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JoVE Journal Behavior
Mise en œuvre d’un système de détection et d’alerte des risques de psychose en temps réel basé sur les dossiers de santé électroniques à l’aide de CogStack
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Journal (Behavior)
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Journal (Behavior)
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Mise en œuvre d’un système de détection et d’alerte des risques de psychose en temps réel basé sur les dossiers de santé électroniques à l’aide de CogStack

Article DOI: 10.3791/60794-v • 07:31 min • May 15th, 2020
May 15th, 2020 •
1, 2, 1, 3, 2, 4, 1, 3,5, 1,3, 1,3,4,6, 2,3,7,8
1Department of Biostatistics and Health Informatics, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, 2Early Psychosis: Interventions and Clinical-detection (EPIC) lab, Department of Psychosis Studies, Institute of Psychiatry, Psychology & Neuroscience, King's College London, 3National Institute for Health Research, Maudsley Biomedical Research Centre, South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust, 4Institute of Health Informatics, University College London, 5Department of Psychological Medicine, Institute of Psychiatry, Psychology and Neuroscience, King's College London, 6Health Data Research UK London, University College London, 7OASIS service, South London and Maudsley National Health Service (NHS) Foundation Trust, 8Department of Brain and Behavioral Sciences, University of Pavia

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Nous démontrons comment déployer un système de calcul et d’alerte en temps réel des risques de psychose basé sur CogStack, une plateforme de récupération d’informations et d’extraction pour les dossiers de santé électroniques.

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Comportement Numéro 159 psychose calcul des risques de psychose dossiers de santé électroniques alerte en temps réel informatique de santé soutien aux décisions cliniques prévention
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