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Experimental Psychology

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O Experimento Fatorial

Overview

Fonte: Laboratórios de Gary Lewandowski, Dave Strohmetz, e Natalie Ciarocco - Universidade de Monmouth

Um projeto fatorial é um tipo comum de experimento onde existem duas ou mais variáveis independentes. Este vídeo demonstra um design fatorial 2 x 2 usado para explorar como a autoconsciência e a autoestima podem influenciar a capacidade de decifrar sinais não verbais. Este vídeo leva os alunos através do básico de um design fatorial, incluindo, a natureza de um design fatorial e o que o distingue de outros projetos, os benefícios do design fatorial, a importância e a natureza das interações, as principais hipóteses de efeito e interação e como conduzir um experimento fatorial.

Procedure

1. Introdução da questão tópico/pesquisa

  1. Questão da pesquisa: O comportamento humano é complexo, de tal forma que os pensamentos e comportamentos de uma pessoa são os resultados de várias causas ou fatores. Por exemplo, se você queria saber por que algumas pessoas são melhores em ler as expressões faciais de outra pessoa, existem muitos fatores que podem influenciar essa habilidade.
  2. Justificando um design fatorial: Em vez de testar possíveis explicações uma de cada vez, você pode usar um design fatorial, que é único porque permite testar duas ou mais influências potenciais no mesmo estudo.
  3. Benefícios de um design fatorial: economiza tempo testando causas simultaneamente vs. sequencialmente. Isso permite que o pesquisador use menos participantes e revela se as várias causas se combinam de forma especial para influenciar o resultado.

2. Principais variáveis

  1. Variável = qualquer coisa que mude em um estudo
  2. Variável independente = a causa ou o que o pesquisador manipula/muda para detectar alterações no participante
    1. Com base na pesquisa de literatura da pesquisadora, ela acredita que a autoestima de uma pessoa (ou seja,a avaliação positiva ou negativa de uma pessoa de quem ela é como pessoa) e a autoconsciência (ou seja,o quão consciente uma pessoa é sobre seus próprios pensamentos e sentimentos) são duas variáveis independentes para estudar
  3. Variável dependente = o efeito ou o resultado que o pesquisador mede no participante
    1. Com base na questão da pesquisa, a capacidade de detectar ou decifrar com precisão a comunicação não verbal é a variável dependente.

3. Hipóteses de pesquisa

  1. Definição de hipóteses de efeito principal: Hipóteses em um desenho fatorial que se concentram em uma variável independente de cada vez, ignorando quaisquer outras variáveis independentes
    1. Efeito principal 1: Aqueles que experimentam alta autoestima serão juízes mais precisos de expressões oculares do que aqueles que experimentam baixa autoestima.
    2. Efeito principal 2: Aqueles que experimentam alta autoconsciência serão juízes mais precisos de expressões oculares do que aqueles que experimentam baixa autoconsciência.
  2. Definição da hipótese de interação: Hipótese que prevê que uma variável independente altera o impacto da outra variável independente na variável dependente
    1. Interação: O impacto da autoestima na capacidade de detectar com precisão a comunicação não verbal será aprimorado para aqueles que experimentam alta autoconsciência, mas reduzido para aqueles como experimentam baixa autoconsciência.

4. Definindo as variáveis

  1. Autoestima: Para manipular a variável independente da autoestima, o pesquisador fornecerá aos participantes um feedback falso sobre a capacidade do participante de nomear com precisão países da Europa.
  2. Autoconsciência: Para manipular a variável independente de autoconsciência, coloque os participantes em frente a um espelho. Isso é adaptado de pesquisas anteriores. 1
  3. Precisão na decodificação da comunicação não verbal: Para medir a variável dependente de precisão na decodificação da comunicação não verbal, mostre aos participantes vários conjuntos de olhos e peça que eles identifiquem a emoção adequada que está sendo expressa. Este também é um teste estabelecido. 2

