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EEGニューロイメージングデータの応用:事象関連電位、スペクトルパワー、およびマルチスケールエントロピー
 
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EEGニューロイメージングデータの応用:事象関連電位、スペクトルパワー、およびマルチスケールエントロピー

Article DOI: 10.3791/50131-v 11:15 min June 27th, 2013
June 27th, 2013

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神経画像研究者は一般的に繰り返される実験的な試行を越え、平均活動として脳の応答を考慮すると "ノイズ"のように時間をかけて信号の変動を無視してください。しかし、そのノイズ信号があることが明らかになりつつある。この記事では、時間領域の脳信号のばらつきを定量化するためのマルチスケールエントロピーの新規な方法を説明します。

Tags

神経科学、発行76、神経生物学、解剖学、生理学、医学、生物医学工学、脳波、脳波、脳波、マルチスケールエントロピー、サンプルエントロピー、MEG、神経画像、変動性、騒音、タイムスケール、非線形、脳信号、情報理論、脳、イメージング
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