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나무 식별: 이분법적 열쇠를 사용하는 방법

Overview

출처: 마가렛 노동자와 킴벌리 프라이의 실험실 - 데폴 대학

이분위키는 잎과 같은 자연의 항목을 식별하는 도구입니다. 이 방법은 두 가지 특성 중에서 선택하는 아이디어를 기반으로 합니다. 이분위라는 단어는 "두 부분으로 나뉘는 것"을 의미하는 두 개의 그리스어 단어에서 유래되었습니다. 잎 식별을 위한 이분위키에서 각 문구는 잎의 다양한 특징을 설명합니다. 키아웃되는 리프에는 문구 중 하나만 올바르게 적용됩니다. 올바른 구문은 다음 한 쌍의 구로 연결하거나 잎이 들어온 나무의 이름을 지정합니다. 나무에 대한 현장 가이드와 iTree 국립 나무 혜택 계산기를 사용하면 우수 관리, 재산 가치 증가, 에너지 효율, 공기 질 및 탄소 격리와 같은 환경 적 이점 측면에서 나무의 중요성을 보여주는 현장 조사에서 나무를 식별하는 데 도움이됩니다.

Principles

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잎을 검사하는 것은 나무를 식별하는 가장 일반적인 방법 중 하나입니다. 잎은 특정 나무 종의 매우 특징입니다. 나뭇잎에서 찾아서 나무가 나온 나무를 식별하는 데 도움이 되는 많은 단서가 있습니다. 여기에는 잎 모양, 잎 배열 및 잎 여백이 포함됩니다.

브로드 리프 나무는 미국에서 매우 일반적이다(그림 1). 이 나무는 광합성을 위한 넓은 표면적을 드러내는 넓은 블레이드가 있는 잎이있습니다(예: 참나무와 단풍나무). 대부분 이 나무들은 낙엽이며 가을에는 잎을 떨어뜨립니다.

나무의 다른 유형은 상록 나무입니다. 이들은 바늘 같이 또는 스케일 모양의 잎이 있습니다. 소나무와 스프루스와 같은 나무는 바늘 같은 잎을 가지고 있으며 주니퍼와 삼나무와 같은 나무에는 비늘 모양의 잎이 있습니다. 일반적으로 이 잎은 1년 이상 나무에 머무는 동안 나무에 머무는 것입니다.

바늘 같은 잎은 표면적이 거의 없습니다. 따라서 광합성을 위해 많은 햇빛을 포착할 수 없습니다. 바늘 잎은 또한 과도한 물 손실을 방지하기 위해 두꺼운 코팅이 있습니다. 바늘 같은 잎이있는 나무는 물 보존이 생존을 위해 매우 중요한 사이트에 적합합니다. 이 바늘은 나무에 몇 년 동안 지속되기 때문에 넓은 잎은 하나의 성장 계절에 살고, 바늘을 가진 나무는 넓은 잎 나무에 비해 장점이, 잎 생산의 신진 대사 비용은 여러 성장 계절에 걸쳐 광합성으로 복구 할 수 있다는 점에서.

나무의 나뭇잎의 모양은 나무 종의 진화 역사의 과정을 통해 형성. 이 모양은 생태계의 환경 적 요인에 따라 나무에게 생존의 가장 좋은 기회를 제공합니다. 잎의 임무는 광합성을 위해 햇빛을 포착하여 나무를 위한 음식을 생산하는 것입니다. 이 과정에서 잎도 열을 받습니다. 따라서 잎의 모양은 햇빛을 극대화하지만 열 흡수 및 / 또는 물 손실을 최소화하는 이러한 요구의 균형을 맞추기 위해 시간이 지남에 따라 개발되었습니다.

