La catégorisation est un bloc de construction fondamental de la cognition humaine : capacités de catégorisation des nourrissons émergent au début dans l’enfance et devenir de plus en plus sophistiquées avec l’âge. 1 , 2 , 3 recherche a également révélé un rôle puissant langage infantile catégorisation : depuis l’âge de 3 mois, les bébés apprennent catégories avec plus de succès lorsqu’exemplaires de catégorie sont jumelés avec le langage. 4 , 5 , 6 par ailleurs, la fin de la première année, les enfants sont attentifs au rôle d’étiquettes count noun dans la catégorisation. Appariement des exemplaires de la catégorie avec une phrase d’étiquetage conforme (« Ceci est un vep ! ») facilite la catégorie d’enfants en bas âge apprenant par rapport à fournir soit une étiquette distincte pour chaque exemplaire (« Il s’agit d’un vep, » « Il s’agit d’un dax, » etc.) ou un marquage non une expression (« Regardez ceci. »). 7 , 8 , 9
Dans les expériences quotidiennes des nourrissons, cependant, la grande majorité des objets qu’ils rencontrent demeurera probablement sans étiquette. Aucun soignant ne pourrait étiqueter chaque objet qu'un enfant voit beaucoup moins fournir les étiquettes qui s’appliquent à chaque objet (par exemple, « malamute, » « chien », « animal de compagnie », « animal »). Cela présente un paradoxe : comment concilier le pouvoir d’étiquettes dans la catégorisation infantile avec leur relative rareté dans la vie quotidienne des nourrissons ?
Pour répondre à cette question, nous avons développé un protocole pour évaluer comment les bébés apprennent catégories dans une variété d’environnements d’apprentissage différents, y compris lorsqu’ils reçoivent un mélange de modèles marquées et non marquées. Plus précisément, nous proposons que reçoit encore quelques exemplaires marqués au début de l’apprentissage peut faciliter la catégorisation — en améliorant la capacité des nourrissons à tirer des enseignements ultérieurs, non exemplaires aussi bien. Cette stratégie consistant à utiliser un petit nombre d’exemplaires étiquetés comme une base pour l’apprentissage d’un plus grand nombre d’exemplaires sans étiquette a été largement appliquée dans le domaine de l’apprentissage machine, frai une famille d' apprentissage semi-supervisé (SSL) algorithmes de11,10,12. Bien sûr, les stratégies d’apprentissage mis en œuvre ne sont pas identiques à travers différents types d’apprenants : en apprentissage machine, algorithmes sont généralement exposés à des exemples plus nombreux, faire des suppositions explicites sur chaque exemplaire et d’apprendre plusieurs catégories en même temps. Néanmoins, les machines et les apprenants infantiles peuvent bénéficier d’intégration réussie des exemplaires étiquetés et sans étiquette pour apprendre de nouvelles catégories dans des environnements étiquetage clairsemées.
Notre conception se concentre sur la question de savoir si des enfants de 2 ans, en train d’acquérir des mots pour de nombreuses nouvelles catégories, sont capables de ce genre d’apprentissage semi-supervisé. Nous employons une mesure standard de catégorisation infantile : une tâche de familiarisation-test. Dans ce paradigme, 2 ans ont été exposés à une série d’exemplaires d’une nouvelle catégorie au cours d’une phase de familiarisation. Chaque exemplaire a été jumelé avec un stimulus auditif différent, selon l’état (c'est-à-dire, un étiquetage ou une phrase non marquage). Puis, à l’essai, tous les 2 ans a vu deux nouveaux objets présentés en silence : un objet de la catégorie désormais familière et un d’une nouvelle catégorie.
Si les enfants de 2 ans avec succès forment la catégorie durant la phase de familiarisation, puis ils établissent une distinction entre les deux modèles présentés lors du test. Ce qui est important, parce qu’une préférence systématique soit pour l’image de test roman ou familiers reflète une aptitude à distinguer entre eux, préférences de familiarité et de nouveauté sont interprétées comme la preuve de la catégorisation réussie. Notez que sur une tâche donnée, la nature de cette préférence est fonction de l’efficacité du traitement des nourrissons pour les matériaux de la stimulation, les préférences de connaissance associées à des stimulus moins efficace traitement 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. présentation de la phase de test dans le silence permet d’évaluer directement le succès des enfants en bas âge dans la catégorisation de l’objet et comment ce succès varie selon les informations qui accompagnent les exemplaires lors de familiarisation. Ainsi, ce paradigme fournit un test convaincant comment différents types d’apprentissage de catégorie affectent les environnements linguistiques. Si l’étiquetage favorise l’apprentissage de la catégorie dans les environnements semi-supervisées entièrement supervisées, 2 ans dans ces conditions devrait montrer des préférences de test plus forts que les nourrissons dans d’autres environnements.
Cette méthode de test de familiarisation révèle comment les nourrissons forment des catégories d’objets visuels et quels types de conditions soutiennent le plus efficacement leur apprentissage. En utilisant uniquement les mouvements oculaires des nourrissons, nous pouvons mesurer dans quelle mesure ils apprennent avec succès une catégorie. Ensuite, nous pouvons comparer directement cet apprentissage dans un large éventail de conditions d’apprentissage différentes.
Commencez par créer les stimuli visuels pour l’expérience. Pour créer une nouvelle catégorie continue, concevez d’abord une paire d’images numériques inédites. Ensuite, transformez la paire d’images ensemble pour former un continuum d’exemples entre les deux images originales.
Créez au moins deux catégories de cette façon, de sorte que l’une puisse servir de catégorie à apprendre, tandis que l’autre fournit la nouvelle catégorie exemplaire pour l’essai. Ensuite, sélectionnez les exemples de familiarisation à intervalles uniformément espacés de chaque continuum de catégories apprises. Sélectionnez un nombre approprié d’exemplaires et proportionnellement à la difficulté de la catégorie et de l’âge des participants.
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