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Cancer Research

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JoVE Journal Cancer Research
実験ラットモデルにおける骨転移の早期発見のための機械学習アルゴリズム
A Unified Methodological Framework for Vestibular Schwannoma Research
Journal (Cancer Research)
A Unified Methodological Framework for Vestibular Schwannoma Research
Murine Bone Marrow Staining for the Characterization of Myeloid Leukemia Microenvironment (Video) | JoVE
Journal (Cancer Research)
Murine Bone Marrow Staining for the Characterization of Myeloid Leukemia Microenvironment (Video) | JoVE
 
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実験ラットモデルにおける骨転移の早期発見のための機械学習アルゴリズム

Article DOI: 10.3791/61235-v • 07:15 min • August 16th, 2020
August 16th, 2020 •
1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1
1Department of Radiology, University Hospital Erlangen, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology, German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

Chapters

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このプロトコルは、早期転移性疾患を検出し、マクロ転移へのその後の進行を予測するために、乳癌骨転移のラットモデルにおける磁気共鳴画像(MRI)および陽電子放出断層撮影/コンピュータ断層撮影(PET/CT)に由来する画像化パラメータを組み合わせて使用する機械学習アルゴリズムを訓練するように設計された。

Tags

がん研究、課題162、機械学習、ニューラルネットワーク、骨転移、播種腫瘍細胞、乳房新生物、マルチパラメトリックイメージング
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