하트 모양의 잎은 이름에서 알 수 있듯이 정확하게 보입니다 - 잎은 심장 모양입니다(그림 2). 오보바테 잎은 중간보다 넓고 넓습니다. 타원형 잎은 중앙에서 가장 넓고 끝 근처에 테이퍼가 있습니다. 오바테 잎은 중간 이하에서 가장 넓고 넓습니다. 하트 모양의 잎처럼 삼각형 잎은 이름에서 알 수 있듯이 잎이 삼각형 모양입니다. 랜스 잎은 너비보다 훨씬 길며(일반적으로 4배 이상) 일반적으로 동일한 너비이지만 중간에 약간 더 넓을 수 있습니다.

사용된 소스에 따라 다른 잎 모양이 있습니다. 그러나 언급 된 것들은 매우 일반적이며 간단한 모양입니다.

잎은 세 가지 방법 중 하나로 나뭇 가지에 배치 할 수 있습니다(그림 3):

반대쪽 – 노드에서 쌍으로 발생하는 나뭇잎입니다.
대체 – 비틀거리거나 서로 직접 건너가지 않습니다.
소용돌이 – 단일 노드에서 3개 이상 발생하는 나뭇잎입니다.

잎의 배열은 한 잎과 다른 잎 사이의 중복을 최소화합니다. 이것은 햇빛과 공기의 가용성을 극대화합니다. 반대 잎은 일반적으로 겹침을 최소화하기 위해 인접한 계층이 직각으로 교차합니다. 대체 잎은 일반적으로 나선형으로 분포됩니다.

대부분의 나무는 나뭇잎의 대체 배열을 가지고, 다른 두 배열과 나무를 만드는 제한된 그룹. 잎 배열을 보려면 나뭇 가지에있는 동안 잎을 관찰해야합니다.

잎의 여백은 잎의 가장자리 의 모양에 대한 이름입니다(도 4). 치아나 기복없이 매끄러운 잎은 부드러운 잎 마진을 가지고 있습니다. 잎의 평면에 물결 모양또는 울퉁불퉁한 가장자리가있는 잎을 둥글게 하거나 비누아라고 합니다. 가장자리에 연속, 날카로운 치아가있는 여백은 미세하게 톱니처리됩니다.

잎 이빨은 나무의 잎 식별 과정에서 단서 역할을합니다. 물과 영양분이 충분한 환경에서 는 치아 잎의 백분율이 온도, 온도가 높을수록 치아잎이 있는 나무의 비율이 낮을 때 와 상관관계가 있습니다. 따라서 추운 기후에서 잎은 더 크고 치아가 더 큽습니다. 고생물학자들은 종종 고생물학 재건에서 이것을 사용합니다.

넓은 잎 모양 (바늘 처럼 또는 스케일 라이 니 와 는 반대로) 잎을 볼 때, 다음 을 찾아야 할 것은 간단 하거나 화합물 인지(그림 5). 간단한 잎에는 잎 하나, 잎,잎 (줄기) 및 petiole의 바닥에 싹이 있습니다. 복합 잎에는 두 개 이상의 전단지와 잎이 있는 꽃잎이 있습니다. 한 번 은은한 복합 잎에는 페티올의 양쪽에 핀렛으로 배열된 하나의 주 쁘띠올과 전단지가 있습니다. 두 번 은 두 개의 빈타적인 화합물 잎은 하나의 주요 쁘띠올과 보조 petioles 메인 petiole의 양쪽에 배열되어 있습니다. 잎과 전단지의 차이는 잎이 줄기에 부착되는 위치를 확인할 수 있습니다. 새싹이 없다면 잎이 아닌 전단지입니다.

Figure 1
그림 1. 넓은 잎, 바늘 같은, 및 스케일 라이프 잎의 예.

Figure 2
그림 2. 심장 모양의 예, 오보바테, 타원형, 오바테, 삼각형, 랜스 잎.

Figure 3
그림 3. 반대, 대체 및 소용돌이 잎 배열의 예.

Figure 6
그림 4. 매끄러운, 둥근, 미세한 세라테, 더블 세레이트 등 다양한 잎 마진의 예.

Figure 7
그림 5. 간단한, 한 번 화합물, 두 번 화합물 잎을 포함 하 여 잎 유형의 예.

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Procedure

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1. 알 수 없는 10개의 샘플 세트 식별

이분모키(표 1)를사용하여 10개의 알 수 없는 잎 샘플(그림6-15)을식별한다.

  1. 잎을 선택하고 키의 1번부터 시작하여 각 질문에 답합니다.
  2. 문제의 잎을 가장 잘 설명하는 문을 선택합니다.
  3. 오른쪽 열에는 트리 종 또는 다음 설명문 집합을 나열하는 숫자가 나열됩니다.
  4. 키가 잎 샘플이 온 나무의 이름을 나열하고 제공된 빈 테이블을 채울 때까지 계속합니다(표2).

2. 현장 조사

5 그루나무에서 잎 샘플을 수집하고, 나무에 대한 필드 가이드를 사용하여 나무를 올바르게 식별하고, 데이터 시트(표 3)에기록합니다.

  1. 식별할 트리를 선택합니다.
  2. 트리에서 대표 잎 샘플 1개를 수집합니다.
  3. 일반 접착제로 허브륨 시트에 붙입니다.
  4. 잎이 줄기에 대체 또는 반대 배열이 있는지 여부를 유의하십시오.
  5. 이 것을 허브 시트와 데이터 시트에 기록합니다.
  6. 인치에 나무의 유방 높이 (dbh)에서 직경을 측정합니다.
    1. 이는 기존 등급보다 41/2피트 높이에서 나무의 둘레를 측정하여 수행됩니다. 트리의 직경은 수식 d = C/Π를 사용하여 둘레에서 계산됩니다. 데이터 시트에 둘레와 지름을 기록합니다.
  7. 데이터 시트에 주의토지 이용의 종류는 나무에 가장 가까운: 단독 주택, 다가구 주거, 소상공 인, 산업 / 대형 상업 사업, 또는 공원 / 기타 빈 토지.
  8. 4 개의 추가 트리에 대해 2.1 - 2.7 단계를 반복하십시오. 총 5개의 잎 샘플을 수집해야 합니다.
  9. 선택한 나무에 대한 필드 가이드를 사용하여 잎 샘플을 식별합니다.  데이터 시트에 종을 기록합니다.

3. 국립 나무 혜택 계산기

이 소프트웨어를 사용하면 길가 나무의 이점을 계산할 수 있습니다. 여기에는 빗물 관리, 재산 가치, 에너지 효율 및 탄소 격리에 대한 나무의 연간 혜택이 포함됩니다.

  1. ITree 도구가 공용 도메인에 있음을 의미하는 USDA 산림 청에서 만든 http://www.treebenefits.com/calculator/ 있는 교육 소프트웨어 도구를 위한 iTree를 엽니다.
  2. 국립 나무 혜택 계산기(그림 16)와나무에 수집 된 데이터를 사용하여 각 나무의 환경 적 이점을 계산합니다.
  3. 결과를 기록합니다.

Figure 8

Figure 9

Figure 10

Figure 11

Figure 12

Figure 13

Figure 14

Figure 15

Figure 16

Figure 17

그림 6-15. 알 수없는 잎 샘플.

Figure 18
그림 16. 국립 나무 혜택 계산기.

1 잎바늘이나 스케일이 같습니까?
잎은 넓은 잎인가?
행 2
행 3
2 잎은 스케일링인가요?
잎은 바늘처럼?
레드 시더
스카치 파인
3 잎은 간단합니까?
잎 화합물인가요?
행 4
행 5
4 잎이 로빙되어 있습니까?
잎이 풀이 잡혀 있습니까?
행 6
행 7
5 잎은 한 번 화합물인가?
잎은 두 번 화합물인가?
그린 애쉬
허넬로커스트
6 잎이 고정되어 있습니까?
잎이 무궁무진하게 로브인가요?
버 오크
행 8
7 잎에 여백에 치아가 있습니까?
잎에 여백에 치아가 있지 않습니까?
행 9
레드버드
8 잎에는 3 - 5 개의 깊은 엽이 반대 잎 배열이 있습니까?
잎에는 3 - 5 개의 얕은 엽이 대체 잎 배열이 있습니까?
실버 메이플
모어
9 잎 마진은 바닥에 이중 치아, 타원형 모양 및 비대칭을 가지고 있습니까?
잎에 치아 마진이 하나 있습니까?
아메리칸 느릅나
미루나무

표 1. 나무 식별 이분비 키.

