Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Science Education
Environmental Science

A subscription to JoVE is required to view this content.
You will only be able to see the first 20 seconds.

 
Click here for the English version

סקר עצים: שיטת דגימת רבע ממוקדת נקודה

Overview

קיימות מספר שיטות לדגימה של קהילות יער. רבעון ממוקד נקודות הוא שיטה אחת כזו. הוא משמש לאיסוף מידע על הצפיפות, התדירות והכיסוי של מיני עצים שנמצאו ביער. מידע זה מספק את היכולת להעריך את מספר העצים הבודדים שנתקלו בהם, באיזו תדירות מתרחש עץ מסוים, מידת השכיחות של העץ בהשוואה לעצים אחרים וגודל העץ. בהשוואה לניתוח העלילה הסטנדרטי, שיטת הרבעון המרוכזת בנקודה יעילה יותר, וזה יתרון גדול. בדגימת חלקה בשטח קבוע, נבדק חלק קטן מהשטח הכולל של היער. בתת-דגימה קטנה זו, הצפיפות נקבעת ישירות על ידי ספירה וזיהוי של כל עץ. היחס בין גודל עלילת המשנה לבין גודל היער הכולל משמש לקביעת הצפיפות עבור היער כולו.

Principles

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

בשיטת רבע ממוקד הנקודות, מזוהה נקודה ביער והאזור סביבו מופרד לארבעה רבעים. בכל רבע, העץ הקרוב ביותר עם קוטר בגובה השד (dbh) של ≥ 40 ס"מ מזוהה. זה נחשב מדגם "עץ גדול". בכל רבעון מזוהה העץ הקרוב ביותר עם dbh > 2.5 ס"מ ו-< 40 ס"מ. זה נחשב מדגם "עץ קטן". ה- dbh הוא הקוטר (בס"מ) של עץ הנמדד בגובה 4.5 מטרים מעל הציון הקיים. זיהוי עץ גדול ועץ קטן בכל רבע מספק את היכולת להשוות את סיפור היתר (העצים ביער שכתריו מהווים את שכבת הצמחייה הגבוהה ביותר ביער, בדרך כלל יוצרים את החופה) לתת-היסטוריה (צמחייה הגדלה מתחת לחופת היער מבלי לחדור אליה במידה כלשהי).

באמצעות מדידות אלה מחושב אזור הבזל וערך החשיבות של כל מיני עץ. אזור הבזל הוא אזור חתך (ב מ'2) של עץ יחיד בגובה השד (41/2 רגל מעל הקרקע). ניתן לחשב את האזור הבזלי של כל העצים של מין כדי להבין את צפיפות המינים באתר. זה משמש, במקום מספר העצים לכל אזור, כדי לקחת בחשבון את גודל העצים. ערך החשיבות של כל מין מחושב כדי להבין את הדומיננטיות היחסית של מין זה בקהילת יער. הוא מבוסס על האופן שבו מין מתרחש ברחבי היער, המספר הכולל של פרטים של המינים, ואת הכמות הכוללת של שטח היער שנכבש על ידי המין.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Procedure

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

1. סקר עצים

  1. להקים 150 מטר טרנסקט ביער.
  2. שים יתד כל 50 מטר. כל יתד (נקודה) מייצג את מרכז ארבעת כיווני המצפן (N, E, W, S) המחלקים את אתר הדגימה לארבעה רבעים.
  3. בכל רבעון, המרחק נמדד מהיתד לעץ הקרוב ביותר ≥ 40 ס"מ, ללא קשר למין. יש למדוד רק עץ אחד גדול לרבע, כך שסך של 16 עצים נרשמים בקטגוריית העץ הגדול. תעד את המרחק בס"מ עבור כל אחד מהם.
  4. אסוף דגימת עלים מכל עץ. הקפידו לשים לב אם העלים הפוכים, חלופיים או מלאים (איור 1) לפני הסרתם. מניחים את הדגימה על נייר הרביום, המסומנת כראוי עם מספר העץ, ומניחים בעיתונות צמח לזיהוי מאוחר יותר.
  5. באמצעות סרט מדידה של שדה, מדוד את קוטר העץ בגובה 4.5 מטרים מעל הציון הקיים (dbh). הקלט את ה- dbh. אם אתה משתמש בסרט dbh, קרא את הקוטר ישירות מהקלטת. אם אתה משתמש בסרט מדידה רגיל, מדוד את היקף העץ ולאחר מכן חשב את הקוטר באמצעות הנוסחה C = π d.
  6. חזור על שלבים 1.3 – 1.5 עבור העץ הקרוב ביותר < 40 ס"מ ו-> 2.5 ס"מ בכל רבע. עצים אלה מסומנים בקטגוריית העץ הקטן.
  7. באמצעות דגימות העלים, זהה את המינים של כל עץ ב -16 העצים הגדולים ואת 16 קטגוריות העצים הקטנים.

Figure 1
איור 1. דוגמאות לסידורי עלים הפוכים, חלופיים ומלוליכים.

2. חישובים

(האם ניתוחים נפרדים עבור עצים גדולים ועצים קטנים.)

  1. חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים גדולים, ללא קשר למינים. חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים קטנים, ללא קשר למינים.
  2. חשב את הצפיפות הממוצעת (מספר העצים/דונם) הן עבור העצים הגדולים והן עבור העצים הקטנים.
           Equation 1
  3. לקבוע את הצפיפות לפי מינים הן עבור העצים הגדולים והן עבור עצים קטנים. לאחר מכן, ספר את מספר האנשים במדגם עבור כל מין ורשום (טבלה 1). המספר הכולל של אנשים שנספרו הוא 16.
    צפיפות יחסית = (מספר יחידים של מין/16) x 100%
    ו
    צפיפות = (צפיפות יחסית/100) x צפיפות ממוצעת
  4. לקבוע ולתעד את אזור הבזל לפי מינים (טבלה 2).
    1. המר את מידות הקוטר לאזורים עבור כל העצים שנדגמו (a = π r2).
    2. חשב את אזור הבזל הממוצע עבור כל מין, כלומר לקחת את הממוצע.
    3. עבור כל מין, לחשב את אזור הבזל ואת אזור הבזל היחסי.
      שטח בזאלי = צפיפות x שטח בזאלי ממוצע
      ו
      שטח בזאלי יחסי = (שטח בזאלי / שטח בזאלי כולל) x 100
      אזור הבזל הכולל הוא שטח הבזל הכולל לכל המינים (סכם את כל ה- BAs).
  5. לקבוע ולתעד תדירות לפי מינים (טבלה 3).
    תדירות = (לא. של נקודות שבהן מתרחש מינים / סה"כ לא. של נקודות שנדגמו)
    ו
    תדירות יחסית = (תדירות/תדירות כוללת לכל המינים) x 100
    1. התדירות של כל מין נקבעת על ידי השוואת מספר הנקודות שבהן מין זה התרחש מתוך 4 הנקודות שנדגמו. לדוגמה, אם אלם אמריקאי נמצא בכל 4 הנקודות, התדירות תהיה 4/4 = 1. אם מייפל כסף נמצא ב-2 מתוך 4 הנקודות, התדירות תהיה 2/4 = 0.5.
  6. חשב ורשום ערך חשיבות וערך חשיבות יחסית לפי מינים (טבלה 4).
    ערך חשיבות = צפיפות יחסית + תדירות יחסית + אזור בזאלי יחסי
    ו
    ערך חשיבות יחסית = (ערך חשיבות /סה"כ Imp. ערך עבור כל המינים) x100
  7. הכינו גרף המתאר את ערך החשיבות של כל מין בציר ה-y והמין על ציר ה-x. מקם אותם על ציר ה- y לפי סדר ערכי החשיבות הגוברת. צריך להיות קו אחד לעצים גדולים וקו אחד לעצים קטנים.

