Automatic Translation

This translation into Dutch was automatically generated through Google Translate.
English Version | Other Languages

 JoVE Behavior

Met behulp van fiberless, Wearable fNIRS hersenactiviteit in real-world cognitieve taken Monitor

1,2, 3, 3, 1, 3, 2, 3, 3, 3, 1

1Department of Medical Physics and Biomedical Engineering, Malet Place Engineering Building, University College London, 2Infrared Imaging Lab, Institute for Advanced Biomedical Technology (ITAB), Department of Neuroscience, Imaging and Clinical Sciences, University of Chieti-Pescara, 3Institute of Cognitive Neuroscience, Alexandra House, University College London

Article
    Downloads Comments Metrics Publish with JoVE
     

    Summary

    Monitoring hersenactiviteit buiten het lab zonder fysieke beperkingen presenteert methodologische uitdagingen. Een fiberless werd wearable functionele Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) systeem gebruikt om de hersenactiviteit tijdens een ecologische prospectief geheugen taak te meten. Er werd aangetoond dat dit systeem kan worden gebruikt om hersenactiviteit tijdens niet-laboratorium gebaseerde experimenten volgen.

    Date Published: 12/02/2015, Issue 106; doi: 10.3791/53336

    Cite this Article

    Pinti, P., Aichelburg, C., Lind, F., Power, S., Swingler, E., Merla, A., et al. Using Fiberless, Wearable fNIRS to Monitor Brain Activity in Real-world Cognitive Tasks. J. Vis. Exp. (106), e53336, doi:10.3791/53336 (2015).

    Abstract

    Functionele Near Infrared Spectroscopy (fNIRS) is een neuroimaging techniek die nabij-infrarood licht gebruikt om hersenactiviteit te controleren. Op basis van neurovasculaire koppeling, fNIRS is kunnen meten het hemoglobinegehalte verandert secundair aan neuronale activiteit. In vergelijking met andere neuroimaging technieken, fNIRS een goed compromis in termen van ruimtelijke en temporele resolutie. Bovendien is draagbaar, licht van gewicht, minder gevoelig voor bewegingsartefacten en geen significante fysische beperkingen opleggen. Het is daarom aangewezen om een breed scala van cognitieve taken (bijvoorbeeld, auditieve, ganganalyse, sociale interactie) en de verschillende leeftijdsgroepen (bv pasgeborenen, volwassenen, ouderen) te monitoren. De recente ontwikkeling van fiberless fNIRS apparaten heeft de weg geopend voor nieuwe toepassingen in neurowetenschappelijk onderzoek. Dit is een unieke kans om de functionele activiteit te bestuderen tijdens de real-world tests, die gevoeliger en nauwkeurig in de kont kan wordenessing cognitieve functie en disfunctie dan-lab gebaseerde tests. Deze studie onderzocht het gebruik van fiberless fNIRS hersenactiviteit volgen tijdens een real-world prospectief geheugen taak. Dit protocol wordt uitgevoerd buiten het laboratorium en hersenen hemoglobineconcentratie veranderingen worden continu gemeten via prefrontale cortex terwijl het onderwerp rondloopt om verschillende taken te vervullen.

    Introduction

    Afwijking van de functie binnen de prefrontale cortex, en vooral de meest anterior subpart (rostrale prefrontale cortex, of BA10) is gebruikelijk in een waaier van ontwikkelings-, psychiatrische en neurologische aandoeningen. Het veroorzaakt aanzienlijke verstoringen in het oplossen van problemen, het geheugen en aandachtsproblemen vaardigheden in het dagelijks leven, dat zijn zeer invaliderende 1,2. Echter, dit soort problemen zijn moeilijk te diagnosticeren in het laboratorium of kliniek. Dit komt omdat de mentale processen die BA 10 dragers zijn die zich met nieuwe, onbepaalde situaties waarin gedrag zelf geïnitieerde 3. Dergelijke situaties moeilijk succesvol recreëren in het laboratorium, aangezien de formele synthetisch en stevig beperkte situatie de deelnemer geconfronteerd typisch in het laboratorium hun gedrag en de manier waarop ze de Taakaanpak veranderen. Dit kan de geldigheid van de meting voor zowel klinische of onderzoeksdoeleinden aanzienlijk verminderen, met een groot risico van minder diagnose 4 </ sup>. Een van de cognitieve vermogens ondersteund door de frontale kwabben waar dit het meest duidelijk is prospectief geheugen (dat wil zeggen, het vermogen om te onthouden voor het uitvoeren van een toekomstige actie), waar het is al lang bekend dat er grote onenigheid tussen de metingen in het dagelijks kan worden leven en het lab 5. Deze methodologische problemen kunnen grotendeels worden omzeild als onderzoekers en clinici onderzoeken prefrontale cortex functie, met inbegrip van prospectief geheugen, dus kon doen door het nemen van hun metingen in "real-world" situaties.

    Terwijl neuroimagingtechnieken vormen een krachtig hulpmiddel om hersenfunctie te onderzoeken op niet-invasieve en objectiviteit meeste van deze technieken leggen fysieke beperkingen op het onderwerp en zijn dus niet geschikt voor toepassing in het dagelijks leven instellingen (bijv., Functionele magnetische resonantie ( fMRI), magneto (MEG), positron emissie tomografie (PET)). Gezien de noodzaak te brengenfunctionele beeldvorming instrumenten buiten het lab en gezien de recente technologische verbeteringen, draagbare en draagbare elektro-encefalogram (EEG) en functionele nabij-infrarood spectroscopie (fNIRS) systemen ontwikkeld 6-11. Een van de grote voordelen van fNIRS dan EEG is zijn hoger ruimtelijke resolutie. Bovendien is minder gevoelig voor bewegingsartefacten, knipperen en oogbewegingen 12. Wearable fNIRS is dus beter geschikt voor gebruik in het dagelijks leven contexten, zoals het legt minder fysieke beperkingen dan EEG en staat het vrije verkeer in een meer natuurlijke omgeving.

    fNIRS non-invasief bestraalt het hoofd met nabij-infrarood licht (650-900 nm). Zoals het biologisch weefsel is relatief transparant in dat golflengtegebied, kan het licht van de hersenen te bereiken en krijgen geabsorbeerd door hemoglobine. fNIRS meet waardoor de concentratie veranderingen van beide oxyhemoglobine (hbo 2) en deoxyhemoglobin (HHB) verstrekken van informatie van de zuurstofvoorziening en hemodynamische chanGES geassocieerd met hersenactiviteit. Meer specifiek wordt hersenen functionele activatie gedefinieerd als een gelijktijdige toename van HbO 2 en een afname Hhb 13. Echter, de penetratie diepte van het licht betekent dat het signaal alleen kan worden verhaald op de corticale oppervlak. Als het licht sterk verspreid in het weefsel, is het niet mogelijk om zeer ruimtelijk structurele informatie te verkrijgen over het brein 14. Conventionele fNIRS systemen maken gebruik van optische vezels gekoppeld met het hoofd naar de lichtgeleider door de hoofdhuid en de back-verstrooid licht te verzamelen. Hoewel deze instrumenten zijn compact, draagbaar en geschikt voor laboratoria instellingen bundels optische vezels en het gewicht te beperken de bewegingen van de deelnemer en, zo niet goed gestabiliseerd, hun verplaatsingen tot bewegingsartefacten verontreiniging 7. De nieuwe generatie van de geminiaturiseerde en fiberless fNIRS systemen biedt de mogelijkheid om hersenactiviteit in realistische situaties te verkennen vrij bewegende deelnemers en zonder noemenswaardige lichamelijke beperkingen. Realistische situaties zijn bijzonder waardevol bij het verkennen van de menselijke uitvoerende functies en fiberless fNIRS systemen kunnen een uniek inzicht in de menselijke hersenen functies. De eerste fiberless systemen waren uitgerust met slechts een klein aantal kanalen (bijv., Enkel kanaal 15 en 2 kanalen 16) het beperken van het onderzoek naar kleine gebieden. Meer recentelijk zijn meerkanaals draadloos draagbare fNIRS inrichtingen ontwikkeld 6,7, 17-20 geven de mogelijkheid om grotere delen van het hoofd monitor aan deelnemers vrij bewegen.

    In deze studie werd een nieuwe multichannel draagbaar en fiberless fNIRS systeem dat wordt gebruikt om toezicht te houden en prefrontale cortex activiteit in kaart tijdens een real-world prospectief geheugen (PM) taak. Het fNIRS systeem bestaat voornamelijk uit een flexibele probe-eenheid (headset) dat zowel het dorsolaterale de rostrale prefrontale cortex (figuur 1) omvat,die is verbonden met een verwerkingseenheid (portable box) die wordt gedragen op de deelnemer middel (figuur 1D). De headset bestaat uit 6 oppervlakte-emitterende laserdiodes met twee golflengten (705 nm en 830 nm) en 6 silicium fotodiodes. Aangezien optische vezels vermindert het gewicht en het volume van de sonde, die comfortabeler en bestand tegen bewegingsartefacten. De optoden zijn gerangschikt in een afwisselend geometrie (Figuur 1A) met een inter-optode scheiding van 3 cm, waardoor 16 source-detector-combinaties (bijv., 16 meetkanalen) 6. Om de headset te beschermen tegen het omgevingslicht wordt een schaduw kap voorzien (figuur 1D).

    Het doel van deze studie was om prefrontale cortex functie onderzoeken gedurende een prospectief geheugen taak in de echte wereld. Tijdens prospectief geheugen taken, worden de deelnemers gevraagd om te onthouden om te reageren op een zeldzame cue (bv., Een bekendgezicht of een parkeermeter) tijdens het uitvoeren van een andere veeleisende taak bekend als een "voortdurende taak". In twee verschillende blokken van de taak, zijn sociale prospectief geheugen cues (een persoon), in tegenstelling tot niet-sociale prospectief geheugen cues (een parkeermeter). Dit contrast werd gekozen omdat het een belangrijk onderscheid tussen verschillende vormen van cue-in geval prospectieve geheugen taken en zo de experimentele paradigma nabij een "echte" toestand 21 gehouden voorstelt. Terwijl BA 10 bekend is gevoelig voor de behandeling van sociale versus niet-sociale informatie in sommige situaties (bijv., Gilbert et al., 2007 22), suggereert recent bewijs dat hemodynamische veranderingen in BA 10 gerelateerd aan potentiële geheugen taken relatief ongevoelig voor cue verschillen (zie Burgess et al., 2011 23 voor review). Het is dus een open vraag of social versus niet-sociale signalen beïnvloedt BA 10 activiteit in het kader van een prospectief geheugen paradigma.

    Het doel van deze studie is om de haalbaarheid van het gebruik van de fNIRS systeem prefrontale cortex hemodynamische en zuurstoftoevoer veranderingen veroorzaakt door een real-world cognitieve taak toezicht te evalueren. Hier beschrijven we een casus (een gezonde volwassen deelnemer 24 jaar oud) over het gebruik van het fNIRS inrichting gedurende een prospectief geheugen taak buiten uitgevoerd in een typische Londen straatlocatie en nabootsen van de eisen van het dagelijkse leven. In het bijzonder of hemodynamische veranderingen in reactie op sociale en niet-sociale PM signalen kan worden opgenomen wordt onderzocht.

    Protocol

    Het protocol werd goedgekeurd door de UCL lokale onderzoek ethische commissie, erkenningsnummer CEHP / 2014/901.

    1. Instrumenten Setup Voorafgaand aan de deelnemer Arrival

    1. Gebruik video-opnamen van 3 camera's om "real-world" type taken (bijvoorbeeld Shallice en Burgess, 1991 3) te analyseren:
      1. Plaats een camera op de borst van de experimentator om de bewegingen van de deelnemer te volgen.
      2. Monteer de kop camera op de fNIRS schaduw dop op te sporen waar de deelnemer zoekt gedurende het experiment.
      3. Bereiden en zet de camera voor de tweede experimentator, die de eerste experimentator en de deelnemer voor de hele sessie volgt.
    2. Reinig de fNIRS headset met een desinfecterende afvegen.
    3. Plaats een 3D digitizer in een geschikte kamer (bv., Ver uit de buurt van metalen voorwerpen, muren en vloeren) en zet hem aan.

    2. Participant Voorbereiding en fNIRS Probe Placement

    1. Voordat het experiment begint, moet de deelnemer ondertekenen het toestemmingsformulier.
    2. Gebruik 10-20 (zie figuur 2) en digitaliseren optoden en 10-20 standaard posities 24, 25 vaste fNIRS headset plaatsing voor alle deelnemers te bereiken:
      1. Merk met een wasbare marker de Nasion (Nz, het snijpunt tussen de frontale bot en de nasale botten), Inion (Iz, de achterhoofdsknobbel aan de achterkant van de hoofdhuid) en links en rechts Pre-auriculaire punten (LPA, RPA, de punten juist voor de oren tegenover het boveneinde van de tragus) (figuur 2) in overeenstemming met instructies van de fabrikant.
      2. Meet de Nz-Iz afstand over en rond het hoofd en de LPA-RPA afstand over het hoofd.
      3. Merk met een wasbare marker de Cz (het snijpunt tussen de Nz-Iz lijn en de LPA-RPA lijn, gelegen aan de 50% van de NZ-Iz afstand en de 50% of de LPA-RPA afstand), FPZ (10% van de Nz-Iz afstand) en Fz (30% van de Nz-Iz afstand) punten gebaseerd op de 10-20 (zie figuur 2).
      4. Gebruik een hoofdband met gaten die overeenkomen met de posities optoden voor een nauwkeurigere digitalisering tussen deelnemers. Verwijder haar van het voorhoofd zoveel mogelijk met haarspeldbochten langs de haarlijn. Plaats de digitalisering hoofdband over de prefrontale cortex dienovereenkomstig aan de FPZ en Fz punten: kanaal 9 in de correspondentie van de FPZ punt en het kanaal 9-kanaal 8 lijn afgestemd op de FPZ-FZ-lijn (figuur 1E).
      5. Digitaliseren gemarkeerde 10-20 referentiepunten en de optoden posities door middel van de 3D-magnetische digitizer.
    3. Sla de gedigitaliseerde coördinaten en gebruik maken van de ruimtelijke Analysis Tool (http://brain-lab.jp/wp/?page_id=52) van de open-source platform voor Optical Topografie Analyse Hulpmiddelen (aardappel) software (zie de tabel van de Materialen voor bont-ther informatie) om fNIRS gegevens op een Montreal Neurological Institute (MNI) hersenen sjabloon te registreren.
      OPMERKING: De geïmplementeerd algoritme voor de probabilistische registratie zet de gedigitaliseerde locaties in de echte wereld coördinatensysteem in het MNI coördinatensysteem en projecten en lokaliseert ze op de MNI hersenoppervlak (figuur 1E) 26,27.
      1. Open aardappel door de Matlab commando P3.
      2. Selecteer "Ruimtelijke analyse" in het menu in het hoofdvenster van de aardappel Graphical User Interface (GUI) en klik op de "ruimtelijke analyse" knop.
      3. Laad de gedigitaliseerde coördinaten door te klikken op de "Empty 10-20" knop op het raam ruimtelijke analyse Data Viewer.
      4. Klik op de "Empty MNI" knop.
      5. Selecteer de 10/20 referentiepunten op het MNI schatting venster en start de ruimtelijke registratie.
    4. Controleer voor de juiste locatie van het fNIRS kanalen op de sjabloon hersenoppervlak (figuur 1E): controleer of kanaal 8 en het kanaal 9 overlap de inter-hemisferische spleet 28. Indien correct, sla het kanaal configuratiebestand voor verdere analyse; anders vervang het digitaliseren band opnieuw uitlijnen kanalen 8 en 9 om de FPZ-FZ lijn en overlappende kanaal 9 tot FPZ. Herhaal vervolgens de procedure digitaliseren.
    5. Plaats de fNIRS headset afstemmen van kanalen 8 en 9 om de FPZ-FZ lijn en overlappende kanaal 9 tot FPZ, in overeenstemming met het digitaliseren hoofdband, en verwijder de hoofdband (Figuur 1B-C). Zorg ervoor dat de sonde goed is bevestigd aan het hoofd van de deelnemer.
    6. Plaats de schaduw cap met het hoofd camera gemonteerd op het over de fNIRS headset.
    7. Verklaren de experimentele regels aan de deelnemer. Omvatten apparaatgerelateerde voorzorgsmaatregelen (bijv., 'Neem zo weinig mogelijk tijd zonder haasten of het verlaten van de experimentator achter (geen stromend) "), alsmede task specifieke regels (bijv., 'niet buiten de Queen Square gebied gaan in de omliggende straten of gebieden ").
    8. Moet de deelnemer met succes onthouden alle regels en naar buiten om het experiment te starten.

    3. fNIRS Signalen Quality Assessment

    1. Gebruik de fNIRS systeem in draadloze modus eerste om visueel te inspecteren signalen kwaliteit op de fNIRS laptop:
      1. Druk op de "Power" knop op de draagbare doos en zet de fNIRS in de draadloze modus. Open de fNIRS acquisitie software op fNIRS laptop en de verbinding met de draagbare doos vast.
      2. Druk de "Probe Adjustment" om de detectoren te optimaliseren winnen op basis van het gedetecteerde licht.
      3. Controleer de sonde afstelling resultaten van de software venster "Probe Adjustment" en controleer of elke detector ontvangt voldoende licht van de bronnen door te controleren of alle kanalen worden geclassificeerd als "Normal". Alskanalen worden gemarkeerd als "Stray" of "Under", re-plaats van de shading dop en het maximaliseren van de optoden koppeling met het voorhoofd. Als kanalen zijn gemarkeerd als "Over", stelt de kracht van de laserbron op "laag".
        OPMERKING: de zijkanalen betrekking op de dorsolaterale prefrontale cortex, in sommige gevallen kan het noodzakelijk zijn om het haar te bewegen buiten het voorhoofd naar het ontvangen licht te maximaliseren.
      4. Druk op de "Klaar" knop en vervolgens op "Start" om de gegevens voor een minuut te verwerven en te controleren of de hartslag (hemoglobine oscillaties van ~ 1 Hz) is zichtbaar op de concentratie van signalen, die een goede kwaliteit van het signaal zorgt.
    2. Schakel de draagbare box aan de draadloze modus op de "Power" knop op. Druk op de "Power" knop in combinatie met de "Mode" knop op de draagbare doos te schakelen op de fNIRS in de stand-alone modus.
      OPMERKING: De stand-alonemodus ervoor dat de deelnemer vrij rond het experimentele gebied bewegen en vermijdt de noodzaak nabij de fNIRS laptop om de draadloze verbinding handhaven.

    4. Data Acquisition

    1. Zet de kop camera en camera's van de onderzoekers 'en start filmen. Druk op de "Probe Adjustment" knop op de fNIRS draagbare doos voor het optimaliseren van de detectoren te krijgen en druk op de "Play / Stop" knop om de fNIRS acquisitie (sampling frequentie = 5 Hz) te starten.
    2. Voeg een marker om de fNIRS gegevens handmatig met behulp van de "Mark" knop op de fNIRS draagbare doos in combinatie met een audio trekker (bv., Een pieptoon). De audio trekker moet duidelijk worden opgenomen op alle videocamera's. Dan start het experiment.
      NB: Dit maakt een robuuste tijd synchronisatie tussen de verschillende videocamera's en de fNIRS opnemen.

    5. Experimenteel Protocol & #160;

    1. Onder meer de volgende voorwaarden en compenseren de prospectief geheugen die over de deelnemers:
      1. Gebruik 3 basislijn voorwaarden:
        LET OP: Deze maakt het mogelijk om de wereldwijde hemodynamische en zuurstoftoevoer veranderingen ontkoppelen vanwege walk-gerelateerde systemische veranderingen versus meer gelokaliseerde reacties te wijten aan de hersenen (neuronale) functie.
        1. Voor de rest 1 staat, moet de deelnemer stand stilstaat op de straat waar de test wordt uitgevoerd, en tel het aantal stimuli op een stuk papier (bv., Gebruik maken van een vel met Xs en Os gedrukt op het en hebben de telling deelnemer het aantal van Os op het).
        2. Voor de rest 2 staat, hebben de deelnemers lopen een korte afstand op een normaal wandeltempo, en maak geen andere eisen van hem.
        3. Voor de Baseline staat, hebben de deelnemer wandeling rond de hele straat waar het experiment wordt uitgevoerd.
          Opmerking: In ons geval het experiment plaatsvondin Queen Square, Londen WC1N, UK
      2. Voor de gecontamineerde Lopende conditie, hebben de deelnemers lopen rond het experimentele gebied en tel het optreden van bepaalde posten (bv. Het aantal borden aangebracht op gebouwen die het woord "Queen" bevatten).
      3. Voor de niet-sociale Prospective Memory staat, hebben de deelnemers het uitvoeren van de lopende taak (bijv., Hebben de deelnemers tellen het aantal data en openingstijden aangebracht op gebouwen), maar daarnaast, als ze kwamen binnen een bepaalde afstand van een parkeermeter, hebben ze over gaan naar het en aanraken.
      4. Voor de sociale Prospective Memory staat, hebben de deelnemers het uitvoeren van de lopende taak (bijv., Heeft de deelnemer tel het aantal deurbellen), maar daarnaast hebben hem te reageren op één van de onderzoekers, die fungeert als een bondgenoot die rond beweegt in pre -specified posities binnen de experimentele omgeving. Hebben de deelnemer gaan over henen geef ze een "fist bump" groet.
      5. Gebruik een extra Lopende voorwaarde (Verontreinigde Lopende) na de PM (bijv. Deelnemers heeft om het aantal vrij trappen te tellen in de testruimte).
      6. Herhaal de twee Rest voorwaarden hierboven beschreven in omgekeerde volgorde (Rest 2 en vervolgens Rest 1).
        Opmerking: Dit maakt evaluatie van lopen gerelateerde systemische veranderingen aan het einde van het experiment.

