Genç Bebeklerdeki Öğrenme miktarının: Takip Bacak Eylemler Discovery-öğrenme Görev sırasında

Behavior

Your institution must subscribe to JoVE's Behavior section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations | Reprints and Permissions

Sargent, B., Reimann, H., Kubo, M., Fetters, L. Quantifying Learning in Young Infants: Tracking Leg Actions During a Discovery-learning Task. J. Vis. Exp. (100), e52841, doi:10.3791/52841 (2015).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Görev özgü eylemler bebeklik döneminde kendiliğinden hareket ortaya çıkar. Bu görev özel eylemler bir keşif-öğrenme sürecinde ortaya ileri sürülmektedir. İşte yöntem tarif edildiği 3-4 aylık bebeklerde keşif tarafından bir görev öğrenmek ve bacak hareketleri, öğrenme sürecini ölçmek için yakalanır. Bu keşif-öğrenme görev bebeklerin belirtilen bacak eylem dayalı müziği döner ve oynatan bir bebek aktive cep kullanır. Sırtüstü bebekler sanal eşikten dikey ayaklarını hareket ettirerek mobil etkinleştirin. Bebekler bağımsız olarak bacak eylemleri bebeklerin bacak hareketleri öğrenme sürecinin ölçümü için izin veren bir hareket yakalama sistemi kullanılarak izlenir, mobil aktive keşfetmek gibi bu paradigma bu benzersizdir. Özellikle, öğrenme mobil aktivasyon süresi açısından ölçülür, son efektörler mobil aktive (ayak), kalça-diz koordinasyonu sağlamak değişiklikler konumu varyansıyon desenleri ve kalça ve diz kas tork değişiklikler. Bu bilgiler, görev özgü eyleme destek kişi ve çevresel kısıtlamalar etkileşimi de bebek keşif ve sömürüyü anlatır. Hareket bozuklukları görev özgü eylem için keşif-öğrenme sürecini etkileyen riski taşıyan bebeklerin farklı popülasyonlarının nasıl belirli bozuklukları araştırmak bu yöntemi kullanarak sonradan araştırmalar.

Introduction

Görev özgü eylemler bebeklik döneminde spontan hareketler ortaya çıkar. O görev özel eylemler bir keşif-öğrenme süreci 1,2 ile ortaya sürülmüştür. Kendiliğinden hareket ve çevre roman etkilere eylemleri keşfetmek gibi görevler bebekler tarafından keşfedilir. Bebeklerin kendi eylem ve çevrelerindeki dünya üzerindeki etkileri arasındaki bağlantıları istismar olarak görev özgü eylemler ortaya çıkar. Ancak, küçük bebekler keşfetmek ve görev spesifik eylemleri gerçekleştirmek için kendi spontane hareketler değiştirmek öğrenmek için istismar kesin süreçler hakkında bilinmektedir. İşte yöntem tarif edildiği 3-4 aylık bebeklerde keşif tarafından bir görev öğrenmek ve bacak hareketleri, öğrenme sürecini ölçmek için yakalanır.

Şekil 1

Şekil 1: Bebek mobil görevi aktive tekme. ve ark izni ile. 3

Bu keşif-öğrenme görev bebeklerde 3 belirtilen bacak eylem dayalı müziği döner ve oynatan bir bebek aktive cep kullanır. Mobil altında yatar yerleştirilen bebekler sanal eşikten dikey (Şekil 1) ayaklarını hareket ettirerek etkinleştirebilirsiniz. Bebekler bağımsız olarak bacak eylemleri bebeklerin bacak hareketleri öğrenme sürecinin ölçümü için izin veren bir hareket yakalama sistemi kullanılarak izlenir, mobil aktive keşfetmek gibi bu paradigma bu benzersizdir.

Deney protokolü veri toplama, iki gün içerir. 1. Gün bir bebek kendiliğinden başladı hangi bir 2 dk temel koşul oluşur ama onun bacak hareketleribebek sanal eşiği geçmeye dikey ayaklarını hareket ederse bebeğin bacak eylemleri bebek mobil aktive olan bir 6 dk edinim durumunun ardından mobil bebek, aktive olamaz. Bu protokol bebeklerin kendiliğinden bacak eylemlerinin miktarının yanı sıra bebeklerin bacak eylem ve bebek mobil aktivasyonu arasındaki ilişkiyi keşfetmek gibi hareketlerin çeşitli yönleri ölçümü için izin verir. 2. günde, 2 dakika bazal durumu ve 6 dakika alma durumuna ek olarak, 2 dakika ekstinksiyon durumu bebek bacak eylemleri bebek mobil aktive etmeyen ilave edilir. Bu zaten öğrenmiş çevre tepkisi kesildiğinde bebeklerin bacak eylemlerini nasıl değiştiğini ölçümü için izin verir.

Önceki bebek mobil paradigmaların, bacak hareketi 4-6, belirli kalça ve diz sıklığı reinforc olmuştur 7,8 veya panel 9 tekme açılarıMobil hareketi ile ed. Bazal durumuna 4-9 kıyasla her gün Performans edinimi veya tükenme durumuna sırasında bu bacak eylemlerde bir artış olarak tanımlandı. Gün boyunca Öğrenme Günleri 2 ya da 3 bazal veya satın alma koşulu sırasında bu bacak eylemlerin artmasına ve Gün 1 5,6 bazal koşulu olarak tanımlandı. Bu önceki mobil paradigmalar ancak, görev öğrenirken seçenekleri bebeklerin kendilerine kullanılabilir olması hareketi bilgi vermemektedir, bebekler mobil aktivasyon ile takviye edilmiştir bacak eylemlerin sıklığını artırmak olduğunu göstermektedir. Tekme oranı takviye Örneğin, bebekler performansı ve öğrenmeyi göstermek zaman onların tekme oranı artar ya mobil veya mobil artık aktive etkileşimde. Bu bebekler kendi tekme oranını rafine olduğunu gösteriyor, ancak bebekler generat kendi bacak koordinasyon desen veya tork üretimini rafine eğer o bilinmeyentercih ettikleri hareket repertuarında dahilinde değildir, e bacak hareketleri.

Bu mobil paradigma bu bebeklerde benzersiz bir önceki mobil paradigmalar daha mobil etkinleştirmek için daha rafine bacak eylem göstermek gerekmektedir. Bu cep paradigmada, tablonun üzerindeki her ayağın yüksekliği, her ayak bağlanmış bir ışık yayan diyot (LED) gelen konum verilerini kullanarak 2 dakika mevcut durum sırasında belirlenir. Sanal bir eşik daha sonra başlangıç ​​durum sırasında her iki ayak yüksekliğinin üst aralığı içinde bir yükseklikte tablo paralel olarak ayarlanır. Her iki ayak eşiği geçerse satın alma sırasında, mobil döner ve müzik çalar. 3 saniye sonra, mobil durur ve bebek eşiğinin altında ayak hareket yalnızca reactivates ve sonra dikey ayak taşır ve yeniden eşiği geçer. Zamanın en büyük miktar için mobil etkinleştirmek için, bebeklerin eşiğin üstünde bir ayak taşımak ve grav karşı korumak gerekirSığ 3 sn, sonra hızlı bir şekilde eşiğin altında ayak taşımak ve yeniden eşiğin üstünde taşımak ve vb 3 saniye, orada tutun. Bu sadece tekme oranını artırarak daha rafine bacak eylem gerektirir.

Şekil 2,

Şekil 2: temsili bir bebek gelen uç efektörlerinin (feet) Unfiltered konum verileri bireysel öğrenme kriterlerine göre öğrenme göstermişlerdir 3 aylık bir bebeğin Gün 2 Unfiltered pozisyon bilgisi.. kırmızı çizgi sağ ayak üzerine yerleştirilen ışık yayan diyot z koordinatı (LED) konumu veridir. mavi çizgi, sol ayak üzerinde LED pozisyon verileridir. Kalın siyah çizgi tablodur. Noktalı çizgi onların başlangıç ​​sırasında tekme yüksekliğine göre her bebek için bireysel olarak 14 cm tablonun üstünde belirlenen sanal eşikGün 1. X ekseni durumu 2 dk aralıklarla zaman etiketli. Cep aktive etmez ve satın alma 1 ilk 30 sn boyunca, o zaman sürekli masadan her iki ayak tutar ve mobil kadar gelecek 5½ dakika için doğru eşik etrafında ayaklarını hareket ettiğinde bebek başlangıca sırasında ayaklarını nasıl hareket ettiğini unutmayın artık tükenme durumuna sırasında aktif hale getirir.

Bu cep paradigmanın ikinci benzersiz özellik, her bebeğin bacak eylem bebeklerin görevi öğrenmek için kendi hareket seçeneklerini kullanabilirsiniz nasıl ölçmek için state-of-the-art hareket yakalama teknikleri kullanılarak izlenir olmasıdır. Tek temsilci bebek gelen mobil aktive her yürüyerek LED filtresiz konum verileri Şekil 2'de yer almaktadır. Bebek taban ve satın alma ilk bölümü sırasında tablonun üzerindeki çeşitli yüksekliklerde ayaklarını hareket, ama sonra iki ayak nasıl hareket ettiğini unutmayın Sağ iktisap Condi geri kalanı boyunca eşik etrafındamobil kadar yon artık nesli sırasında aktif hale getirir. Bu keşif-öğrenme görevi başarmak için birçok potansiyel hareket yöntemlerden biridir. stratejiler hareket yakalama sisteminden elde edilen konum verilerini kullanarak üç boyutlu kinematik ve kinetik bilgisayar ile ölçülebilir. Özellikle, öğrenme sürecinin mobil aktivasyon süresi, son efektörler mobil, kalça-diz koordinasyon desenleri aktive (feet) konum varyans eşittir güçlendirilmiş bacak eylem (% RLA), yüzdesi cinsinden ölçülür ve kalça ve diz eklem momentleri.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Güney Kaliforniya Üniversitesi Kurumsal Değerlendirme Kurulu bu çalışmayı onayladı.

1. Sistem Hazırlama

  1. Hareket yakalama sistemi kurun. Lütfen dikkat: Bu adımlar her hareket yakalama sistemi için farklıdır.
    1. Yakalama hacmi içinde kayıt nesnesi, hareket yakalama programı "Yeni Kayıt gerçekleştir" linkine tıklayarak 30 saniyelik bir toplama zamanı girerken, tıklatarak "Kayıt" ve hareket ettirerek bir sensör o iki motion capture sensörleri koordinat sistemlerini hizalama 30 sn. Kayıt başarıyla tamamlandığında, bir kök bilgisayar ekranında kare (RMS) kayıt ortalama hata gözlemliyoruz.
    2. Tıklayarak kayıt nesnesini kullanarak test masaya küresel koordinat sistemi uyumlaştırılması motion capture programı "Yeni Hizalama gerçekleştir".
      1. Kayıt obje koyarak kökenini tanımlayınHareket yakalama programı test masa ve tıklayarak "Sayısallaştır" nin sağ üst köşesindeki ct. Bir kutunun üstündeki kayıt nesnesi yerleştirerek ve "Sayısallaştır" linkine tıklayarak Z-eksenini tanımlayın; Z ekseni masa diktir.
      2. Tablonun uzunluğu boyunca kutusunda kayıt nesnesi hareketli ve "Sayısallaştır" linkine tıklayarak Z / Y + düzlemini tanımlayın; Y-ekseni masa ve X-ekseninin uzunluğuna paralel tablonun genişliği paraleldir.
    3. İki flaş bağlantı noktalarına LED'ler takın ve hareket yakalama sistemi programı (flaş bağlantı noktası 2 için Strobe port 1 için 24 ve 20) içinde Strobe port başına LED numarasını girin. Her LED sayısı ve konumu için Şekil 3'e bakınız. LED'lerin bir şerit grafik benzeri ekran, gerçek zamanlı olarak izleniyor sağlamak için eksik veri görünümü seçin.
      Şekil 3,
  2. Bebek mobil bilgisayar programı kurmak.
    1. Girdi her bir durum için dakika sayısı. Gün 1, faz 1 (2 dk başlangıçta olmayan takviye şart) için girdi 2 için, faz 3 (0 dakika nesli olmayan takviye şart) için faz 2 (6 dk edinimi, takviye koşulu) ve 0 6.
    2. MONTH1 taban çizgisine sırasında hesaplanan eşik eşik olacak şekilde faz 3 (tükenme) için faz 2 (iktisap) için faz 1 (başlangıç), 6, 2 Gün 2 giriş 2 için, ve "Varsayılan olarak kullan zmin" onay Gün 2 edinimi durumu için kullanılır.
    3. "StreamframesAllFrames" seçin ve etkinleştirmek için "Gönder" butonuna tıklayınızMobil programı, belirtilen kriterlere göre bebek cep etkinleştirmek için motion capture sistemi verilerini kullanmak için.
  3. Video kameralar ayarlayın.
    1. Üç senkronize videolar için video bilgisayar programı (sağ lateral, lateral, havai görüşlerini sol) başlatın.
    2. Yüz ifadeleri ve göz bakışını kaydetmek için bebeğin başının üzerine ek video kamera başlatın.

2. Bebek Hazırlığı

  1. Velilere deney açıklayın ve bebek ile mümkün olduğu kadar az etkileşim onları bilgilendirmek.
    NOT: bebek deney boyunca telaşlı olmaz eğer bebek bebek ile etkileşim ilerleme olduğunu telaşlı olursa, ebeveynler, ancak onların bakış dışında bebek yanına oturmak gerektiğini anne söyle.
    1. İlk olarak, bir güven tonda, "Ben buradayım, her şey tamam" demek için ebeveynin isteyin.
    2. İkincisi, askbebek güven ise üst bebeğin görünümünde durmak.
    3. Bebeğin ellerinden birini tutmak ya da bebek emzik vermek ya Üçüncü, ebeveyn isteyin.
      NOT: Sakin ve uyarı bebek tutmak için gerekli ana etkileşimi en az miktarda verilir ve mümkün olduğunca çabuk sona erer.
  2. , Bebek soyunmaya bebek mobil altında bebek yerleştirin ve gövde boyunca yerleştirilen bir Velcro bant kullanarak tabloya bebeği sabitleyin.
  3. Bebek masaya sabitlenir sonra, bebekte sternum belirteçleri ve pelvik, uyluk, incik ve ayak sert organları yerleştirin.

3. Bebek Gezici Öğrenim Görev

  1. Her gün, eşzamanlı hareket yakalama sistemi, mobil bilgisayar programı ve video kameralar başlatarak mobil öğrenme görevi başlatın.
    1. Min 0 ila 2, bazal duruma iki gün, bebek kendiliğinden tekme gözlemleyin.
    2. 2 mil boyunca Gün 1bebek mobil programı sürekli her ayağın katı cismin üzerindeki LED'lerin birinden z-verilere dayalı mobil aktivasyon eşiğini hesaplar olarak n bazal durum, gözlemlemek. Örnek, sol ayak sağ ayak ve işaretleyici 21 işaretleyici 9. Marker 9 merkez Şekil 1'de sarı daire sağ ayak rijit gövde üzerinde LED. Marker 21 merkez sol ayak rijit gövde üzerinde LED.
    3. 2 dakika taban çizgisinin sonunda, mobil programı 2 dakika temel durum sırasında her iki ayak ortalama yüksekliğinin üzerinde bir standart sapma (SD) bir yükseklikte bir eşik ayarlayacaktır.
    4. Dk 2'den 8'e, satın alma durumuna iki gün, bebek mobil dönerken gözlemlemek ve iki ayak üzerine yerleştirilen LED Gün 1 2 dk temel koşulu sırasında hesaplanan eşiği geçtiğinde müzik çalar.
      Not: Mobil aktivasyon sürece ayağı 3 saniyelik bir maksimum sanal eşiğin üstünde olduğu gibi devam eder. 3 saniye, mo sonrabebek sanal eşiğin altında ayak taşır ve daha sonra dikey ayak taşır ve yeniden eşiği geçerse safra sadece aktif hale getirilecektir. Bu "3 sn kuralı" eşiğin üzerinde ayaklarını tutarak karşı aktif bacak keşif hareketleri teşvik eder.
    5. Bebek mobil takviyesi olmadan kendiliğinden başladı olarak min 8-10, tükenme durumundan Gün 2 gözlemlemek.
  2. Bebek mobil ile etkileşim sonra, her bacak kesimi için yerel koordinat sistemini tanımlamak ve uzayda her vücut segmenti için bir referans konfigürasyonu tanımlamak için statik bir kalibrasyon deneme toplamak.
    1. Aşağıdaki konumlarda çift taraflı EKG yaka kullanarak bebeğin cildine bilateral on ayrı LED Fix: onuncu kaburganın altında gövde lateral orta hatta, kalça, diz eklemi yanal çizginin büyük trokanteri, ayak bileği yan malleolus ve distal ucunu 5. metatarsal.
    2. Içinde bebeğin alt ekstremite tutun5 saniye boyunca genişletilmiş, anatomik pozisyon. Bu kalibrasyon pozisyonda tüm eklem açıları 0 ° olarak tanımlanır.
  3. 2. Gün, antropometrik veri toplamak.
    1. Bir dijital elektrik ölçekte her bebek tartılır.
    2. Aşağıdaki ölçümler almak: bebek toplam uzunluğu; uyluk, sap ve ayak orta segmentinde çevresi; (malleolde), ayak bileği (diz eklem satır) diz genişliği ve ayak (metatarsal başların da); ve uyluk (diz eklemi hattına büyük trokanter), şaft (lateral malleol ile diz eklemi çizgi) ve ayak (birinci metatarsofalangeal eklem medial malleol) uzunluğu.

4. Veri Analizi

  1. Böyle Matlab gibi özel bir hesaplama dili programı kullanarak deney her 2 dk aralığında% RLA bilgisayar performansı ve öğrenmeyi analiz. Zaman, bir ya da mobil eşiğin üstünde olduğunu aktive her yürüyerek LED'lerin hem süresini hesaplayın. Bericep, 3 saniyelik bir zaman aralığından sonra aktif bir ya da her iki LED 3 sn aralığında daha yüksek eşik üzerinde bulundukları zaman süresi çıkarma yapmaz.
    1. Istatistiksel, üç, 2 dak alma aralıkları herhangi biri sırasında,% RLA anlamlı 2 dakika lık temel çizgi aralığı 3,4,7,9,10 aşıp aşmadığı analiz ederek her gün grubunun performansını ölçmek.
    2. Herhangi biri 2 dk toplama aralığı sırasında% RLA 2 dk temel aralığında 3,4,6,9,10 yılında eşit veya daha büyük 1.5 kat% RLA ise her gün görevi yerine sahip olarak bireysel bebekleri sınıflandırır.
    3. Tüm 6 dk edinme koşulu Gün 2 sırasında% RLA bazal koşulu Gün 1 3,6 sırasında% RLA aşıyor istatistiksel belirleyerek gün boyunca grubun öğrenme ölçün.
    4. Gün 2 tüm 6 dk edinme koşulu sırasında% RLA veya gre eşitse Öğrenciler bireysel bebekleri kategorize1. Gün 3,6,11 1,5 kat taban durum daha ater.
  2. Deneyin her 2 dk aralığında video kasetleri kodlama uyarılma ve dikkat analiz edin. = 5 3,8,11, 1 = uykulu uyarı ve 2 = aktif değil, uyarı ve telaşlı, 3 = aktif = 4, ve ağlama: uyarılma ölçeği olarak tanımlanır. = mobil 3,8 bakarak 1 = mobil bakmadan 0: dikkat ölçeği olarak tanımlanır.
  3. Süreç konum verisi ve özel Matlab programları kullanılarak özü başladı.
    1. Özel bir Matlab programına hareket yakalama sisteminden çıkarılan Yük pozisyon veri dosyaları kübik spline kullanarak eksik konum verilerini (20 ardışık kare maksimum) katmak için.
    2. (A) 5 Hz'lik bir cut-off frekans ile dördüncü sipariş Butterworth kullanarak filtre pozisyon bilgisi güç spektrum analizi belirlenen şekilde özel bir Matlab programına enterpolasyonlu dosyaları yüklemek ve (b) Aşağıdaki eklem açıları hesaplamak: Kalça fleksiyonu / uzatma, kalça abduksiyon/ Adduksiyon, kalça iç / dış rotasyon, diz fleksiyon / ekstansiyon, ayak bileği inversiyon / eversiyon, ayak bileği dorsifleksiyon / 12'de açıklandığı gibi plantar.
    3. Tekmeler ayıklamak için özel bir Matlab programına açı dosyalarını yükleyin. Kalça veya diz eklem açısı değişikliği fleksiyon veya uzatma 3,9,13-15 ya içine 11.5 ° (0.2 radyan) aştığı sürekli bir bacak hareketi başlangıcı olarak bir tekme başlangıcını tanımlar. Bir bükülme hareketi veya bir uzatma hareketi 3,9,14 aşağıdaki tepe fleksiyon aşağıdaki tepe uzantısı çerçevesi olarak tekme sonunu tanımlayın.
  4. Bütün tekmeler için özel Matlab programlarını kullanarak kinematik parametreleri hesaplamak.
    1. Mobil 3. aktive Her yürüyerek LED z-yönünde (dikey, görev özgü yönü) olarak hesaplayın pozisyon varyans.
    2. Sıfır gecikme de Pearson korelasyon katsayıları (r) ile kalça fleksiyon / ekstansiyon ve diz fleksiyonu / uzatma ortak korelasyon hesaplayınKalça ve diz eklem açısı geziler arasında. Bebekler arasında korelasyonu (r) karşılaştırmak için, Fisher Z skorları 3,9,15 hip-diz eklem açısı korelasyon dönüştürün.
    3. Daha sonra kalça fleksiyon / ekstansiyon ve diz fleksiyonu / açısal pozisyon / hız verilerinin 16,17 uzatma sürekli bağıl fazı (CRP) hesaplamak, eklem açı verilerini Zaman normalleştirmek. Aşağıdaki beş zaman noktalarında CRP hesaplama sonuçlarını analiz: (a) tekme başlangıcı, ilk segmentinin (b) zirve hızı, (c) eklem ters, (d), ikinci segmentin zirve hızı, ve (e tekme 3) end.
  5. Bütün tekmeler için, senkron video verisini görüntüleyerek temassız tekmeler tespit. Özel Matlab programlarını kullanarak temassız tekmeler için kinetik parametreleri hesaplayınız.
    1. Yetişkinler için 18 Hatze en antropometrik model bebekler için modifiye denklemlerden segmental kütle ve merkez-of-kütle hesaplayınız. Eylemsizlik 3D anları hesaplayınızYetişkinler için 19 Jensen'in antropometrik model bebekler için modifiye denklemlerden uyluk, incik ve ayak bölümleri.
    2. Mekansal manipülasyonlar 20 vida teorisi kullanılarak hareket aşağıdaki denklemle terimleri hesaplayın.
      Denklem 1
      M (θ) atalet matrisi Lagrange yaklaşımı kullanılarak elde edilir, theta1 Coriolis ve merkezkaç tork matrisi, N (θ) yerçekimsel (GRA) torkları ve T kas (MUS) torkları.
    3. Temassız tekmeler, vücut segment eylemsizlik parametreleri ve hareket biyomekanik denklemden 3D kinematik verileri kullanarak ortak torkları hesaplayın.
    4. Hareket bağımlı, GRA, (MDT) ve MUS tork katkıları 21 içine her eklemin net (NET) tork Partition. NET tork her eklem ivmeler ile doğru orantılıdır.MDT tork ekstremitenin hareket birbirine kesimleri arasında mekanik etkileşimler ile ilişkili pasif tork ilgilidir. GRA tork uzuv aşağı doğru hareket eden yerçekimi pasif kuvvet ile ilgilidir. MUS tork aktif kas kasılmaları ve kasların pasif deformasyonları, tendon, bağ ve diğer periartiküler dokulardan güçleri içerir.
    5. Ayrı ayrı Kalça ve diz için NET tork her bölümlenmiş tork (MUŞ, GRA, MDT) katkılarıyla büyüklüğü olarak tork dürtü hesaplayabiliriz. Diz MUS tork diz NET tork ile karşılaştırıldığında aynı veya zıt yönde hareket ettiği aralıklarında pozitif veya negatif tork dürtü (tork * zaman) hesaplayın. Diz GRA'dan ve MDT momentleri ve kalça MUS GRA'dan ve MDT torka sahip bu aynı hesaplamayı gerçekleştirin. Ayrı ayrı Kalça ve diz için, her bölümlenmiş tork impuls katkısının büyüklüğünün bir ölçüsü elde etmek için her tork bileşeni için tüm pozitif ve negatif dürtüleri toplamıNET tork dürtü e (MUS, GRA, MDT).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Genç bebeklerin öğrenme sürecinin% RLA açısından ölçülebilir, uç efektörler (ayak), kalça-diz açısı korelasyon katsayıları ve kalça ve diz eklem momentleri pozisyonu varyansı. Analiz Her seviye bebeklerin keşif-öğrenme sürecinde kendi bacak eylem ve bebek mobil aktivasyonu arasındaki ilişkiyi araştırmak konusunda benzersiz bilgiler sağlar.

% RLA ve kalça-diz açısı korelasyon katsayıları arasındaki-özne faktör olarak bir otoregresif kovaryans yapısı ve grubun (Öğrenciler, Sigara öğrenenler) ile karışık regresyon modelleri istatistiksel analiz için her bağımlı değişkenin farklılıkları test etmek için kullanıldı (% gün boyunca bazal, satın alma ve nesli koşullar arasında RLA, kalça-diz korelasyon katsayısı). Öğrenci grubu içinde kalça ve diz kas tork dürtü istatistiksel analizi için, bir otoregresif kovaryans yapısı ile karışık regresyon modelleri kullanıldıHer bağımlı değişken gün boyunca bazal, satın alma ve yok oluş koşulları arasında (kalça kas tork dürtü, diz kas tork dürtü). İstatistiksel analizler SAS genel F değerleri için 0.05 olarak belirlenmiştir ve önceden planlanmış post hoc karşılaştırmalar için Bonferroni düzeltmesi kullanılarak ayarlanabilir alfa düzeyi ile (sürüm 7.0, SAS Institute Inc.) kullanılarak tamamlanmıştır.

