydırın.Uygulama ayarları'nı seçin. Aşağı kaydırın ve Özel erişim'i seçin. Pil optimizasyonu ayarı'na tıklayın.Üçgene tıklayın ve Tüm uygulamalar'ı seçin. Aşağı kaydırın ve uygulama dolabını bulun ve En iyi duruma getirme'yi seçin. Akıllı saat kurulumunda kullanılan tüm ilgili uygulamaları bulun ve Optimize etme'yi seçin.Bir performans sergileyen veya destekleyen ana uygulamalar, herhangi bir pil kısıtlaması olmadan çalışmalıdır. Kurulumu tamamladıktan sonra, bu adımda yaptığımız ayarların bir kontrolünü gerçekleştirin. Tüm sesleri ve titreşimleri en aza indirdiğinizi, GPS modunun yüksek doğrulukta olup olmadığını tekrar kontrol edin.Tarih ve saat ayarları doğrudur ve ayrıca, uygulamaların arka planda düzgün çalışmasını engelleyen ayarları devre dışı bıraktığınızdan emin olun. Ayrıca, güncelleştirmeleri gerçekleştirebilecek tüm uygulamaları dondurduğunuzdan emin olun. A'yı gerçekleştiren veya destekleyen ana uygulamaların herhangi bir pil kısıtlaması olmadan çalıştığından emin olun.Katılımcılara akıllı saati her gece şarj etmeleri ve gün boyunca takmaları için özel talimatlar verildi. Protokolde görüntülenen cihazın konfigürasyonu, tasker ile geliştirilen otomatik prosedürlerle birlikte, katılımcı için herhangi bir ekstra zorluğu en aza indirir. Burada, 2020 baharında astım panelinden toplam 17 katılımcıdan örnek sonuçlar sunuyoruz.Katılımcılar akıllı saat ile donatıldı ve protokol uygulamasından iki hafta önce ve sonra veri sağladı. Şekil 7A, her katılımcı için ayrı ayrı verilerle bir zaman yüzdesi sunarken, Şekil 7B, tüm grup için verilerle birlikte zaman yüzdesinin karşılık gelen dağılımlarını sunar. Verilerle zaman yüzdesinde bir artış gözlendi.Protokol uygulaması, veri bütünlüğünde yaklaşık% 15'lik istatistiksel olarak anlamlı bir artışa yol açtıAyrıca, Şekil 8 ve Şekil 9, 2020 baharında canlı medya çalışmasına katılan tek bir AF hastasından iki farklı tarih sunmaktadır. Şekil 8A ve 9A, gerçek ham GPS sinyallerini göstermektedir. Şekil 8B ve 9B'de, eksik verilerin tahmini değerlerle değiştirilmesini sağlayan GPS veri doldurma algoritmasının uygulanmasına sahibiz.Şekil 8C ve 9C, Wi-Fi ağı ile akıllı saat bağlantısından gelen sinyalleri sunar. Algoritma, Şekil 8A'da 8C'deki ağ sinyallerine kıyasla oldukça iyi performans gösterdi. Bununla birlikte, Şekil 9'da, algoritma tek başına tüm eksik verileri doğru bir şekilde tahmin etmedi, çünkü katılımcının yaklaşık 90 dakikalık bir süre için eve döndüğünü de yakalayamadı.Görev yapan uygulama tarafından toplanan bir Wi-Fi bağlantı sinyalinin dahil edilmesi, algoritmanın performansını önemli ölçüde kanıtlayabilir ve yanlış sınıflandırmayı en aza indirebilir. Bu protokol 2020 baharında kullanıldı ve canlı medya projesine kayıtlı astımlı çocuklara verilen akıllı saatlerin kurulmasında kullanıldı. Sonuç olarak, COVID 19 pandemisinin ilk dalgası sırasında çocuklar akıllı saatlerle donatıldı ve bu bize COVID 19 kilitleme önlemlerine uyumlarını objektif olarak değerlendirme fırsatı verdi.Bu çalışmanın sonuçları daha önce Genel Bilimsel Raporlar yayınlandı ve artan karantina önlemleriyle çocukların evde geçirdikleri günlük zaman dilimini artırdıklarını ve her iki ülkede de fiziksel aktivitelerini azalttıklarını gösterdi. Özetle, bu çalışma, tüketici giyilebilir cihazlarını kullanan nüfus çalışmalarında gerçek hayattaki zorluklara basit ve uygun maliyetli çözümler içeren bir protokol sunmaktadır. Bu yaklaşım, klinik araştırma ve halk sağlığı alanlarında giyilebilir cihazlarla çalışan araştırmacılar tarafından kolayca çoğaltılabilir veya uyarlanabilir.

setup-consumer-wearable-devices-for-exposure-health-monitoring

Research

JoVE Journal

Bioengineering

Biyomühendislik

Stres bir kaçınılmaz ve kalıcı yaşam bileşenidir ve onun yönetimi için bütünsel yaklaşımlar olarak kabul edilir. Standart bir metodoloji ile piyasada taşınabilir teknoloji-ebilmek var olmak kullanılmış bir nefes tabanlı stres yönetimi iletişim kuralı fizibilite göstermek için oluşturuldu.

Bir toplum tabanlı stres yönetimi programı: Bütün değerlendirmek için takılabilir cihazlar kullanarak fizyolojik olmayan-laboratuvar ayarları yanıt-e doğru vücut.