    6. Recover Evenementen van de video

    1. Download de video's van alle camera's en op te slaan in MPEG4-formaat.
    2. Laden van de video's van alle camera's in ELAN (https://tla.mpi.nl/tools/tla-tools/elan/) en synchroniseren van de video's: gebruik Opties / Media Synchronisatie modus en lijn hen op basis van het tijdstip van de audio- trekker.
    3. In ELAN, gebruiken annotaties en druk op de Tier-knop op de ELAN hoofdvenster (verwijzendaan groepen van annotaties, dwz., one tier voor alle sociale PM doelen) naar de gebeurtenissen in de videostream te markeren.
      1. Bekijk de gesynchroniseerde videostroom en annoteren het begin en einde van elke experimentele conditie en gebruik tiers het punt waarop elke PM doelstelling wordt bereikt. Gebruik aparte niveaus voor sociale en niet-sociale PM doelen.
      2. Voltooien van de video-editing voor elke deelnemer en de File / Export As / Interlinear tekst gebruiken om te exporteren als een tekstbestand alle geannoteerde tijdstippen.

    7. Data Analysis

    1. Open de fNIRS software en export gegevens van de draagbare doos flash-kaart in de fNIRS laptop.
      Opmerking: Het fNIRS systeem verwerkingseenheid gebruikt het gemodificeerde Beer-Lambert wet en berekent de relatieve veranderingen in HbO 2 en HHB uit een willekeurige nullijn aan het begin van de meetperiode. Concentraties zijn dus uitgedrukt in molaire concentraties (mmol / l), vermenigvuldigdDoor de padlengte (mm) 6 zij niet zijn gecorrigeerd voor de optische weglengte.
    2. Opslaan concentraties gegevens en ze importeren in Matlab via een in-house pre-processing software.
    3. Pre-proces de signalen die de volgende stappen (Figuur 3B):
      1. Signalen naar beneden bemonstering tot 1 Hz:
        1. Gebruik een spline-interpolatie (Matlab functie: interp1) naar beneden sample gegevens van 5 Hz tot 1 Hz.
      2. Lineaire Detrending:
        1. Langzame afwijkingen van het signaal te verwijderen, gebruik maken van een lineaire interpolatie (Matlab functie: polyfit) tussen de Rest 1 fasen aan het begin en het einde van het experiment.
      3. Motion Artifact Correctie:
        1. Voor elk kanaal, identificeren en verwijderen bewegingsartefacten door een wavelet-gebaseerde methode 31. Verbeter de kwaliteit van signalen door het toepassen van de correlatie gebaseerde methode 32 Signal Improvement (CBSI).
      4. Complex wavelettransformatie:
          <li> Gebruik een Morlet moeder wavelet, geschaald en vertaald in de tijd, voor het berekenen van de wavelettransformatie van elk kanaal via de wavelet toolbox (Matlab functie: wt) door Grinsted et al 33 (. http://noc.ac.uk/ met behulp van de wetenschap / crosswavelet-wavelet-coherentie).
          Opmerking: Van de wavelet spectrum, is het mogelijk om de spectrale inhoud van signalen in een tijd frequentieruimte te evalueren.
      5. Banddoorlaatfiltering:
        1. Aan de basis van de wavelet analyse, gebruik maken van een 3e orde Butterworth band-pass filter (Matlab functies: boter en filter) met cut-off frequentie van 0,008-0,2 Hz 7, 34.

    Representative Results

    Figuur 3 geeft een voorbeeld van HbO 2 en HHB niet-verwerkte signalen (kanaal 8) die gedurende de levensduur gebaseerde PM experiment in dit geval studie (figuur 3A) en de bijbehorende signalen (figuur 3C) na te zijn voorbewerkt (figuur 3B ). Figuur 4 toont de wavelet vermogensspectrum van kanaal 8 HbO 2 en HHB signalen waarbij de rechthoek geeft het frequentiegebied geconserveerd met het banddoorlaatfilter. Gezien het feit dat de deelnemer buiten liep gedurende het experiment en bewoog zijn hoofd om de taak uit te voeren, de fNIRS systeem was robuust tegen bewegingsartefacten en zonlicht. In feite kan HbO 2 stappen en HHB verlaagt zijn te vinden in de correspondentie niet-sociale (figuur 3D) en sociale (figuur 3E) prospectief geheugen gebeurtenissen. Deze trends duiden meestal functionele hersenactiviteit 13, 35. InSterker nog, wanneer een hersengebied geactiveerd, metabole vraag van de neuronen 'zuurstof neemt toe met als gevolg een toename van de regionale cerebrale doorbloeding. Zoals de meeste van de zuurstof wordt geleverd aan cellen door hemoglobine, zijn stappen in het hbo 2 en afname in HHB concentraties waargenomen tijdens de functionele hersenactiviteit 9. Regio's in de prefrontale cortex, dat deze trends vertonen kan worden beoordeeld door de ruimtelijke verdeling HBO 2 en HHB concentraties in kaart gebracht over het voorhoofd (Figuur 5, Video 1, Video 2). Een voorbeeld van hersenen reacties op sociale PM event zijn over alle kanalen wordt weergegeven in figuur 5. Figuur 5A en figuur 5B is respectievelijk de ruimtelijke verdeling over het voorhoofd van HbO 2 en HHB de sociale PM event (t = 2455 s) terwijl figuur 5C en figuur 5D rapport respectiv ely de ruimtelijke verdeling van HbO 2 en HHB op de niet-sociale PM event (t = 1744 s). Figuur 5 toont regiolocaties (kanalen) waarbij een verhoogde HbO 2 (rode Figuur 5A-C) en een afname HHB (blauw, figuur 5B-D) zijn duidelijk waarneembaar, een indicatie van de toename van de hersenfunctie. Een voorbeeld van hoe prefrontale cortex activiteit sociale PM en niet-sociale PM evenementen en de verdeling over de verandering van kanalen in de tijd wordt weergegeven in de video 1 en video 2. Daarnaast Figuren 6 en 7 tonen de gegevens van alle kanalen die overeenkomt met de tijdvensters opgenomen in Video 1 en Video 2, respectievelijk.

