Een semantische Priming Event-related potentiële (ERP) taak te bestuderen Lexico-semantische en Visuo-semantische verwerking in Autisme Spectrum Disorder

Behavior

Your institution must subscribe to JoVE's Behavior section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Dit witboek beschrijft een semantische priming ERP taak met behulp van binnen-modaliteit paren van plaatjes en woorden te onderzoeken van semantische verwerking bij personen met autisme spectrum disorder (ASD).

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations

Coderre, E. L. A Semantic Priming Event-related Potential (ERP) Task to Study Lexico-semantic and Visuo-semantic Processing in Autism Spectrum Disorder. J. Vis. Exp. (134), e57217, doi:10.3791/57217 (2018).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Mensen met autisme spectrum disorder (ASD) hebben kenmerkende tekorten in het begrijpen van de betekenis van taal of semantische verwerking. Wat bewijsmateriaal blijkt evenwel dat semantische verwerking van niet-linguïstisch stimuli intact, suggereren dat semantische tekorten taalspecifieke mogelijk is. Op passende wijze kenmerkt semantische verwerking tekorten bij personen met ASD, vergelijking van binnen-modaliteit taalkundige (bijvoorbeeld geschreven woorden) en niet-linguïstisch (bijvoorbeeld afbeeldingen) prikkels is vereist. Dit witboek beschrijft die methodologie dat gebruik maakt van een semantische priming paradigma tijdens gelijktijdige opname van electroencephalographic (EEG) gegevens. EEG biedt een dynamische maatregel van hersenactiviteit die goed geschikt is voor het karakteriseren van subtiele verschillen in semantische verwerking die niet waarneembaar op gedrags niveau mag. De semantische priming paradigma presenteert een eerste beeld of woord (bijvoorbeeld hond) gevolgd door een doel afbeelding of een woord dat is ofwel gerelateerde (bijv . kat) of niet (bv . potlood) verwant aan de president. Dit paradigma kan dus worden gebruikt te evalueren van semantische verwerking over verschillende modaliteiten, en te vergelijken lexico-semantische en visuo-semantische verwerking vaardigheden bij personen met ASD en hoe ze kunnen afwijken van de TD individuen. De specifieke stappen betrokken bij het creëren van de stimuli, uitvoeren van het EEG-testen en analyseren van de gegevens van de EEG worden besproken. Representatieve resultaten illustreren hoe de N400 component van het evenement-gerelateerde potentieel (ERP) is verlaagd volgende semantisch gerelateerde prime-target paren in vergelijking met niet-verwante paren. Vergelijkingen van de N400 tussen voorwaarden, modaliteiten en groepen kunnen schattingen van het succes van semantische verwerking op te leveren, en kunnen daardoor worden gebruikt voor het karakteriseren van semantische tekorten bij personen met ASD of andere klinische populaties.

Introduction

Onderzoekers uit de cognitieve psychologie al lang geïnteresseerd in hoe mensen de betekenis van taal begrijpen. Taalverwerking omvat een reeks stappen van de toenemende complexiteit, letter en woord erkenning, semantische verwerking, aan de syntactische parseren. Semantische verwerking verwijst naar de toegang tot de betekenis van een stimulus, zij het een woord, beeld of geluid. Vroege als volgt van eerste woordherkenning, toegang van de betekenis van een woord of semantiek, is een cruciale stap in taalverwerking. Semantische integratie verwijst naar het proces van de integratie van de betekenis van stimuli te begrijpen hun relaties, en is cruciaal voor een hoger niveau voor taalverwerking zoals begrip zinnen. Niet alleen de betekenis van elk woord in een zin hoeft te worden geopend, maar de betekenis van elk afzonderlijk woord moeten worden geïntegreerd om te vormen van een coherent begrip of betekenis van de zin, "gist".

Personen met autisme spectrum disorder (ASD) hebben vaak aanzienlijke tekorten in taal begrip1. Er is enig bewijs dat suggereert dat deze problemen vloeien uit de tekorten in semantische verwerking en integratie2,3,4 voort. Echter, andere studies hebben gesuggereerd dat personen met ASD semantische verwerking tekorten niet weergegeven wanneer u materialen zijn gepresenteerd in niet-linguïstisch (b.v., visuele of auditieve) modaliteiten3,5,6 . Deze bevindingen suggereren dat semantische verwerking tekorten in ASD beperkt tot taalkundige (dat wil zeggen worden kunnen, geschreven of gesproken) modaliteiten. Als zodanig, kunnen benaderingen die verschillende modaliteiten contrasteren inzicht geven in de mate waarin semantische verwerking tekorten domeinspecifieke of indicatieve van een doordringende processing-stijl. Het doel van deze paper is om te beschrijven van een methodologie voor het vergelijken van semantische verwerking tussen verschillende modaliteiten gebruikend de taak van een semantische priming tijdens gelijktijdige elektrofysiologische opname.

