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Utilizando el paradigma de mundo Visual para el estudio de comprensión de la frase en mandarín-los niños con autismo
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Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Utilizando el paradigma de mundo Visual para el estudio de comprensión de la frase en mandarín-los niños con autismo

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06:15 min

October 03, 2018

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06:15 min
October 03, 2018

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Este método puede ayudar a responder preguntas clave para comprender las capacidades del lenguaje de los niños con autismo, como si pueden entender una oración utilizando información linguística y no linguística. Las principales ventajas de este método son que es sensible al código de tiempo de comprensión de la oración, y requiere una demanda mínima de tareas y comunicaciones. Este método simplemente registra los movimientos oculares como respuestas automáticas a la entrada linguística sin pedir a los participantes que proporcionen juicios conscientes sobre la entrada, reduciendo así significativamente el modelo computacional de los participantes.

Comience por construir estímulos de prueba que consta de 12 elementos de destino visuales, y dos oraciones habladas que contienen los marcadores morfológicos BA y BEI. Cree una imagen visual a partir de una plantilla dentro del software de edición de imágenes, en la que cada imagen contiene dos imágenes. Haga doble clic en la plantilla para abrirla.

Ajuste la anchura, la altura, la resolución y la profundidad de color en los menús emergentes. Introduzca los parámetros relevantes. A continuación, invierta los roles de evento de los dos caracteres de las dos imágenes.

Haga clic en Exportar archivo. A continuación, configure el micrófono y abra el software de edición de audio para construir las oraciones habladas. Seleccione Grabar sonido mono en el nuevo menú.

Establezca las condiciones de grabación haciendo clic en la opción Frecuencia de muestreo de 44, 100 hercios. Haga clic en el botón Grabar. Por último, registre las oraciones habladas pidiendo a un hablante nativo de mandarín de Beijing que produzca las oraciones de una manera dirigida por los niños.

Guarde las grabaciones haciendo clic en Guardar. Comience haciendo que el participante se siente frente al monitor de la pantalla del rastreador ocular remoto. Establezca la distancia entre los ojos del participante y el monitor alrededor de 60 centímetros.

Realice los procedimientos estándar de calibración y validación pidiendo a los participantes que se fijen en una cuadrícula de cinco objetivos de fijación en sucesión aleatoria. Luego, pida al participante que escuche las oraciones habladas mientras ve las láminas. Tener un experimentador para monitorear al participante en la computadora, y uno para estar detrás del participante y apoyar suavemente sus manos sobre los hombros del participante para minimizar los movimientos repentinos del participante.

A continuación, pida al participante que complete la tarea de medir los movimientos oculares que surgen como respuestas automáticas a la entrada linguística. Una vez completada la tarea, vea los datos y defina dos áreas de interés, el área de evento de destino de BA y el área de evento de destino beI, seleccionando uno de los iconos de forma de área de interés en la barra de herramientas y dibujando un cuadro alrededor de la región que se definirá como un área de interés. Guarde el área de interés en la carpeta de configuración del área de interés.

Por último, elija el Administrador de períodos de interés en el menú para establecer la ventana de tiempo en cada 200 milisegundos para el análisis. Utilice la misma función para bloquear en el tiempo las proporciones de fijación en las áreas de interés hasta el inicio del marcador para cada prueba y utilice la función Informe de área de interés para exportar los datos sin procesar a un archivo de Excel. Utilice las funciones de Excel para promediar las proporciones de fijación después del inicio del marcador para cada área.

A continuación, utilice las funciones de Excel para calcular las proporciones de fijación en cada ventana de tiempo de 200 milisegundos durante un período de 5.200 milisegundos desde el inicio del marcador para las dos áreas. Los resultados indican que el grupo de autismo mostró patrones de movimiento ocular similares al grupo de TD que coincide con la edad. Ambos grupos exhibieron más fijaciones en el evento objetivo de BA al escuchar BA entonces al escuchar BEI, ocurriendo después de la aparición del objeto np y antes del inicio del adverbio.

Para ser específico, el evento ocurrió en el grupo TD durante la ventana entre 1, 400 y 1, 600 milisegundos. Mientras que, el efecto se produjo en el grupo de autismo durante la ventana entre 1.800 y 2.000 milisegundos. Después de su desarrollo, el paradigma se ha utilizado con éxito para poner a prueba las habilidades típicas del lenguaje infantil en desarrollo.

Nuestro laboratorio ha extendido el paradigma al estudio de las habilidades de comprensión del lenguaje en niños en edad preescolar con autismo. Teniendo en cuenta que estamos trabajando con poblaciones especiales, los niños con autismo a menudo exhiben varios tipos de comportamientos o síntomas desafiantes, en particular en un entorno desconocido, por lo que es necesario tener especial cuidado antes y durante el examen. Antes del experimento, es importante que los experimentadores aclimaten a los participantes al entorno experimental.

Durante la prueba, es posible que los experimentadores den la necesidad de redirigir a los participantes y pedirles que se reorganicen a la pantalla del ordenador varias veces.

Summary

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Presentamos un protocolo para examinar el uso de señales morfológicas durante la comprensión de la oración en tiempo real por los niños con autismo.

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