Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove

A subscription to JoVE is required to view this content.
You will only be able to see the first 20 seconds.

意思決定とギャンブル課題アイオワ
 

意思決定とギャンブル課題アイオワ

Article

Transcript

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

意思決定は、人間の実行機能は、アクションのコースについての選択肢が多くの可能性から行われる 1 つの重要なコンポーネントです。

例えば、レジに行くし、それを支払うことを選択のような適切な意思から、または支払うことがなくドアから出て実行しているなどの悪いものから人の能力はドリンクを取得する可能性があります。

後者の例-を盗む危険な行為-前頭葉に損傷の結果として発生する望ましくない決定である- 特に、腹内側前頭前野、略して VMPFC。

このビデオは設計および、ギャンブ リング課題を実行する方法を示します-複雑な意思決定能力の非常に敏感な測定-個人がリスクの高いカード ゲームのコース上の損失や利益についての情報を統合する必要が。

この実験では、参加者の 2 つのグループ-VMPFC とコントロール、損害なく個人に知られている損傷の患者-意思決定能力を扱う報酬と罰を調べアイオワ州ギャンブル タスクを実行します。

すべては 4 つのデッキが表示されます — ラベル A D から-同じ探しているカードが含まれていると、おもちゃのお金を使用する、指定された全体的な目標は、利益を最大限にします。

各ターンに、参加者は任意の 4 つの山から 1 枚のカードを選択し、その後一定の研究者のみが知っている所定のお金を受け取る。

例えば、彼らは可能性がありますだけでなくお金を獲得、またいくつかを失うことになるカードを選ぶ。または、彼らは彼らに勝つよりも多くを失う可能性があります。トリックは、すべてのデッキに関連するリスクを理解します。

A と B は、C と D のより大きい報酬を生じます、また高い罰金で起因してしたがって、長期的に損失に 。デッキ A と B は、同じ長期的損失が、A に罰はより頻繁に、b より下の大きさの

全体的にみて、A から選択して B 中になります当期純損失、純利益になりますから C と D を選択する集合 A と B が悪いと C としては良いと呼ばれる理由であります。

したがって、有利な選択をするためには、参加者する必要があります損失と時間をかけて利益に関する情報を統合し、悪いセットを避けるため。

従属変数をここでは、参加者が各 4 つのデッキから、カードのターン数です。

ビシャーラ ・ ダマシオ、同僚による前の仕事に基づいて、VMPFC 損傷患者は、悪いものからより多くの選択をすると予想されます-A と B-良いから選択しないでください、-C および D-の実際の生活は貴重な決断できないという状態を模倣します。

このデモの目的のためには、知られている大脳皮質の損傷の患者をテストします。そのデータを年齢と知性では照合も人の脳損傷することがなくコントロールから集めたと比較されることに注意してください。

タスクの準備で、同一に見えるカードの 4 つのデッキ前のテーブルに患者を座席、プレーお金の 2000 ドルを手します。

彼らは 4 つの山のいずれかから一度に 1 枚のカードを選択する必要がある、各カードを反転後一定のお金を受けるよう指示します。

さらに彼らはいつでも、彼らが望むほどでデッキを切り替えるに貸付け金のお金の彼らの利益を最大化するために自分の時間を取る自由を知らせます。

患者を彼らの最初の選択を持っていることによって開始し、報酬またはスコアカードによるとペナルティの金額を発表します。彼らが得るために、おもちゃのお金の量を与えるし、伝える手に戻って彼らを次のターンに進む前に失ったお金。

追跡するすべてのカードのターン スコアカードの適切なセルをマークすることによって。実験が終わる前にデッキを完了すると、イベントでは、こと今だけを選んで 3 つの残りのデッキから患者を通知します。100 枚のカードになっている場合は、タスクを終了します。

時間をかけて参加者の決定を確認するプロット 100 の試験の間のデッキ選択 — VMPFC 損傷患者対コントロールに。

最初のコントロールの悪いデッキからサンプル、彼らは最終的にそれらを避けるために学んだ。患者は、その一方で、実験を通して悪いものからサンプルに続いた。

バー グラフにこれらのデータをまとめ、グループの比較をするためには、カードの合計数が変わりますがデッキ全体にプロットされます。

良いデッキからのより多くの選択を作った通常の制御お知らせ-C および D-不良を避ける -A と B一方、VMPFC 損傷患者は悪いセットからのより多くの選択を行い、主として良いものを避けます。

これらの結果前頭葉の脳損傷患者を実行を示す異なる健全な制御と比較してこのタスクでは、それらの決定は、長期的な損失にもかかわらず、彼らはより頻繁高報酬罰デッキから描きます。

前頭葉損傷患者に危険な結果を定量化するため、ギャンブ リング課題の使用に慣れて、今では、パラダイムを使用して、さまざまな扁桃体損傷と統合失調症と診断された人の個人を含む、集団での意思決定を評価する方法を見てみましょう。

意思決定における PFC の役割はよく研究しながら他の頭脳領域有利不利な選択と実装に貢献します。

インセンティブ刺激の処理に扁桃体の役割を考えると、この地域への損傷だろうギャンブル タスクに不可欠な報酬と罰の状態の統合を混乱させる可能性が高い。

似たようなパラダイムを使用して、研究者は両側扁桃体損傷患者がまた深刻な意思決定の障害を表示を示しています。

VMPFC 損傷患者、同様統合失調症を持つ個人はまた悪いデッキ; から選択します。ただし、高い等級の損失が低周波からのより多くの選択を作る選択肢の特徴的なパターンを見せる-B および D のデッキ

これらの結果は、統合失調症患者は、罰と報酬に敏感であるが、有利罰の大きさを考慮する失敗を示します。

したがって、別の基になる赤字と関連付けられるかもしれない意思決定への認知の貢献の範囲を明らかにするアイオワ州のギャンブル タスクを使用できます。

ちょうど、ギャンブ リング課題を用いた実験での意思決定を定量化するゼウスの導入を見た。今を分析し、結果を解釈する方法と同様に、このパラダイムを観察し、別のカードの選択に応答して管理する方法を十分に理解が必要です。

見てくれてありがとう!

Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
simple hit counter