Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal
Medicine

A subscription to JoVE is required to view this content.

Identificatie van ziekte-gerelateerde Ruimtelijke Covariantie Patronen gemaakt Neuroimaging gegevens
 
Click here for the English version

Identificatie van ziekte-gerelateerde Ruimtelijke Covariantie Patronen gemaakt Neuroimaging gegevens

Article DOI: 10.3791/50319-v 14:27 min June 26th, 2013
June 26th, 2013

Chapters

Summary

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Multivariate technieken zoals principale componenten analyse (PCA) zijn gebruikt om handtekening patronen van regionale veranderingen te identificeren in de functionele hersenen afbeeldingen. We hebben een algoritme om reproduceerbare netwerk biomarkers te identificeren voor de diagnose van neurodegeneratieve aandoeningen, evaluatie van progressie van de ziekte, en de objectieve evaluatie van de effecten van de behandeling in patiëntenpopulaties ontwikkeld.

Tags

Geneeskunde Neurobiologie Neuroscience Anatomie Fysiologie Moleculaire Biologie basale ganglia Ziekten Parkinson Disorders Ziekte van Parkinson bewegingsstoornissen neurodegeneratieve ziekten PCA SSM PET imaging biomarkers functionele beeldvorming van de hersenen multivariate ruimtelijke covariantie analyse mondiale normalisatie differentiële diagnose PD hersenen beeldvorming klinische technieken
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter