Aplicação da Segmentação de Imagem Médica Baseada em Deep Learning via Tomografia Computadorizada Orbital

Um protocolo de segmentação de objetos para imagens de tomografia computadorizada (TC) orbital é introduzido. Os métodos de rotular a verdade do solo de estruturas orbitais usando super-resolução, extraindo o volume de interesse de imagens de TC e modelando segmentação multi-label usando U-Net sequencial 2D para imagens de TC orbitais são explicados para aprendizado supervisionado.