Применение сегментации медицинских изображений на основе глубокого обучения с помощью орбитальной компьютерной томографии

Введен протокол сегментации объектов для изображений орбитальной компьютерной томографии (КТ). Методы маркировки наземной истинности орбитальных структур с использованием сверхразрешения, извлечения интересующего объема из изображений КТ и моделирования сегментации с несколькими метками с использованием 2D последовательной U-Net для орбитальных изображений КТ объясняются для контролируемого обучения.