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Attention visuelle : IRMf contrôle attentionnel axée sur l’Investigation de l’objet

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Visual contrôle attentionnel se réfère à notre état délibéré de ce qu’il faut faire attention à choisir.

Si, par exemple, l’objectif d’un observateur doit prendre tous les oignons dans sa soupe, il ne peut pas remarqué la mouche qui est tourbillonnant sur.

Même si les deux coïncidaient dans l’espace, le point de focalisation — les oignons — se détachait en raison de l’objectif de l’individu. Il s’agit d’un exemple de contrôle attentionnel orienté objet.

Fait intéressant, le cerveau et le cortex visuel, en particulier, peut traiter les objets séparément. Mais c’est l’objet assisté qui gagne plus forte activation dans son associé spécialisé région de traitement.

À l’aide de l’imagerie par résonance magnétique fonctionnelle IRMf et méthodes développés à l’origine par Nancy Kanwisher et ses collègues, cette vidéo montre comment localiser les régions du cerveau dédiée qui traitent des objets particuliers.

Nous étudierons également comment attentionnel control module l’activité neuronale dans les mêmes régions, grâce à l’analyse comparative voxel et même discuter de la formation de la conscience peut-elle accroître la capacité de contrôler l’attention au fil du temps.

Dans cette expérience, les participants se trouvent dans un scanner IRMf et apparaissent des images de visages et de maisons en deux phases distinctes : passive, la visualisation et superposées.

Au cours de la première phase, ils sont priés d’observer simplement images une à la fois dans une conception de bloc, c'est-à-dire un nombre de faces est présenté, suivi par une série de maisons. Ce type d’écoute sert à localiser l’activité dans certaines régions d’intérêt.

Par exemple, la zone du visage fusiformes, la FFA, s’est avérée être plus actif lorsque les individus Découvre les visages par rapport aux autres objets communs, tandis que la zone de la place parahippocampique, PPA pour faire court, réagit plus fortement aux maisons et lieux plutôt qu’aux visages.

Étant donné que ces régions répondent à des types spécifiques de stimuli, les modèles d’activité axée sur le voxel — ou zones représentant quelque niveau d’activation — sont supposées changer, selon les images montrées.

Ce set-up attentes la deuxième phase, où sont projetés des images superposées d’un visage et une maison. Au cours de plusieurs essais, les participants sont invités à prêter attention à un seul des éléments à la fois et par conséquent, doivent passer leur mise au point entre la maison ou le visage.

Dans ce cas, la variable dépendante est la quantité d’activation enregistrée à travers l’image, changent de conditions qui peuvent être converties à l’amplitude du signal d’observer des variations dans l’activation de la base à blocs axés sur le visage et celles centrées sur la maison.

Bien que les deux images sont présentées d’une manière superposée, il est prévu que les tendances de l’activité du participant FFA et PPA changera, basé sur l’élément spécifique qu’ils fréquentaient à. Ces résultats soulignerais contrôle attentionnel orienté objet.

Après le recrutement de participants pour cette étude, les accueillir en laboratoire et vérifier qu’ils répondent aux exigences de sécurité comme ils remplir les formulaires de consentement nécessaire. S’il vous plaît se référer à un autre projet d’IRMf dans cette collection pour plus de détails sur la façon de préparer les individus à entrer dans la salle de numérisation et d’imagerie alésage.

Avec le participant maintenant dans le scanneur, expliquer les instructions de la tâche : ils doivent voir tout d’abord passivement un certain nombre d’images sur l’écran. Au cours de la deuxième phase, texte instructions vont invite à prêter attention à la maison ou le visage lorsqu’ils apparaissent superposées.

En suivant ces instructions, commencer le protocole d’analyse par la première collecte un scan haute résolution anatomique.

Ensuite, lancez la partie fonctionnelle avec deux manches d’alignement de piste, où les participants passivement afficher les images dans les blocs de 30 secondes. Par exemple, dans le premier segment, visages de l’affichage, pour 750 ms et une fixation croix entre les deux, pendant un intervalle stimulus ou ISI, de 250 ms.

À la fin de chaque bloc, présenter la fixation Croix pendant 20 s avant l’alternance de la série d’images, qui devraient maintenant être maisons. Notez que cette séquence se répète, avec des images différentes, cinq fois, pour un total de 10 pâtés de maisons au sein d’une seule frappe.

