Login processing...

JoVE Journal
Environment
Author Produced

A subscription to JoVE is required to view this content.
You will only be able to see the first 2 minutes.

JoVE Journal Environment

Korn afgrøde øre optælling i feltet betingelser ved hjælp af Zenithal RGB-billeder

A Small Volume Procedure for Viral Concentration from Water

Journal (Environment)

A Small Volume Procedure for Viral Concentration from Water

Low-Cost Automated Flight Intercept Trap for the Temporal Sub-Sampling of Flying Insects Attracted to Artificial Light at Night

Journal (Environment)

Low-Cost Automated Flight Intercept Trap for the Temporal Sub-Sampling of Flying Insects Attracted to Artificial Light at Night

Click here for the English version

Korn afgrøde øre optælling i feltet betingelser ved hjælp af Zenithal RGB-billeder

Article DOI: 10.3791/58695-v

February 2nd, 2019 •

José A. Fernandez-Gallego^1,2,3, María Luisa Buchaillot^1,2, Adrian Gracia-Romero^1,2, Thomas Vatter^1,2, Omar Vergara Diaz^1,2, Nieves Aparicio Gutiérrez⁴, María Teresa Nieto-Taladriz⁵, Samir Kerfal⁶, Maria Dolors Serret^1,2, José Luis Araus^1,2, Shawn C. Kefauver^1,2

¹Plant Physiology Section, Faculty of Biology, University of Barcelona, ²Agrotecnio, ³Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería, Universidad de Ibagué, ⁴Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), ⁵Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), ⁶Syngenta Spain

Chapters

Summary
Automatic Translation

English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
dansk (Danish)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
हिंदी (Hindi)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
norsk (Norwegian)
português (Portugese)
русский (Russian)
español (Spanish)
svenska (Swedish)
Türkçe (Turkish)

February 2nd, 2019

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Vi præsenterer en protokol til optælling af hård hvede og Byg ører, ved hjælp af naturlige farve (RGB) digitale fotografier taget i naturligt sollys under markforhold. Med minimale tilpasninger for kameraet parametre og nogle miljømæssige tilstand begrænsninger giver teknikken præcise og konsistente resultater på tværs af en vifte af fase af deres vækst.

Transcript

Vi vil gerne vise dig vores tilgang til korn øretælling i marken betingelser. Formålet med denne undersøgelse er at demonstrere en hurtig og effektiv måde at tælle hvede ører i marken betingelser. Hård hvede og byg er i forlængelse heraf det mest dyrkede korn i de sydlige og østlige områder af Middelhavsområdet.

På disse områder vil miljøforholdene som følge af klimaændringerne blive ændret. Vi er nødt til at arbejde for at øge produktionen. I denne forstand er fjern- og proksimale sensingbilleder blevet et vigtigt redskab i felten med høj gennemløbsfektion ved hjælp af forskellige sensorer.

Et af de vigtigste punkter for at forbedre kornproduktiviteten er en mere effektiv vurdering af udbyttet. Bestemmes af følgende tre udbyttekomponenter:Øretæthed, antallet af kerner pr. øre og de tusind kernevægt. Vi vil forsøge at udvikle en automatisk optælling af ører pr enhed afgrøde område med andre ord øre tæthed.

Den protokol, som vi har udviklet, bruger en 20 megapixel kamera tager billeder nedad udseende eller perfekt fremmedenapho eller natur i en afstand af ca 80 cm fra toppen af afgrøden baldakin. Til valideringsformål gør vi begge dele i feltens antal hvedeøre, eller bygørnetællinger samt manuelle optællinger af billedet for at validere teknikken og finjustere algoritmerne. Det er også vigtigt, når du tager feltbilleder, at billederne skal tages inden for to timer efter sol middag.

Dette er vigtigt, fordi det undgår skyggeeffekter, der komplicerer billedanalysen i protokollens anden fase. I denne del vil vi gerne vise dig vores tilgang til korn øretælling i marken betingelser. Dette arbejde blev udført i samarbejde med ITACyL, INIA og Syngenta.

Lad os begynde. Det første skridt i vores protokol er at vælge den rette afgrøde vækstfase. I vores tilfælde har vi bruge faserne mellem kornfyldning og nær kromatologi, der svarer i sydøst tilfælde et tal mellem 60 og 87.

I figur A:Hvede og Figur B:Byg valgte vi et eksempel på satellitbilleder af vores datasæt. Billedoptagelsen har 3 parametre:sensorbredde, fotolinse og afstand mellem kameraet og baldakinen. Med disse oplysninger kan vi beregne kvadratmeter af billedet.

Algoritme gennemførelse og justeringer, disse er pa-blan-y trin. Som input har vi et RGB-billede. Laplacian frekvensfilter vi bruger det til at fjerne en del af jorden, orlov og uønsket lysstyrke.

Mediet filter gennemgå støj, og endelig finde maxima bestemme lokale picks. Outputbilledet viser, at ørerne blev fundet. Implementering og justeringer af algoritmer.

Hvis billederne blev taget med forskellige kamera specifikation eller afstand mellem baldakinen og kameraet, vi kan justere nogle algoritme parametre. Laplacian filteret er stadig det samme. I medium filter og finde maxima vi kan ændre diameteren og støj parameter.

Algoritme validering. For valideringstrinnet har vi markeret hvert øre i det oprindelige billede, og derefter blev antallet af mærker i billedet talt ved hjælp af en simpel algoritme. Resultaterne blev brugt til at beregne succesraten.

Vi har også inkluderet en cirkel for at have en fysisk reference i billedet. Algoritme implementering ved hjælp af billeder. Dette er korn scanner plug-in.

Du finder i den centrale fane data optælling. I indstillinger kan du vælge input billeder og også det sted, hvor du vil gemme resultaterne. Jeg vil gerne vise dig, hvordan makroen fungerer ved hjælp af et billede.

Vi vælger dette billede, og nu skal vi tage det første skridt. Dette er frekvensdannelsen af billedet, og her har vi resultatet. Det andet trin er mediefilteret.

Vi vil køre dette skridt, og dette er resultatet. Endelig vil vi køre den sidste del af cut, og disse er resultatet, disse endelige tal er antallet af registrerede ører. Den anden vej til det samme er klik her, vi behandler, finde maxima, og klik her.

Dette er en anden måde at bruge øretællingsalgoritmen på. Du kan besøge vores hjemmeside integrativcropecophysiologygroup. com og her i softwareudvikling, vil du finde korn scanner.

For at få adgang til tilladelse bedes du skrive direkte til denne e-mail. Følg trinnene for at installere stikket. Med plug-in installeret skal du gå direkte til plug ins, korn scanner, åbne korn scanner.

Nu skal vi bruge to billeder. Gå direkte til korn scanner, øre optælling, og i muligheder, skal du vælge dine filer. Her kan du bruge afstanden mellem baldakinen og kameraet.

I vores tilfælde bruger vi det 80 cm. Her kan du vælge brændvidden. Endelig i resultaterne fil vil du finde øret tælle resultater og bare behandle.

Det er vores resultater. Her har vi navnet på billedet og foran har vi antallet af registrerede ører. Det er resultaterne for hvede og byg.

For hver grafik repræsenterer X-aksen manuel optælling. Klik for klik, og Y-aksen repræsenterer algoritmetællingen. Begge akse i en kvadratmeter skala.

I den femte grafik for hvede har vi opnået en bestemmelseskoefficient svarende til 0,62, og i den anden grafik for byg har vi opnået en bestemmelseskoefficient svarende til 0,75. I det endelige billede for hvede har vi også opnået en bestemmelseskoefficient svarende til 0,75. Ved optælling er en af de mest besværlige at arbejde og tidskrævende under sort evaluering cyklus og udbytte forudsigelse.

Af denne grund en hurtig og venlig teknik er nødvendig for at forbedre og udvide det brug i præcise landbrug og afgrøde avl og for udbytte prognoser. Denne brug af vores korn scanner er frugten af samarbejde med Public Provides Corporation med det formål at gøre øret tælle med forbedret effektivitet og tid og ressourcer. På den anden side at fange data af høj kvalitet til at ende op med mere præcis produktdatabase.

Mens endnu ikke konkludere, jeg vil gerne understrege lignende aspekter af mis-a-lory du ville have været præsenteret her, den ene er den lokale, så det er virkelig en form for teknologi, der ikke har brug for nogen form for supplement, så folk kan gå til området med deres kamera, med en mobiltelefon, der tager billeder under sollys, og det er alt. For det andet er et meget vigtigt punkt, at dette kun er en assundun-metode, der virkelig står i kontrast til kognancy til et spørgsmål om, at folk tæller antallet af ører på en meget anderledes måde. Så den lokale, der har en ex-tres-cent før er vigtigt, fordi du kan gøre i få minutter, hvad et par eller tre personer får brug for måske i flere timer.

Så optællingen, budgettet er et virkelig vigtigt punkt. Et andet aspekt er, at metoden er minimal for faldende opløsning. Det betyder, at du kan montere RGB kameraet i en megaplant i en slags automatisk plante-form, og så kan du gøre en automatisk optælling af disse kendsgerninger.

Og endelig siger jeg, at dette ikke er enden på den måde, så vi har virkelig en procentdel metode, der kan forbedre i fremtiden gennem kombinationen med alle de tilgange som for eksempel brugen af forskellige RGB farve og rum for eksempel i kombination med multi-spektrale forestille eller endda brugen af termiske eller termiske billeder. Og det er alt, tak.

X

Simple Hit Counter