Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal
Medicine

A subscription to JoVE is required to view this content.

זיהוי של דפוסי שונות משותפת מרחביים הקשורות למחלה באמצעות נתונים הדמייה
 
Click here for the English version

זיהוי של דפוסי שונות משותפת מרחביים הקשורות למחלה באמצעות נתונים הדמייה

Article DOI: 10.3791/50319-v 14:27 min June 26th, 2013
June 26th, 2013

Chapters

Summary

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

טכניקות מרובות משתנות כולל ניתוח מרכיבים עיקרי (PCA) כבר משמש לזיהוי דפוסי חתימה של שינוי האזורי בתמונות תפקודיות של מוח. אנחנו פיתחו אלגוריתם לזיהוי סמנים ביולוגיים רשת לשעתק לאבחון של הפרעות ניווניות, ההערכה של התקדמות מחלה, וההערכה אובייקטיבית של השפעות טיפול באוכלוסיות חולה.

Tags

רפואה גיליון 76 נוירוביולוגיה מדעי המוח אנטומיה פיזיולוגיה ביולוגיה מולקולרית מחלות בסיס עצבים הפרעות פרקינסוני מחלת פרקינסון הפרעות תנועה מחלות ניווניות PCA SSM PET סמנים ביולוגיים הדמיה הדמיה תפקודית של מוח ניתוח שונות משותפת המרחבי משתנים נורמליזציה גלובלית אבחנה מבדל פ"ד מוח הדמיה טכניקות קליניות
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter