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視覚的注意: fMRI 調査のオブジェクト ベースの注意制御

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視覚的注意制御は、何に注意を払うことを選択の私達の意図的な状態を指します。

たとえば、オブザーバーの目標は彼のスープに玉ねぎのすべてを選択するが、彼は約旋回飛行をお知らせがないです。

空間的に一致していたにもかかわらずもフォーカスの項目-玉ねぎ-個々 の目的のために際立って。これは、注意のコントロールのオブジェクト ベースの例です。

興味深いことに、脳-、特に、視覚野 — オブジェクトを個別に処理できます。それが専門領域を処理に関連する強力な活性化を得る出席したオブジェクト。

機能的磁気共鳴画像、fMRI、およびナンシー ・ カンウィッシャー、同僚によって開発されたメソッドを使用して、このビデオは、特定のオブジェクトを処理する専用の脳領域を特定する方法を示します。

我々 はまたどのように注意制御を調査領域ボクセル ベースの分析を使用して同じ神経活動を調節して、マインドフルネス トレーニングは、時間をかけて注意を制御する能力を高めることができる方法を論議。

この実験では、参加者が fMRI スキャナーであるし、2 つの異なるフェーズで顔や家の画像が表示されます: パッシブ表示と重ね合わせます。

最初のフェーズでは、ブロックの設計の時に画像の 1 つを単に観察するように頼まれている、つまり、面の数は、住宅のシーケンスに続く提示が。この種類の表示は、関心の特定の領域内のアクティビティのローカライズを提供しています。

たとえば、個人面に比べて、その他の共通オブジェクトを表示は、海馬傍プレイス周辺、略して、PPA 応答より強く顔にではなく、家や場所に対しより活躍する紡錘顔領域、遊離脂肪酸を示されています。

考えるとこれらの地域は、刺激、ボクセル ベースの活動のパターンの特定の種類に対応 — や地域活性化のいくつかのレベルを表す-表示画像に応じて変更する必要が。

このような期待は顔と家の画像の重ね合わせを表示する 2 番目のフェーズを設置しました。いくつかの試験を巡る参加者は、時に、アイテムの 1 つだけに注意を払う求められます、したがって、家の顔にフォーカスを切り替える必要があります。

この場合、従属変数は、活性化の条件は、信号の大きさに変換することができます変更の顔に焦点を当てたブロックにベースラインから活性化変異と家を中心としたものを観察する画像全体にわたって記録の量です。

この両方のイメージは重畳的に提示されて、参加者の遊離脂肪酸および PPA の活動のパターンが変更されますか、彼らに出席する特定の項目に基づいたが予想されます。このような結果は、オブジェクト ベースの注意コントロールを強調します。

この研究の参加者を募集後、研究室で彼らを迎えるし、必要な同意フォームを完了として安全性要件を満たしていることを確認します。部屋をスキャンとイメージングの穴を入力する個人を準備する方法の詳細については、このコレクション内の別の fMRI プロジェクトを参照してください。

スキャナーで今すぐ参加者とタスクの手順を説明する: する必要があります最初受動的に表示画像数画面上。2 番目のフェーズでは、テキストの指示は、スーパーイン ポーズ表示されるとき家のどちらかの顔に注意を払うことを求められます。

これらの指示に従う最初収集高分解能解剖学的スキャンでスキャンのプロトコルを開始します。

次に、参加者が受動的 30 秒のブロック単位で画像を表示、2 つのローカライザー実行機能の一部を開始します。例えば、最初のセグメントの表示面でそれぞれ 750 ms の固定はの間に、間-stimulus-間隔、または ISI、250 ms の中にクロスします。

各ブロックの最後に、現時点では 20 のための十字固定の交互に一連の画像は、今の家をする必要があります前に s。このシーケンスの繰り返しが異なるイメージを持つ 5 回 10 ブロック 1 つの実行中の合計のため注意してください。

次に、注意の制御タスクの 8 つの機能実行を続行します。このフェーズでは、どのオブジェクトを介して、画面上のテキストに出席およびスーパーイン ポーズ顔をサイクルし、300 を含む実行するたびに、すべての 2 番目の家にイメージを重ねて参加者に指示します。

研究をまとめると、スキャナーから参加者をもたらしそれらを報告します。

データの前処理、アーチファクト、信号ドリフトを削除するフィルタ リング時空信号対雑音比を増加する平滑化を抑える動き補正を実行します。

その後、将軍を作成血行動態の予期された応答がタスク条件ごとにする必要がありますに基づく線形モデルまたは直面している住宅ではローカライザー スキャン。

各ボクセルで値が、タスク条件に関わっていたする程度を表すこのモデルにデータをフィットして統計マップを生成します。

面にいずれかを答えた各ボクセルの最小統計しきい値と各科目のクラスターを識別する関心領域に基づいて、または家します。

具体的には、面により住宅により大幅に応答する海馬傍回のすべての画素が含まれて PPA と同様、家より直面しているより大きくする応答半ば紡錘状回で、遊離脂肪酸に焦点を当てます。

定量化し、各科目の遊離脂肪酸および PPA の顔と家集中状態信号の変化の割合をグラフ化します。

ローカライザー フェーズ中に両側遊離されたより積極的な場合、視住宅と比較して顔に気づきます。逆に、PPA は、被験者を観察面と比較して住宅より活発だった。

今、機能の実行から同じメジャーを使用-% 信号の変更 — 脳部位に対してプロットします。

顔が出席した時に、活動の増加は、遊離脂肪酸がない PPA で発見されました。逆に、家に集中していた、PPA は、遊離脂肪酸の増加活動が発生しました。どのような項目に出席されているに応じて、神経活動を変調することが示唆されました。

今では脳機能イメージングを使用して、オブジェクト ベースの注意制御を勉強する方法に精通している、見てどのように研究者勉強しましょう他の種類の注意の処理。

静的な映像を中心に、研究者もまた個人に物体に出席するときの脳の活動の変調方法に興味がある-モーターを備えられた車を運転し、事故を回避するため特に関連します。

たとえば、運転手は動きを見て-ように通りを渡って犬-モーション自体は、彼らの注意をキャプチャしかし、彼らは犬の他の識別の詳細を覚えていない可能性があります。結局のところ、毛皮の色を記憶するよりも悲劇を避けるために重要です。

別の練習、注意深さより多くのストレスの考えから奨励鋭いフォーカスによって、注意の切り替えの重要な要素が組み込まれています。瞑想のインストラクターに従事しながら個人は不利なビューから特に注意を制御する能力を高めること示されています。

しかし、不安障害、心的外傷後ストレスを含む個人の注意制御が難しくなります。つまり、彼らが感情的に否定的な刺激の中立的なストーリーではなく、ニュース、悲劇的な出来事のような偏っています。

このような貧しい人々 の注意制御させるイメージを脅かすの影響を受けやすく、安心を得るようであるできない状況を永続させます。

ゼウスの注意が神経活動を調節する方法のビデオを見てきただけ。設計および脳機能イメージングを用いた注意の制御実験を実施する方法をよく理解を持っている必要があります今、最後に分析し、脳の活動の特定のパターンを解釈する方法は、オブジェクト ベースの注意に関連します。

見てくれてありがとう!

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