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JoVE Journal
Cancer Research

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Un flusso di lavoro di integrazione dei dati per identificare le combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche
An Integrated Platform for Genome-wide Mapping of Chromatin States Using High-throughput ChIP-sequencing in Tumor Tissues
Journal (Cancer Research)
An Integrated Platform for Genome-wide Mapping of Chromatin States Using High-throughput ChIP-sequencing in Tumor Tissues
Transduction-Transplantation Mouse Model of Myeloproliferative Neoplasm
Journal (Cancer Research)
Transduction-Transplantation Mouse Model of Myeloproliferative Neoplasm
 
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Un flusso di lavoro di integrazione dei dati per identificare le combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche

Article DOI: 10.3791/60328-v • 08:04 min • May 27th, 2021
May 27th, 2021 •
1, 2, 1, 3, 1
1Department of Internal Medicine I - Division of Oncology, Comprehensive Cancer Center, Medical University of Vienna, 2Department of Nephrology, Medical University of Vienna, 3Department of Internal Medicine IV, Medical University Innsbruck

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Grandi schermi genetici negli organismi modello hanno portato all'identificazione di interazioni genetiche negative. Qui descriviamo un flusso di lavoro di integrazione dei dati utilizzando i dati degli schermi genetici negli organismi modello per delineare combinazioni di farmaci mirate alle interazioni letali sintetiche nel cancro.

Tags

Ricerca sul cancro Numero 171 letalità sintetica schermi genetici integrazione dei dati mappatura dell'omologia combinazioni di farmaci cancro al seno trattamento saggio di vitalità cellulare
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