עצים גדולים

של יחידים צפיפות יחסית (%) צפיפות
(עצים/דונם)
מינים 1 ________
מינים 2 _______
מינים 3 _______
מינים 4 _______
מינים 5 _______
מינים 6 _______

עצים קטנים

של יחידים צפיפות יחסית (%) צפיפות
(עצים/דונם)
מינים 1 ________
מינים 2 _______
מינים 3 _______
מינים 4 _______
מינים 5 _______
מינים 6 _______

טבלה 1. טבלה למילוי מידע על צפיפות העצים הגדולים והקטנים.

עצים גדולים

אזור בזאלי ממוצע
(מ'2)
אזור בזאל
(מ'2)
אזור בזאלי יחסי
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סך סה"כ אזור בזאלי =

עצים קטנים

אזור בזאלי ממוצע
(מ'2)
אזור בזאל
(מ'2)
אזור בזאלי יחסי
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סך סה"כ אזור בזאלי =

טבלה 2. שולחן למילוי מידע על שטח הבזל של עצים גדולים וקטנים.

עצים גדולים

# של נקודות תדירות תדירות יחסית
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סך תדירות כוללת =

עצים קטנים

# של נקודות תדירות תדירות יחסית
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סך תדירות כוללת =

טבלה 3. טבלה למילוי מידע לגבי תדירות העצים הגדולים והקטנים.

עצים גדולים

יחסית
צפיפות
יחסית
תדירות
יחסית
בזאל
אזור
חשיבות
ערך
יחסית
חשיבות
ערך
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סה"כ IV =

עצים קטנים

יחסית
צפיפות
יחסית
תדירות
יחסית
בזאל
אזור
חשיבות
ערך
יחסית
חשיבות
ערך
מינים 1 _________________
מינים 2 __________________
מינים 3 ___________________
מינים 4 ___________________
מינים 5 _________________
מינים 6 ___________________
סה"כ IV =

טבלה 4. טבלה למילוי מידע אודות ערך החשיבות וערך החשיבות היחסית של עצים גדולים וקטנים.

סקרי עצים חשובים להערכת המגוון הביולוגי ביערות ומפררים את המבנה והבריאות של אזורי יער. שיטת דגימת רבע ממוקדת הנקודה היא טכניקה נפוצה המשמשת לכימות הרכב היער.

יערות הם משאב טבע חשוב, ומסייעים לשמור על הסביבה, תוך השפעה על הבריאות ואיכות החיים של אוכלוסיות אנושיות. הבנה טובה של הרכב היערות חיונית לשמירה על משאב זה. אם יער הוא מגוון מאוד, זה יכול למזער את ההשפעה ממזיקים ספציפיים למינים או מחלות. אם עצים פולשניים שולטים בסבך, הדבר עשוי להצביע על עקירה עתידית של עצים מקומיים.

דגימת רבע ממוקדת נקודה היא שיטה נפוצה אחת בקהילות יער. הוא משמש לאיסוף מידע על הצפיפות, התדירות והכיסוי של מיני עצים שנמצאו ביער. נתונים הנאספים בשיטה זו מספקים את היכולת להעריך באיזו תדירות מתרחש מין עץ, עד כמה מינים נפוצים יחסית לאחרים, ואת גודל העצים, אשר יכול לתת הערכה של גיל העץ, ואת המרחב שהם תופסים במערכת האקולוגית.

לשיטה ממוקדת הנקודות יש יתרונות על פני סוגי סקר עצים אחרים. זה יעיל יותר מאשר ניתוח חלקה סטנדרטי כי זה דורש רק דגימה קטנה על פני היער, בניגוד לסקר את כל העצים הנוכחיים. למרות שפחות עבודה אינטנסיבית, הוכח שהיא מספקת תוצאות דומות.

סרטון וידאו זה ימחיש כיצד לבצע מדגם רבע ממוקד נקודה, כיצד לחשב נתוני עץ קשורים וכיצד לנתח את הממצאים של סקר עץ רבע ממוקד נקודה.

