Нас интересует перекрестная связь между сокращающимися мышцами и адипоцитами, которые образуются между мышечными волокнами при травмах и заболеваниях, называемых внутримышечной жировой тканью, или IMAT. Генная инженерия в клетках мышей является мощным инструментом для механистического рассечения перекрестных помех в жировых мышцах. Анализ передачи сигналов с помощью транскриптомики и протеомики выявляет медиаторы, а затем доставка лекарств на основе биоматериала может вмешаться в эти пути.
Одной из основных проблем является выделение и количественное определение адипоцитов IMAT. Особенно в моделях мелких животных, сигнал IMAT вымывается с помощью анализа всей мышцы, такого как транскриптомика или липидомика, и количественная оценка IMAT с помощью неинвазивной визуализации страдает от аналогичного вымывания, поскольку большинство вокселей содержат смесь мышц и IMAT. Недавно мы использовали эту технику, описанную в этой статье, чтобы продемонстрировать, что IMAT напрямую ухудшает сократительную способность мышц.
С помощью точных измерений отложения IMAT мы показали, что он не просто замещает сократительный материал, но и препятствует сокращению оставшейся сухой мышцы. Этот протокол решает проблемы, связанные с количественной оценкой IMAT. В настоящее время стандартом для измерения IMAT у мелких животных является односекционная гистология, которая не является комплексной или неинвазивной визуализацией, которая является дорогостоящей и имеет низкое разрешение.
Мы считаем, что это ограничило наше понимание перекрестных помех мышц IMAT. Этот метод представляет собой комплексный и недорогой метод оценки IMAT путем качественной визуализации и многоуровневой количественной оценки. Мы надеемся, что простота этого метода побудит больше исследователей измерять IMAT на своих моделях животных.
Кроме того, этот метод предоставит исследователям, заинтересованным в IMAT, более точный инструмент для выявления более тонких взаимосвязей между адипоцитами IMAT и другими клетками.
Parson, J. C., Biltz, N. K., Meyer, G. A. Decellularization-Based Quantification of Skeletal Muscle Fatty Infiltration. J. Vis. Exp. (196), e65461, doi:10.3791/65461 (2023).