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Evaluación de la exactitud de los juicios rápidos
 

Evaluación de la exactitud de los juicios rápidos

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A conocer gente nueva, muchas personas tienden a hacer juicios rápidos de otra persona, aún sin mucha información para ir a.

Por ejemplo, en una reunión social, alguien inmediatamente piensa que el chico con gafas cool, quien nunca has conocido, es simpático basados únicamente en su aspecto. Como resulta, es fácil de llevar y tiene un montón de amigos.

Notable, personas son sorprendentemente precisas al hacer estas primeras impresiones, se refiere como snap juicios — simplemente basado en señales visuales.

Basado en el seminal trabajo de Ambady y Rosenthal, este video muestra las técnicas experimentales que utiliza para hacer snap juicios de personalidades de los instructores con respecto a la evaluación real de su eficacia docente. También exploraremos cómo tales inferencias pueden aplicarse a otras profesiones que se basan en el análisis de las características.

En este estudio, los participantes se les pide ver compilaciones videos corto, silenciados de instructores Colegio novela enseñando una variedad de temas y deben juzgar ciertos atributos. Otros codificadores entrenados cuentan de comportamientos no verbales más específicos, así como la tasa de su apariencia física.

Estas evaluaciones son en última instancia en comparación con evaluaciones de enseñanza reales para examinar la exactitud de primeras impresiones basadas en rasgos visuales y acciones distintas, objetivos.

Los participantes primero proporcionan calificaciones molares — juicios de amplio rasgo — basado en 15 dimensiones relacionadas con la enseñanza, como si parecen entusiasta, simpático y confiado. La escala de Likert oscila entre 1 (nada) a 9 (muy).

Además, asistentes de investigación ver los clips de la misma y la cuenta de conductas moleculares, acciones que son momentáneas y discreta, como sonriendo o asintiendo con la cabeza. También se pide que informe sobre la simetría de la maestra y postura del cuerpo.

Por último, basado en una sola foto de los vídeos, los asistentes piden calificar el atractivo físico de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos, donde 1 significa "nada" y 5 es igual a "muy", que cuenta para los efectos de la atracción.

Para examinar la utilidad predictiva de estos ajustar juicios, evaluaciones de cada instructor docente fin de semestre se compilan para comparaciones cuantitativas nonbiased.

Utilizando estas formas, la variable dependiente es enseñanza de eficacia, basado en un promedio de dos artículos donde los estudiantes clasificación actuaciones y calidad general de los cursos de los instructores.

En última instancia, las evaluaciones de los participantes de conductas no verbales molares — dado 30 s de la película de un día de instrucción, deben estar altamente correlacionadas con las evaluaciones de los estudiantes de sus profesores, que se basan en una mucho más larga, por valor de un semestre de interacción.

Estos resultados sugieren que se necesita muy poco tiempo para hacer una primera impresión precisa, que se conoce como corte fino, la capacidad de inferir rápidamente el carácter de otra persona de una exposición muy corta.

Antes del experimento, llevar a cabo un análisis de poder para reclutar un número suficiente de participantes. Además, utilizar material previamente filmado diez instructores del colegio para generar tres clips separados, 10-s de cada uno para terminar con un total de 30 vídeos.

Para cada uno, capturar un fotograma para guardar como foto para posteriores observaciones. Para completar la preparación, compilación al final de las evaluaciones de estudiantes de semestre para cada uno de los 10 instructores muestra, de los cursos reales que corresponden a las imágenes.

Para empezar, acompañar a cada participante en el cuarto de prueba y explicar que mira videos y evaluar el comportamiento no verbal molar — en los rasgos de esta personalidad caso.

Como ve cada conjunto de clips aleatorios, han ellos juzgar comportamiento no verbal de cada instructor, 15 adjetivos relacionados con la enseñanza — en una escala de Likert de 9 puntos.

A continuación, para medir el comportamiento no verbal molecular, pedimos dos codificadores entrenados para ver los mismos segmentos y cuenta el número de veces que cada instructor hace uno de los 12 distintos comportamientos, junto con detalles sobre su postura de simetría y el cuerpo.

Por último, para tener en cuenta los efectos de la atracción, con cada codificador ver las imágenes guardadas y juzgar la apariencia física de cada instructor en una escala de Likert de 5 puntos.

Para concluir el experimento, completamente debrief participantes sobre el propósito real y procedimientos del estudio.

Para compilar los datos, asegúrese de que las respuestas de la dos evaluación han sido convertidas en porcentajes y promedio para cada instructor.

A continuación, crear gráficas separadas para comparar los valores promedio de categorías molares y moleculares contra la eficacia de la enseñanza. Parcela las correlaciones para cada comportamiento no verbal medido.

En primer lugar, notar que 10 de las 15 clasificaciones molares de comportamiento no verbal fueron significativamente y positivamente correlacionados, incluyendo el promedio global compuesto — la variable global.

Sin embargo, comportamientos moleculares eran menos predictivos. Inquietud sólo negativamente correlacionada con la eficacia de la enseñanza. Por otra parte, las relaciones seguían siendo incluso después de controlar para atracción de instructor.

Al final, los estudiantes fueron capaces de formular impresiones confiables de la eficacia de la enseñanza de instructores usando sólo 30 s no verbal de secuencias de video.

Ahora que usted está familiarizado con cómo diseñar un estudio para evaluar juicios de snap en un ajuste educativo, echemos un vistazo a cómo esta investigación se extiende a otras profesiones que se basan en inferencias rápidas para entender el carácter de otras personas.

Durante una partida de poker, muchos jugadores se basan en juicios de complemento a la medida de su competencia. Quienes hacen inferencias rápidas sobre sus oponentes jugando estilo — únicamente en base a una cantidad limitada de señales visuales, puede ganar el bote.

Sin embargo, mantener exactitud cuando fina corte otros depende en gran medida saber que factores son importantes. Por ejemplo, los investigadores han demostrado que puede predecirse divorcio por encima de los niveles de probabilidad mediante la visualización de un vídeo muy corto de interactuar un par.

En este caso, los comportamientos esperados de quejarse o ira no predicen divorcio, pero más bien defensiva y retirarse hicieron. Así, es posible que implícitamente o explícitamente aprender a sintonizar con las señales adecuadas es crucial para el desarrollo de esta experiencia.

Sólo has visto video de Zeus sobre cómo evaluar la exactitud de los juicios rápidos. Ahora debe tener una buena comprensión de cómo el diseño, realización y analizar un experimento para estudiar cómo solamente un a corto plazo es necesario para hacer inferencias predictivas, así como cómo esta habilidad puede ser útil en otras profesiones.

¡Gracias por ver!

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