Takviyeli Bacak Eylem yüzdesi

Takviyeli bacak eylem Yüzde bebeklerin gerçekleştirilen ve görevi 3 öğrendim olmadığını belirlemek için değerlendirilir. Öğrenmek ve görevi öğrenmek istemiyorum 3-4 aylık bebekler arasında% RLA tipik farklılıkları tasvir etmek için, 20 bebek Öğrenciler ayrıldı (n = 8) ve bireysel öğrenme kriterine dayalı olmayan öğrenciler (n = 12). Öğrenciler, ancak Sigara öğrenenler, önemli ölçüde Gün 2 edinim durumuna ve Gün 1 bazal durumuna (p <0.001, Şekil 4) arasındaki% RLA arttı. Sonuçları grafik2 dk artışlarla öğrenme sürecinin zaman kursu hakkında bilgi sağlar. Gün 1 edinim durumunun ilk 2 dakika boyunca Yabancı dil% RLA ilk düşüş unutmayın. Bebek cep etkinleştirmek başladığı görevi öğrenilen bebekler kendi eylemleri mobil aktivasyonu ile ilişkili olup olmadığını belirlemek için bir strateji olarak belki o zaman, bir yönlendirme tepki olarak belki de ilk, genel eylem azalmıştır.

Bitiş Efektör Pozisyon Varyans

son efektörler (feet) konum varyans görevi gerçekleştirmek için bebekler tarafından kullanılan stratejinin hakkında bilgi vermektedir. Aynı zamanda bebek tarafından "öğrenilmiş" ne içgörü sağlar. Öğrenciler bu keşif-öğrenme görevi başarmak için iki farklı strateji göstermektedir. Eşik, masa (14-20 cm) Yukarıdaki bebeğin bacak uzunluğunun% 50 üzerinde, Öğrenciler yüksek ise, mobil ile etkileşim (n = 2) varyansını azaltmak onlarıneşik (Şekil 5) yakın hareket ettirerek dikey, görev özgü yönde ayaklar. Onlar eşik yerini öğrendim görünmektedir. Eşik (n = 6) ile dikey yönde kendi ayakları arasında varyans geliştirmek ayakları giderek daha yüksek (Şekil 6), tablonun üzerindeki bebeğin ayak uzunluğunun en az% 50 (5-8 cm), kurs düşükse . Bunlar yüksek tekme öğrendim görünmektedir. Bu ek gün, düşük eşik Öğrenciler azalacağı dikey yönde mobil ve konumlarını varyans etkinleştirmek için gerekli minimum yükseklik öğrenmek olacağı beklenebilir.

Hip-Diz Açı Korelasyon Katsayıları

Kalça-diz koordinasyon desen farklılıkları tasvir, 20 bebek Öğrenciler ayrıldı (n = 8; 5055 tekmeler analiz) ve Non-Öğrenciler (n = 12; analiz 8240 tekmeler) bireysel öğrenme kriterine göre. Öğrencilerin, ancakSigara öğrenenler, önemli ölçüde Gün 2 edinim durumuna ve Gün 1 bazal durumuna (p <0.001, Şekil 7) arasında kendi kalça-diz açısı korelasyon katsayısı azalmıştır. Bu koordinasyon değişiklik, nispi faz sonuçları (Tablo 1) 'de tespit edilmiştir. Bu koordinasyon desen cep etkinleştirmek için daha verimli bir aracı temin belki de mobil ile etkileşim halindeyken Öğrenciler az-faz kalça-diz koordinasyonu gösterdi. Yükseklik düşük olduğunda, mobil etkinleştirmek için en etkili araç esnetin ve genişletilmiş diz korurken kalça genişletmek olabilir. Yükseklik yüksek olduğunda, kalça korumak için olabilir mobil etkinleştirmek için en verimli şekilde bükülü ve esnek ve diz uzatmak. Neredeyse eşzamanlı fleksiyon ve kalça ve diz uzatma bir bebeğin normal tekme desen kıyasla daha out-of-faz kalça-diz koordinasyonunda Ya strateji sonuçları (diz uzanır kalça şişiriyor).

Öğrenciler kalça ve diz MUS tork dürtü. (N = 8; 917 tekmeler) Şekil 8'de grafikte Öğrenciler Günü 2 söndürme koşulları ve diğer tüm koşullar (p arasındaki kalça NET tork dürtü önemli ölçüde artmış kalça MUS tork dürtü katkısı <0.001 ). Öğrenciler ayrıca 2 Gün söndürme koşulları ve Gün 1 başlangıç ​​hariç tüm diğer şartlar (p <0.001) arasında NET diz tork dürtü diz MUS tork dürtü katkısı arttı. Bu Gün 2 edinim durumuna ve o fazla oldu çünkü Öğrenciler daha az faz-içi kalça-diz koordinasyonu desen kullanarak olduğu hipotezi beri Gün 1 başlangıç ​​koşulu arasındaki kalça ve diz MUS tork dürtü azalma olacağını bekleniyordu Daha faz-içi koordinasyon desen daha verimli. Bir hesaplamak için çünkü MUS tork dürtü bu değişiklik gösterilmiş olmayabilirccurate torku, yüzeye temas etmemesine ya da diğer bacak kullanılabilecek tek tekmeler. Sadece 917 tekmeler 2. Gün edinme koşulu sırasında kalça-diz korelasyon katsayıları düşüş belgelemek için kullanılan 5055 tekmeler karşı, bu kriteri bir araya geldi. Doğru torkları hesaplamak için gerekli olmasına rağmen Dolayısıyla, analiz tekmeler sayısındaki azalma, bazal ve satın alma koşulları arasında MUS momentleri olmayan önemli bir farklılık katkıda bulunmuş olabilir. Ancak, sağlam bir bulgu yok oluş koşulu sırasında kalça ve diz MUS tork dürtü artış olmuştur. Görevi öğrendiği bebekler mobil etkinleştirmek için bir girişim nesli koşulu sırasında büyük kalça ve diz MUŞ torkları üreten ortaya çıktı.

Şekil 4,
Şekil 4: 2 dk aralığında takviye bacak eylem yüzdesini ortalama.Bebekler Learners ayrıldı (n = 8) ve bağımsız bir öğrenme kriterlere dayalı olmayan öğrencilerin (n = 12). Öğrenciler anlamlı Gün 2 edinim durumuna ve Gün 1 başlangıç ​​durumuna (düzeltilmiş p <0.001) arasında güçlendirilmiş bacak eylem yüzdesi arttı. B = taban, A = satın alma, e = söndürme.

Şekil 5,
Şekil 5:. Yüksek bir eşik (yukarıdaki tabloya 14 cm; bacak uzunluğunun% 68) ile bir Öğrenen örneği Bu bebek, böylece dikey z-yönünde değişimini azaltarak, satın alma koşulu sırasında eşik etrafında ayaklarını hareket öğrendi. Mobil artık tükenme durumuna sırasında aktive olduğunda varyans artışa dikkat ediniz. Bu öğrenenin Gün 2 Ham veri Şekil 2'de gösterilmiştir. B = temel, A = satın alma, e = söndürme.


Şekil 6: düşük eşik değeri olan bir Öğrenen Örneği (tablonun üzerindeki 7 cm; bacak uzunluğunun% 34). Bu bebek, böylece dikey z-yönünde değişimini artırarak, satın alma koşulu sırasında yüksek ayaklarını kaldırmaya öğrendim. B = taban, A = satın alma, e = söndürme.

Şekil 7,
Şekil 7: Sigara Öğrenciler karşı Öğrenciler:. 2 dakika aralıklarla kalça-diz çiftinin korelasyon katsayıları ortalama bebekler Öğrenciler ayrıldı (n = 8) ve bireysel öğrenme kriterlere dayalı olmayan öğrenciler (n = 12). Öğrenciler anlamlı Gün 2 edinim durumuna ve Gün 1 başlangıç ​​durumuna (düzeltilmiş p <0.001) arasındaki kalça-diz açısı korelasyon katsayısı azalmıştır. B = taban, A = satın alma, e = söndürme.


Şekil 8: Öğrenciler: 2 dk aralıklarla kalça ve diz net tork dürtüye kas ortalama Öğrenciler (n = 8) 2. Gün tükenme durumuna ve diğer tüm koşullar arasında (kalça net tork dürtü önemli ölçüde artmış kalça kas tork dürtü katkısı. düzeltilmiş p <0.001). Öğrenciler de önemli ölçüde Gün 2 söndürme durumu ve Gün 1 başlangıç ​​hariç tüm diğer şartlar (düzeltilmiş p <0.001) arasındaki diz net tork dürtü diz kas tork dürtü katkısı arttı. B = taban, A = satın alma, e = söndürme.

Tekme Tepe hız Kalça eklemi Ters Tepe hız Tekme
Başlatma Tekme 1. yarısı Tekme 2. yarısı Son
M (SE) M (SE) M (SE) M (SE) M (SE)
1. Gün Baseline Öğrenciler 64.4 (6.7) * 57.1 (6.8) * 57.1 (7.5) * 57.7 (7.6) * 62.5 (6.0) *
Sigara öğrenenler 60.3 (5.4) 52.6 (5.5) 53.2 (6.1) 51.8 (6.1) 58.3 (4.8)
1. Gün Toplama Öğrenciler 64.1 (6.4) * 58.7 (6.6) * 58.3 (7.3) * 58.4 (7.4) * 66.3 (5.6) *
; Sigara öğrenenler 60.0 (5.2) 55.6 (5.4) 52.7 (5.9) 52.7 (6.0) 61.0 (4.6)
Gün 2 Baseline Öğrenciler 65.9 (6.6) 63.6 (6.7) 62.7 (7.4) 61.9 (7.5) 66.7 (5.8)
Sigara öğrenenler 44.7 (5.4) 42.6 (5.5) 39.3 (6.1) 37.8 (6.1) 48.6 (4.8)
Gün 2 Toplama Öğrenciler 76.3 (6.4) ** 70.5 (6.6) ** 70.5 (7.3) ** 70.3 (7.3) ** 73.2 (5.6) **
Sigara öğrenenler 47.6 (5.2) 42.3 (5.4) 38.7 (5.9) 36.6 (6.0) 47.5 (4.6)
Gün 2 Extinction Öğrenciler 65.6 (6.6) 60.5 (6.7) 61.7 (7.4) 61.7 (7.5) 66.7 (5.8)
Sigara öğrenenler 48.1 (5.3) 46.7 (5.5) 43.9 (6.0) 42.3 (6.1) 49.8 (4.7)

Tablo 1: Sigara öğrenenler karşı Öğrenciler: durum Bebekler kalça-diz çiftinin göreceli faz Öğrenciler ayrıldı (n = 8) ve bireysel öğrenme kriterlere dayalı olmayan Öğrenciler (n = 12). Grup içinde, Öğrenciler anlamlı Gün 2 edinim durumuna ve Gün 1 başlangıç ​​durumuna (az-faz koordinasyonu) arasındaki tüm 5 kez noktalarında kalça-diz açısı göreli fazı arttı. 2. Gün edinim durumunun sırasında tüm 5 kez noktalarında gruplar, Sigara öğrencilere kıyasla Öğrenciler, önemli ölçüde artmış kalça-diz açısı göreceli faz (az-faz koordinasyonu) arasında. Not: SE = standard hatası. * = Anlamlı Öğrenci Toplama Gün 2 düşmüştür, p <0.001 (daha faz-içi); ** = Belirgin Olmayan Öğrenci Toplama Gün 2 yükseldi, p <0.001 (az-faz)

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Genç bebeklerde keşif-öğrenme görevleri Tasarımı

Genç bebeklerde Keşif-öğrenme görevleri düşünceli bebeklerin bağımsız olasılık keşfediyorlar sağlamak için tasarlanmış olmalıdır. Alıcı durumunun başlangıcında birkaç cep örneklerimizde, bebekler ya da cep pasif için bebek tanıtmak için araştırmacı tarafından taşınır mobil 7,22 ya da her bir bebeğin bacak olmayan bir koşullu aktivasyonu ile aktive olduğu gösterilmiştir acil 9. Buna ek olarak, bakıcılar ve deneyci bebeğin performansını desteklemek için ek takviye sağlayabilir. Burada belirtildiği gibi, belirli kurallar, bebekler bağımsız dış etki olmadan olumsallığını keşfediyorlar sağlamak için kritik öneme sahiptir.

Bir keşif-öğrenme görevi sırasında toplanan bağımlı ölçü performans değişikliklerine duyarlı olması da önemlidir. en kritik aspBu paradigmada EKT bebek mobil aktivasyonu için eşik ayardır. Eşik tablosunun yukarısındaki çok yüksek yerleştirilir ise, bebek bu mobil aktive olan bacağını eylem olup olmadığını belirlemek için satın alma sırasında yeterli sıklıkta mobil aktive olmayabilir. Eşik çok düşük yerleştirilmiş ise, bebek bu bebek performansını ya da öğrenmeyi göstermek için satın alma sırasında yeterince% RLA artırmak mümkün olacak ihtimal dışıdır başlangıçta% RLA gibi yüksek seviyesine sahip olabilir; Örneğin, 1. günde% 50 bazal% RLA ile bir bebek bireysel öğrenme kriterleri karşılamak için 2 gün 6 dk edinimi durumunun% 75 mobil etkinleştirmek gerekir. Eşik temel% RLA her bebeğin bacak eylem yaklaşık% 20-30 olduğundan emin olmak için kendi bazal spontan bacak eylem her bebek için ayrı ayrı hesaplanması gerekmektedir ziyade pilot test, her bebek için bir standart eşik kullanılmış olamazdı doğruladı. Bebek bacak eylemlerinden toplanması ve pozisyon verilerinin analizi

