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JoVE Journal
Cancer Research

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JoVE Journal Cancer Research
Etablierung eines Nomogrammmodells für die wettbewerbsfördernde Risikoregression für Überlebensdaten
Counting Proteins in Single Cells with Addressable Droplet Microarrays
Journal (Cancer Research)
Counting Proteins in Single Cells with Addressable Droplet Microarrays
In Vitro Tumor Cell Rechallenge For Predictive Evaluation of Chimeric Antigen Receptor T Cell Antitumor Function
Journal (Cancer Research)
In Vitro Tumor Cell Rechallenge For Predictive Evaluation of Chimeric Antigen Receptor T Cell Antitumor Function
 
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Etablierung eines Nomogrammmodells für die wettbewerbsfördernde Risikoregression für Überlebensdaten

Article DOI: 10.3791/60684-v • 04:57 min • October 23rd, 2020
October 23rd, 2020 •
1,2, 3, 4, 5, 6, 4
1Department of Gastroenterology, Second Affiliated Hospital of Zhejiang University School of Medicine, 2Institute of Gastroenterology, Zhejiang University, 3Department of Colorectal Surgery, Afiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 4Department of Medical Oncology, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 5Department of Hepatobiliary Pancreatic Surgery, Affiliated Jinhua Hospital, Zhejiang University School of Medicine, 6Division of Oncology, Johns Hopkins University School of Medicine

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Hier wird ein Protokoll zum Erstellen von Nomogrammen auf der Grundlage des Regressionsmodells der Cox-Proportionalgefahren und des konkurrierenden Risikoregressionsmodells vorgestellt. Die konkurrierende Methode ist eine rationalere Methode, die angewendet werden kann, wenn konkurrierende Ereignisse in der Überlebensanalyse vorhanden sind.

Tags

Krebsforschung Ausgabe 164 Überlebensanalyse Krebs-spezifischer Tod Gesamtüberleben Cox-Regressionsmodell Konkurrierendes Risiko Nomogramm
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