Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
JoVE Journal
Medicine

A subscription to JoVE is required to view this content.

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi
 
Click here for the English version

Nörogörüntüleme Veri kullanarak Hastalık ile ilgili Mekansal Kovaryans Desenler belirlenmesi

Article DOI: 10.3791/50319-v 14:27 min June 26th, 2013
June 26th, 2013

Chapters

Summary

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the English version.

Temel bileşenler analizi (PCA) gibi çok değişkenli teknikleri fonksiyonel beyin görüntüleri bölgesel değişim imza biçimlerini belirlemek için kullanılmıştır. Biz nörodejeneratif hastalıkların tanısında, hastalığın ilerlemesi değerlendirilmesi ve hasta popülasyonlarında tedavi etkilerinin objektif değerlendirme için tekrarlanabilir ağ biyolojik belirlemek için bir algoritma geliştirdik.

Tags

Tıp Sayı 76 Nörobiyoloji Nörobilim Anatomi Fizyoloji Moleküler Biyoloji Bazal Ganglion Hastalıkları Parkinson Hastalıkları Parkinson Hastalığı Hareket Bozuklukları Nörodejeneratif Hastalıklar PCA SSM PET görüntüleme biyolojik fonksiyonel beyin görüntüleme çok değişkenli mekansal kovaryans analizi küresel normalleşme ayırıcı tanı PD beyin görüntüleme klinik teknikleri
Read Article

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter