סקר עצים: שיטת דגימת רבע ממוקדת נקודה

סקרי עצים חשובים להערכת המגוון הביולוגי ביערות ומפררים את המבנה והבריאות של אזורי יער. שיטת דגימת רבע ממוקדת הנקודה היא טכניקה נפוצה המשמשת לכימות הרכב היער.

יערות הם משאב טבע חשוב, ומסייעים לשמור על הסביבה, תוך השפעה על הבריאות ואיכות החיים של אוכלוסיות אנושיות. הבנה טובה של הרכב היערות חיונית לשמירה על משאב זה. אם יער הוא מגוון מאוד, זה יכול למזער את ההשפעה ממזיקים ספציפיים למינים או מחלות. אם עצים פולשניים שולטים בסבך, הדבר עשוי להצביע על עקירה עתידית של עצים מקומיים.

דגימת רבע ממוקדת נקודה היא שיטה נפוצה אחת בקהילות יער. הוא משמש לאיסוף מידע על הצפיפות, התדירות והכיסוי של מיני עצים שנמצאו ביער. נתונים הנאספים בשיטה זו מספקים את היכולת להעריך באיזו תדירות מתרחש מין עץ, עד כמה מינים נפוצים יחסית לאחרים, ואת גודל העצים, אשר יכול לתת הערכה של גיל העץ, ואת המרחב שהם תופסים במערכת האקולוגית.

לשיטה ממוקדת הנקודות יש יתרונות על פני סוגי סקר עצים אחרים. זה יעיל יותר מאשר ניתוח חלקה סטנדרטי כי זה דורש רק דגימה קטנה על פני היער, בניגוד לסקר את כל העצים הנוכחיים. למרות שפחות עבודה אינטנסיבית, הוכח שהיא מספקת תוצאות דומות.

סרטון וידאו זה ימחיש כיצד לבצע מדגם רבע ממוקד נקודה, כיצד לחשב נתוני עץ קשורים וכיצד לנתח את הממצאים של סקר עץ רבע ממוקד נקודה.

שיטת סקר העצים במרכז הנקודה מייצרת שלושה אמצעים כמותיים עיקריים עבור מיני עץ ספציפיים: צפיפות יחסית, תדירות יחסית ואזור בזאלי יחסי. שלושת הערכים הללו מתווספים יחד כדי לתת "ערך חשיבות" של מין זה, אשר ניתן להמיר "ערך חשיבות יחסית". ערך זה מעניק כימות מספרי של השכיחות והשפע של מיני עצים בתוך היער.

שיטת רבע ממוקדת נקודה משתמשת במדידת עץ הנקראת Diameter בגובה השד, או DBH. זה נמדד בגובה 4.5 רגל מעל הציון הקיים. לאחר שנבחר מיקום סקר נוצרת נקודה ביער לאורכו נבחרה נקודה, והאזור סביבו מופרד לארבעה רבעים. בכל רבעון, העץ הקרוב ביותר עם DBH של יותר מ 40 ס"מ מזוהה. אוסף זה נחשב לדגימת העץ הגדולה.

לאחר מכן, בכל רבעון, העץ הקרוב ביותר עם DBH של יותר מ 2.5 ס"מ, אבל מתחת 40 ס"מ מזוהה. אלה מסומנים מדגם העץ הקטן. זיהוי עץ גדול ועץ קטן בכל רבע מאפשר השוואה בין החופה הגבוהה ויוצרת צמחייה עודפת לצמיחה התחתונה של הרמה התחתונה.

באמצעות מדידות פשוטות אלה, ניתן לחשב את אזור הבזל ואת ערך החשיבות של כל מיני עץ. אזור הבזל הוא אזור חתך של עץ יחיד ב- DBH. חישוב השטח הבזלי הכולל של כל העצים של מין הוא דרך מדויקת יותר להבין את צפיפות המינים, והוא משמש במקום מספר העצים בכל אתר כדי לקחת בחשבון את גודל העצים.

ערך החשיבות של כל מין מחושב כדי להעריך את הדומיננטיות היחסית של מין מסוים בקהילת יער. זה לוקח בחשבון כמה נפוץ מין מתרחש על פני היער, מספר כולל של פרטים של המין, ואת הכמות הכוללת של שטח היער כי המין תופס.

כעת, כאשר אנו מכירים את החשיבות של סקרי עצים ואת העקרונות של סקרי רבעים ממוקדי נקודות, בואו נסתכל על האופן שבו הם מתבצעים בשטח.

לאחר שזוהה אתר מיוער, להקים 150 מטר חוצה ביער. זה יכול להתחיל בכל מקום ביער, אבל עדיף להיות רחוק מקצה היער כדי למזער את השפעות הגבול ממקורות חיצוניים, כגון כבישים.

מניחים יתד כל 50 מטר לאורך הטרנסקט. כל יתד מייצג את מרכזם של ארבעה כיווני מצפן המחלקים את אתר הדגימה לארבעה רבעים. ניתן למספר אותם לפי מיקום מקצה אחד אם תרצה.

בכל רבעון, המרחק נמדד מהיתד לעץ הקרוב ביותר, מכל מין, שקוטרו גדול מ-40 ס"מ. יש למדוד רק עץ אחד גדול לרבע, כך שסך של 16 עצים נרשמים בקטגוריית העץ הגדול. תעד את המרחק ליתד בסנטימטרים לכל אחד.

בכל עץ נמדד, שים לב אם העלים מסודרים בסידור חלופי, הפוך או הפוך. לאחר מכן, לאסוף דגימת עלה עבור כל אחד העצים הנמדדים.

מניחים את דגימות העלים על נייר הרביום ומתווית לפי אתר האיסוף, ואז מניחים בעיתונות צמחית לזיהוי מאוחר יותר.

עבור כל עץ לדוגמה, באמצעות סרט מדידה של שדה, הקלט את ה- DBH. אם אתה משתמש בסרט DBH ספציפי, קרא את הקוטר ישירות. עם סרט מדידה רגיל, מדוד את היקף העץ ולאחר מכן חשב את הקוטר באמצעות הנוסחה.

לאחר מכן, חזור על מדידות אלה עבור כל רבע, בכל קטע של transect עבור העץ הקרוב ביותר פחות מ 40 ס"מ וקוטר גדול מ 2.5 ס"מ. הקלט אותם בקטגוריה נפרדת, המסומנת כעצים קטנים.

במעבדה, חישבו את המרחק הממוצע בין נקודה לעץ, צפיפות ואזור בזאלי עבור כל מין. לאחר מכן ניתן להשתמש במידע זה כדי ליצור את ערך החשיבות. ראשית, באמצעות מדריך לזיהוי עץ או מפתח זיהוי, זהה כל אחד מהעצים הנמדדים בקטגוריות העצים הגדולות והקטנות.

חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים גדולים וקטנים. זהו הערך הממוצע עבור המרחק של קבוצת העץ לנקודת הטרנס-ect.

לאחר מכן, חשב את הצפיפות הממוצעת, או את מספר העצים לדונם הן עבור העץ הגדול והן עבור קבוצות העצים הקטנות באמצעות המשוואה המוצגת. תיעדו את מספר האנשים של כל מיני עצים בכל קבוצה, ולאחר מכן קבעו צפיפות לפי מינים הן עבור העץ הגדול והן עבור קבוצת העצים הקטנה.

המר את מדידות הקוטר לאזורים עבור כל העצים שנדגמו. חשב את שטח הבזל הממוצע עבור כל מין על ידי חישוב הממוצע. האזור הבזלי של מין הוא האזור הבזלי הממוצע של מין זה כפול צפיפותו. לאחר מכן, עבור כל מין, לחשב את אזור הבזל היחסי.

קבע את התדירות שבה כל מין מתרחש בכל קבוצה. זה נקבע על ידי השוואת מספר הנקודות שבהן מין זה התרחש מתוך 4 הנקודות שנדגמו. לדוגמה, אם בוקיץ אמריקאי נמצא בכל ארבע הנקודות של רבע, התדירות תהיה שווה ל- 1. אם מייפל כסף נמצא ב-2 מתוך 4 נקודות, התדירות תהיה שווה ל- 0.5 כעת, קבעו את התדירות היחסית של כל מין, עבור כל קבוצה.

כעת ניתן לחשב את ערך החשיבות של מין. הוסף את הצפיפות היחסית לתדר יחסי בתוספת אזור בזאלי יחסי. לבסוף, לקבוע את ערך החשיבות היחסית עבור כל מין.

לסיכום, הזן נתונים אלה בגרף המתאר את ערך החשיבות עבור כל מין בציר ה- Y, המסודר לפי סדר החשיבות הגובר, ואת שם המינים בציר ה- X. יש להציג את הנתונים כסרגל אחד לעצים גדולים וכסרגל אחד לעצים קטנים.

הערך החשיבותי של מין יכול להגיע למקסימום של 300 בסקר שבו רק מין עץ אחד נצפה. ערך חשיבות גבוהה לא בהכרח אומר מין חשוב לבריאות היער. במקום זאת, זה רק אינדיקציה כי המין הוא דומיננטי כיום במבנה היער.

סקרי עצים משמשים כדי ליידע מדענים או מנהלי קרקעות במגוון נושאים חשובים. ניתן להחיל את שיטת הרבעון המרוכז בנקודה במגוון תרחישי איסוף מידע.

קהילה עשויה להפיק תועלת ממלאי עצים כדי לקבוע צורך בתוכנית ייעור אם יש תדירות גבוהה של עצים מתים או חולים ביער המקומי. עצים כאלה עלולים להוות סיכון בריאותי מפני נפילת ענפים, או סיכון לזיהום לאחרים. מציאת עצים מתים או חולים רבים ביער תעלה חששות עבור מדעני איכות הסביבה, ועשויה להיות אינדיקטורים מוקדמים לתנאים סביבתיים ירודים, כולל גשם חומצי או זיהום אוזון.

הכרת מגוון מינים ביער יכולה לעזור למנהלי קרקעות לפתח אסטרטגיות שתילה. הם עשויים להיות הודיעו כדי להגדיר קווים מנחים כדי להגביל או לבטל נטיעת עצים נפוצים תוך הוספת מינים מועילים חדשים או נדירים כדי לשמור על מגוון. נתונים מסקר עצים עשויים גם לאפשר למנהלים לחשב את שווי השירותים שמינים ספציפיים של עצים מספקים, כגון בקרת זיהום אוויר או לכידת ואחסון פחמן, ולהתאים אסטרטגיות שתילה המבוססות על נתונים אלה.

הרגע צפיתם בהקדמה של JoVE לסקר עצים בשיטת הרבעון המרוכזת בנקודה. כעת עליך להבין את החשיבות של סקרי עצים, כיצד לבצע סקר רבע ממוקד נקודות וכיצד לחשב מבנה יער בהתבסס על מדידות הסקר שלך. תודה שצפיתם!