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Identification of Disease-bezogene räumliche Kovarianz Patterns mit Neuroimaging Daten
 
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Identification of Disease-bezogene räumliche Kovarianz Patterns mit Neuroimaging Daten

Article DOI: 10.3791/50319-v 14:27 min June 26th, 2013
June 26th, 2013

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Multivariate Techniken einschließlich Hauptkomponentenanalyse (PCA) verwendet worden, um Signatur-Muster der regionalen Umstellung der funktionalen Gehirn Bilder zu identifizieren. Wir haben einen Algorithmus, um reproduzierbare Netzwerk Biomarker für die Diagnose von neurodegenerativen Erkrankungen, Beurteilung des Fortschreitens der Krankheit, und objektive Bewertung der Auswirkungen der Behandlung in Patientengruppen identifizieren entwickelt.

Tags

Medizin Neurobiologie Neurologie Anatomie Physiologie Molekularbiologie Basalganglienkrankheiten Parkinson-Erkrankungen Parkinson-Krankheit Bewegungsstörungen neurodegenerative Erkrankungen PCA SSM PET Biomarker funktionelle Bildgebung des Gehirns räumliche multivariate Kovarianzanalyse globalen Normalisierung Differentialdiagnose PD Gehirn Bildgebung klinische Techniken
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