    Walk-gerelateerde hemodynamische en oxygenatie veranderingen kunnen worden waargenomen in figuur 3A. Een schijnbare HHB toeneemt-en HBO 2 afneemt optreden tijdens het lopen voorwaarden en deze worden verwijderd na pre-processing.

    NHOUD "fo: keep-together.within-page =" always "> Figuur 1
    Figuur 1. fNIRS headset plaatsing en kanalen configuratie. Optoden regeling in de fNIRS probe is weergegeven in panel A. Rode cirkels geven de injectie punten (bronnen), gele cirkels de inzamelpunten (detectoren) en groene cirkels de metingen kanalen. De sonde wordt via voorhoofd (B, C, D) geplaatst kanaal 9 in overeenstemming van de FPZ point and kanalen 8-9 uitgelijnd met de Nasion-Inion middellijn. De gedigitaliseerde kanalen locatie worden omgezet in het MNI assenstelsel en overlapt op de hersenen cortex (E). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    6 / 53336fig2.jpg "/>
    Figuur 2. 10-20 systeem anatomische gevonden. Gewezen cirkels geven de geselecteerde referentiepunten op de deelnemer het hoofd te worden gemarkeerd (Nz = Nasion, Iz = Inion, LPA = Links Pre-auricular, RPA = Rechts Pre-auricular). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    Figuur 3
    Figuur 3. Signaal voorbewerking stroom. (A) HbO 2 en HHB ruwe signalen uit een representatief kanaal (Channel 8). Black lijnen markeren het begin en het einde van elke experimentele conditie. Groen en magenta lijnen markeren de niet-sociale en maatschappelijke prospectief geheugen hits. Sterretjes geven de omstandigheden gelopen. (R1 = Rest 1; R2 = Rest 2; B = Baseline; Ogu = Lopende onbesmette; PMN = niet--sociale Prospective Memory; PM = sociale Prospective Memory; Ogc = Lopende verontreinigd). (B) Dit paneel toont de pre-processing stroomschema toegepast op 8 ruwe signalen kanaal. (C) Het verkregen voorbewerkte signalen worden gepresenteerd. (D, E) HbO 2 stijgingen en dalingen HHB optreden als gevolg van een gekozen niet-social (D) en sociale (E) prospectief geheugen hits. Deze hemodynamische trend is meestal gerelateerd aan de functionele activering. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    Figuur 4
    Figuur 4. Wavelet vermogensspectra. (A, B) De wavelet vermogensspectra kanaal 8 HbO 2 en HHB ruwe signalen worden in paneel A en B, respectievelijk. Black lijnen markeren het begin en het einde van elke experimentele conditie. Sterretjes geven de omstandigheden gelopen. (R1 = Rest 1; R2 = Rest 2; B = Baseline; Ogu = Lopende onbesmette; PMN = niet-sociale Prospective Memory; PM = sociale Prospective Memory; OGC = Lopende verontreinigd). De zwarte rechthoek benadrukt het frequentiebereik bewaard door de band-pass filter (0,008-0,2 Hz). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    Figuur 5
    Figuur 5. Ruimtelijke spreiding van corticale activiteit PM events. Worden HbO 2 en HHB concentratieveranderingen afgebeeld op de hersenen cortex functionele activiteit te lokaliseren in reactie op sociale PM evenementen (AB) en niet-sociale PM evenementen (CD). HbO 2en HHB waarden worden genomen op t = 2.455 sec voor de sociale PM event (AB) en t = 1.744 sec voor de niet-sociale PM event (CD). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    Figuur 6
    Figuur 6. Oxyhemoglobine en deoxyhemoglobine signalen voor alle kanalen in reactie op de niet-sociale PM evenementen. De groene lijnen geven de niet-sociale PM evenementen (t = 1,744 sec en t = 1.792 sec). Klik hier om een grotere versie te bekijken van dit cijfer.

    Figuur 7
    Figuur 7. Oxyhemoglobine en deoxyhemoglobine signals voor alle kanalen in reactie op een sociaal PM event. De magenta lijn geeft de sociale PM event (t = 2.455 sec). Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.

    Figuur 7
    Video 1. HbO 2 en HHB concentratie veranderingen in sociale PM evenementen. De video laat zien hoe HbO 2 (linker paneel) en HHB (rechter paneel) evolueren in de tijd, terwijl de deelnemer nadert naar de PM target sociaal. De video van de camera aan de borst van de experimentator wordt gesynchroniseerd. Klik hier om deze video te bekijken.

    Figuur 7 Video 2. HbO 2 en HHB concentratie veranderingen in niet-sociale PM evenementen. De video laat zien hoe HbO 2 (linker paneel) en HHB (rechter paneel) evolueren in de tijd, terwijl de deelnemer nadert aan de PM doel niet-sociaal. De video van de camera aan de borst van de experimentator wordt gesynchroniseerd. Klik hier om deze video te bekijken.

    Discussion

    Het doel van deze studie was om het mogelijke gebruik van draagbare en fiberless fNIRS evalueren hersenen hemodynamische en oxygenatie veranderingen in verband met de hersenen neuronale activiteit tijdens realistische situaties volgen. Een draagbaar en fiberless multichannel fNIRS werd gebruikt om de hersenactiviteit in de prefrontale cortex tijdens een prospectief geheugen taak uitgevoerd buiten het lab te meten. De case study hier gemeld onderzocht of de hersenen veranderingen in het hbo 2 en HHB op een vrij bewegende deelnemer in reactie op sociale en niet-sociale PM signalen in een experiment buiten het lab voortdurend en robuust kan worden gecontroleerd.

    Het gebruik van fNIRS op vrij bewegende deelnemers in het leven op basis van experimenten is een uitdagende situatie. In feite kan hoofdbewegingen sonde verplaatsingen met de daaruit voortvloeiende beweging artefacten die corrupt de optische identificatie van hersenactiviteit 36 veroorzaken. Bovendien, optische sensoren zijn gevoelig voor licht dwalen (bv., zonlicht wanneer experimenten buiten worden uitgevoerd), het creëren van extra ruis in fNIRS signalen. De gemelde case studie geeft een eerste demonstratie van de haalbaarheid van de fNIRS systeem zoals het echte leven toepassingen. De afwezigheid van optische vezels in dergelijke inrichtingen voorkomt optische koppeling tussen de hoofdhuid en de optoden resulteert in robuustere metingen tegen bewegingsartefacten. Daarnaast is de schaduw kap zorgt voor een goede afscherming van het strooilicht, die detectoren verzadiging en lage signaal-ruisverhouding (SNR) vermijdt. Bovendien stijgt in het hbo 2 en afname van HHB concentraties werden gevonden in de correspondentie van de sociale en niet-sociale PM klappen (figuur 3D-E) 11, 37 verder de haalbaarheid ondersteunen. Om te beoordelen of de hemodynamische tendensen in figuur 3D-E zijn statistisch significant en geactiveerde gebieden te lokaliseren binnen de prefrontale cortex (figuur 5, Video 1, Video 2, figuur 6, figuur 7), worden de groep-niveau analyses nodig. Om gevolgtrekking maken en functioneel gespecialiseerde prefrontale cortex gebieden 38, 39, zullen toekomstige werken groepsgegevens en statistische analyses gebaseerd op statistische Parametric Mapping (SPM) met een General Linear Model (GLM) benadering presenteren identificeren.

    Hoewel voorlopige resultaten worden beschouwd, is aangetoond dat fiberless fNIRS effectief buiten de traditionele lab instellingen kunnen worden gebracht en gebruikt voor real time monitoring van hersenactiviteit. Dit opent nieuwe richtingen voor neurologische en neurowetenschappelijk onderzoek. Er zijn tenminste twee duidelijke gebieden voor toepassing in dit opzicht. De eerste heeft betrekking op ecologische validiteit. Cognitieve neurowetenschappen onderzoekers onderzoeken patronen van hersenactiviteit terwijl de mensen zijn het uitvoeren van cognitieve taken (met bv., Bloed zuurstof niveau afhankelijk tekenal verandering als een proxy in functionele MRI) om te proberen te ontdekken hoe de hersenen ondersteunt onze mentale vermogens. In sommige gevallen is het mogelijk om experimentele situaties de scanner die met de voet de situatie in het dagelijkse leven, waar het proces plaats gebruikt te maken. Denk bijvoorbeeld lezen. Lezingswoorden op een display, terwijl in een MRI-scanner waarschijnlijk maakt een dergelijke soortgelijke eisen het lezen van woorden in een boek als thuis, dat het bijna vanzelfsprekend dat de resultaten opgedaan in de scanner kan helpen verklaren hoe de hersenen implements lezen in het dagelijks leven. Echter, voor vele vormen van menselijk gedrag en cognitie, deze aanname is precair. Bijvoorbeeld kan de cognitieve processen die een deelnemer gebruikt bij een sociale situatie wordt in een MRI-scanner (waarbij de deelnemer onbeweeglijk, als zodanig, en in een onbekende en strak gecontroleerde omgeving) en verschillend in belangrijke betrekking tot de te ingeschakeld wanneer de deelnemer socialising in het echte leven 40. Dit is vooral belangrijk in de sociale neurowetenschappen, waar het onderzoek naar de neurale correlaten van inter-persoonlijke dynamiek (genoemd hyperscanning, zie voor een overzicht Babiloni en Astolfi, 2014 41) vereist een meer naturalistische omgeving. NIRS-gebaseerde hyperscanning 42, 43 kan derhalve een nieuw instrument om gelijktijdig monitoren hersenactiviteit van twee of meer mensen in realistische situaties. Inderdaad zijn er een aantal mentale vermogens die niet goed kunnen worden bestudeerd in de zeer kunstmatige en fysiek ingeperkte omgeving van een MRI, PET of MEG scanner. Die waarbij het lopen of grote hoeveelheden van de lichamelijke beweging, evenals die waarbij sociale interacties zijn voor de hand liggende kandidaten. Daarom kunnen de hersenactiviteit deelnemers aan naturalistische studie situaties zeer wenselijk voor onderzoekers.

    Een tweede, verwant, breed toepassingsgebied betrekking op het gebruik van deze technologieklinische situaties. Een voor de hand liggende kandidaat kan neurorevalidatie zijn, waar men zou willen naar de effecten op de hersenen van de opleiding procedures te bestuderen voor de activiteiten van het dagelijks leven (bijv., In een keuken), of van medicijnen op specifieke neuronale populaties in verband met deze activiteiten. Maar de technologie zou misschien ook ontwikkeld worden voor educatieve instellingen als goed, en bv., Voor het gebruik van de "real-time" self-monitoring van hersenactiviteit. De draagbaarheid, een laag risico, en het vermogen om het te gebruiken in situ in real-world omgevingen met minimale beperkingen op het gedrag, maakt deze methode zeer verschillend van anderen die momenteel beschikbaar zijn.

    Echter, hoewel draagbare fNIRS systemen tonen potentieel voor real-world waarnemingen, zijn er andere beperkingen die moeten worden aangepakt bij het gebruik fNIRS tijdens natuurlijke lopen. Aangezien de infrarode licht door de hoofdhuid is gevoelig voor processen die zowel gebeuren op het cerebrale eennd extra-cerebrale compartimenten van het hoofd. Eerdere studies toonden aan dat een bepaalde hoeveelheid van de signalen gemeten met fNIRS voortvloeit uit systeemveranderingen 34, 39, 44 die niet direct gerelateerd zijn aan hersenactiviteit (zie Scholkmann et al. 9 voor een overzicht). Als intra- en extra-cerebrale hemodynamische worden beïnvloed door systematische veranderingen zowel taak opgeroepen en spontane (bijv., Hartfrequentie, bloeddruk, ademhaling, doorbloeding van de huid), fysiologische veranderingen in verband met de lopende activiteit moet worden beschouwd. Ze zijn afkomstig van het autonome zenuwstelsel (AZS) activiteit die hartslag, ademhaling, bloeddruk en vaten diameter regelt via de efferente vezels. Nauwkeuriger, het sympathische van de ANS is hyper-geactiveerd tijdens de training die leidt tot de hartslag, bloeddruk en ademhaling stappen 45. Bijvoorbeeld hebben eerdere onderzoeken aangetoond dat ademhaling induceert veranderingen in partiële carbon dioxide in het arteriële bloed (PaCO 2) die op hun beurt invloed cerebrale doorbloeding en cerebrale bloedvolume 46, 47. Bovendien Figuur 3A toont een voorbeeld van periodiek HHB verhogingen en HbO 2 afneemt die binnen lopen periodes die kunnen worden verward met brain deactivering. Om een consistente vergelijking tussen condities te maken (bv., Te beoordelen of belangrijke veranderingen in de concentratie optreden ten opzichte van een baseline periode), moeten alle experimentele fasen worden gemeten onder dezelfde fysieke activiteit staat. Om deze reden, een gelopen rustfase (Rest 2) werd opgenomen in ons leven gebaseerd protocol. Een juiste interpretatie van fNIRS gegevens vereist ook een goede SNR. Dit wordt meestal bereikt met conventionele blok en event-gerelateerde ontwerpen, waar stimuleringen meerdere keren worden herhaald. Trial herhalingen en gestructureerde ontwerpen zijn niet altijd mogelijk in het leven op basis van experimenten. Daarom bijkomende sensoren en passende analyse techniques om rekening te houden systeemveranderingen 48 en bewegingsartefacten zijn nodig om de SNR te verbeteren en de hersenen signalen correct te interpreteren. We zijn van plan om de gevolgen van dergelijke wandeling gerelateerde systematische veranderingen door het gebruik van draagbare apparaten te onderzoeken om ademhaling, hartslag en stapvoets te monitoren. Bovendien is het probleem van gebeurtenissen recovery moet worden aangepakt, ook. In cognitieve neurowetenschap experimenten wordt hersenactiviteit bestudeerd in relatie tot stimuli of omgevingen waarmee deelnemers en hun gedrag in reactie op of wel daarvan. Onderzoekers moeten daarom (a) wat is momenteel beschikbaar voor de deelnemers in hun omgeving, en (b) een moment tot moment record van het gedrag van de deelnemer. In een typische lab situatie kunnen deze factoren gemakkelijk worden gecontroleerd, omdat de experimentator kan beperken wat deelnemers tegenkomen, en de vorm en het aantal gedragingen die de deelnemer kan bewijzen. Dit is echter niethet geval in "real-world" omgevingen buiten het laboratorium, waar veel evenementen en ervaringen die het onderzoek deelnemer zal hebben buiten de strikte controle van de experimentator 49. Dienovereenkomstig, in "real-world" type taken van de soort hier gestudeerd, video-opnamen worden gebruikt voor de analyse (bv., Shallice en Burgess, 1991 3). Dit maakt het mogelijk om zowel de aanhoudende (bijv., Block-level) en van voorbijgaande aard te herstellen (bv., Event-related) processen die de verschillende aspecten van de prestaties te ondersteunen (zie voor een overzicht Gonen-Yaacovi en Burgess, 2012 21). De gebeurtenissen worden verhaald op de beeldopnames hangt af van de theoretische vraag in het experiment aangepakt. In de gerapporteerde casus, werden gebeurtenis aanzetten hersteld van de video's gefilmd door de 3 camera's. Deze procedure voor het bepalen van het begin en de beëindiging van bepaalde signalen en gedragsreacties is bewerkelijk en vereist vaardigheid als op-leven basis DAT uitgevoerdeen. Een centraal probleem is dat met "real life" type experimenten er meestal niet dezelfde mate van a priori kennis van zaken als het laboratorium gebaseerde degenen en deelnemers meestal meer ruimte in de weg te kunnen reageren. Zoals deelnemers zich vrij bewegen in een natuurlijke en ongecontroleerde omgeving, worden zij geconfronteerd met verschillende snel veranderende stimuli en het is moeilijk om de hemodynamische reactie op de echte gebeurtenis plaats vorderen. Bijvoorbeeld, in het geval studie, de hemodynamische trends waargenomen voor HbO 2 en HHB (figuur 3D-E) zijn niet in fase vergrendeld met de video-onset gewonnen als de typische evenementscontactpunt hemodynamische respons 38. HbO 2 en HHB beginnen respectievelijk te stijgen en 20 sec verlagen voordat de stimulus onset en bereiken een piek na het. Verdere analyses zijn dus nodig om vast te stellen of PM keuen gebeurtenissen daadwerkelijk gebeurt wanneer de deelnemer ziet het doel, toen hij benadert richting het oftoen hij bereikt het. Gezien het potentieel van fiberless fNIRS technologieën voor het echte leven klinische toepassingen, toekomstige werkzaamheden zullen de video-codering probleem aan te pakken door het ontwikkelen van nieuwe algoritmen om evenement aanzetten op een meer objectieve manier te identificeren, evenals het verkennen van de mogelijkheid van het direct doen vanuit fNIRS data.

