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到底多少东西确实需要更改差异被感知?

想到了,例如,年轻的孩子迅速成长的人 — — 在日常的基础上获得更高。然而,它往往是很难注意到微妙的变化,特别是如果他们仍在努力达到一个篮球。

在更长的时间跨度,其生长突增变得超过可认识;事实上,金额可以显得巨大 !时隔仅注意这些高度这些变化,因为小的日常差异太小,无法感知。

最小然而感知量只是--明显,这是,对于这个示例,最小数量的增长注意到。

该视频演示了一种标准方法测量只是--明显形状大小。不仅要做我们讨论设计和执行一项实验,所需的步骤,而且我们还解释了如何分析数据,解释结果只描述如何小面积变化是必要被感知。

在这个实验中,参与者被简要显示两个不同的圆,大小不同,被迫选择哪一家比较大。

每个在审判期间,一个总是提出了与同一圆周上,而其他多种多样的。这种方法称为恒定刺激法。

在这种情况下,不断的刺激为了有一个半径 10 px 和随机位于左边或右边的屏幕。相比之下,其他圈子,称为比较刺激,将有变化 5 至 9 及 11 至 15 px 的半径。

鉴于这些 10 的可能性,比较刺激是在每边,总共 200 次试验显示 10 倍。因变量被记录哪些刺激作为被选为较大的一个。

预计与会者将正确的选择,如果他们察觉到两种刺激之间的大小差异。然而,当形状接近圆周和下面的只是明显差异时,预测性能下降。

开始实验,迎接在实验室中的参与者。与他们舒舒服服地坐在电脑前,解释任务说明: 屏幕将有对它的"准备好了吗?"一词,直到他们按下空格键。

看着两个蓝色的刺激出现,指示参与者指出需要刺激他们认为较大的按 'L' 键为左翼和 'R' 的权利方面的反应。提醒他们,他们应该猜出他们是否不确定哪一个是更大。

后回答任何问题,参与者可能会有,离开房间。允许他们在 5 分钟内完成所有 200 次试验。用完后,回到房间里,感谢他们参加实验的一部分。

要分析的数据,第一次检索捕获每个参与者的反应的编程的输出文件。快速一瞥后的数据以确保性能是明智的 — — 即,当比较刺激的大小是 5 和 15 px,精度是近乎完美。

接下来,将一列添加到输出表称为 '精度',以确定是否记录的答案是正确的或不。比较那些给予正确响应,所有的试验。下面的 IF 语句来注册 1 时给予的答案是正确的使用和 0 时是不正确的。

现在,将另一列添加到表,标有 ' 比例比较反应 '。比较列 '比较位置' 与 '反应' 和使用新的 IF 语句,以便时比较刺激被选中标记 '1' 或 '0',如果不断圈被选。

对结果进行可视化,使散点图的 x 轴上比较大小与时代它被选为 y 轴上更大的比例。记得,不断刺激总有 10 px 的半径,这就是为什么刺激的 5 或 6 px 半径几乎从来没有被选择和那些有 14 或 15 总是被选择。

9 或 11 px 半径,相比较是更加困难和参与者常犯错误。事实上,表现在机会水平,表明差异不被感知。

计算只是--明显,采取比较大小,选择是 75%的时间,在此情况下半径 12,减去被选 25%的时间的比较大小 — — 半径 8 — — 和将结果除以 2 答案 2 px。

换句话说,圈子的半径需要相差至少 2 px 为它们的大小,以准确地感知。

既然你已经熟悉中可视对象大小的看法只是明显的差异,让我们看看如何使用这一范式在神经生理学的研究,以探索大脑的反应和其他行为的情况下,例如区分食物中的脂肪含量。

研究者们在视觉皮层的调查如何单个神经元编码的物理性质的世界,像对象的大小。

使用测量与刺激演示文稿一起射击模式的电生理记录技术,研究人员发现,对大小敏感的神经元有将有时实际上不同大小的对象相同的方式作出回应。

这就是为什么 JND 都只是--鲜为人知: 有时,在大脑中,有关刺激真的做效果难以区分。

此外,研究人员有用于只是明显差异任务表征个别阈值检测食品中的脂肪含量。

他们发现较高的身体质量指数与个人要求高只是显著的变化或更高的门槛之前品尝样品中脂肪酸。这些结果可能导致新的办法来限制消耗多余脂肪。

你刚看了朱庇特的简介只是明显的差异。现在你应该有很好地理解如何设计和运行实验,以及如何分析和评估结果。

谢谢观赏 !

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