나무 조사: 점 중심 쿼터 샘플링 방법

나무 조사는 숲의 생물 다양성을 평가하고 삼림 지역의 구조와 건강을 해명하는 것이 중요합니다. 포인트 중심의 분기 샘플링 방법은 삼림 지대 구성을 정량화하는 데 사용되는 일반적인 기술입니다.

삼림 지대는 중요한 천연 자원이며, 인간의 인구의 건강과 삶의 질에 영향을 미치는 동안 환경을 유지하는 데 도움이됩니다. 숲의 구성에 대한 좋은 이해는 이 자원을 유지하는 데 필수적입니다. 숲이 매우 다양한 경우 종별 해충이나 질병으로 인한 영향을 최소화할 수 있습니다. 침략적인 나무가 언더스토리를 지배하는 경우, 이것은 토착 나무의 미래 변위를 나타낼 수 있습니다.

포인트 중심 분기 샘플링은 삼림 커뮤니티에서 일반적으로 사용되는 방법 중 하나입니다. 그것은 숲에서 발견 되는 나무 종의 밀도, 주파수 및 범위에 대 한 정보를 수집 하는 데 사용 됩니다. 이 방법을 통해 수집된 데이터는 나무 종이 발생하는 빈도, 일반적인 종이 다른 종에 비해 얼마나 되는지, 나무의 나이를 추정할 수 있는 나무의 크기, 생태계에서 차지하는 공간을 추정하는 기능을 제공합니다.

포인트 중심 방법은 다른 트리 측량 유형에 비해 장점이 있습니다. 현재의 모든 나무를 조사하는 것과는 달리 삼림 지대를 가로질러 작은 샘플링만 필요하기 때문에 표준 플롯 분석보다 효율적입니다. 노동 집약적이지만 비슷한 결과를 제공하는 것으로 나타났습니다.

이 비디오에서는 포인트 중심 분기 샘플을 수행하는 방법, 관련 트리 데이터를 계산하는 방법 및 포인트 중심 분기 트리 설문조사의 결과를 분석하는 방법을 설명합니다.

포인트 중심의 분기 트리 측량 방법은 상대 밀도, 상대 주파수 및 상대 기저 면적의 특정 트리 종에 대한 세 가지 주요 정량적 측정값을 생성합니다. 그런 다음 이 세 가지 값이 함께 추가되어 해당 종의 "중요도 가치"를 부여하며, 이는 "상대적 중요성 가치"로 변환될 수 있습니다. 이 값은 숲 내에서 나무 종의 보급과 풍부의 수치 정량화를 제공합니다.

포인트 중심 분기 방법은 유방 높이또는 DBH에서 직경이라는 트리 측정을 사용합니다. 이는 기존 등급보다 4.5피트 높은 속도로 측정됩니다. 조사 위치가 선택된 후, 그 횡단을 따라 숲의 지점이 선택되고 주변 영역이 4분기로 구분됩니다. 각 분기마다 DBH가 40cm를 초과하는 가장 가까운 나무가 식별됩니다. 이 컬렉션은 큰 트리 샘플로 간주됩니다.

다음으로, 각 분기마다 DBH가 2.5cm 를 초과하는 가장 가까운 나무가 40cm 미만이 확인됩니다. 이 샘플은 작은 트리 샘플로 레이블이 지정됩니다. 각 사분면에서 큰 나무와 작은 나무를 식별하면 높은 캐노피 형성 오버 스토리 식물을 낮은 수준 언더 스토리 성장과 비교할 수 있습니다.

이러한 간단한 측정을 사용하여 각 나무 종의 기초 면적 및 중요도 값을 계산할 수 있습니다. 기초 지역은 DBH에서 단일 나무의 단면 영역입니다. 종의 모든 나무의 전체 기저 면적을 계산하는 것은 종 밀도를 이해하는 보다 정확한 방법이며, 나무의 크기를 고려하기 위해 사이트당 나무 의 수 대신에 사용됩니다.

각 종의 중요성 값은 숲 공동체에서 특정 종의 상대적 지배력을 추정하기 위해 계산됩니다. 그것은 종이 숲을 통해 얼마나 일반적으로 발생 하는지, 종의 총 수, 그리고 종 점유 하는 숲 영역의 총 금액을 고려.

이제 우리는 나무 조사의 중요성과 포인트 중심 분기 조사의 원칙에 익숙해졌기 때문에 이 것들이 현장에서 어떻게 수행되는지 살펴보겠습니다.

삼림 지대가 확인되면 숲에 150m 의 횡단을 설정하십시오. 이것은 숲의 어느 곳에서나 시작할 수 있지만, 바람직하게는 도로와 같은 외부 소스의 국경 효과를 최소화하기 위해 숲 가장자리에서 멀리해야합니다.

50m마다 스테이크를 트랜지드를 따라 놓습니다. 각 스테이크는 샘플링 사이트를 4분기로 나누는 네 개의 나침반 방향의 중심을 나타냅니다. 원하는 경우 한쪽 끝에서 위치별로 번호가 매겨질 수 있습니다.

각 분기마다 거리는 지름이 40cm보다 큰 모든 종의 가장 가까운 나무에 스테이크에서 측정됩니다. 분기당 하나의 큰 나무만 측정해야 하므로 총 16그루의 나무가 큰 나무 범주에 기록됩니다. 각 스테이크까지의 거리를 각각 센티미터로 기록합니다.

