Neuroscience
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मैग्नेटोएन्सेफेलोग्राफी के साथ वस्तु धारणा पर पूर्व-उत्तेजक स्रोत-स्तर प्रभाव का पता लगाना
Chapters
Summary July 26th, 2019
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यह आलेख वर्णन करता है कि कैसे एक प्रयोग है कि चुंबकीय मस्तिष्क विज्ञान (एमईजी) का उपयोग कर वस्तु धारणा पर पूर्व उत्तेजना स्रोत स्तर प्रभावों का पता लगाने की अनुमति देता है स्थापित करने के लिए. यह प्रोत्साहन सामग्री, प्रयोगात्मक डिजाइन, एमईजी रिकॉर्डिंग, और डेटा विश्लेषण को शामिल किया गया।
Transcript
यह विधि वस्तुओं को देखने से पहले मस्तिष्क कनेक्टिविटी में तेजी से और क्षणिक परिवर्तन ों को कैप्चर करने की अनुमति देती है, और ऑब्जेक्ट धारणा पर इन परिवर्तनों का प्रभाव। ईईजी पर एमईजी का मुख्य लाभ यह है कि मस्तिष्क का चुंबकीय क्षेत्र सिर से बेफिक्र है, जिससे उच्च संकल्प स्रोत पुनर्निर्माण और बेहतर कनेक्टिविटी अनुमान ों को सक्षम किया जा सके । एक किलोहर्ट्ज पर खाली कमरे मेग डेटा के एक मिनट रिकॉर्ड करके शुरू करें।
अधिग्रहण कंप्यूटर पर वास्तविक समय में सभी संकेतों की कल्पना करके 102 मैग्नेटोमीटर और 204 ऑर्थोगोनली द्वारा 102 विभिन्न पदों पर प्लानर ग्रैडियोमीटर रखे गए संकेतों की निगरानी करें। तुम हम पर मुकदमा नहीं जा रहे हैं? और यहां-नेक्स्ट, हेलसिंकी की घोषणा के अनुसार प्रतिभागी से सूचित सहमति प्राप्त करें और उन्हें फॉर्म पर हस्ताक्षर करें जिसमें व्यक्तिगत डेटा के प्रसंस्करण की अनुमति देने वाला बयान शामिल है।
क्या आपके शरीर से कोई धातु की वस्तु है? लेकिन आप ऐसा तब कर सकते हैं जब आप अंदर भी हों। इसके बाद, उन्हें गैर-चुंबकीय कपड़े प्रदान करें और सुनिश्चित करें कि उनके शरीर में या उनके शरीर पर कोई धातु की वस्तुएं नहीं हैं।
उन्हें यह सुनिश्चित करने के लिए एक गुमनाम प्रश्नावली भरने के लिए कहें और आश्वस्त करें कि उनके पास कोई अन्य अपवर्जन मानदंड नहीं है और विवरण जैसे कि हैंडनेस और आराम के स्तर को दस्तावेज करना है। ठीक है, सही, धन्यवाद। यहाँ। एक गैर-फेरोमैग्नेटिक कुर्सी पर प्रतिभागी को सीट करें और फिर चिपकने वाले के साथ सिर पर पांच सिर स्थिति संकेतक कुंडल संलग्न करें, एक आंख के ऊपर दो, दूसरी आंख के ऊपर एक, और प्रत्येक कान के पीछे एक।
डिजिटाइजेशन सिस्टम के लिए ट्रैकर सेंसर को प्रतिभागी के सिर पर मजबूती से रखें और अधिकतम स्थिरता के लिए इसे चश्मे में ठीक करें। इसके बाद, शारीरिक स्थलों, बाएं और दाएं पूर्व-ऑरिकुलर पॉइंट्स और नैशन को डिजिटाइज करें, और आश्वस्त करें कि प्री-ऑरिकुलर पॉइंट सममित हैं। इसके अलावा, 3डी डिजिटाइजर स्टाइलस का उपयोग करके पांच एचपीआई कॉइल पदों को डिजिटाइज करें।
अब, खोपड़ी के साथ 300 अंक तक डिजिटाइज करें और सिर के आकार के कवरेज को अधिकतम करें। एमआर छवियों पर खोपड़ी के अच्छी तरह से परिभाषित क्षेत्रों को कवर, पीठ पर आयन के ऊपर और सामने पर nasion, साथ ही नाक पुल । इन बिंदुओं का उपयोग शारीरिक छवि के सह-पंजीकरण के लिए किया जाएगा।
इस बिंदु पर, ट्रैकर सेंसर के साथ चश्मे को हटा दें और ऊर्ध्वाधर आंखों के आंदोलनों की निगरानी करने के लिए दाईं आंख के ऊपर और नीचे डिस्पोजेबल इलेक्ट्रोड संलग्न करें। क्षैतिज आंखों के आंदोलनों की निगरानी के लिए दाईं आंख के दाईं ओर और बाईं आंख के बाईं ओर इलेक्ट्रोड भी संलग्न करें। हृदय गति की निगरानी के लिए सही हंसली के नीचे और दिल के नीचे अतिरिक्त इलेक्ट्रोड संलग्न करें।
इन क्षेत्रों में सिग्नल मजबूत है, इसलिए बाधा की जांच करना आवश्यक नहीं है। इसके अलावा, गर्दन के नीचे एक जमीन के रूप में एक इलेक्ट्रोड संलग्न करें। कृपया। अब प्रतिभागी को मेग शील्ड रूम में एस्कॉर्ट करें और उन्हें मेग चेयर में बैठने का निर्देश दें।
एमईपी सिस्टम में एचपीआई वायरिंग हार्नेस और डिस्पोजेबल इलेक्ट्रोड को प्लग करें। इसके बाद कुर्सी को इस तरह उठाएं कि प्रतिभागी का सिर हेलमेट के ऊपर से छूटे और प्रतिभागी को आराम से आश्वस्त करे। क्या अब यह ठीक है?
हां. Perfect.एक किलोहर्ट्ज में आराम-राज्य मेग डेटा रिकॉर्ड करते समय प्रतिभागी को निष्क्रिय रूप से पांच मिनट के लिए एक खाली स्क्रीन पर घूरने का निर्देश देकर शुरू करें। पूरे प्रयोग में एक किलोहर्ट्ज पर नमूना दर रखें। फिर कार्य आवश्यकताओं के प्रतिभागी को निर्देश दें और उन्हें 20 अभ्यास परीक्षण करें।
तो अब हम जाकर एक अभ्यास सत्र होगा और सुनिश्चित करें कि सब कुछ ठीक है । ठीक। बिलकुल ठीक? पहले निर्देश प्रदर्शित करके प्रयोग शुरू करें, प्रतिभागी को बता दें कि चेहरे देखने पर कौन सा बटन दबाना है और जब वे एक फूलदान देखते हैं तो कौन सा बटन दबाएं।
चार घटनाओं के साथ एक एकल परीक्षण बनाएं जो इस क्रम में सभी परीक्षणों पर लागू होंगे: निर्धारण क्रॉस, रूबीन छवि, मुखौटा और प्रतिक्रिया त्वरित। प्रत्येक ब्लॉक की शुरुआत में, कार्य शुरू होने से पहले, मेग डेटा को मापने और एमईजी के संबंध में प्रतिभागी के सिर की स्थिति की प्रारंभिक स्थिति रिकॉर्ड करना शुरू करें। प्रयोग के दौरान वीडियो के माध्यम से प्रतिभागी की निगरानी करना सुनिश्चित करें।
मेग सिस्टम में, शुरू करने के लिए गो पर क्लिक करें। जब संवाद पूछता है कि क्या एचपीआई डेटा को छोड़ दिया जाना है या रिकॉर्डिंग में जोड़ा जाना है, तो एचपीआई कॉइल सिग्नल का निरीक्षण करें, और उस प्रारंभिक सिर की स्थिति को रिकॉर्ड करने के लिए स्वीकार करें पर क्लिक करें। उसके बाद, मेग डेटा रिकॉर्ड करना शुरू करने के लिए रिकॉर्ड रॉ पर क्लिक करें।
प्रत्येक परीक्षण की शुरुआत में, एक से 1.8 सेकंड की चर समय अवधि के लिए निर्धारण क्रॉस प्रदर्शित करें। फिर, 150 मिलीसेकंड के लिए रूबीन छवि प्रदर्शित करें। इसके बाद, रुबिन छवि को हटा दें और 200 मिलीसेकंड के लिए मुखौटा प्रदर्शित करें, जिसके बाद प्रतिभागी को दो सेकंड के भीतर जवाब देने के लिए प्रेरित करने वाला प्रश्न है।
प्रतिक्रिया अवधि को इस तरह प्रोग्राम करें कि यदि प्रतिभागी दो सेकंड के भीतर प्रतिक्रिया देते हैं, तो अगला परीक्षण शुरू होता है। अन्यथा, दो सेकंड के बाद अगला परीक्षण शुरू करें। सभी चार घटनाओं के समय के साथ ही प्रतिक्रिया विकल्प और उसके समय को बचाओ ।
अधिग्रहण कंप्यूटर पर वास्तविक समय में उन्हें कल्पना करके मेग संकेतों की निगरानी करें। जब प्रयोग पूरा हो जाता है, तो प्रतिभागी को परिरक्षित कमरे से बाहर ले जाएं और सेंसर को अलग करने में मदद करें। यहां स्क्रीन पर देखे गए कोड का उपयोग करके दो परीक्षण प्रकारों से अलग-अलग ब्याज के दोनों क्षेत्रों पर समय-आवृत्ति विश्लेषण करके अधिग्रहीत डेटा का विश्लेषण करें।
सबसे पहले, आवृत्ति डोमेन में गुणा के आधार पर मल्टी-टेपर टाइम-फ्रीक्वेंसी परिवर्तन को लागू करें। इसके अलावा, डीपीएसएस को एक असतत प्रोलेट गोलाकार दृश्यों का उपयोग करने के लिए टेपर विकल्प सेट करें और आठ से 13 हर्ट्ज तक ब्याज की आवृत्तियों को परिभाषित करें। इसके बाद, समय खिड़की की चौड़ाई 200 मिलीसेकंड और चौरसाई पैरामीटर को चार हर्ट्ज में सेट करें।
एकल परीक्षणों के समय-आवृत्ति अनुमानों को वापस करने के लिए हां करने के लिए रखने वाले परीक्षण विकल्प निर्धारित करें। कॉम्प्लेक्स फोरियर स्पेक्ट्रा को वापस करने के लिए आउटपुट को फोरियर सेट करें। यहां ऑनस्क्रीन देखे गए कोड का उपयोग करके परिणामस्वरूप समय-आवृत्ति डेटा पर कनेक्टिविटी विश्लेषण करें, जुटना के काल्पनिक हिस्से को वापस करने के लिए दिखाए गए सेटिंग्स का उपयोग करके।
आवृत्तियों और प्रतिभागियों में जुटना स्पेक्ट्रा औसत से पहले प्रत्येक प्रतिभागी के लिए प्रक्रिया दोहराएं और समय के एक समारोह के रूप में जिसके परिणामस्वरूप भव्य औसत काल्पनिक जुटना मूल्यों की साजिश रचने । यहां, हम एक उदाहरण परीक्षण संरचना और कच्चे डेटा देखते हैं। एक परीक्षण एक निर्धारण क्रॉस के प्रदर्शन के साथ शुरू होता है।
एक से 1.8 सेकंड के बाद, रूबीन उत्तेजना 150 मिलीसेकंड के लिए दिखाई देती है, इसके बाद 200 मिलीसेकंड के लिए एक मुखौटा होता है। एक प्रतिक्रिया स्क्रीन तो प्रतिभागियों को चेहरे या फूलदान के साथ जवाब देने के लिए संकेत प्रतीत होता है । ऊपर, हम एक उदाहरण प्रतिभागी से बहु-चैनल कच्चे डेटा देखते हैं, उत्तेजना शुरुआत के लिए समय-बंद और परीक्षणों में औसत।
पूर्व उत्तेजना विश्लेषण खिड़की में यह डेटा विश्लेषण के लिए लक्ष्य अंतराल होगा । यहां, हम चेहरे और फूलदान परीक्षणों पर स्रोत-स्थानीयकृत फ्यूसिफॉर्म फेस क्षेत्र संकेतों से स्पेक्ट्रल पावर अनुमान देखते हैं। यह आंकड़ा आठ से 13 हर्ट्ज की आवृत्ति रेंज में, चेहरे और फूलदान परीक्षणों में स्रोत-स्थानीयकृत दृश्य प्रांतस्था और फ्यूसिफॉर्म फेस एरिया संकेतों के बीच सामंजस्य का काल्पनिक हिस्सा दिखाता है।
छायांकित क्षेत्र भीतर-विषयों के डिजाइन के लिए मतलब की मानक त्रुटि का प्रतिनिधित्व करते हैं। मेग एक निष्क्रिय विधि है, जो इलेक्ट्रिक गिटार की पिकअप की तरह है। मशीन भी प्रतिभागियों द्वारा क्षतिग्रस्त होने का खतरा भालू, अंय तौर तरीकों के विपरीत ।
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