Göze batmayan sensörler ve yaygın bilgisayar teknolojilerini günlük ev hayatı ve eski yetişkin sağlar anlamlı sağlık sürekli ekolojik geçerli sağlayan yıl, ay için kaydedilmek üzere faaliyet değişiklikleri yüksek frekans dahil, birden çok etki alanı veri araştırma ve klinik kullanımı için.

Göze batmayan ve sürekli uzak aktivite ve sağlık veri yakalamak için geniş toplum hayat Laboratuar kurmak için metodoloji

Ticari-off--raf (COTS) bilek wearables öğrenciler stres tahmin etmek için temel alan çözümler değerlendirmek için bir protokol önerilmiştir. Protokol iki aşama, bir ilk laboratuvar tabanlı stres indüksiyon testi ve öğrenci akademik faaliyetleri gerçekleştirirken sınıfta yer alan bir izleme sahne yapılır.

Öğrenciler üzerinde stres tahmin etmek için ticari-Off--raf bilek Wearables değerlendirilmesi

Amaç kardiyak rehabilitasyon (CR), benzersiz bir uzaktan hasta izleme CR hastaların evde CR hizmetleri daha erişilebilir hale getirmek amacıyla düşük maliyetle izlemek sağlık sağlayıcıları sağlayacak sistemi kullanarak yeni bir yaklaşım teşvik etmektir ve uyum iyileştirilmesi. Çalışma şu anda devam ediyor.

Bir ev tabanlı izlenen kardiyak rehabilitasyon programı için bir roman dijital Platform

Bu yenilikçi cihaz, kontrollü ortamlarda yürüyüş ve aktivite analizine izin vermek için Magneto-atalet sensörleri kullanır. Şu anda Avrupa Tıp ajansı 'nda bir sonuç ölçümü olarak yeterlilik sürecinde, uygulamalardan biri nöromüsküler hastalıklarda klinik çalışmalarda klinik bir uç olarak hizmet edecek.

Yürüyüş ve aktivite analizi için ev tabanlı monitör

Mevcut protokol, psikolojik ölçekler, GPS konumu, kalp atış hızı ve kan-oksijen doygunluk seviyesinin yanı sıra uygulamanın çalışma prosedürleri de dahil olmak üzere gerçek zamanlı yerinde veri toplamak için ticari olmayan, kendi geliştirdiği bir uygulamayı tanıtmaktadır. Uygulama örneği olarak 2020 yılında Tayvan'da yapılan ampirik bir çalışma kullanılmıştır.

Kişisel Sağlık Durumunu İzlemek için Giyilebilir Cihazlarla Eşleştirme Uygulaması

Son iki teknoloji - dövme ve tekstil - kutanöz algılamada umut verici sonuçlar göstermiştir. Burada, kutanöz elektrofizyolojik algılama için dövme ve tekstil elektrotlarının üretim ve değerlendirme yöntemlerini sunuyoruz. İletken polimerlerden yapılmış bu elektronik arayüzler, konfor ve hassasiyet açısından mevcut standartlardan daha iyi performans göstermektedir.

Uyumlu Giyilebilir Elektrotlar: İmalattan Elektrofizyolojik Değerlendirmeye.

Büyük bir randomize kontrollü çalışma sırasında Hindistan saha sahalarındaki hava ve biyolojik örnekleme süreçleri boyunca kullanılan tutarlı, yüksek kaliteli prosedürleri detaylandırıyoruz. Kırsal bölgelerde maruz kalma değerlendirmesi için uyarlanmış yenilikçi teknolojilerin uygulamalarının gözetiminden toplanan içgörüler, daha güvenilir sonuçlarla daha iyi saha veri toplama uygulamaları sağlar.

Hindistan'da Hanehalkı Hava Kirliliği Müdahale Ağı Denemesi için Maruz Kalma ve Biyobelirteç Değerlendirmelerinin Saha Veri Toplama Prosedürlerinin Görselleştirilmesi

M3-BREATHE, gerçek dünyada kişiselleştirilmiş tedavi ve sağlık değerlendirmesi için solunum, davranış ve çevresel maruziyetleri izlemek amacıyla giyilebilir sensörleri entegre eden mobil sağlık (mHealth) sistemidir.

Gerçek Dünya M3-BREATHE: Tedavi ve Sağlık Değerlendirmesi için Davranış, Soluum ve Maruziyetlerin Çok Modlu Mobil İzlemesine Doğru

Bir CyTOF kitle sitometresinin performans günlük ayarlama ve optimizasyon için gerekli adımlar açıklanmaktadır. Optimum numune hazırlama ve akış hızı Comments on...

Kütle Sitometri: Bir CyTOF Kütle Sitometre Daily Tuning ve Koşu Hücre Örnekleri için protokol

Keşfedin, tüketici akıllı saatlerinde giyilebilir sensörlerin kurulumunu, astımlı çocuklar ve yaşlı kalp hastalarında fiziksel aktivite ve konum izleme için. Bu maliyet etkin yöntem, uyumluluk ve veri kalitesini artırarak nüfus sağlığı çalışmalarında etkili sonuçlar sunar.

Nüfus Çalışmalarında Maruz Kalma ve Sağlık İzleme için Tüketici Giyilebilir Cihazlarının Kurulumu

Daha fazla video keşfet