알 수 없는 샘플
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

표 2. 알 수 없는 잎 샘플각각에 대한 나무 종을 채우는 빈 테이블입니다.

트리 샘플 번호 잎 배열(반대, 대체 또는 후곡) 원주 에서 41/2 학년 (인치) 위의 피트 등급(인치) 위의 직경 41/2피트 *계산 토지 이용 노트
1
2
3
4
5

표 3. 잎 배열, 둘레, dbh, 토지 이용, 종 및 메모를 작성하는 빈 데이터 시트.

이분모 키는 일반적으로 나무를 포함하여 자연의 항목을 식별하기 위해 과학에 사용됩니다. 사용자는 두 가지 선택 질문 세트를 진행하여 샘플의 ID로 이어집니다.

이분위가 있는 키에서 질문은 짝을 이루는 문구나 질문으로 제기되며, 이 질문은 오직 하나만 정확할 수 있습니다. 그런 다음 올바른 구는 다음 질문이나 구로 이어지며, 마침내 여러 단계를 거쳐 키아웃되는 항목을 식별합니다.

이분위키로 나무 식별을 위해 사용자는 잎과 잎 배열의 특징을 연구하고 잎이 나온 나무의 식별에 도달 할 때까지 짝을 이루는 문구를 사용하여 이동합니다.

이 비디오에서는 이분위키의 레이아웃, 사용 방법 및 트리 식별을 위해 이분위키에 사용되는 일부 리프 피쳐를 설명합니다.

잎은 개별 나무 종의 매우 특징이며, 일반적으로 나무를 식별하는 데 사용됩니다. 트리 샘플을 식별할 때 리프 모양, 배열, 여백 및 기타 여러 특성을 고려할 수 있습니다.

브로드 리프 나무는 미국에서 일반적이며, 광합성을위한 넓은 영역을 노출 넓은 블레이드잎이 특징입니다. 대부분의 넓은 잎은 낙엽, 가을에 그들의 잎을 떨어뜨리고.

미국의 두 번째 주요 트리 유형은 상록입니다. 이들은 일반적으로 일년 내내 나무에 머물 바늘 또는 규모 와 같은 잎이 있습니다. 바늘 과 같은 잎은 광합성을위한 표면적이 거의 없으며 물 손실을 방지하기 위한 두꺼운 왁스 코팅이 있어 바늘 이목이 생존을 위해 필요한 지역에 적합합니다.

잎 모양은 나무 종의 진화 역사에 묶여 있으며 생태계요구에 따라 열 흡수와 물 손실을 최소화하면서 햇빛 을 극대화해야합니다. 전체 잎 모양은 종종 이분위키의 브로드 리프를 분류하는 데 사용되는 특성입니다.

잎은 심장 모양, 삼각형, 랜스, 오바테 또는 오보바테로 분류될 수 있다. 다른 모양의 잎이 발생하지만 가장 일반적입니다. 나뭇가지의 잎 배열은 나무의 주요 식별에 사용되는 또 다른 특성입니다. 반대 잎은 노드에서 쌍으로 발생하는 잎으로, 일반적으로 겹침을 최소화하기 위해 직각에 인접한 계층을 표시합니다. 가장 흔히 볼 수 있는 대체 나뭇잎은 서로 직접 가로질러 가아니라 비틀거리며 종종 나뭇가지를 따라 나선형으로 배열됩니다. 소용돌이 배열에는 단일 노드에서 3개 이상의 잎이 발생합니다.