    Disclosures

    Materials

    Name Company Catalog Number Comments
    Wearable Optical Topography Hitachi High-Technologies Corporation fNIRS system
    Patriot Polhemus 3D magnetic digitizer
    ActionCam Mobius Subject's Camera
    Hero3 GoPro Experimenter's Camera
    Panasonic HC-V720 Panasonic Experimenter's Camera
    Platform for Optical Topography Analysis Tools (POTATo) software Hitachi, Ltd. http://www.hitachi.co.jp/products/ot/analyze/kaiseki_en.html

    References

    1. Alvarez, J. A., Emory, E. Executive function and the frontal lobes: a meta-analytic review. Neuropsychol. Rev. 16, (1), 17-42 (2006).
    2. Jurado, M. B., Rosselli, M. The elusive nature of executive functions: a review of our current understanding. Neuropsychol. Rev. 17, (3), 213-233 (2007).
    3. Shallice, T. I. M., Burgess, P. W. Deficits in strategy application following frontal lobe damage in man. Brain. 114, (2), 727-741 (1991).
    4. Burgess, P. W., Alderman, N., Volle, E., Benoit, R. G., Gilbert, S. J. Mesulam's frontal lobe mystery re-examined. Restor. Neurol. Neurosci. 27, (5), 493-506 (2009).
    5. Kvavilashvili, L., Ellis, J. A. Ecological validity and the real-life/laboratory controversy in memory research: a critical and historical review. History and Philosophy of Psychology. 6, (1), 59-80 (2004).
    6. Atsumori, H., et al. Development of wearable optical topography system for mapping the prefrontal cortex activation. Rev. Sci. Instrum. 80, (4), 043704 (2009).
    7. Piper, S. K., et al. A wearable multi-channel fNIRS system for brain imaging in freely moving subjects. Neuroimage. 85, 64-71 (2014).
    8. Casson, A. J., Smith, S., Duncan, J. S., Rodriguez-Villegas, E. Wearable EEG: what is it, why is it needed and what does it entail? IEEE Eng. Med. Biol. Mag. 5867-5870 (2008).
    9. Scholkmann, F., et al. A review on continuous wave functional near-infrared spectroscopy and imaging instrumentation and methodology. Neuroimage. 85, 6-27 (2014).
    10. Hoshi, Y. Functional near‐infrared optical imaging: Utility and limitations in human brain mapping. Psychophysiology. 40, (4), 511-520 (2003).
    11. McKendrick, R., Parasuraman, R., Ayaz, H. Wearable functional near infrared spectroscopy (fNIRS) and transcranial direct current stimulation (tDCS): expanding vistas for neurocognitive augmentation. Front. Syst. Neurosci. 9, (2015).
    12. Lloyd-Fox, S., Blasi, A., Elwell, C. E. Illuminating the developing brain: the past, present and future of functional near infrared spectroscopy. Neurosci. Biobehav. Rev. 34, (3), 269-284 (2010).
    13. Obrig, H., et al. Near-infrared spectroscopy: does it function in functional activation studies of the adult brain? Int. J. Psychophysiol. 35, (2), 125-142 (2000).
    14. Ferrari, M., Quaresima, V. A brief review on the history of human functional near-infrared spectroscopy (fNIRS) development and fields of application. Neuroimage. 63, (2), 921-935 (2012).
    15. Sagara, K., Kido, K., Ozawa, K. Portable single-channel NIRS-based BMI system for motor disabilities' communication tools. Conf. Proc. IEEE Eng. Med. Biol. Soc. 602-605 (2009).
    16. Shiga, T., Yamamoto, K., Tanabe, K., Nakase, Y., Chance, B. Study of an algorithm based on model experiments and diffusion theory for a portable tissue oximeter. J. Biomed. Opt. 2, (2), 154-161 (1997).
    17. Muehlemann, T., Haensse, D., Wolf, M. Wireless miniaturized in-vivo near infrared imaging. Opt. Express. 16, (14), 10323-10330 (2008).
    18. Kim, C. K., Lee, S., Koh, D., Kim, B. M. Development of wireless NIRS system with dynamic removal of motion artifacts. Biomed. Eng. Lett. 1, (4), 254-259 (2011).
    19. Ayaz, H., Onaral, B., Izzetoglu, K., Shewokis, P. A., McKendrick, R., Parasuraman, R. Continuous monitoring of brain dynamics with functional near infrared spectroscopy as a tool for neuroergonomic research: empirical examples and a technological development. Front. Hum. Neurosci. 7, 871 (2013).
    20. Safaie, J., Grebe, R., Moghaddam, H. A., Wallois, F. Toward a fully integrated wireless wearable EEG-NIRS bimodal acquisition system. J. Neural. Eng. 10, (5), 056001 (2013).
    21. Gonen-Yaacovi, G., Burgess, P. W. Prospective memory: the future for future intentions. Psychol. Belg. 52, (2-3), 173-204 (2012).
    22. Gilbert, S. J., Williamson, I. D. M., Dumontheil, I., Simons, J. S., Frith, C. D., Burgess, P. W. Distinct regions of medial rostral prefrontal cortex supporting social and nonsocial functions. Soc. Cogn. Affect. Neurosci. 2, 217-226 (2007).
    23. Burgess, P. W., Gonen-Yaacovi, G., Volle, E. Functional neuroimaging studies of prospective memory: What have we learnt so far? Neuropsychologia. 49, (8), 2246-2257 (2011).
    24. Okamoto, M., et al. Three-dimensional probabilistic anatomical cranio-cerebral correlation via the international 10–20 system oriented for transcranial functional brain mapping. Neuroimage. 21, (1), 99-111 (2004).
    25. Jasper, H. H. The ten twenty electrode system of the international federation. Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. 10, 371-375 (1958).
    26. Okamoto, M., Ippeita, D. Automated cortical projection of head-surface locations for transcranial functional brain mapping. Neuroimage. 26, (1), 18-28 (2005).
    27. Singh, A. K., et al. Spatial registration of multichannel multi-subject fNIRS data to MNI space without MRI. Neuroimage. 27, (4), 842-851 (2005).
    28. Koessler, L., et al. Automated cortical projection of EEG sensors: anatomical correlation via the international 10–10 system. Neuroimage. 46, (1), 64-72 (2009).
    29. Burgess, P. W., Quayle, A., Frith, C. D. Brain regions involved in prospective memory as determined by positron emission tomography. Neuropsychologia. 39, 545-555 (2001).
    30. Burgess, P. W., Scott, S. K., Frith, C. D. The role of the rostral frontal cortex (area 10) in prospective memory: a lateral versus medial dissociation. Neuropsychologia. 41, 906-918 (2003).
    31. Molavi, B., Dumont, G. A. Wavelet-based motion artifact removal for functional near-infrared spectroscopy. Physiol. Meas. 33, (2), 259-270 (2012).
    32. Cui, X., Bray, S., Reiss, A. L. Functional near infrared spectroscopy (NIRS) signal improvement based on negative correlation between oxygenated and deoxygenated hemoglobin dynamics. Neuroimage. 49, (4), 3039-3046 (2010).
    33. Grinsted, A., Moore, J. C., Jevrejeva, S. Application of the cross wavelet transform and wavelet coherence to geophysical time series. Nonlin. Processes Geophys. 11, (5/6), 561-566 (2004).
    34. Kirilina, E., et al. Identifying and quantifying main components of physiological noise in functional near infrared spectroscopy on the prefrontal cortex. Front. Hum. Neurosci. 7, (2013).
    35. Hoshi, Y., Tamura, M. Dynamic multichannel near-infrared optical imaging of human brain activity. J. Appl. Physiol. 75, (4), 1842-1846 (1993).
    36. Brigadoi, S., et al. Motion artifacts in functional near-infrared spectroscopy: a comparison of motion correction techniques applied to real cognitive data. Neuroimage. 85, 181-191 (2014).
    37. Huppert, T. J., Hoge, R. D., Diamond, S. G., Franceschini, M. A., Boas, D. A. A temporal comparison of BOLD, ASL, and NIRS hemodynamic responses to motor stimuli in adult humans. Neuroimage. 29, (2), 368-382 (2006).
    38. Friston, K. J., Holmes, A. P., Worsley, K. J., Poline, J. P., Frith, C. D., Frackowiak, R. S. Statistical parametric maps in functional imaging: a general linear approach. Hum. Brain Mapp. 2, (4), 189-210 (1994).
    39. Tachtsidis, I., Koh, P. H., Stubbs, C., Elwell, C. E. Functional optical topography analysis using statistical parametric mapping (SPM) methodology with and without physiological confounds. Adv. Exp. Med. Biol. 662, 237-243 (2010).
    40. Burgess, P. W., Alderman, N., Evans, J., Emslie, H., Wilson, B. A. The ecological validity of tests of executive function. J. Int. Neuropsychol. Soc. 4, 547-558 (1998).
    41. Babiloni, F., Astolfi, L. Social neuroscience and hyperscanning techniques: past, present and future. Neurosci. Biobehav. Rev. 44, 76-93 (2014).
    42. Scholkmann, F., Holper, L., Wolf, U., Wolf, M. A new methodical approach in neuroscience: assessing inter-personal brain coupling using functional near-infrared imaging (fNIRI) hyperscanning. Front. Hum. Neurosci. 7, (2013).
    43. Cui, X., Bryant, D. M., Reiss, A. L. NIRS-based hyperscanning reveals increased interpersonal coherence in superior frontal cortex during cooperation. Neuroimage. 59, (3), 2430-2437 (2012).
    44. Tachtsidis, I., Leung, T. S., Devoto, L., Delpy, D. T., Elwell, C. E. Measurement of frontal lobe functional activation and related systemic effects: a near-infrared spectroscopy investigation. Adv. Exp. Med. Biol. 614, 397-403 (2008).
    45. Freeman, J. V., Dewey, F. E., Hadley, D. M., Myers, J., Froelicher, V. F. Autonomic nervous system interaction with the cardiovascular system during exercise. Prog. Cardiovasc Dis. 48, (5), 342-362 (2006).
    46. Scholkmann, F., Gerber, U., Wolf, M., Wolf, U. End-tidal CO2: an important parameter for a correct interpretation in functional brain studies using speech tasks. Neuroimage. 66, 71-79 (2013).
    47. Tisdall, M. M., et al. The effect on cerebral tissue oxygenation index of changes in the concentrations of inspired oxygen and end-tidal carbon dioxide in healthy adult volunteers. Anesth. Analg. 109, (3), 906-913 (2009).
    48. Tachtsidis, I., Leung, T. S., Chopra, A., Koh, P. H., Reid, C. B., Elwell, C. E. False positives in functional nearinfrared topography. Adv. Exp. Med. Biol. 645, 307-314 (2009).
    49. Gilbert, S. J., Zamenopoulos, T., Alexiou, K., Johnson, J. H. Involvement of right dorsolateral prefrontal cortex in ill-structured design cognition: An fMRI study. Brain Res. 1312, 79-88 (2010).

    Comments

    0 Comments

    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Metrics

    Waiting
    simple hit counter