Experimental Psychology
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要因計画は、研究者は 2 つ以上の独立変数を操作し、同じ研究では 1 つの従属変数に与える影響を測定する必要がある場合に使用されます。
たとえば、研究者がなぜ何人かの人々 は他の人の顔の表情を読むは優れている知っている場合は、彼らはこのような能力に影響を与えることができる複数の要因を検討するでしょう。
一度に多くポテンシャルの影響 1 つの実験をテストするのではなく、要因計画は 1 つの実験の内で複数の変数の同時検査を可能します。このような設計は、少ない参加者を必要とし、様々 な原因が結果に影響を与える特別な方法で操作かどうかを明らかにします。
このビデオは、どのように設計し、この設計の自意識と自尊心が結果を分析し、検討する追加の場合に使用する方法としてだけでなく、非言語的信号を解読する能力を影響するかを調べる簡単な要因実験の実施を示します。
この実験では 2 つ要因デザインを使用する 2 つの独立変数で構成される-自己意識と自己評価-, ハイとローの 2 つのレベル。
自己意識を操作する-どのように意識した個人が自分の考えや気持ちについて-参加者が高い自己の鏡の前で地理クイズを完了グループ、または低の自己認識のためのミラーの不在でグループ。
同時に自尊心を操作する-彼らは人として人の人の正または負の評価-参加者が false - 地理クイズに関するフィードバックを提供します。
高い自己評価群では自尊心が低いグループで学ぶ彼らは下位 50%、下を実行して下の平均を獲得しながら彼らが上位 10%、スーペリアーと平均性能の上で獲得と言われています。
したがって、参加者が 4 つの組み合わせのいずれかを受けることに注意してください: 自己認識自己自尊心/高高;自己認識自己自尊心/高低;自己認識自己自尊心/低高;または自己認識自己自尊心/低低。
フィードバックを受信した後、参加者は目の多くのセットや、適切な感情表現を特定する求められます。この場合、従属変数は非言語的コミュニケーションを復号の精度です。
設計の複雑さのため、いくつかの仮説が生成されます。主な効果仮説-それらの 1 つの独立変数の影響に焦点を当てる-各条件の高レベルのそれらがより正確な裁判官の目式よりも低レベルのグループになります。
対照的に、相互作用仮説-別の従属変数に与える影響を変更 1 つの独立変数を予測する、非言語的コミュニケーション、高い自己意識を経験者の強化しますが、低自己の経験者の減少を正確に検出する能力における自尊感情の影響は。
参加者が到着する前にランダムに各グループの割り当てがチャンスに全く基づいていることを確保するための条件の 4 つの組み合わせのパケットを整理します。
テストを開始するには、ラボで参加者を満たします。いつでもインフォームド コンセント、研究の簡単な説明、手順、潜在的なリスクと、参加することの利点および撤退する権利の感覚でそれらを提供します。
割り当てられた自己認識の状態に応じてブラインド オープンとその反射表示または閉じた自省して、クイズをするを防ぐために、一方向の鏡の前で座っている参加者に指示します。
次に、各参加者にそれを 50 スペースのシートを与えるし、次の 2 分でできるヨーロッパの多くの国をリストしてもらいます。
過去の参加者に比べてその結果を分析することを参加者に示す後、ランダムに割り当てられた条件に基づいて紙のシートにそれらへのフィードバックを提供します。
次に、あいまいな目画像に基づく顔の表情を識別する参加者を要求する別のクイズをコンピューターの前で参加者を座っています。
実験を締結、研究の性質を伝えることにより参加者を報告する研究の真の目的が事前公開されませんなぜと同様。
自尊心と自己の非言語的表現、平均を解読する能力への影響を分析するには、目の解釈は各グループのスコアをクイズし、条件によって手段をプロットします。
グループに差が発見されたかどうかを決定する、二元、メインまたは相互作用の効果を明らかにするを実行します。この場合、自己認識に及ぼす影響は、自尊心のレベルに依存します。
仮説のパターンとは逆に高い自己自尊心と参加者がより正確な非言語的表現を解読するのに注意してください。しかし、低自己認識に露出されたとき参加者は、彼らは高い自尊心を持っていたときより正確でした。
今、あなたは設計および 2 つ要因実験を実行する方法に精通しているが、このデザインのいくつかの他の例を見てをみましょう。
1 つの調査で驚愕反射の増強は電気ショックを受ける低または高確率中に測定しました。
アルコールや、偽薬の管理など、別の独立変数はショック レベルとアルコールの驚愕反応への影響の調査のためことができます。
別の例では、どのようにストレスのレベルに分けて考える行われる運動の種類と対話することができます。これらすべての条件を同時にテストするため二つの階乗設計が必要です。
おそらく、別の状況で研究者、受講者は実行方法に興味がある、という参加者のジェンダーのパフォーマンスに影響を及ぼすかもしれない、筆記試験対画面上。もう一度、二つの要因デザインは同時受験必要です。
ゼウスの因子の実験的デザイン概論だけ見た。
今これらの研究に共通の結果を統計的に分析する方法と同様、設計および 2 つの要因実験を実施する方法を十分に理解が必要です。2 つの要因デザインの使用が有益ないくつかの例も習得しました。
見てくれてありがとう!