리프의 가장자리 또는 리프 마진은 식별을 돕는 기능을 제공할 수도 있습니다. 그들은 부드럽고, 투영, 치아 또는 기복이있을 수 있습니다. 물결 모양또는 울퉁불퉁한 가장자리를 둥글게 하거나 비수라고 합니다. 다시 말하지만, 이것은 환경 조건과 관련이있을 수 있습니다. 추운 기후에서 토착 나무는 더 크고 더 많은 치아를 가지고있는 경향이 있습니다.

넓은 잎 나무와 함께, 잎은 간단하거나 화합물로 분류 될 수있다. 간단한 잎에는 전단지 1개, 쁘띠올 또는 "줄기", 페티올 기슭에 싹이 있습니다. 화합물 잎에는 두 개 이상의 전단지와 꽃잎이 있습니다. 또한, 한 번 고정 화합물 잎은 쁘띠올의 각 측면에 배치 하나의 주요 쁘띠올과 전단지가 있습니다. 두 번 고정 화합물 잎은 하나의 주요 petiole, 그리고 보조 petioles 메인 petiole의 양쪽에 배열. 이것은 잎과 전단지의 차이를 확인하는 데 사용할 수 있습니다. 줄기에 부착된 싹이 없다면 잎이 아닌 전단지입니다.

이제 우리는 일반적인 나무와 잎의 특성 중 일부와 나무 식별에 사용되는 일부 범주에 익숙해졌으니 키를 사용하여 살펴보겠습니다.

잎 샘플을 식별하기 전에 먼저 키 자체 내에서 검사 된 특성과 범주에 익숙해질 필요가 있습니다.

키의 첫 번째 질문은 잎 표본이 바늘과 같는지 또는 스케일과 같은지, 또는 넓은 잎인지 묻습니다. 처음 두 개는 상록으로 분류되고, 두 번째는 낙엽으로 분류됩니다. 대답이 "바늘처럼 또는 스케일처럼"키의 행 2로 진행합니다. "브로드 리프"인 경우 3 행으로 진행하십시오.

행 2바늘 또는 스케일 라이드 잎에 관한, 이러한 가장 좋은 샘플을 설명 하는 이들 중 어느 질문. 바늘 잎은 표면적이 거의 없으며 과도한 물 손실을 방지하기 위해 두껍고 왁스 코팅이 있습니다. 스케일라이크 잎은 표면적이 좁지만 작은 개별 저울로 구성됩니다. 잎이 스케일링되면 주요 상태는 표본이 붉은 삼나무라고 합니다. 잎이 바늘처럼 되면, 핵심은 표본이 스카치 소나무라고 말합니다.

질문 3 잎이 간단하거나 화합물인지 묻습니다. 간단한 잎은 쁘띠올 또는 줄기 당 하나의 전단지와 쁘띠올기의 바닥에 싹을 가진 사람들입니다. 화합물 잎은 두 개 이상의 전단지, 쁘띠올, 그리고 베이스에 싹이있는 잎입니다. 잎이 간단하면 행 4로 이동하고 화합물이 있는 경우 행 5로 이동합니다.

네 번째 질문은 잎이 로브또는 풀롭지 묻는다. 로브 잎은 잎 모양을 주는 프로젝션을 가진 잎입니다. 언롭드 잎은 일관된 잎 가장자리를 가지고 있습니다. 리프가 로브되면 키는 행 6로 이동하도록 지시합니다. 풀이 없는 잎의 경우 7행은 다음에 상담해야 합니다.

행 5 질문 3에서 다음에 잎이 한 두 번 화합물인지 묻습니다. 한 번 화합물 잎은 petiole의 각 측면에 정확히 배열 두 개 이상의 전단지가 있습니다. 두 번 복합 잎은 하나의 주요 petiole, 다음 보조 petioles 메인 petiole의 양쪽에 배열. 이것은 말단 질문, 한 번 화합물 잎 그린 애쉬에 속하는 것으로 나열, 그리고 허넬로이드로 두 번 화합물.