5. Estabelecer condições

  1. Autoestima: Peça aos participantes que nomeiem tantos países da Europa quanto ele ou ela poderia pensar dentro de 2 minutos. Fornecer feedback com base na condição:
    1. Para a alta autoestima, os participantes aprendem que pontuaram entre os 10% melhores e que suas performances foram "superiores e acima da média".
    2. Para a baixa autoestima, os participantes aprendem que pontuaram entre os 50% inferiores e que suas performances foram "inferiores e abaixo da média".
  2. Autoconsciência
    1. Alto = Sentar os participantes em frente a um espelho durante o teste de geografia (espelho deve parecer natural/discreto possível)
    2. Baixo = Nenhum espelho está presente durante o teste de geografia.
  3. Combinações de condições: Em um desenho fatorial entre os sujeitos, cada pessoa obtém uma combinação das variáveis independentes(Tabela 1). Neste estudo, as quatro combinações possíveis são:
    a) alta autoestima/alta autoconsciência
    b) baixa autoestima/alta autoconsciência
    c) alta autoestima/baixa autoconsciência
    d) baixa autoestima/baixa autoconsciência

Table 1
Mesa 1. Design Fatorial. Mostradas são as possíveis combinações de fatores para um design 2 x 2.

6. Medir a variável dependente (precisão na decodificação da comunicação não verbal)

  1. Quiz
    1. Que os participantes completem o teste; certifique-se de mouse sobre imagens durante a apresentação para mostrar os olhos mais claramente.
    2. Pontuação = número total correto, o que resultará em um placar de 0-36

7. Realização do estudo

  1. Configuração = laboratório de pesquisa com um computador e espaço para uma pessoa sentar-se em frente ao espelho
  2. Consentimento informado
    1. Em um laboratório de pesquisa, conheça participante para estudo sobre "As Faces da Cultura".
    2. Passe pelo consentimento informado: "Como você lerá no consentimento informado, este estudo é sobre percepções de comunicação não verbal e conhecimento cultural. O objetivo desta pesquisa é aprender como as pessoas interpretam expressões faciais. Você também lerá sobre quaisquer riscos/benefícios de participação, e que você está livre para sair a qualquer momento".
  3. Atribuição aleatória à condição
    1. Solicite aleatoriamente os pacotes com a combinação de condições do participante (alta autoestima/alta autoconsciência; baixa autoestima/alta autoconsciência; alta autoestima/baixa autoconsciência; baixa autoestima/baixa autoconsciência)
  4. Executando o estudo
    1. Autoconsciência
      1. Dependendo da condição, o participante sentará em frente ao espelho ou não.
    2. Autoestima
      1. Dê aos participantes uma folha com 50 vagas e peça-lhes para listar o maior número de países da Europa que puderem nos próximos 2 minutos.  Após analisar os resultados dos participantes em comparação com os participantes anteriores, forneça feedback (com base na condição) em uma folha de papel
    3. Classificação atratividade de imagens
      1. Senta os participantes em frente a um computador para fazer a versão online de um quiz online(http://www.questionwritertracker.com/quiz/61/Z4MK3TKB.html). O quiz pergunta "Para cada par de olhos, escolha qual palavra melhor descreve o que a pessoa na imagem está pensando ou sentindo." Marque quantos cada pessoa recebe de 36.
  5. Debriefing
    1. Explique o propósito do estudo ao participante. Leia da folha de interrogatório: "Obrigado por participar. Nosso estudo foi sobre os efeitos da autoestima e autoconsciência sobre como as pessoas percebem expressões faciais ambíguas. Nós imaginamos que pessoas com baixa autoestima e baixa autoconsciência interpretariam expressões faciais como mais críticas e agressivas do que outras com alta autoestima e alta autoconsciência. Você tem alguma pergunta?
    2. Resolver a decepção.
      1. Explique: "É importante que tenhamos um desempenho natural, não um que o participante sinta que é esperado. Se os participantes soubessem o verdadeiro raciocínio e hipótese por trás do estudo, eles podem realizar de forma não natural, tentando fazer jus às expectativas percebidas pelos experimentadores. Para eliminar esse problema é necessário que o experimentador forneça ao participante informações falsas. Neste experimento, fizemos isso fornecendo-lhe um feedback falso do teste de geografia que você fez. Na verdade, não fizemos o teste de forma alguma. O feedback que você recebeu foi baseado em atribuição aleatória e não é de forma alguma uma verdadeira indicação de suas habilidades. Isso era necessário para que pudéssemos ter certeza de que todos experimentariam um pequeno impulso ou queda na autoestima. Devido à natureza de como fizemos o estudo, é bastante natural que os participantes tenham acreditado no feedback, mas tenha certeza de que não era real."