Bu yöntem eklem kesimleri, erişkin biyomekanik analizde standart yönteme bağlı rijit cisimlerin toplanan konum verileri kullanır. Bebek bacak eylemlerine Önceki araştırmalar eklem merkezlerine 13-15,23-28 yapıştırılmış bireysel LED'ler pozisyon verilerini topladık. Bireysel LED'ler karşı sert cisimlerin veri toplama çeşitli avantajları vardır. İlk olarak, sert cisimler daha az hareket ve tek tek LED'ler ile karşılaştırıldığında çok seyrek düşer. Bu onların keşif-öğrenme görevden bebekleri dikkatini çekebilir eksik belirteçler, yerine kesinti olmadan uzun veri koleksiyonları (8-10 dakika) için izin verir. İkincisi, katı cisimler eklem hareket tam bir 3D kinematik ve kinetik analizi için izin verir. Bireysel IRED ile toplanan veriler analiz edilmiş ve hareket sadece fleksiyon ve ekstansiyon sagittal düzlem hareketlerinde meydana sanki bildirilmektedir. Bu inkomplet yol açare kinematik veriler. Bireysel IRED ile toplanan veriler de muhtemelen sagital planda öncelikle meydana gelmez bebek tekme eylemler sırasında yanlış tork tahminleri veren bir 2D kinetik yaklaşımla, kinetik analiz kısıtlar. Katı cisimlerin kullanılması bebek biyomekanik araştırma önemli bir gelişme olmasına rağmen, bebek sert cisimler şu anda satın alınabilir değildir ve özel imalat gerektirir.

Sınırlamalar

Yöntemin bir sınırlama nedeniyle, bir hareket yakalama sisteminin kullanılması bir laboratuvar ortamında sınırlı olmasıdır. Birden fazla gün boyunca laboratuar tabanlı araştırma çalışmalarına katılmak için genç bebeklerin alımı zordur.

Bu mobil paradigma önceki mobil paradigmalar kıyasla görevi öğrenilen bebeklerin alt yüzdeleri bildirir. Bu nedenle paradigmanın birçok benzersiz özellikleri, bebeklerin öğrenme göstermek için en fazla 2 gün gerektirebilir. İlk olarak, inFants onların keşif bacak eylemleri mobil aktive mobil hamle, bunun yerine bağımsız kontenjan keşfetmek olduğunu gösterilmez. İkincisi, paradigma önceki mobil paradigmalar daha rafine bacak eylem gerektirir ve bebeklerin iki gün 3 oluşturmak öğrenmek için zor olabilir daha olgun, out-of-faz kalça-diz koordinasyon desen teşvik eder. Üçüncüsü, bebekler bacak eylemleri artırarak performansı ya da öğrenmeyi göstermek edemiyor aktive mobil durur (yani taban veya nesli 5 sırasında), bebekler görev ile meşgul kalır ve 2 gün tüm 6 dk edinim durumuna mobil takviye artırmak gerekir ziyade öğrenmeyi göstermektedir. Nedeniyle bu benzersiz özellikleri, bu görev katılan gün sayısında bir artış görev öğrenme daha bebeklerde neden olabilir varsayılmaktadır.

Gelecekteki uygulamalar

Bu keşif-öğrenme görev can lbebeklerin görev özgü eylemleri gerçekleştirmek için kendi spontane hareketler değiştirmek öğrenmek nasıl yeni anlayışlar EAD. Bir keşif-öğrenme ortamında katılırken bebeklerin bacak hareketlerini takip ederek, bebeklerin kendi uç efektörlerinin (ayak), kalça-diz koordinasyon desen pozisyon değişimini değiştirmek olduğunu göstermiştir ve bunların kalça ve diz MUS tork dürtü oldu. Bu bilgiler çevreleri ile etkileşim halindeyken seçenekleri bebeklerin kendilerine kullanılabilir olmasını belirlemek ve bu seçenekler istismar nasıl görev belirli eylemleri öğrenmek için. Aynı zamanda bebeklerin bir görev sadece öğrenmek değil nasıl araştırmak için bir araç sağlar, ancak öğrendiklerini. Yüksek eşik ile Öğrenciler eşik yerini öğrenmek için çıktı, oysa Örneğin, düşük eşik olan öğrenciler, yüksek tekme öğrenmek ortaya çıktı.

Hareket bozukluğu riski taşıyan bebekler eyleminde görev özgü değişikliklere katkıda bebek kısıtlamaları araştırmak için benzersiz bir örnek sunmakiyonu. risk altındaki bebeklerin yerleştirir altta yatan patoloji seçici eklem hareketini azalmış ve kasların kuvvet üretim kapasitesi azalmış gibi bağlı bozukluklar bacak eylem farklılıkları, katkıda bulunur. Bu veya diğer keşif-öğrenme görevleri sırasında hareket bozuklukları için risk bebeklerin bacak hareketlerini izleme, aynı zamanda görev özgü bacak eylem farklılıkları ve görevleri öğrenilen nasıl farklılıklar nasıl katkıda belirli bozuklukları ölçmek için bir fırsat sunabilir.

Risk altındaki bebeklerin farklı popülasyonlar özel bozukluklar erken bacak hareketi nasıl etkilediğini Bilindiği sonra, daha ilkeli araştırma vasıflı fonksiyon için optimize edilebilir ne kadar erken bacak eylem belirlemek için yapılabilir. Keşif-öğrenme paradigmaları hareket bozuklukları için riskli bebeklerin bacak eylem ve öğrenmeyi desteklemek için dizayn edilebilir. Özellikle, ortamlar istenilen koordinasyon desenleri ya da kuvvet üretim gereksinimleri olduğu gibi inşa edilebilironların bacak eylem ve inşa ortamda etkileri arasındaki ilişkiyi keşfetmek gibi bebekler tarafından keşfedildi. Keşif-öğrenme paradigmaların Bu tür sadece destek bacak eylem değil, aynı zamanda genç risk bebeklerin öğrenme yetenekleri destekleyecek olabilir.

Özetle, bir yöntem tarif edildiği 3-4 aylık bebeklerde keşif tarafından bir görev öğrenmek ve bacak hareketleri, öğrenme sürecini ölçmek için yakalanır. Keşif-öğrenme görevleri katılan bebeklerin kendi eylem ve dünya üzerindeki etkileri arasındaki ilişkiyi keşfetmek gibi öğrenme sürecini ölçmek için bir fırsat olabilir ederken bebeklerin hareketlerini izleme.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Çıkar çatışması ilan etti.