질문 6 로브 브로드 리프와 거래. 잎은 핀테이너리로 로빙되어 있습니까? 핀네이트 로브는 로브가 모두 중앙 축이나 정맥에 부착되는 것입니다. 반대로, 팔메이트 잎에서, 로브는 모두 하나의 지점에서 방출. 잎은 가시적으로 로브 잎을 위해, 잎은 버 오크에 속한다. 마비로 로브 잎의 경우 키는 8행으로 이동합니다.

7행에서 키는 잎 샘플에 여백에 치아가 있는지 묻습니다. 치아는 연속및 톱니모양으로 분류되며, 마진에 톱니모양이나 뾰족한 프로젝션이 없는 매끄러운 잎과 비교됩니다. 치아 시료는 질문 9로 이어지며, 이빨이 없는 것은 레드버드 잎으로 분류됩니다.

질문 8 잎 샘플반대 잎 배열3-5 깊은 엽, 또는 3-5 대체 잎 배열얕은 엽이 있는지 묻습니다. 깊은 엽은 잎 표면으로 멀리 확장되는 것과 노드에서 잎이 쌍으로 발생할 때 반대잎 배열을 볼 수 있습니다. 얕은 엽은 잎 표면으로 덜 확장되는 엽이며, 대체 잎 배열은 잎이 비틀거리거나 서로 직접 건너가지 않는 것입니다. 깊은 로브와 반대 잎 배열은 실버 메이플로 이어지는 반면 얕은 로브와 대체 배열은 시카모어로 이어집니다.

마지막으로 질문 9는 잎 여백이 이중 치아, 타원형 모양을 가지고 있고 베이스에서 비대칭인지 또는 대신 하나의 치아 마진이 있는지 묻습니다. 전자가 사실이라면 샘플은 미국 느릅 나무로 식별되며 잎에 이톱 마진이 있는 경우 면나무 나무에서 나온 것입니다.

이제 이분위키와 함께 그림이 찍된 잎을 사용하여 식별을 연습하십시오.

설명된 키와 특성을 검사한 후, 나무의 현장 식별을 수행할 수 있습니다. 먼저 식별할 트리를 선택합니다. 나무에서 대표 잎 샘플 하나를 수집하고 접착제를 사용하여 허브 종이에 부착합니다.

다음으로, 잎이 줄기에 대체 또는 반대 배열이 있는지 여부를 기록하고, 허브 시트에 이것을 기록하십시오. 기존 등급보다 4.5피트 높이로 나무의 둘레를 복용하여 나무의 유방 높이에서 직경을 측정하고 직경을 계산합니다. 둘레와 직경을 기록합니다.

주거, 소상공인, 산업, 공원 또는 빈 토지 : 토지 사용의 종류는 나무에 가장 가깝습니다. 이분위 키를 사용하여 잎 샘플을 식별하고 허브 시트에 나무 종을 기록합니다.

트리 식별에는 많은 실용적인 응용 프로그램이 있으며 이분가 있는 키는 빠른 식별을 위한 유용하고 실용적인 도구입니다.

나무 식별은 지역 사회 환경에서 특정 나무 또는 나무 종에게 제공하는 이점을 이해하는 중요한 첫 번째 단계입니다. 나무 식별 데이터와 국립 나무 혜택 계산기를 사용하여 과학자와 도시 계획자는 나무 데이터를 사용하여 건물, 인프라 또는 심기 전략에 대한 결정을 알리고 건강과 환경에 대한 이점을 극대화하고 에너지 소비를 줄일 수 있습니다.

이분모 키는 일반적으로 유기체의 많은 다른 유형을 식별하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 독사 종에서 감귤류 나무의 곤충 해충 또는 수생 식물의 종류에 이르기까지 무엇이든 식별하는 데 사용할 수 있습니다. 이 기술을 사용하면 표본에 익숙하지 않은 사용자가 단순히 현장 또는 실험실 환경에서 식별 대상을 키아웃할 수 있습니다.

