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Cancer Research

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JoVE Journal Cancer Research
실험래기 모델에서 뼈 전이를 조기에 감지하기 위한 기계 학습 알고리즘
Modeling Primary Bone Tumors and Bone Metastasis with Solid Tumor Graft Implantation into Bone
Journal (Cancer Research)
Modeling Primary Bone Tumors and Bone Metastasis with Solid Tumor Graft Implantation into Bone
Evaluation of the In vivo Antitumor Activity of Polyanhydride IL-1α Nanoparticles
Journal (Cancer Research)
Evaluation of the In vivo Antitumor Activity of Polyanhydride IL-1α Nanoparticles
 
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실험래기 모델에서 뼈 전이를 조기에 감지하기 위한 기계 학습 알고리즘

Article DOI: 10.3791/61235-v • 07:15 min • August 16th, 2020
August 16th, 2020 •
1, 1, 2, 1, 1, 3, 1, 1
1Department of Radiology, University Hospital Erlangen, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg, 2Department of Medical Physics in Radiation Oncology, German Cancer Research Center, 3Department of Internal Medicine 3, University Hospital Erlangen, Friedrich-Alexander Universität Erlangen-Nürnberg

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이 프로토콜은 유방암 뼈 전이의 쥐 모델에서 자기 공명 영상 (MRI) 및 양전자 방출 단층 촬영 /컴퓨터 단층 촬영 (PET/CT)에서 파생 된 이미징 매개 변수의 조합을 사용하여 기계 학습 알고리즘을 훈련하여 조기 전이성 질환을 감지하고 거식세포에 대한 후속 진행을 예측하도록 설계되었습니다.

Tags

암 연구 문제 162 기계 학습 신경망 뼈 전이 전파 종양 세포 유방 신 생물 다중 파라메트릭 이미징
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