Um desenho fatorial é usado quando os pesquisadores precisam manipular duas ou mais variáveis independentes e medir os efeitos em uma única variável dependente no mesmo estudo.

Por exemplo, se os pesquisadores quisessem saber por que algumas pessoas são melhores em ler as expressões faciais de outra pessoa, elas teriam que examinar vários fatores que poderiam influenciar tal habilidade.

Em vez de testar muitas influências potenciais de um experimento de cada vez, um projeto fatorial permite o exame simultâneo de várias variáveis dentro de um experimento. Tal design requer menos participantes, e revela se as várias causas interagem de forma especial para afetar o resultado.

Este vídeo demonstra como projetar e conduzir um simples experimento fatorial para explorar como a autoconsciência e a autoestima podem influenciar a capacidade de decifrar sinais não verbais, bem como como analisar os resultados e examinar casos adicionais que usam esse design.

Neste experimento, é utilizado um design fatorial de dois por dois, composto por duas variáveis independentes — autoconsciência e autoestima — com dois níveis, altos e baixos.

Para manipular a autoconsciência — o quão consciente um indivíduo é sobre seus próprios pensamentos e sentimentos — os participantes completam um teste de geografia em frente a um espelho no grupo de alta autoconsciência, ou na ausência de um espelho para o grupo de baixa autoconsciência.

Para manipular simultaneamente a autoestima — a avaliação positiva ou negativa de uma pessoa sobre quem ela é como pessoa — os participantes recebem feedback falso no teste de geografia.

Aqueles do grupo de alta autoestima são informados de que pontuaram entre os 10% melhores, com desempenho superior e acima da média, enquanto aqueles do grupo de baixa autoestima aprendem que pontuaram entre os 50% mais baixos, com desempenho inferior e abaixo da média.

Assim, observe que os participantes estão sujeitos a uma das quatro combinações possíveis: alta autoestima/alta autoconsciência; baixa autoestima/alta autoconsciência; alta autoestima/baixa autoconsciência; ou baixa autoestima/baixa autoconsciência.

Após receberem feedback, os participantes são convidados a ver inúmeros conjuntos de olhos e identificar a emoção adequada que está sendo expressa. Neste caso, a variável dependente é a precisão da decodificação da comunicação não verbal.

Devido à complexidade do projeto, várias hipóteses são geradas. As principais hipóteses de efeito — aquelas que se concentram no efeito de uma única variável independente — são de que aqueles nos altos níveis de cada condição serão juízes mais precisos de expressões oculares do que aqueles nos grupos de baixo nível.

Em contraste, a hipótese de interação — aquela que prevê que uma variável independente altera a influência de outra na variável dependente — é que o impacto da autoestima na capacidade de detectar com precisão a comunicação não verbal será aprimorado para aqueles que experimentam alta autoconsciência, mas reduzido para aqueles que experimentam baixa autoconsciência.

Antes de o participante chegar, organize aleatoriamente pacotes com cada uma das quatro combinações de condições para garantir que as atribuições do grupo sejam inteiramente baseadas no acaso.

Para começar o experimento, conheça o participante do laboratório. Fornecer-lhes consentimento informado, uma breve descrição da pesquisa, o sentido do procedimento, os potenciais riscos e benefícios de participar e o direito de retirada a qualquer momento.

Dependendo da condição de autoconsciência atribuída, instrua o participante a sentar-se em frente a um espelho unidirecional, com cortinas abertas e seu reflexo visível ou fechado para evitar a autorreflexão, para fazer um teste.

Em seguida, dê a cada participante uma folha com 50 espaços e peça-lhes para listar o maior número de países da Europa que puderem nos próximos 2 minutos.

Depois de indicar ao participante que você está analisando seus resultados em comparação com os participantes anteriores, forneça feedback a eles em uma folha de papel com base em sua condição atribuída aleatoriamente.

Em seguida, sente-se o participante em frente a um computador para fazer outro teste, que pede ao participante que discerna expressões faciais baseadas em imagens oculares ambíguas.

Para concluir o experimento, os participantes do debrief, dizendo-lhes a natureza do estudo, bem como por que o verdadeiro propósito do estudo não poderia ser revelado de antemão.

Para analisar como a autoestima e a autoconsciência influenciam a capacidade de decifrar expressões não verbais, média das pontuações do teste de interpretação ocular em cada grupo e traçar os meios por condições.

Para determinar se foram encontradas diferenças de grupo, realize um ANOVA bidirecional para revelar quaisquer efeitos principais ou de interação. Neste caso, o efeito na autoconsciência depende do nível de autoestima.

Ao contrário do padrão hipótese, observe que os participantes com alta autoconsciência e baixa autoestima foram mais precisos na decifração de expressões não verbais. No entanto, quando expostos à baixa autoconsciência, os participantes eram mais precisos quando tinham alta autoestima.

Agora que você está familiarizado com como projetar e realizar um experimento fatorial de dois por dois, vamos dar uma olhada em alguns outros exemplos deste design.

Em um estudo, a potencialização do reflexo do susto foi medida durante uma baixa ou alta probabilidade de receber um choque elétrico.

Outra variável independente, como a administração de álcool ou placebo, permite a investigação sobre como o nível de choque e o álcool influenciam a resposta do susto.

Em outro exemplo, considere como diferentes níveis de estresse poderiam interagir com o tipo de exercício realizado. Para testar todas essas condições simultaneamente, é necessário um projeto fatorial de dois por dois.

Talvez em outra situação, um pesquisador esteja interessado em como os alunos se comportam em uma tela versus uma prova escrita, em que o gênero dos participantes pode influenciar o desempenho. Mais uma vez, um projeto fatorial de dois por dois é necessário para o exame simultâneo.

Você acabou de assistir a introdução de JoVE ao design experimental fatorial.

Agora você deve ter uma boa compreensão de como projetar e conduzir um experimento fatorial dois por dois, bem como como analisar estatisticamente os resultados comuns a esses estudos. Você também foi introduzido a vários exemplos onde o uso de um design fatorial de dois por dois é benéfico.

Obrigado por assistir!

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Results

Após a coleta de dados de 136 pessoas, foi realizada uma análise bidirecional de variância (ANOVA) para testar os dois principais efeitos e interações. Como mostrado na Figura 1, ao contrário do padrão de hipótese, quando os participantes tinham alta autoconsciência, eram mais precisos quando tinham baixa autoestima; no entanto, quando eles tinham baixa autoconsciência, eles eram mais precisos quando tinham alta autoestima.

Além de sua influência na decifração do significado aos olhos de uma pessoa, uma maior autoconsciência pode levar aqueles com baixa autoestima a experimentar emoções mais negativas, como se sentir deprimido.

Se os pesquisadores podem identificar fatores que causam maior precisão na compreensão da comunicação não verbal, é possível que os indivíduos possam aprender a ler melhor os sinais não verbais dos outros. Pense em todos os contextos em que ser capaz de entender com precisão as expressões de uma pessoa ajudaria. Trabalhar em vendas, praticar esportes, entrevistar candidatos a emprego, e ir a encontros. Realmente, a comunicação não verbal está em toda parte e descobrir maneiras de lê-la com mais precisão só pode ajudar.

Figure 1
Figura 1. Comunicação não verbal decifrando pela autoestima e autoconsciência. Mostrados são as pontuações médias em todas as condições.

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Applications and Summary

Um desenho fatorial é comumente usado em experimentos de psicologia. Este design é benéfico para uma variedade de tópicos, que vão desde influências farmacológicas sobre as respostas ao medo até as interações de diferentes níveis de estresse e tipos de exercício.

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References

  1. Wicklund, R. A., & Duval, T. S. Opinion change and performance facilitation as a result of objective self-awareness. Journal of Experimental Social Psychology. 7, 319-342 (1971).
  2. Baron-Cohen, S., Wheelwright, S., Hill, J., Raste, Y., & Plumb, I. The 'Reading the mind in the eyes' Test revised version: A study with normal adults, and adults with Asperger syndrome or high-functioning autism. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 42 (2), 241-251. doi:10.1111/1469-7610.00715 (2001).

Transcript

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