키로 나무 나 해충을 식별하는 능력은 해충 이나 질병 통제에 매우 유용 할 수 있습니다. 예를 들어, 아시아 롱혼 딱정벌레는 미국 삼림지대에서 점점 더 흔한 해충이 되고 있습니다. 곤충 식별 키를 사용하여 다른 토착 긴 뿔 딱정벌레와 구별하고이 해충이 발견 된 삼림 지대의 위험에 처한 나무 종을 식별할 수 있습니다. 차례로, 이것은 이 높게 침략적인 해충의 퍼짐을 억제하는 것을 도울 수 있습니다.

이분위키를 사용하여 나무를 식별하는 JoVE의 소개를 방금 시청했습니다. 이제 이분위키가 어떻게 작동하는지, 그리고 나무 식별에 이분위키를 적용하는 방법을 이해해야 합니다. 시청해 주셔서 감사합니다!

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Results

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표 4에는 알 수 없는 10종의 집합을 식별하기 위해 올바르게 식별된 잎이 포함되어 있습니다.

현장 조사 결과는 수집된 샘플에 따라 달라집니다. 시카고랜드 지역에서 발견되는 나무의 대표적인 결과(우편 번호 60031)는 표 5에서 확인할 수 있습니다.

트리 혜택 계산기를 사용 하 여 결과 표 에서 찾을 수 있습니다 6. 이 계산기는 개별 거리 쪽 나무가 제공하는 이점에 대한 추정을 제공합니다.  우편 번호, 종, 직경 및 토지 사용을 포함한 현장 조사의 데이터가 입력되면 각 트리에서 제공하는 환경 및 경제적 이점을 볼 수 있습니다.

알 수 없는 샘플
1 아메리칸 느릅나
2 모어
3 그린 애쉬
4 실버 메이플
5 레드 버드
6 미루나무
7 허넬로커스트
8 스카치 파인
9 버 오크
10 레드 시더

표 4. 알 수없는 잎 샘플과 올바르게 식별 된 나무 종.

트리 샘플 번호 등급보다 41/2피트 높은 직경(인치)
*계산
토지 이용
1 5.2 다가구
거주에 관한
아메리칸 베이스우드
2 6.1 다가구
거주에 관한
아메리칸 느릅나
3 4.3 다가구
거주에 관한
아메리칸 시카모어
4 4.5 싱글 패밀리
거주에 관한
층 층 나무
5 5.3 싱글 패밀리
거주에 관한
박스더

표 5. 시카고랜드 지역에서 발견되는 나무에 대한 대표적인 결과.

트리 샘플 번호 전체 혜택 폭풍수 관리
(갤런)
속성 값 에너지 효율
(kW/h)
탄소 격리
(파운드)
1 $20 173 $4 38 109
2 $24 217 $8 41 133
3 $22 161 $11 27 113
4 $11 69 $2 22 74
5 $46 356 $22 56 169

표 6. 트리 혜택 계산기 결과.

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Applications and Summary

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나무가 지역 사회에 제공하는 혜택을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 이점을 금전적 가치 또는 생태계 서비스 가치로 전환하면 생태계에서 나무가 정확히 중요한 역할을 정확하게 이해할 수 있습니다. 나무는 건강, 경제 및 환경에 중요하며, 일단 이것이 실현되면 나무를 보호하고 혜택을 높이는 방법에 대한 논의가 시작될 수 있습니다. 나무가 나이가 들고 성장함에 따라 그 혜택이 증가합니다. 이것은 성숙한 나무를 보호하는 이유를 제공합니다(그림 17).

이 정보는 지역 사회에서 심는 데 더 도움이 될 나무를 결정하는 데 사용할 수 있습니다. 또한 시 공무원이 건물인프라(예: 신축 건물에 심는 데 필요한 나무의 수/유형에 대한 정책)에 대한 결정을 알리는 데 사용할 수 있습니다. 이해 관계자는 또한 에너지 비용을 줄이기 위해 자신의 재산에 심을 나무의 수 / 유형을 결정할 수 있습니다(예를 들어 학교, 기업, 관공서).

Figure 19

그림 17. 오래 된, 성숙한 나무의 예.

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Transcript

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