Acknowledgments

Bu araştırma Doktora Çalışmaları Teşvik (PODS) tarafından desteklenmiştir I ve Fizik Tedavi için Vakfı'ndan II ödül ve Barbara Sargent Amerikan Fizik Tedavi Derneği Eğitim Bölümünden bir Adopt-A-Doc Bursu.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Optotrak Certus Position Sensor, Far Focus, with stand Northern Digital Inc 8800852
Optotrak Data Acquisition Unit II (ODAU II) Northern Digital Inc 8800767
Optotrak Vinten Stand, Certus with Quick Fix Adapter Northern Digital Inc 8800855.002
Certus S-Type, Standard Configuration Northern Digital Inc 8800761
Marker (7 mm) pair, c/w RJII connector and 8 ft cable Northern Digital Inc 8001029.001
AC Line Cord, Medical Grade, North America Northern Digital Inc 7500010
Cubic Reference Emitter Kit - Certus Northern Digital Inc 8800768
3 Pylon IEEE 1394 cameras Basler A6021c
Vixia HG10 camcorder Canon 2183B001
Adhesive Disks MVAP Medical Supplies E401-500
Reversible head support Eddie Bauer 52556
Softstrap Strap Sammons Preston A34960
Digital Pediatric Scale Healthometer Model 524KL

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Gibson, E. J., Pick, A. D. An Ecological Approach to Perception, Learning and Development. Oxford University Press. New York, NY. (2000).
  2. Thelen, E., Smith, L. B. A Dynamic Systems Approach to the Development of Cognition and Action. MIT Press. Cambridge, MA. (1994).
  3. Sargent, B., Schweighofer, N., Kubo, M., Fetters, L. Infant exploratory learning: influence on leg joint coordination. PLoS One. 9, (3), e91500 (2014).
  4. Rovee-Collier, C. K., Gekoski, M. J. The economics of infancy: A review of conjugate reinforcement. Adv Child Dev Behav. Reese, H. W., Lipsitt, L. P. 13, Academic. 195-255 (1979).
  5. Heathcock, J. C., Bhat, A. N., Lobo, M. A., Galloway, J. C. The performance of infants born preterm and full-term in the mobile paradigm: learning and memory. Phys. Ther. 84, (9), 808-821 (2004).
  6. Haley, D. W., Weinberg, J., Grunau, R. E. Cortisol, contingency learning, and memory in preterm and full-term infants. Psychoneuroendocrinology. 31, (1), 108-117 (2006).
  7. Angulo-Kinzler, R., Ulrich, B. D., Thelen, E. Three-month-old infants can select specific leg motor solutions. Motor Control. 6, (1), 52-68 (2002).
  8. Tiernan, C. W., Angulo-Barroso, R. M. Constrained motor-perceptual task in infancy: effects of sensory modality. J. Mot. Behav. 40, (2), 133-142 (2008).
  9. Chen, Y., Fetters, L., Holt, K., Saltzman, E. Making the mobile move: constraining task and environment. Infant Behav. Dev. 25, (2), 195-220 (2002).
  10. Ohr, P. S., Fagen, J. W. Conditioning and long-term memory in three-month-old infants with Down syndrome. Am. J. Ment. Retard. 96, (2), 151-162 (1991).
  11. Thelen, E., Hidden Ulrich, B. D. skills: A dynamical system analysis of treadmill stepping in the first year. Monogr Soc Res Child Dev. 56, (1), 1-98 (1991).
  12. Soderkvist, I., Wedin, P. Determining the movements of the skeleton using well-configured markers. J. Biomech. 26, (12), 1473-1477 (1993).
  13. Schneider, K., Zernicke, R. F., Ulrich, B. D., Jensen, J. L., Thelen, E. Understanding movement control in infants through the analysis of limb intersegmental dynamics. J. Mot. Behav. 22, (4), 493-520 (1990).
  14. Jensen, J. L., Schneider, K., Ulrich, B. D., Zernicke, R. F., Thelen, E. Adaptive dynamics of the leg movement patterns of human infants: I. the effects of posture on spontaneous kicking. J. Mot. Behav. 26, (4), 303-312 (1994).
  15. Fetters, L., Sapir, I., Chen, Y. P., Kubo, M., Tronick, E. Spontaneous kicking in full-term and preterm infants with and without white matter disorder. Dev. Psychobiol. 52, (6), 524-536 (2010).
  16. Emmerick, R., Wagenaar, R. Effects of walking velocity on relative phase dynamics in the trunk in human walking. J. Biomech. 29, (9), 1175-1184 (1996).
  17. Kelso, J. A., Scholz, J. P., Schoner, G. Nonequilibrium phase transitions in coordinated biological motion: critical fluctuations. Physics Letters A. 134, (6), 8-12 (1986).
  18. Schneider, K., Zernicke, R. F. Mass, center of mass, and moment of inertia estimates for infant limb segments. J. Biomech. 25, (2), 145-148 (1992).
  19. Sun, H., Jensen, R. Body segment growth during infancy. J. Biomech. 27, (3), 265-275 (1994).
  20. Murray, R. M., Li, Z., Sastry, S. S. A Mathematical Introduction to Robotic Manipulation. CRC Press. Boca Raton, FL. (1994).
  21. Galloway, J. C., Koshland, G. F. General coordination of shoulder, elbow and wrist dynamics during multijoint arm movements. Exp. Brain Res. 142, (2), 163-180 (2002).
  22. Angulo-Kinzler, R. Exploration and selection of intralimb coordination patterns in 3-month old infants. J. Mot. Behav. 33, 363-376 (2001).
  23. Fetters, L., Chen, Y. P., Jonsdottir, J., Tronick, E. Z. Kicking coordination captures differences between full-term and premature infants with white matter disorder. Hum. Mov. Sci. 22, 729-748 (2004).
  24. Jeng, S., Chen, L., Yau, K. Kinematic analysis of kicking movements in preterm infants with very low birth weight and full-term infants. Phys. Ther. 82, 148-159 (2002).
  25. Jensen, J. L., Thelen, E., Ulrich, B. D., Schneider, K., Zernicke, R. F. Adaptive dynamics of the leg movement patterns of human infants: III. age-related differences in limb control. J. Mot. Behav. 27, 366-374 (1995).
  26. Piek, J. P. A quantitative analysis of spontaneous kicking in two-month-old infants. Hum. Mov. Sci. 15, 707-726 (1996).
  27. Thelen, E. Developmental origins of motor coordination: Leg movements in human infants. Dev. Psychobiol. 18, 1-22 (1985).
  28. Vaal, J., van Soest, A. J., Hopkins, B., Sie, L. T. L., van der Knaap, M. S. Development of spontaneous leg movements in infants with and without periventricular leukomalacia. Exp. Brain Res. 135, 94-105 (2000).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics