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我々 が検出し、顔を確認しようとしないでください-それはちょうど、偶然起こる。

印象的な成功した認識のため複雑で困難な計算する必要がありますまとまりのある顔に別々 の機能を統合する専用脳ネットワークで発生します。

これは、その他のビジュアル オブジェクトの場合は true ではないにもかかわらず顔右側を認識することは比較的簡単ですが、逆さまの位置にそれらを識別するはるかに困難です。

これはしばしば倒立顔効果と呼びます、顔認識が行われる両方認知方法を調査するために設計された実験では、脳内に使用されます。

このビデオは、分析および付随するエンコーディングのメモリ パラダイムを介して反転顔効果を調査実験を解釈する方法と同様、設計し、実行する方法を説明します。

この実験で参加者は違いフェーズの 2 つの男性と女性の顔を判断する求められます: 偶発的暴露およびテストします。

参加者は 40 面、1-、-時に 1 のセットを示す最初の偶発的暴露部分の中にそれぞれ秒。

すべての画像が表示されたら、参加者はそれが、関連付けられているキーを押すことによって男性か女性かを報告頼んだこのプロセスは、面を処理する私たちの自然の能力を模倣-ちなみに、それを知らずに。

その後、第二に、テスト フェーズでは、参加者が表示されます 2 つの面 - サイド バイ サイド。1 つは偶発的暴露部分からランダムに選択、他、箔と呼ばれる性別をマッチさせた、参加者が前に見たことがないです。

テスト期間中の顔が逆さまにそれらの半分および残りの半分、右側をランダムに混合も。参加者は、以前見られた 2 つの示す頼まれます。

この場合、従属変数が正しく識別される面の数-メモリ精度の簡単な測定-直立と倒立の向きで。

参加者は、彼らは、反転ではなく直立、表示されている場合、以前見た顔をリコールでより良い実行する予定です。貧しいパフォーマンス倒立顔を識別するときは、倒立顔効果と呼ばれます。

実験を開始する前に、参加者に知られている視覚障害または人々 の認識の難しさがないことを確認します。

まず、参加者のプレゼンテーションのコンピューターから 60 cm の座席します。 来てテスト フェーズを言及することがなく偶発的暴露フェーズの手順をについて説明します。

プログラムを起動し、近くに立つ参加者実験の最初のフェーズを実行するし、5 分の期間で 40 試験を完了します。彼らが参照してください 1 の単一の面 s を押すことによって顔の性別を識別し、午前 ' 男性用キーまたは 'F' の女性。

次の初期の段階では、研究のこの部分を完了するため参加者に感謝し、次のテスト段階の命令のそれらを知らせます。

もう一度、プログラムを起動し、メモリ第 40 試験の完了として近くに立ちます。この部分で参加者がどの顔が以前みを示すどちらか左または右矢印キーを押すことに注意してください。

データを分析する単に正しく識別面の割合を計算して試用版の種類によるメモリ精度のグラフ結果: 対直立倒立します。

注意、視覚的に最も通常参加者の精度ははるかに高い直立ではなく、顔を識別するとき、反転倒立顔効果を発揮します。

逆のもののパフォーマンスが低下-付近のチャンス-専門の顔処理メカニズムが直立方向に経験豊富な彼らがほとんどという事実を活用にチューニングされていることを示唆しています。

今、あなたは反転処理面で複雑に精通しているが、追加調査シナリオの効果を適用することができますを調べてみましょう。

ニューロ イメージング研究は、特殊な表面処理に関わる脳部位を特定するのに倒立顔効果を使用しています。

正立顔が紡錘顔領域に強い神経応答を生成または遊離、反転、ものより示唆倒立顔失敗神経細胞表面処理専門に従事します。

また、遊離脂肪酸脳損傷が相貌失認と呼ばれる障害であります-ご自身の顔を認識することができません。

Prosopagnostic 個人は、通常右サイドアップの顔を識別する同じくらいの難易度が反転したとタスクはよく顔色覚異常の診断に使用されます。

ゼウスの倒立顔効果入門を見てきただけ。今設計および一連の面のエンコードとメモリでおなじみの顔を取得するを実装することによってこのタイプの実験を実施する方法のよい理解が必要です。分析し、結果を解釈する方法を知っている必要がありますも。

見てくれてありがとう!

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