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Différences notables-juste

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Exactement combien doit-il quelque chose à changer pour une différence perçue ?

Pensez, par exemple, de jeunes enfants qui se développent rapidement — obtenir plus haut sur une base quotidienne. Toutefois, il est souvent difficile de constater des changements subtils, surtout s’ils se battent encore atteindre un ballon de basket.

Sur une période beaucoup plus longue, leur Poussée de croissance devient plus perceptible ; en fait, la quantité peut sembler énorme ! Ces changements de hauteur sont seulement remarqués après une interruption parce que les petites différences au quotidien sont trop petites pour être perceptible.

Les minimes encore perçue est la juste--différence notable, qui, pour cet exemple, est la plus petite quantité de croissance remarquée.

Cette vidéo montre une approche standard pour mesurer une juste--différence notable dans la taille de la forme. Non seulement nous discutons les étapes requises pour concevoir et exécuter une expérience, mais aussi expliquer comment analyser les données et interpréter les résultats décrivant simplement comment petit d’un changement de zone est nécessaire pour être perçue.

Dans cette expérience, les participants sont brièvement montrés deux cercles différents qui varient en taille et sont obligés de choisir quel est le plus grand.

Pendant chaque essai, on est toujours présenté avec la même circonférence, tandis que l’autre est variée. Cette approche est appelée la méthode des stimuli constant.

Dans ce cas, l’incitation constante est conçue pour avoir un rayon de 10 px et situé au hasard sur la gauche ou la droite de l’écran. En revanche, l’autre cercle, appelé le stimulus de comparaison, aura un rayon qui varie entre 5 et 9 et entre 11 et 15 px.

Compte tenu de ces 10 possibilités, le stimulus de comparaison montre 10 fois de chaque côté, pour un total de 200 essais. La variable dépendante est enregistrée comme quel stimulus a été choisie pour être la plus grande.

Les participants sont censés choisir correctement si ils ont perçu une différence de taille entre les deux stimuli. Toutefois, lorsque les formes sont plus proches de circonférence et ci-dessous la différence juste-notable, performance est prédit à décliner.

Pour commencer l’expérience, saluer le participant dans le laboratoire. Avec eux confortablement assis devant l’ordinateur, expliquer les instructions de la tâche : l’écran aura le mot « Prêt ? » sur elle jusqu'à ce qu’ils Appuyez sur la barre d’espace.

Regardez comme deux stimuli bleus apparaissent et demandez aux participants d’indiquer lequel impulsion ils pensaient était plus grande et en appuyant sur la touche « L » pour gauchers et « R » réponses à droite. Rappelez-leur qu’ils doivent deviner si ils ne sont pas sûr de qui est le plus grand.

Après avoir répondu à des questions le participant pourrait avoir, quitter la salle. Permettez-leur de terminer toutes les épreuves de 200 sur une période de 5 min. Quand ils finissent, retourner à la salle et les remercier pour avoir participé à l’expérience.

Pour analyser les données, récupérez d’abord le fichier de sortie programmée qui a capturé les réponses de chaque participant. Rapide coup de œil sur les données pour s’assurer que les spectacles étaient sensées — à savoir que, lorsque les tailles des stimuli de comparaison étaient 5 et 15 px, précision était presque parfait.

Ensuite, ajoutez une colonne à la table de sortie appelée « Précision » afin de déterminer si les réponses enregistrées sont corrects ou non. Comparer ceux donnés aux réponses correctes pour tous les essais. Utiliser ce qui suit si l’instruction de s’inscrire à un 1 lorsque la réponse donnée a été corriger et 0 alors qu’il était incorrect.

Maintenant, ajoutez une autre colonne à la table, étiquetée « Proportion des réponses de comparaison ». Comparez la colonne « Position de comparaison » avec « Réponse » et utilisez une nouvelle instruction IF pour marquer un '1' lorsque le stimulus de comparaison a été choisi ou un '0' si le cercle constant a été choisi.

Pour visualiser les résultats, faire un scatter plot avec la taille de la comparaison sur l’axe des abscisses et le pourcentage de fois où il a été choisi comme étant plus grande sur l’axe des ordonnées. Rappelons que l’incitation constante a toujours eu un rayon de 10-px, c’est pourquoi des stimuli avec 5 ou 6 rayons px étaient presque jamais et ceux avec 14 ou 15 ont été toujours retenues.

Avec un rayon de 9 ou 11 px, la comparaison était plus difficile et les participants ont souvent fait des erreurs. En fait, la performance était au niveau de la chance, ce qui suggère que les différences n’étaient pas étant perçues.

Pour calculer la juste--différence notable, prenez la taille de comparaison qui a été choisie à 75 % du temps, dans ce cas, un rayon de 12, moins la taille de comparaison qui a été choisi à 25 % du temps — rayon de 8 — et diviser le résultat par 2 pour une réponse de 2 px.

En d’autres termes, les rayons des cercles doivent différer d’au moins 2 px pour leurs tailles pour être perçue avec précision.

Maintenant que vous êtes familier avec juste-notables différences dans la perception des tailles des objets visuels, regardons comment ce paradigme est utilisé dans les études neurophysiologiques d’explorer comment le cerveau réagit et dans d’autres situations comportementales, telles que la distinction entre les niveaux de graisses dans les aliments.

Les chercheurs ont étudié comment les neurones dans le cortex visuel codent les propriétés physiques du monde, comme les tailles des objets.

À l’aide de techniques d’enregistrement électrophysiologique qui mesurent les patrons de tir en conjonction avec la présentation de stimuli, les chercheurs ont constaté que les neurones qui sont sensibles à la taille parfois répond de la même manière aux objets qui sont en fait différentes tailles.

C’est pourquoi SDP sont juste-à peine-perceptible : parfois, dans le cerveau, les stimuli pertinents vraiment produisent des effets impossibles à distinguer.

En outre, les chercheurs ont utilisé une tâche juste--différences notables pour caractériser les différents seuils pour détecter des concentrations de matières grasses dans les aliments.

Ils ont constaté qu’individus avec un indice de masse corporelle plus élevé requis une différence perceptible-juste supérieur, ou un seuil plus élevé, avant de goûter des acides gras dans les échantillons. Ces résultats pourraient conduire à de nouvelles approches afin de limiter la consommation de graisse excédentaire.

Vous avez juste regardé introduction de Jupiter à des différences notables-juste. Maintenant vous devriez avoir une bonne compréhension de la manière de concevoir et d’exécuter l’expérience, mais aussi comment analyser et évaluer les résultats.

Merci de regarder !

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