각 측정된 트리에서 나뭇잎이 대체, 소용돌이 또는 반대 배열로 배열되어 있는지 유의하십시오. 다음으로 측정된 각 트리에 대한 잎 샘플을 수집합니다.

수집 부위에 따라 엽나 견본을 허브 용지에 놓고 라벨을 붙인 다음 식물 프레스에 배치하여 나중에 식별합니다.

각 샘플 트리에 대해 필드 측정 테이프를 사용하여 DBH를 기록합니다. 특정 DBH 테이프를 사용하는 경우 직경을 직접 읽으십시오. 일반 측정 테이프를 사용하여 나무 둘레를 측정한 다음 수식을 사용하여 직경을 계산합니다.

다음으로, 40cm 미만의 가장 가까운 나무와 직경 2.5cm 이상에 대한 트랜지Ct의 각 세그먼트에서 각 사분면에 대한 이러한 측정을 반복합니다. 작은 나무로 표시된 별도의 범주에 기록합니다.

실험실로 돌아가면 각 종에 대한 평균 점 간 거리, 밀도 및 기저 영역을 계산합니다. 그런 다음 이 정보를 사용하여 중요도 값을 생성할 수 있습니다. 먼저 트리 식별 가이드 또는 ID 키를 사용하여 크고 작은 트리 범주에서 측정된 각 트리를 식별합니다.

크고 작은 나무의 전체 샘플에 대한 평균 점 대 트리 거리를 계산합니다. 트리 그룹의 트랜지크 포인트까지의 거리에 대한 평균 값입니다.

다음으로 표시된 방정식을 사용하여 큰 나무와 작은 나무 그룹 모두에 대해 헥타르당 평균 밀도 또는 나무 수를 계산합니다. 그룹당 각 나무 종의 개인 수를 기록한 다음 큰 나무와 작은 나무 그룹 모두에 대한 종별 밀도를 결정합니다.

직경 측정값을 샘플링된 모든 트리의 영역으로 변환합니다. 평균을 계산하여 각 종에 대한 평균 기저 영역을 계산합니다. 종의 기저 지역은 그 종의 평균 기저 영역이 밀도의 시간. 다음으로, 각 종에 대해, 상대 기저 영역을 계산합니다.

각 종들이 각 그룹에서 발생하는 빈도를 결정합니다. 이는 샘플링된 4점 중에서 해당 종이 발생한 점 수를 비교하여 결정됩니다. 예를 들어 사분면의 네 지점에서 미국 느릅마가 발견되면 주파수는 1과 같습니다. 실버 메이플이 4점 중 2점에서 발견되는 경우, 주파수는 0.5와 같으며 각 종에 대해 각 종의 상대적 빈도를 결정합니다.

이제 종의 중요도 값을 계산할 수 있습니다. 상대 주파수와 상대 기저 영역에 상대 밀도를 추가합니다. 마지막으로 각 종에 대한 상대적 중요도 값을 결정합니다.

요약하자면 이러한 데이터를 Y축의 각 종에 대한 중요도 값을 묘사하는 그래프에 입력하고, 중요성이 증가하는 순서로 정렬되고 X축의 종 이름을 입력합니다. 데이터는 큰 나무에 대한 하나의 막대와 작은 나무에 대한 하나의 막대로 제시되어야한다.

종의 중요성 값은 하나의 나무 종만 관찰되는 설문 조사에서 최대 300에 도달 할 수 있습니다. 높은 중요성 값이 반드시 종은 숲의 건강에 중요하다는 것을 의미하지 않는다. 대신, 그것은 단지 종은 현재 숲 구조에서 지배적인 표시.

나무 조사는 과학자 나 토지 관리자에게 다양한 중요한 주제에 대해 알리는 데 사용됩니다. 포인트 중심 분기 방법은 다양한 정보 수집 시나리오에 적용될 수 있습니다.

지역 사회는 지역 삼림지대에 죽거나 병에 걸린 나무의 빈도가 높은 경우 임업 프로그램의 필요성을 결정하기 위해 나무 재고의 혜택을 누릴 수 있습니다. 이러한 나무는 떨어지는 나뭇가지에서 건강 위험을 증명할 수 있습니다., 또는 다른 사람에 게 감염 위험. 숲에서 많은 죽은 또는 병든 나무를 찾는 것은 환경 과학자들에 대한 우려를 불러 일으킬 것이며, 산성 비 나 오존 오염을 포함한 열악한 환경 조건의 초기 지표일 수 있습니다.

숲에서 종의 다양성을 아는 것은 토지 관리자가 심기 전략을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 그(것)들은 다양성을 유지하기 위하여 새로운 또는 드문 유익한 종에 추가하는 동안 일반적인 나무의 심기를 제한하거나 제거하는 지침을 설정하기 위하여 통보될 수 있습니다. 또한 나무 조사의 데이터를 통해 관리자는 대기 오염 제어 또는 탄소 포획 및 저장과 같은 특정 나무 종에 대한 서비스 가치를 계산하고 이러한 데이터를 기반으로 심기 전략을 조정할 수 있습니다.

포인트 중심의 쿼터 방법을 사용하여 JoVE가 트리 측량에 도입되는 것을 방금 시청했습니다. 이제 트리 설문조사의 중요성, 포인트 중심 분기 설문조사 수행 방법, 설문조사 측정을 기반으로 삼림 구조를 계산하는 방법을 이해해야 합니다. 시청해 주셔서 감사합니다!