Kategori olduğunu insan biliş temel bir yapı taşı: bebeklerde kategori yetenekleri erken bebeklik döneminde ortaya ve yaşla giderek karmaşık hale gelmektedir. 1 , 2 , 3 araştırma da bebek kategori dilde için güçlü bir rolü ortaya koymuştur: Kategori türkü diliyle eşleştirildiğinde 3 ay-in yaş, bebeklerde Kategoriler daha başarıyla öğrenin. 4 , 5 , 6 Ayrıca, ilk yıl sonunda bebekler kategori sayısı isim etiketlerinde rolü için de uyarlanmıştır. Kategori türkü tutarlı bir etiketleme ifade ile eşleştirme ("Bu bir vep!") her örnek için ya da farklı bir etiket sağlayan göre öğrenme bebekler kategori kolaylaştırır ("Bir vep bu" "Bu bir dax" vb) veya etiketleme sigara ifade ("Şuna bak."). 7 , 8 , 9

Bebeklerde gündelik deneyimlerini, ancak, karşılaştıkları nesneleri büyük çoğunluğu büyük olasılıkla etiketsiz kalır. Hiçbir caregiver her nesneye (örneğin, "malamute," "köpek," "evde beslenen hayvan," "hayvan") geçerli Etiketler sağlar çok daha az bir bebek gördüğü her nesne etiket olabilir. Bu bir paradoks sunuyor: nasıl bebek kategori etiketlerini bebekler günlük hayatımızda onların göreceli kıtlığı ile gücünü bağdaştırmak?

Bu soruyu cevaplamak için biz nasıl öğrenmek bebekler farklı öğrenme ortamları, etiketli ve etiketsiz türkü karışımı aldıklarında da dahil olmak üzere çeşitli kategorilerde değerlendirmek için bir iletişim kuralı geliştirilmiştir. Özellikle, hatta birkaç etiketli türkü öğrenme başında alma kategori kolaylaştırabilir önerdiğimiz — bebekler dan sonraki öğrenmek yeteneği güçlendirerek, türkü de etiketsiz. Etiketlenmemiş türkü daha çok sayıda öğrenme için bir temel yaygın olarak makine öğrenimi, yarı denetimli öğrenme (SSL) bir ailenin yumurtlama alanına uygulanan olarak etiketli türkü az sayıda kullanımının bu strateji algoritmalar10,11,12. Tabii ki, uygulanan öğrenme stratejileri farklı tür öğrenenler arasında özdeş değildir: makine öğrenimi algoritmaları genellikle çok daha fazla türkü maruz kalır, her suret hakkında açık tahminlerde ve birden çok kategoride bilgi aynı anda. Yine de, makine ve bebek öğrenenler başarıyla seyrek etiketleme ortamlarda yeni kategoriler öğrenmek etiketli ve etiketsiz türkü entegre üzerinden yararlanabilir.

Bizim tasarım 2 yaşındaki çocuk, çok sayıda yeni kategorinin, kelime edinme sürecinde yarı denetimli öğrenme bu tür yeteneğine sahiptirler üzerinde duruluyor. Biz bir çift bebek kategori ölçü istihdam: bir deneme-sınama görevi. Bu paradigmada, 2 yaş türkü bir dizi için bir deneme aşamasında yeni kategoriden maruz bırakıldı. Her suret (yani, bir etiketleme veya bir sigara etiketleme ifade) durumuna bağlı olarak farklı bir işitsel uyarıcı ile eşleştirilmiş. Sonra testi iki yeni nesne sessizlik içinde sunulan tüm 2-yaş gördüm: bir nesneyi şimdi-tanıdık kategori ve bir roman bir kategori.

2 yaş başarıyla kategori deneme aşamasında Eğer, o zaman onlar test sunulan iki örnekleri arasında ayırmak gerekir. Önemlisi, ya için sistematik bir tercih roman veya tanıdık sınama yansıması ayırt yeteneğini yansıtır, aşinalık ve yenilik tercihleri başarılı kategori kanıt olarak yorumlanır. Belirli bir görevde bir işlev bebekler işleme verimlilik ile aşinalık tercihleri 4,13, işleme daha az verimli uyarıcı ile ilişkili uyarıcı malzemeler için bu tercih doğası olduğunu unutmayın 14 , 15 , 16 , 17. sessizlik içinde test aşamasında sunulması doğrudan nesne kategori ve nasıl alışma sırasında türkü eşliğinde bilgilere göre bu başarı değişeceğini bebekler başarı değerlendirmek mümkün kılar. Böylece, Bu paradigma dilsel ortamları etkiler kategori öğrenme nasıl farklı türde zorlayıcı bir test sağlar. Etiketleme kategori öğrenme yarı denetimli ve tam denetimli ortamlarda artırır, 2 yaşındaki bu koşullarda bebeklerin daha güçlü test tercihleri diğer ortamlarda göstermelidir.

Bu alıştanlık test yöntemi, bebeklerin görsel nesne kategorilerini nasıl oluşturdukları ve ne tür koşulların öğrenmelerini en güçlü şekilde desteklediğini ortaya koymaktadır. Sadece bebeklerin göz hareketlerini kullanarak bir kategoriyi ne kadar başarılı bir şekilde öğrendiklerini ölçebiliriz. O zaman bu öğrenmeyi çok çeşitli farklı öğrenme koşullarında doğrudan karşılaştırabiliriz.

Deney için görsel uyaranları oluşturarak başlayın. Yeni bir sürekli kategori oluşturmak için, ilk yeni dijital görüntüler bir çift tasarım. Daha sonra, iki orijinal görüntü arasında örnek bir süreklilik oluşturmak için birlikte görüntü çifti morph.

Bu şekilde en az iki kategori oluşturun, böylece biri öğrenilecek kategori olarak hizmet edebilir, diğeri ise test denemesi için roman kategorisi örneği sağlar. Ardından, öğrenilen her kategorisüreklilik arasından eşit aralıklarla alışma örneklerini seçin. Uygun sayıda örnek seçin ve katılımcıların kategori ve yaş larının zorluğuyla orantılı olarak.

Test aşaması için örnekler oluşturmak için, tanıdık kategoriler continuum ve roman kategorileri sürekliliği orta noktalarını seçin. Daha sonra bir görüntü işleme programı kullanarak tanıdık örnek bu roman örnek rengi