שיטת סקר העצים במרכז הנקודה מייצרת שלושה אמצעים כמותיים עיקריים עבור מיני עץ ספציפיים: צפיפות יחסית, תדירות יחסית ואזור בזאלי יחסי. שלושת הערכים הללו מתווספים יחד כדי לתת "ערך חשיבות" של מין זה, אשר ניתן להמיר "ערך חשיבות יחסית". ערך זה מעניק כימות מספרי של השכיחות והשפע של מיני עצים בתוך היער.

שיטת רבע ממוקדת נקודה משתמשת במדידת עץ הנקראת Diameter בגובה השד, או DBH. זה נמדד בגובה 4.5 רגל מעל הציון הקיים. לאחר שנבחר מיקום סקר נוצרת נקודה ביער לאורכו נבחרה נקודה, והאזור סביבו מופרד לארבעה רבעים. בכל רבעון, העץ הקרוב ביותר עם DBH של יותר מ 40 ס"מ מזוהה. אוסף זה נחשב לדגימת העץ הגדולה.

לאחר מכן, בכל רבעון, העץ הקרוב ביותר עם DBH של יותר מ 2.5 ס"מ, אבל מתחת 40 ס"מ מזוהה. אלה מסומנים מדגם העץ הקטן. זיהוי עץ גדול ועץ קטן בכל רבע מאפשר השוואה בין החופה הגבוהה ויוצרת צמחייה עודפת לצמיחה התחתונה של הרמה התחתונה.

באמצעות מדידות פשוטות אלה, ניתן לחשב את אזור הבזל ואת ערך החשיבות של כל מיני עץ. אזור הבזל הוא אזור חתך של עץ יחיד ב- DBH. חישוב השטח הבזלי הכולל של כל העצים של מין הוא דרך מדויקת יותר להבין את צפיפות המינים, והוא משמש במקום מספר העצים בכל אתר כדי לקחת בחשבון את גודל העצים.

ערך החשיבות של כל מין מחושב כדי להעריך את הדומיננטיות היחסית של מין מסוים בקהילת יער. זה לוקח בחשבון כמה נפוץ מין מתרחש על פני היער, מספר כולל של פרטים של המין, ואת הכמות הכוללת של שטח היער כי המין תופס.

כעת, כאשר אנו מכירים את החשיבות של סקרי עצים ואת העקרונות של סקרי רבעים ממוקדי נקודות, בואו נסתכל על האופן שבו הם מתבצעים בשטח.

לאחר שזוהה אתר מיוער, להקים 150 מטר חוצה ביער. זה יכול להתחיל בכל מקום ביער, אבל עדיף להיות רחוק מקצה היער כדי למזער את השפעות הגבול ממקורות חיצוניים, כגון כבישים.

מניחים יתד כל 50 מטר לאורך הטרנסקט. כל יתד מייצג את מרכזם של ארבעה כיווני מצפן המחלקים את אתר הדגימה לארבעה רבעים. ניתן למספר אותם לפי מיקום מקצה אחד אם תרצה.

בכל רבעון, המרחק נמדד מהיתד לעץ הקרוב ביותר, מכל מין, שקוטרו גדול מ-40 ס"מ. יש למדוד רק עץ אחד גדול לרבע, כך שסך של 16 עצים נרשמים בקטגוריית העץ הגדול. תעד את המרחק ליתד בסנטימטרים לכל אחד.

בכל עץ נמדד, שים לב אם העלים מסודרים בסידור חלופי, הפוך או הפוך. לאחר מכן, לאסוף דגימת עלה עבור כל אחד העצים הנמדדים.

מניחים את דגימות העלים על נייר הרביום ומתווית לפי אתר האיסוף, ואז מניחים בעיתונות צמחית לזיהוי מאוחר יותר.

עבור כל עץ לדוגמה, באמצעות סרט מדידה של שדה, הקלט את ה- DBH. אם אתה משתמש בסרט DBH ספציפי, קרא את הקוטר ישירות. עם סרט מדידה רגיל, מדוד את היקף העץ ולאחר מכן חשב את הקוטר באמצעות הנוסחה.

לאחר מכן, חזור על מדידות אלה עבור כל רבע, בכל קטע של transect עבור העץ הקרוב ביותר פחות מ 40 ס"מ וקוטר גדול מ 2.5 ס"מ. הקלט אותם בקטגוריה נפרדת, המסומנת כעצים קטנים.

במעבדה, חישבו את המרחק הממוצע בין נקודה לעץ, צפיפות ואזור בזאלי עבור כל מין. לאחר מכן ניתן להשתמש במידע זה כדי ליצור את ערך החשיבות. ראשית, באמצעות מדריך לזיהוי עץ או מפתח זיהוי, זהה כל אחד מהעצים הנמדדים בקטגוריות העצים הגדולות והקטנות.

חשב את המרחק הממוצע מנקודה לעץ עבור כל המדגם של עצים גדולים וקטנים. זהו הערך הממוצע עבור המרחק של קבוצת העץ לנקודת הטרנס-ect.

לאחר מכן, חשב את הצפיפות הממוצעת, או את מספר העצים לדונם הן עבור העץ הגדול והן עבור קבוצות העצים הקטנות באמצעות המשוואה המוצגת. תיעדו את מספר האנשים של כל מיני עצים בכל קבוצה, ולאחר מכן קבעו צפיפות לפי מינים הן עבור העץ הגדול והן עבור קבוצת העצים הקטנה.

המר את מדידות הקוטר לאזורים עבור כל העצים שנדגמו. חשב את שטח הבזל הממוצע עבור כל מין על ידי חישוב הממוצע. האזור הבזלי של מין הוא האזור הבזלי הממוצע של מין זה כפול צפיפותו. לאחר מכן, עבור כל מין, לחשב את אזור הבזל היחסי.

קבע את התדירות שבה כל מין מתרחש בכל קבוצה. זה נקבע על ידי השוואת מספר הנקודות שבהן מין זה התרחש מתוך 4 הנקודות שנדגמו. לדוגמה, אם בוקיץ אמריקאי נמצא בכל ארבע הנקודות של רבע, התדירות תהיה שווה ל- 1. אם מייפל כסף נמצא ב-2 מתוך 4 נקודות, התדירות תהיה שווה ל- 0.5 כעת, קבעו את התדירות היחסית של כל מין, עבור כל קבוצה.

כעת ניתן לחשב את ערך החשיבות של מין. הוסף את הצפיפות היחסית לתדר יחסי בתוספת אזור בזאלי יחסי. לבסוף, לקבוע את ערך החשיבות היחסית עבור כל מין.

לסיכום, הזן נתונים אלה בגרף המתאר את ערך החשיבות עבור כל מין בציר ה- Y, המסודר לפי סדר החשיבות הגובר, ואת שם המינים בציר ה- X. יש להציג את הנתונים כסרגל אחד לעצים גדולים וכסרגל אחד לעצים קטנים.

הערך החשיבותי של מין יכול להגיע למקסימום של 300 בסקר שבו רק מין עץ אחד נצפה. ערך חשיבות גבוהה לא בהכרח אומר מין חשוב לבריאות היער. במקום זאת, זה רק אינדיקציה כי המין הוא דומיננטי כיום במבנה היער.

סקרי עצים משמשים כדי ליידע מדענים או מנהלי קרקעות במגוון נושאים חשובים. ניתן להחיל את שיטת הרבעון המרוכז בנקודה במגוון תרחישי איסוף מידע.

קהילה עשויה להפיק תועלת ממלאי עצים כדי לקבוע צורך בתוכנית ייעור אם יש תדירות גבוהה של עצים מתים או חולים ביער המקומי. עצים כאלה עלולים להוות סיכון בריאותי מפני נפילת ענפים, או סיכון לזיהום לאחרים. מציאת עצים מתים או חולים רבים ביער תעלה חששות עבור מדעני איכות הסביבה, ועשויה להיות אינדיקטורים מוקדמים לתנאים סביבתיים ירודים, כולל גשם חומצי או זיהום אוזון.

הכרת מגוון מינים ביער יכולה לעזור למנהלי קרקעות לפתח אסטרטגיות שתילה. הם עשויים להיות הודיעו כדי להגדיר קווים מנחים כדי להגביל או לבטל נטיעת עצים נפוצים תוך הוספת מינים מועילים חדשים או נדירים כדי לשמור על מגוון. נתונים מסקר עצים עשויים גם לאפשר למנהלים לחשב את שווי השירותים שמינים ספציפיים של עצים מספקים, כגון בקרת זיהום אוויר או לכידת ואחסון פחמן, ולהתאים אסטרטגיות שתילה המבוססות על נתונים אלה.

הרגע צפיתם בהקדמה של JoVE לסקר עצים בשיטת הרבעון המרוכזת בנקודה. כעת עליך להבין את החשיבות של סקרי עצים, כיצד לבצע סקר רבע ממוקד נקודות וכיצד לחשב מבנה יער בהתבסס על מדידות הסקר שלך. תודה שצפיתם!

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Results

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

שיטת סקר העצים הרבעונית המרוכזת בנקודה מייצרת שלושה מדדים כמותיים: הצפיפות היחסית, התדירות היחסית ושטח הבזל היחסי. שלושת הערכים הללו מתווספים יחד כדי להעניק את הערך החשיבותי של מין זה. לאחר מכן אפשרות זו מומרת לערך חשיבות יחסי(טבלה 5).

הערך החשיבותי של מין יכול להגיע למקסימום של 300 בסקר שמוצא רק מין אחד נוכח. ערך בעל חשיבות גבוהה אינו בהכרח אומר שהמין חשוב לבריאות היער; זה רק אומר שהמין שולט כיום במבנה היער(איור 2).

עצים הם משאב טבע חשוב המסייע לסביבה, לבריאות ולאיכות החיים הכללית של העיר. לכן, הבנה טובה של הרכב היער חיונית לשמירה על משאב זה. לדוגמה, אם היער מגוון מאוד, הוא יכול לעזור למזער את ההשפעה של חרק או מחלה ספציפיים למין. אם התת-היסטוריה מראה תדירות גבוהה של עצים פולשניים, זה עשוי להצביע על כך שהם מתחילים להכריע ולעקור את העצים המקומיים.

Figure 4
איור 2. גרף עמודות של ערך החשיבות של עצים ביער סומס.

טבלת נתונים: קטגוריה גדולה (dbh ≥ 40 ס"מ)

מספר עץ מספר נקודה רבעים מיני עצים מרחק מנקודה Dbh
ס מ m ס מ m
1L 1 NE בסווד האמריקאית 500 5.0 49.1 .491
2 ל' 1 לצפות מייפל כסף 12300 12.3 51.2 .512
3 ל' 1 NW אלם האמריקאית 530 5.3 72.3 .723
4 ל' 1 SW מייפל כסף 620 6.2 50.1 .501
5 ל' 2 NE אפר לבן 890 8.9 49.3 .493
6 ל' 2 לצפות צפון אלון אדום 560 5.6 52.2 .522
7 ל' 2 NW אלם האמריקאית 10500 10.5 63.4 .634
8 ל' 2 SW אפר לבן 12200 12.2 70.5 .705
9 ל' 3 NE צפון אלון אדום 750 7.5 42.2 .422
10 ל' 3 לצפות אלם האמריקאית 880 8.8 45.1 .451
11 ל' 3 NW צפון אלון אדום 13100 13.1 52.0 .520
12 ל' 3 SW אפר לבן 14000 14.0 63.5 .635
13 ל' 4 NE מייפל כסף 10200 10.2 70.1 .701
14 ל' 4 לצפות מייפל כסף 650 6.5 72.6 .726
15 ל' 4 NW אפר לבן 320 3.2 82.1 .821
16 ל' 4 SW צפון אלון אדום 12200 12.2 42.5 .425

טבלת נתונים: קטגוריה קטנה (dbh < 40 ס"מ)

מספר עץ מספר נקודה רבעים מיני עצים מרחק מנקודה Dbh
ס מ m ס מ m
1S 1 NE מייפל סוכר 750 7.5 10.3 .103
2S 1 לצפות אפר לבן 520 5.2 12.1 .121
3S 1 NW אפר לבן 360 3.6 9.5 .095
4S 1 SW יערת יערה עמור 650 6.5 14.1 .141
5S 2 NE אובליפיחה אירופאית 330 3.3 3.4 .034
6S 2 לצפות אפר לבן 420 4.2 30.2 .302
7S 2 NW מייפל סוכר 510 5.1 22.5 .225
8S 2 SW יערת יערה עמור 660 6.6 17.2 .171
9S 3 NE מייפל סוכר 810 8.1 31.1 .311
שנות ה-10 3 לצפות יערת יערה עמור 430 4.3 21.5 .215
שנות ה-11 3 NW אפר לבן 370 3.7 18.0 .180
שנות ה-12 3 SW אובליפיחה אירופאית 470 4.7 5.6 .056
שנות ה-13 4 NE אובליפיחה אירופאית 820 8.2 6.2 .062
שנות ה-14 4 לצפות אובליפיחה אירופאית 650 6.5 8.5 .085
שנות ה-15 4 NW אובליפיחה אירופאית 490 4.9 9.1 .091
שנות ה-16 4 SW מייפל סוכר 310 3.1 13.3 .133

שולחן 5. טבלה המפרטת תוצאות מייצגות שנאספו משיטת סקר העצים המרוכזת בנקודה.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Applications and Summary

or Start trial to access full content. Learn more about your institution’s access to JoVE content here

סקרי עצים הם טכניקה חשובה הן לבעלי עניין פרטיים והן לבעלי עניין ציבוריים. הם יכולים לספק מידע מועיל כדי לאפשר למנהלי קרקעות לקבל החלטות מושכלות. ייתכן שקהילה תרצה לבצע מלאי עצים כדי לקבוע אם יש צורך בתוכנית ייעור. לדוגמה, הסקר עשוי לחשוף עצים מתים או חולים רבים (איור 3) ולהצביע על הצורך בנטיעות נוספות. הסקר עשוי גם לסייע לקהילה לקבוע לוח זמנים לתחזוקה כדי למנוע נזק לעצים מסוכנים. לבסוף, הסקר יכול לסייע לקהילות בהחלטות ניהול קרקעות. הכרת מגוון המינים ביער יכולה לאפשר למנהלים לפתח תוכנית לשתילה(איור 4). לדוגמה, הם יכולים לקבוע קווים מנחים כגון, "אין לשתול עצים ממין המהווה יותר מ x% מהיער."

סקרי עצים מסייעים לכמת את ערך היער כמשאב טבע. הכרת מבנה היער מאפשרת למנהלי היער לחשב את שווי השירותים שהעצים מספקים, כגון בקרת זיהום אוויר, לכידת פחמן ואחסון, והפחתת השימוש באנרגיה.

Figure 5
איור 3. תמונה של יער עם עצים שעלולים להיות חולים. סקר עצים יכול לעזור לזהות נוכחות של עצים גוססים, כך שמנהלים יכולים לשתול עצים חדשים כדי לשמור על מפלס היער.

Figure 6
איור 4. תמונה של יער בריא ומגוון. סקר עצים יכול לעזור למנהלים לפתח תוכנית לנטיעת עצים נכונים כדי לשמור על רמות של מינים מסוימים (כך שסוג עץ אחד לא משתלט על יער, למשל).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Transcript

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter