Categorización es un elemento fundamental de la cognición humana: habilidades de categorización de niños emergen temprano en la infancia y se convierten en cada vez más sofisticados con la edad. 1 , 2 , 3 la investigación también ha revelado un papel de gran alcance para la lengua en la clasificación infantil: de 3 meses de edad, los bebés aprenden categorías más con éxito ejemplares de categoría están emparejados con la lengua. 4 , 5 , 6 además, al final del primer año, los bebés son en sintonía con el papel de etiquetas Sustantivo de la cuenta en la clasificación. Apareamiento de ejemplares de la categoría con una frase coherente de etiquetado ("Esto es un vep!") facilita la categoría de niños aprender con respecto a que sea una etiqueta distinta para cada ejemplar ("Se trata de un vep," "Esto es un dax," etc.) o no etiquetado la frase ("mire esto."). 7 , 8 , 9

En experiencias cotidianas de los bebés, sin embargo, la gran mayoría de los objetos que se encuentran probablemente se mantendrá sin etiqueta. No cuidador podría etiquetar cada objeto que un niño ve mucho menos proporcionar las etiquetas que se aplican a cada objeto (por ejemplo, "malamute," "perro," "animal doméstico", "animal"). Esto presenta una paradoja: ¿Cómo podemos reconciliar el poder de las etiquetas en la clasificación infantil con su relativa escasez en la vida cotidiana de los bebés?

Para responder a esta pregunta, hemos desarrollado un protocolo para evaluar cómo los bebés aprenden categorías en una variedad de ambientes de aprendizaje, incluso cuando reciben una mezcla de ejemplares etiquetados y sin etiquetar. En concreto, proponemos que reciben algunos ejemplares marcados al principio de aprendizaje puede facilitar la categorización, mejorando la capacidad de los bebés para aprender de posteriores, sin etiqueta ejemplares así. Esta estrategia de usar un número pequeño de ejemplares etiquetados como una base para el aprendizaje de un mayor número de ejemplares sin etiqueta se ha aplicado ampliamente en el campo del aprendizaje máquina, desove de una familia de las actividades de aprendizaje (SSL) algoritmos10,11,12. Por supuesto, las estrategias de aprendizaje implementadas no son idénticas a través de diferentes tipos de aprendizaje: en el aprender de máquina, algoritmos por lo general están expuestos a muchos más ejemplares, hacer conjeturas explícitas sobre cada ejemplar y aprender múltiples categorías al mismo tiempo. Sin embargo, la máquina y los alumnos de infantiles podrán beneficiarse de integrar con éxito ejemplares etiquetados y sin etiquetar para aprender nuevas categorías en ambientes escasos de etiquetado.

Nuestro diseño se centra en si los niños de 2 años de edad, en el proceso de adquisición de palabras para numerosas categorías nuevas, son capaces de este tipo de aprendizaje las actividades. Contamos con una medida estándar de categorización para bebé: una tarea de la prueba de familiarización. En este paradigma, 2 años de edad fueron expuestos a una serie de ejemplares de una nueva categoría durante la fase de familiarización. Cada ejemplar fue apareado con un estímulo auditivo diferente, dependiendo de la condición (es decir, un etiquetado o una frase no etiquetado). Entonces, en la prueba, todos los niños de 2 años vieron dos nuevos objetos en silencio: un objeto de la categoría ahora-familiar y uno de una categoría de novela.

Si los niños de 2 años con éxito forman la categoría durante la fase de familiarización, debe distinguir entre los dos ejemplares presentados en la prueba. Importante, porque una preferencia sistemática por tanto la imagen de prueba nuevos o familiar refleja la habilidad de distinguir entre ellos, preferencias de familiaridad y novedad se interpretan como evidencia de éxito categorización. Tenga en cuenta que en una tarea dada, la naturaleza de esta preferencia es una función de la eficacia de los bebés para los materiales de estímulo, con preferencias de familiaridad asociadas a estímulos menos eficiente procesamiento 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. presentación de la fase de prueba en silencio permite evaluar directamente el éxito de bebés en la categorización de objeto y cómo este éxito varía de acuerdo con la información que acompañó a los ejemplares durante la familiarización. Así, este paradigma proporciona una prueba convincente de cómo los diferentes tipos de entornos lingüísticos afectan categoría aprendizaje. Si etiquetado mejora aprendizaje categoría en ambientes semi-supervisados y totalmente supervisados, 2 años de edad en estas condiciones deben mostrar preferencias de prueba más fuerte que los neonatos en otros ambientes.

Este método de prueba de familiarización revela cómo los bebés forman categorías de objetos visuales y qué tipos de condiciones apoyan más poderosamente su aprendizaje. Usando sólo los movimientos oculares de los bebés podemos medir con qué éxito aprenden una categoría. Entonces podemos comparar directamente ese aprendizaje a través de una amplia gama de diferentes condiciones de aprendizaje.

Comience creando los estímulos visuales para el experimento. Para crear una nueva categoría continua, primero diseñe un par de imágenes digitales novedosas. A continuación, transforma el par de imágenes juntas para formar un continuo de ejemplares entre las dos imágenes originales.

Cree al menos dos categorías de esta manera, de modo que una pueda servir como la categoría a aprender, mientras que la otra proporciona la categoría novedosa ejemplo para la prueba de prueba. A continuación, seleccione los ejemplos de familiarización a intervalos espaciados uniformemente de cada continuo de categorías aprendidas. Seleccione un número adecuado de ejemplares y acorde con la dificultad de la categoría y la edad de los participantes.

Para crear los ejemplos para la fase de prueba, seleccione los puntos me