Deep learning-baseret segmentering af kryo-elektron-tomogram

Dette er en metode til træning af et multi-slice U-Net til multi-class segmentering af kryo-elektrontomogrammer ved hjælp af en del af et tomogram som træningsinput. Vi beskriver, hvordan man udleder dette netværk til andre tomogrammer, og hvordan man udtrækker segmenteringer til yderligere analyser, såsom subtomogramgennemsnit og filamentsporing.