Ensuite, procéder à huit pistes fonctionnelles de la tâche de contrôle attentionnel. Pendant cette phase, instruire les participants qui oppose pour occuper par l’intermédiaire de texte à l’écran, puis un visage superposé du cycle et maison chaque seconde, avec chaque course contenant 300 superposées images.

Pour conclure l’étude, amener le participant sur le scanner et debrief eux.

Pour pré-traiter les données, effectuer la correction de mouvement pour réduire les artefacts de mouvement, filtrage pour supprimer les dérives signal temporels et spatiaux lissage pour augmenter le rapport signal-sur-bruit.

Par la suite, créer un général modèle linéaire basé sur ce que la réponse hémodynamique attendue devrait être pour chaque condition de travail, fait face ou maisons de repos, dans l’analyse de l’alignement de piste.

Générer une carte statistique en ajustant les données pour ce modèle, où la valeur à chaque voxel représente l’étendue à laquelle il participait à la condition de la tâche.

Basé sur les régions d’intérêt, identifier les clusters pour chacun des sujets avec un seuil minimum de statistique pour chaque voxel qui ont répondu aux faces ou de villas.

Plus précisément, se concentrer sur la FFA, dans le gyrus mi-fusiformes, qui répond sensiblement plus à fait face que pour les maisons, ainsi que la PPA, qui comprend tous les voxels dans le gyrus parahippocampique qui répond plus nettement aux maisons que les visages.

Puis, quantifier et graphique le pourcentage de modification de signal pour visage et maison-axé sur les conditions à la FFA et le PPA pour chaque sujet.

Pendant la phase d’alignement de piste, Notez que la FFA bilatérale a été plus actif sujets vus faces par rapport aux maisons. À l’inverse, le PPA a été plus actif lorsque les sujets observés par rapport aux faces de maisons.

Maintenant, depuis les essais fonctionnels, utiliser la même mesure — changement de signal pour cent — comploté contre les régions du cerveau.

Lorsque le visage assistaient à, augmentation de l’activité a été trouvée dans la FFA, mais pas l’app. À l’inverse, quand la maison était axée sur, augmentation de l’activité s’est produite dans le PPA, mais pas de la FFA. Ces résultats indiquent que l’activité neurale est modulée, selon quel élément est fréquentée à.

Maintenant que vous êtes familier avec l’utilisation de neuro-imagerie fonctionnelle pour étudier le contrôle attentionnel orienté objet, regardez comment les chercheurs étudient autres types de traitement attentionnel.

En plus de se concentrer sur des images visuelles statiques, chercheurs s’intéressent aussi à comment l’activité cérébrale est modulée quand personnes assistent à déplacer des objets — particulièrement pertinent pour conduire un véhicule motorisé et d’éviter les accidents.

Par exemple, si le conducteur est dit de regarder dehors pour mouvement — comme un chien qui traversait la rue — le mouvement lui-même va capter leur attention ; Toutefois, ils peuvent oublier autres détails d’identification sur la canine. Après tout, il est plus important d’éviter la tragédie qu’afin de se souvenir de couleur de la fourrure.

Une autre pratique, mindfulness, intègre des éléments clés de commutation attentionnelles, de mire astucieux encourageant plus pensées stressantes. Tout en s’engageant dans la méditation dirigée par un instructeur, individus montrent pour améliorer leur capacité de contrôler l’attention, en particulier des vues indésirables.

Toutefois, pour les personnes souffrant de troubles anxieux, y compris le stress post-traumatique, contrôle attentionnel est plus difficile. Autrement dit, ils sont biaisés en faveur des stimuli émotionnel négatifs, comme des événements tragiques dans les nouvelles, plutôt que de reportages neutres.

Ce mauvais contrôle attentionnel qui les rend plus vulnérables aux effets des images en danger — perpétuer des situations qu’ils n’arrive pas à descendre de leur esprit.

Vous avez juste regardé les vidéo de JoVE sur comment attention module l’activité neurale. Vous devriez maintenant avoir une bonne compréhension de la façon de concevoir et de mener une expérience de contrôle attentionnelle, à l’aide de neuro-imagerie fonctionnelle, et enfin comment analyser et interpréter les modèles spécifiques de l’activité cérébrale liée à axée sur l’objet de l’attention.

Merci de regarder !

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