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Medicine

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जटिलता बढ़ाने के संबंध में क्वेरीज़ (MySQL) और NoSQL (MongoDB और मौजूद) का आकार बढ़ रही आईएसओ/EN १३६०६ मानकीकृत EHR डेटाबेस
 
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जटिलता बढ़ाने के संबंध में क्वेरीज़ (MySQL) और NoSQL (MongoDB और मौजूद) का आकार बढ़ रही आईएसओ/EN १३६०६ मानकीकृत EHR डेटाबेस

Article DOI: 10.3791/57439-v 07:26 min March 19th, 2018
March 19th, 2018

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यह अध्ययन संबंधपरक और गैर संबंधपरक (NoSQL) मानकीकृत चिकित्सा सूचना प्रणाली की तुलना करता है । इस तरह के डेटाबेस प्रबंधन प्रणालियों (डीबीएमएस) क्वेरी की प्रतिक्रिया समय की गणना की जटिलता दोहरीकरण आकार डेटाबेस का उपयोग कर गणना की है । ये परिणाम विभिंन परिदृश्यों और समस्याओं के लिए प्रत्येक डेटाबेस approach के उपयुक्तता की चर्चा में मदद ।

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चिकित्सा अंक 133 संबंधपरक डाटाबेस NoSQL डाटाबेस मानकीकृत चिकित्सा सूचना आईएसओ/EN १३६०६ मानक इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड निकालें एल्गोरिथम जटिलता प्रतिक्रिया समय संदर्भ मॉडल दोहरी मॉडल आदर्श नैदानिक अभ्यास अनुसंधान का उपयोग
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