Het semantische priming paradigma heeft een lange geschiedenis in het onderzoek onderzoeken hoe semantische verwerking invloeden lager niveau word erkenning7,8. In traditionele semantische priming taken, een eerste woord wordt aangeboden (bijvoorbeeld kat) gevolgd door een doel word die semantisch gerelateerde (bijvoorbeeld hond) of (bijvoorbeeld boek) los van de bloei. Deze taak wordt vaak gedaan in het kader van een beschikking van de lexicale taak, zodat de deelnemers worden verzocht om te bepalen of de doel-word een echte woord of niet. Andere paradigma's wellicht deelnemers een semantische categorisatie taak op het woord target en beoordelen of de twee prikkels zijn betrekking heeft of niet. Ongeacht de specifieke taak, hebben decennia van bewijsmateriaal vastgesteld dat reactietijden (RTs) sneller tot doel-woorden die semantisch gerelateerd zijn aan de president in vergelijking met degenen die geen relatie hebben.

Deze "semantische priming"-effect wordt toegeschreven aan een aantal mechanismen in theoretische rekeningen7,8. Een is dat het effect van de priming te wijten aan de automatische verspreiding activering via het semantische netwerk is, zodanig dat het ophalen van de betekenis van het eerste woord de betekenis van andere semantisch verwante woorden activeert, met inbegrip van het doel-woord. Dit vermindert dan de tijd die nodig is voor de semantische activering van het woord target. Een tweede theoretische mechanisme is dat deelnemers van de levensverwachting, die dat poneert bij het zien van het eerste woord, een verwachte aantal potentiële doelwitten genereren. Doel-woorden die zijn opgenomen in deze set zijn dan sneller herkend. Tot slot, hebben anderen het bestaan van een post lexicale mechanisme van semantische matching, waarin het bestaan van een semantische relatie tussen het woord prime en doel gepostuleerd. Ongeacht het specifieke mechanisme ten grondslag liggen aan het effect, kunnen semantische priming een nuttige index van semantische verwerking en integratie. Dit paradigma is ook niet beperkt tot het lexicale prikkels, en kan ook worden gebruikt voor het onderzoeken van semantische priming van niet-talige stimuli zoals foto's9 evenals cross-modal semantische priming (bijvoorbeeld, tussen woorden en foto's)3.

Semantische priming effecten zijn goed bestudeerde in de psycholinguïstisch literatuur, en met betrekking tot het soort prime-target betrekkingen, de timing van prime en doel presentatie en vele andere manipulaties8zijn onderzocht. Het elektrofysiologische correlaten van dit effect geweest ook goed gekarakteriseerd10. Elektro-encefalografie (EEG) is een methode voor het opnemen van neurale activiteit via veranderingen in elektrische activiteit gemeten op de hoofdhuid. EEG is een nuttig keuze van methodologie voor een semantische priming paradigma, omdat het heeft zeer goede temporele resolutie (volgorde van milliseconden, ms) en daardoor subtiele verschillen in semantische verwerking voorwaarden of groepen zelfs in de afwezigheid van bieden gedragsmatige gevolgen of reacties.

Evenement-gerelateerde mogelijkheden (ERPs) zijn tijd vergrendeld veranderingen in de EEG, die ontstaan in reactie op een bepaalde prikkel of gedrag. Afhankelijk van de timing en de polariteit van het antwoord zijn verschillende onderdelen van de ERP een afspiegeling is van verschillende aspecten van cognitieve verwerking. De N400 component is een gevestigde marker van semantische verwerking en semantische integratie11,12 (hoewel verscheidene andere interpretaties bestaan10,13). De amplitude N400 is verminderd wanneer semantische integratie gemakkelijker (zoals wanneer het eerste als het doeldomein in een semantische priming paradigma semantisch gerelateerd zijn is) in vergelijking met wanneer semantische integratie moeilijker is (zoals wanneer twee woorden niet verwant zijn). Nog belangrijker is, is de amplitude verschil tussen verwante en niet-verwante voorwaarden (dat wil zeggen, de "N400 effect") niet specifiek voor taal. N400 effecten zijn ook waargenomen in niet-talige modaliteiten, zoals naar aanleiding van paren van semantisch gerelateerd en niet-verwante afbeeldingen of omgevingsgeluiden14,15,16,17. De N400 is dus een nuttig onderdeel van de ERP voor de toepassing van de huidige paradigma omdat het kan worden gebruikt als een modaliteit-onafhankelijke schatting van semantische verwerking en integratie vermogens.

Personen met ASD show verminderd of afwezig semantische priming effecten en N400 effecten in reactie op taal stimuli2,3,4, bijzondere waardeverminderingen in semantische verwerking suggereren. Dergelijke effecten gevonden in reactie op visuo-semantische en audio-semantische stimuli3,5,6, leningen ondersteuning op de bewering dat de semantische verwerking is selectief verminderde voor taal prikkels. Echter hebben de meeste eerdere studies vergelijken modaliteiten gebruikt cross-modal priming, zodanig dat de president/doeltaalkoppel een lexicale stimulans bevat. Gezien het voorstel dat individuen met ASD tekorten in semantische verwerking van taal stimuli hebben, kunnen die cross-modal prikkels hebben beïnvloed resultaten. Als u wilt echt onderzoeken of semantische verwerking van taal bij personen met ASD selectief is aangetast, moeten binnen-modaliteit paren van lexicale en niet-lexicale stimuli worden gebruikt. In een recente studie, Coderre et al. 6 verstrekt de eerste directe vergelijking van binnen-modaliteit woord en beeld semantische priming te onderzoeken van semantische verwerking tekorten bij volwassenen (leeftijd 18-68) met ASD. Deelnemers met ASD meestal-ontwikkeling (TD) deelnemers bekeken paren van woord en beeld en werden gevraagd om te beoordelen of de stimuli werden betrekking heeft of niet. Tijdens deze semantische priming taak, werd hun hersenactiviteit opgenomen met behulp van de EEG. Door het vergelijken van N400 effecten tussen groepen en modaliteiten, verstrekt dit paradigma inzicht in de aard van semantische verwerking bij personen met ASD.

Het doel van deze paper is om te beschrijven de semantische priming ERP de methodologie van werkzaam door Coderre et al. 6. Hoewel dit paradigma werd aanvankelijk uitgevoerd om te bestuderen van semantische verwerking bij volwassenen met ASD, het kan nuttig zijn voor alle onderzoekers willen verkennen de neurale correlaten van lexico-semantische en visuo-semantische verwerking, hetzij in TD individuen of in specifieke klinische populaties.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alle methoden die hier worden beschreven zijn goedgekeurd door de institutionele Review Board van Johns Hopkins University, waar de originele studie6 werd uitgevoerd.

1. creëren van Stimuli

  1. Maak een eerste lijst van concrete zelfstandige naamwoorden waarvan prime-target paren zal worden vervaardigd.
    1. Een geselecteerde corpus zoals Subtlex19, Selecteer ongeveer 500 concrete zelfstandige naamwoorden en variabelen van belang (b.v., frequentie, duur, concreet, imageability, enz.) voor elk woord te verkrijgen.
      Opmerking: Andere corpussen, zoals de medische Raad voor onderzoek (MRC) Psycholinguistic Database18 of Corpus van hedendaagse Amerikaans Engels20, kunnen ook worden gebruikt. Subtlex werd gebruikt in de originele studie omdat deze database gewoon een grote Excel-bestand is en daardoor gemakkelijk zorgt voor stimulans generatie zoekt. Andere corpussen kunnen hebben verschillende grafische interfaces en de gebruiker een bepaalde tekenreeks in een invoervak invoeren en controleren van de variabelen van belang wordt aangevraagd.
  2. Uitvoeren van latente semantische analyse (LSA) tussen stimuli om semantische verwantschap
    1. Selecteer LSA methode of gereedschap. Een handig online tool wordt geleverd door de Colorado University Boulder (http://lsa.colorado.edu/).
      1. De belangrijkste landingsplaats, klik op de vergelijking van de Matrix.
      2. Geef afzonderlijke woorden te vergelijken, gescheiden door een witregel.
      3. Klik op verzenden teksten.
    2. Maak een werkblad met een matrix van LSA waarden tussen elk woord en elke andere.
  3. Verdeel prikkels in verwante en niet-verbonden voorwaarden op basis van het LSA (Figuur 1).
    1. Handmatig selecteren 200 woordparen met hoge LSA waarden (ongeveer 0.5 of hoger) voor de "verwante" conditie.
    2. Handmatig selecteren 200 woordparen met lage LSA waarden (ongeveer 0,1 of lager) voor de "onafhankelijke" conditie.
      Opmerking: De experimentator wellicht handmatig controleren woordparen om ervoor te zorgen dat de semantische relatie zinvol voor de categorie is. Sommige woordparen wellicht hoge ratings van de LSA maar de semantische verwantschap mogelijk niet onmiddellijk herkenbaar aan de deelnemers. Ook kunnen sommige lage classificaties van de LSA maar semantisch gerelateerd kunnen zijn op andere manieren.
    3. Bij het maken van verwante en niet-verwante paren, handmatig de woorden over frequentie, duur, en alle andere variabelen die relevant zijn in de literatuur (bijvoorbeeld richting van vereniging7,8) zijn geconstateerd, of die belang voor de specifieke studie. Overeenkomen met de woorden zo dicht mogelijk op de variabelen van belang (bijvoorbeeld binnen 1-2log10 frequentie eenheden; binnen 1-2 letters of lettergrepen).
  4. Verdeel prikkels in woord en beeld modaliteiten (Figuur 1).
    1. In het bestand van de stimulans in het werkblad, moet u een kolom van "aandoening" toevoegen.
    2. Label 100 van de verwante paren en 100 van de niet-verwante paren als "beeld" staat in de kolom "voorwaarde". De andere resterende stimuli label als "woord" voorwaarde.
  5. Foto prikkels te verkrijgen.
    Opmerking: Foto stimuli kunnen worden verkregen uit online bronnen (bijvoorbeeld Google-beeld zoekopdrachten) of uit andere bronnen beschikbaar aan de experimentator.
    1. Selecteer 2 – 3 afbeeldingen vertegenwoordigen elk woord.
    2. Uitvoeren van eerste pilot testen door het hebben van een of meer onafhankelijke beoordelaars (bijvoorbeeld studenten, Onderzoeksmedewerkers die niet betrokken zijn geweest bij impuls ontwikkeling) beslissen welke afbeelding beste vertegenwoordigt het concept.
      1. Alle potentiële fotobestanden openen in een keer met een foto viewer programma, vervolgens het woord hardop lezen en vragen de rater om te kiezen van de meest representatieve afbeelding. Opnemen van elke rater Responsie voor elk woord.
      2. Voor elk woord, het beeld dat de meerderheid van de beoordelaars geselecteerd zo goed vertegenwoordigen het concept, en dit bestand als de stimulans voor dat woord gebruiken te identificeren. Als geen meerderheid bestaat, selecteert u een verschillende reeks van foto's en herhaal stap 1.5.
    3. Schaal afbeeldingen voor iedereen met behulp van GIMP (of een ander fotobewerkingsprogramma van keuze), worden dezelfde grootte (ongeveer 400 pixels of 3 – 5 inch hoogte of breedte).
      Opmerking: De precieze grootte van de afbeeldingen kan verschillen afhankelijk van de grootte van de monitor prikkels op zal worden gepresenteerd. Horizontale en visuele hoek van de stimuli moet tussen 7 en 13 °.
  6. Pilot testen
    1. Piloot test word en foto paren door 3-4 onafhankelijke beoordelaars (bijvoorbeeld studenten, Onderzoeksmedewerkers die niet betrokken zijn geweest bij impuls ontwikkeling) te vragen om te beoordelen van elk paar als verbonden of niet-verbonden.
      1. Het programma van het experiment in E-Prime (of een andere stimulans presentatieprogramma van keuze) in te dienen beide woorden op het scherm in één keer, hetzij een boven de andere of naast elkaar. Vragen van deelnemers aan het beoordelen van de woorden als verwante of niet-verbonden door het indrukken van een knop (bijvoorbeeld 1 voor verwante, 2 voor niet verwant). Zie de E-Prime handmatige21 voor meer informatie over het programmeren van een experiment in dit softwarepakket.
        Opmerking: Pilot testen kan plaatsvinden in het laboratorium waar de experimentele testen zal plaatsvinden, of op elke computer met het presentatieprogramma stimulans. Geen speciale ruimte is vereist.
      2. Herhaal piloot testen (met nieuwe onafhankelijke beoordelaars die niet de stimuli gezien heb) tot een verzameling van woorden en foto's wordt verkregen met betrouwbare waarderingen van verwante en niet-verbonden. Het verkrijgen van een totaal van 100 verwante woordparen, 100 onafhankelijke woordparen, 100 verwante foto paren en 100 niet-verwante foto paren.
        Opmerking: Er is gesuggereerd dat onderzoekers met behulp van het onderdeel N400 te onderzoeken cognitie in klinische populaties een minimum van 40 bruikbaar proeven per proef type verzamelen te verduidelijken met een betrouwbare werking22. Anticiperen op dat sommige proeven tijdens het schoonmaken proces gegevens verloren zullen gaan, moet het aantal experimenten opgenomen in het paradigma worden verhoogd. In eerder werk met behulp van deze specifieke paradigma 6, 100 proeven per proef type was meer dan genoeg om robuuste N400 effecten op zowel een individu en groep. Omdat het onderdeel N400 vergelijkbaar tussen woorden en foto's10 is, dit geschat aantal proef soorten wordt aanbevolen om consistente tussen modaliteiten worden gehouden.
      3. Een extra 8 paren (4 woorden, 4 foto's) voor een oefensessie behouden (zie stap 2.2.1below)

2. taak programmering

  1. Prikkels lijsten maken.
    1. Uit de laatste set van stimuli, sorteert prikkels in 8 blokken. Modaliteit (foto/woord) zou moeten worden geblokkeerd (elke 4 blokken).
    2. Binnen elk blok, zorgen voor een gelijk aantal verwante en onafhankelijke stimuli.
    3. Handmatig pseudo-presentatie lijsten binnen elk blok randomize zodanig dat er niet meer dan 5 verwante of ongerelateerde prikkels in een rij, en paren naast elkaar geen semantisch verband houden. Vermijd proeven zoals "wortel-broccoli", "Appel-Peren" onmiddellijk naast elkaar.
  2. Het programma van de taak met behulp van E-Prime, of andere prikkel presentatie-software van keuze.
    Opmerking: Stappen die hier worden beschreven zijn specifiek voor E-Prime en NetStation, en zal anders zijn als het een andere stimulans presentatiesoftware of EEG acquisitie software wordt gebruikt. Raadpleeg de handleiding van E-Prime21 en de extensies van de E-Prime voor NetStation tutorial23 voor meer bijzonderheden over hoe te programmeren van een EEG-experiment in dit softwarepakket en het inschakelen van communicatie tussen E-Prime en NetStation.
    1. Programma twee oefensessies voor de beeld en woord blokken (4 paar elk), moet worden uitgevoerd voordat de experimentele testen begint.
    2. Program van een instructie-scherm aan het begin van de oefensessie te lezen: "ziet u twee woorden gepresenteerd op het scherm een na de andere. Probeer te zitten zo stil mogelijk en doen niet knipperen terwijl de woorden worden gepresenteerd. Nadat het paar wordt gepresenteerd, ziet u een zwart kruis op het scherm. Wanneer u het zwarte plusteken ziet, gelieve aan te geven als de woorden of niet verwant waren. Druk op knop 1 als de woorden gerelateerd zijn. Druk op knop 2 als de woorden niet gerelateerd zijn. Druk op een toets om de oefensessie start".
    3. Voor elk van de woord stimuli, dubbelklik op de pictogrammen van de TextDisplay in de experiment-structuur. Klik op het pictogram Eigenschappen in de linkerbovenhoek. Selecteer onder het tabblad lettertype Courier New tekengrootte 28. Onder de algemene tab, Selecteer voorgrondkleur (ForeColor) als zwart en BackColor als wit te presenteren van de woorden in zwarte lettertype op een witte achtergrond.
      Opmerking: De specifieke tekengrootte moet mogelijk worden aangepast afhankelijk van de grootte en de resolutie van de monitor gebruikt voor de presentatie. Horizontale visuele hoek van de woorden moet tussen 1 en 6 °.
    4. Voor elk van de foto stimuli, dubbelklik op de dia-pictogrammen in de structuur van het experiment. Klik op het pictogram Eigenschappen in de linkerbovenhoek. Selecteer onder het tabblad Algemeen, BackColor als witte tot het presenteren van foto's op een witte achtergrond.
    5. Program van elke proef de volgende prikkels presenteren in deze volgorde: een rode pre-trial fixatie Kruis (400 ms); prikkel 1 (1.000 ms); interstimulus interval (leeg wit scherm; 300 ms); stimulans 2 (1000 ms); leeg scherm (400 ms); intertrial interval (zwarte fixatie Kruis; willekeurig jittered tussen 1.000-1.400 ms in intervallen van 100 ms, de 1200 ms gemiddelde); Zie figuur 1B. U stelt duur, dubbelklikt u op het pictogram van het TextDisplay of dia in de experiment-structuur en druk op de knop Eigenschappen op de linkerbovenhoek van het venster. De duur onder het tabblad duur/invoer instellen.
      Opmerking: Het lege scherm is opgenomen voordat het intertrial interval een visuele pauze tussen de tweede prikkel en het zwarte plusteken, en bieden een subtiele prompt voor het aankomende semantische verwantschap-arrest.
    6. Een TextDisplay-object aangeduid als "Break" na elk blok is voltooid zeggen Program "einde van blok, neem een pauze"
  3. Parameters voor communicatie tussen E-Prime en NetStation bevatten. Zie de E-Prime-uitbreidingen voor NetStation handmatige23 voor specifieke instructies over het opnemen van deze informatie.
    1. Selecteer het object in de Experiment structuur voor elk object "word1" of "word2" tekst weer te geven. Stel onder in het venster "Eigenschappen", de Tag als "WRD1" of "WRD2", respectievelijk.
    2. Voor elke "picture1" of "afbeelding2" Slide-object, stelt u de Tag als "PIC1" of "PIC2", respectievelijk.
    3. Onder "Olympisch E-objecten", een nieuwe lijst genaamd "CellList" maken. Voer de nummers van de cel als: 1 = afbeelding gerelateerde; 2 = afbeelding die geen verband houden; 3 = woord gerelateerde; 4 = woord die geen verband houden. Binnen het proces lijst voor elk blok, omvatten een kolom met de naam "CellNumber" en de bijbehorende cel nummers opgeven voor elk afzonderlijk experiment volgens de voorwaarde en modaliteit.

3. EEG testen

Opmerking: De specifieke procedures die hier worden beschreven zijn voor een EGI-systeem. Procedures afwijken als andere systemen worden gebruikt.

  1. Voorbereiden voor het testen van de EEG.
    1. Meng 2 theelepels (10 g) van kaliumchloride met 1 kwart (1 L) water en 1 eetlepel (15 mL) van baby shampoo in een doorzichtige plastic emmer om elektrolyt oplossing te maken
    2. De omtrek van de maatregel van deelnemer hoofd, passeren de inion en nasion, om te bepalen van de juiste netto maat. Selecteer het juiste formaat net volgens de hoofdomtrek van de deelnemer.
    3. Dompel de elektroden in de elektrolyt oplossing, ervoor te zorgen dat alle sponzen zijn volledig ondergedompeld, en laten weken voor ten minste 5 minuten.
  2. Toepassing EEG netto.
    1. Hebben de deelnemers zitten comfortabel in een stoel, geconfronteerd met de experimentator. De deelnemer wordt uitgelegd dat u zal worden te zetten het net nu, klikt, zal aanpassen en controleer het signaal voor het begin van de test.
    2. Handdoeken rond de schouders van de deelnemer plaatst. Instrueren deelnemer sluiten hun ogen, dan geldt net aan het hoofd van de deelnemer. Aanpassen van het net en draai de banden om te zorgen voor een goede pasvorm aan het hoofd van de deelnemer.
    3. Werken via alle elektroden plaats ze tegen de hoofdhuid. Gebruik een ingrijpende motie met de elektrode te bewegen haar weg. Rewet sponzen met behulp van een precisiepipet, indien nodig.
    4. Zodra alle elektroden hebben gezeten zijn, Controleer impedances. Plaats of rewet alle elektroden met impedances boven 50 kiloohms (kΩ).
  3. Semantische priming experiment uitvoeren tijdens het opnemen van de EEG.
    1. Zodra het net wordt toegepast, impedances zijn gecontroleerd, en de deelnemer is klaar om te beginnen, start u de semantische priming taak.
    2. Herhaal de instructies aan de deelnemers vóór de proef. Instrueren deelnemers om te beoordelen of de woord of beeld prikkels zijn gerelateerde of los door het indrukken van een knop op een toetsenbord of knop-box. Om te voorkomen dat de motor artefacten verstorende het EEG signaal, instrueren deelnemers te wachten om hun reactie, totdat de tweede prikkel van het scherm is verdwenen en het zwarte kruis verscheen.
    3. De oefensessie ten minste eenmaal om ervoor te zorgen dat deelnemers de taak begrijpen uitvoeren
    4. Na elke 2 blokken, tijdens de pauze, rewet elektroden en gecontroleerd of er impedances.

4. EEG voorbewerken

  1. Open NetStation Tools.
    Opmerking: De hier beschreven stappen zijn specifiek voor het voorbewerken in NetStation 5. Zie de gebruikershandleiding voor NetStation 524 voor meer informatie over het gebruik van NetStation Tools. Andere pre-processing pakketten bevatten EEGlab, ERPlab, FieldTrip of andere software van de de experimentator keuze. Let op dat de gewenste volgorde van stappen voorbewerken tussen softwarepakketten kan afwijken. Observatie van een N400 effect niet moet verschillen op basis van keuze voor analyse pakket.
  2. De gegevens filteren.
    1. Aan de onderkant van het scherm NetStation extra, nieuwe filteren hulpprogramma te maken door het selecteren van "Filtering" in het 'Create' drop-down menu. Ga op de juiste manier te werk om de naam van het hulpprogramma wijzigen.
    2. De hoge frequentie doorlaten filter 0,1 Hertz (Hz) en het lowpass filter ingesteld op 50 Hz.
      Opmerking: De hoge frequentie doorlaten filter lager dan 0,1 Hz kan zijn maar het is niet aangeraden te overschrijden deze cutoff, om te voorkomen risico van de invoering van valse effecten25. Een lowpass filter zo laag als 30 Hz kan worden gebruikt.
    3. Sla het hulpprogramma, dan slepen het oorspronkelijke EEG opnamebestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
  3. Het segmenteren van de gegevens in de proeven.
    1. Maak een nieuwe "Segmentatie" tool en noem deze op de juiste manier.
    2. Onder "Categorieën maken", druk op het plusteken om een nieuwe rubriek maken en hernoemen "foto gerelateerde". Sleep het pictogram van de "Code" in het vak "Maken categorie op basis van criteria" en stel deze als "Code is PIC1" tijd-slot aan de presentatie van stimulus 1. Sleep het pictogram "Key Code" in het vak "Maken categorie" en stel deze in als "sleutelcode cel # 1 is".
      1. Wilt opnemen alleen correcte proeven, sleept u een andere "Key Code" pictogram in het vak "Maken categorie" en stel deze als "Sleutelcode eval 1 is".
    3. Stel de lengte van het segment "Extend segmenten 100 ms voor en 2.300 ms na" aan de onderkant van het venster.
      Opmerking: Segmenten kunnen zijn tijd vergrendeld aan het begin van de eerste of tweede prikkel. Als vergrendeld op de eerste prikkel, moeten segmenten uitbreiden 100 ms voor naar 2300 ms na (met inbegrip van presentatie duur van beide stimuli (elke 1000 ms) plus Inter stimulans (ISI) intervaltijd (300 ms)) Als vergrendeld op de tweede prikkel, moeten segmenten uitbreiden 100 ms voor naar 1000 ms na
    4. De categorie klonen door rakend de knoop van de "Kloon" en hernoem het "afbeelding die geen verband houden". Stel de Code in op PIC1 en de sleutelcode cel # 2.
    5. De categorie kloon en hernoem het "woord gerelateerde". Stel de Code in op WRD1 en de sleutelcode cel # 3.
    6. De categorie kloon en hernoem het "woord die geen verband houden". Stel de Code in op WRD1 en de sleutelcode cel # 4.
    7. Sla het hulpprogramma, dan slepen het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
  4. Artefact detectieproces.
    1. Maak een nieuwe "artefact" detectieprogramma en noem deze op de juiste manier.
    2. Onder "Artifact-detectie-instellingen," sloeg het plusteken aan de onderkant van het venster een nieuwe instelling toe te voegen. Selecteer "Bad kanalen" van het dropdown-menu onder "Bewerking". Laat alle van de standaardinstellingen (max-min > 200 dBµV (µV); Hele segment; Voortschrijdend gemiddelde van 80 ms).
    3. Voeg een nieuwe instelling en selecteer "Eye Blink" van de "Operation" dropdownmenu. Laat alle van de standaardinstellingen (max-min > 140 µV; window-grootte 640 ms voortschrijdend gemiddelde van 80 ms).
    4. Voeg een nieuwe instelling en selecteer "Eye Movement" in het "Operation" dropdownmenu. Laat alle van de standaardinstellingen (max-min > 55 µV; window-grootte 640 ms voortschrijdend gemiddelde van 80 ms).
    5. Sla het hulpprogramma, dan slepen het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
    6. Het resulterende bestand openen in NetStation Review en blader door elke proef door het raken van de pijlknoppen onder het menu "Categorieën" aan de rechterkant-bar. Proeven als goed of slecht markeren door het raken van de groene of rode cirkels, respectievelijk. Wanneer u klaar bent, sluit u het bestand als de resultaten wilt opslaan.
  5. Slechte kanaal vervanging uit te voeren.
    1. Maak een nieuwe "Slechte vervanging van het kanaal" tool en noem deze op de juiste manier. Geen parameters moeten worden ingesteld door de gebruiker voor deze tool, dus het hulpprogramma opslaan, dan sleept u het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
  6. Single-onderwerp gemiddeld als u wilt samenvouwen over proeven uitvoeren
    1. Maak een nieuwe "Gemiddeld" tool en noem deze op de juiste manier. Onder "Gemiddeld Settings", selecteer "omgaan met bronbestanden: samen" en "omgaan met onderwerpen: apart".
    2. Sla het hulpprogramma, dan slepen het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
  7. Verwijzingsgegevens tot en met de gemiddelde referentie26.
    Opmerking: De gemiddelde referentie is hier gebruikt omdat EGI dichte-matrix EEG (128 en 256 kanalen biedt). Er is gesuggereerd dat een gemiddelde verwijzing worden gebruikt met dichte-matrix opname systemen26; andere semantische priming ERP studies met behulp van 128-kanaal of 256-kanaal netten hebben gebruikt de gemiddelde referentie6,27,28. Andere referentie keuzes omvatten het gemiddelde van rechts en links mastoids, de neus of de oorlel29. Er is geen optimale keuze van referentie-elektrode en de experimentator moet er rekening mee dat de keuze van de referentie-elektrode de resulterende ERP golfvormen26,29kan beïnvloeden.
    1. Maak een nieuwe hulpprogramma van de "Montage Operations" en noem deze op de juiste manier.
    2. Selecteer het juiste net in het dropdown-menu onder "Lijst met Montages voor Sensor Layout". Selecteer 'Gemiddelde Reference' en controleer of dat het vak "Uitsluiten slechte kanalen referentie" is geselecteerd. Sla het hulpprogramma, dan slepen het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".
  8. De correctie van de basislijn uitvoeren met behulp van de eerste 100 ms van de segment10 , 28.
    Opmerking: Een periode van de basislijn van 200 ms kunnen ook gebruikte29.
    1. Maak een nieuwe "De correctie van de basislijn" tool en noem deze op de juiste manier.
    2. Selecteer onder "Basislijn correctie Settings", "Selekteer basislijn uit gedeelte van segment", "Selecteer basislijn met betrekking tot Segmenttijd = 0", en "basislijn 100 ms begint vóór tijd nul en 100 ms lang is".
    3. Sla het hulpprogramma, dan slepen het meest recente voorverwerkte bestand in het vak "Input" bij de bovenkant verlaten van het venster en druk op "Run".

Figure 1

Figuur 1 : Experimental voorbeelden en tijdlijn. (A) voorbeelden van beeld en woord stimuli. (B) tijdlijn van stimulus-presentatie. Dit cijfer is herdrukt met toestemming van Coderre et al. 6 Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Als prikkels zijn op de juiste wijze gesorteerd in verwante en niet-verbonden voorwaarden, moet een N400-effect worden waargenomen voor zowel woord als beeld prikkels (Figuur 2). Dit is herkenbaar als een grotere negatieve amplitude in niet-verwante voorwaarden ten opzichte van verwante voorwaarden. Voor woord stimuli, moet het effect optreden van 300 – 500 ms over centrale of centro-pariëtale hoofdhuid6,10. Voor foto stimuli, het effect mogelijk iets eerder of meer verdeeld frontaal9,15,16.

Statistische analyses kunnen de betekenis van het effect van N400 testen door het vergelijken van de gemiddelde amplitude tussen verwante en niet-verbonden voorwaarden. Dit kan worden uitgevoerd op een enkele elektrode of over meerdere elektroden. De ruimtelijke omvang van het effect kan worden geëvalueerd door elektrode site en/of manuele in statistische modellen. Massa univariate statistiek (zie bijvoorbeeld Groppe et al. 30 voor details) kan worden gebruikt voor de beoordeling van de precieze timing van het effect of vast te stellen tijd windows van belang voor verdere analyses. (Merk op dat als meerdere analyses worden uitgevoerd, resultaten moet worden aangepast om te corrigeren voor meerdere vergelijkingen. De massale univariate statistische methode beschreven door Groppe et al. 30 bevat verschillende opties voor dergelijke correcties.)

Voor onderzoekers met behulp van deze semantische priming ERP paradigma te bestuderen van semantische verwerking in klinische populaties, is het belangrijk ook om gegevens te verzamelen uit een controlegroep TD. De controlegroep moet de beschreven N400 effecten voor zowel woord als beeld voorwaarden weergegeven. Echter, klinische populaties kan weergeven verlaagde of afwezige N400 effecten aan een of beide voorwaarden (Figuur 3). Om te bepalen of de omvang van het effect van N400 tussen besturingselementen en klinische populaties verschilt, kan groep worden opgenomen als een factor van tussen-onderwerpen in de statistische modellen. Een aanzienlijk kleinere N400 effect in een klinische bevolking wijzen op problemen met semantische verwerking. Verschillen in de timing of hoofdhuid verdeling van het effect kunnen ook duiden op verwerking verschillen tussen groepen.

Hoewel de representatieve resultaten die hierboven beschreven op groepsniveau, in overeenstemming met de meerderheid van het onderzoek naar het effect van N400 zijn, dit onderdeel is heel robuust en kan vaak worden waargenomen op een single-onderwerp niveau31,-32. Vooral voor klinische populaties zoals personen met ASD zou de informatie over een enkel individu semantische verwerking capaciteiten zeer wenselijk. Onderzoekers moeten zich bewust, echter dat personen met ASD inherent luidruchtiger EEG gegevens dan TD individuen33 wellicht (hoewel Zie referentie34), die betrouwbare single-onderwerp effecten in bepaalde deelnemers kan beletten. Voor onderzoekers ook geïnteresseerd in de evaluatie van de effecten van de single-onderwerp, kunnen permutatie tests worden uitgevoerd om na te gaan statistische significantie van effecten binnen een enkel individu. Kort, in een dergelijke methode zou een veel (bijvoorbeeld 5.000) iteraties in welke conditie etiketten (gerelateerde/los) worden gepermuteerd tussen afzonderlijke proeven uitvoeren. Voor elke permutatie, worden de voorwaarden dan statistisch vergeleken. De statistieken van een permutatie aangeeft worden gebruikt voor het maken van een null verdeling van test statistieken, waartegen het waargenomen statistische proefresultaat is in vergelijking met afleiden van het resultaat van een betekenis.

Figure 2
Figuur 2 : Vertegenwoordiger N400 effecten in antwoord op de tweede prikkel in elk paar voor (A) woord voorwaarden en (B) foto voorwaarden. Gegevens is over een groep van 20 TD volwassenen (gegevens uit Coderre et al. gemiddeld 6). Preprocessing werd uitgevoerd met behulp van een gemiddelde verwijzing. Top panelen: vertegenwoordiger ERP golfvormen op elektrode Cz tonen een grotere amplitude aan niet-verbonden voorwaarden ten opzichte van bijbehorende voorwaarden bij ongeveer 400 ms (negatief wordt uitgezet omhoog). Onderste panelen: topografische percelen van het los-gerelateerde verschil, gemiddeld over een venster van 400-500 ms (exacte verdeling kan veranderen met de keuze van de referentie). Voor topografische percelen, geeft de bovenkant van de afbeelding aan de voorkant van het hoofd. Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.

Figure 3
Figuur 3 : Representatieve groep verschillen N400 gevolgen voor woord voorwaarden bij elektrode Cz. Gegevens is over een groep van 20 TD volwassenen en 20 volwassenen met ASD (gegevens uit Coderre et al. gemiddeld 6). Preprocessing werd uitgevoerd met behulp van een gemiddelde verwijzing. Klinische groepen, zoals personen met ASD, kunnen een kleinere N400 effect in reactie op de woorden, waarin wordt voorgesteld de moeilijkheden met lexico-semantische verwerking weergeven.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

De huidige papier heeft gemeld kritische stappen in het ontwikkelen van een paradigma ERP semantische priming met beeld en woord stimuli voor het verkennen van semantische verwerking tekorten bij personen met ASD. Belangrijke stappen omvatten de stimuli creëren, programmeren van de taak en EEG testen en analyses uitvoeren. Het meest tijdrovende gedeelte van deze procedure is waarschijnlijk het creëren van stimuli, zoals dit vereist zorgvuldige bijpassende zowel tussen als binnen de stimulans paren, voorwaarden en modaliteiten op variabelen zoals lengte, frequentie en semantische verwantschap. Als zodanig, een aanzienlijke hoeveelheid piloot testen zal waarschijnlijk nodig zijn om ervoor te zorgen dat de definitieve stimulans set geschikt is.

Hoewel de suggesties hier opgenomen, en de voorafgaande werken dat deze methode is gebaseerd off van6, getest volwassenen met en zonder ASD (leeftijd 18-68), kan dit paradigma eenvoudig worden uitgebreid naar kind of adolescent populaties. Inderdaad, andere studies gebruik hebben gemaakt van soortgelijke semantische priming EEG paradigma's bij kinderen met en zonder ASD wilt vergelijken semantische verwerking over modaliteiten3. Verscheidene aspecten moet rekening worden gehouden wanneer u wilt wijzigen voor verschillende leeftijden en ontwikkelingsstadia. Bijvoorbeeld, zou de prikkel set beperkt tot hogere frequentie woorden om ervoor te zorgen dat alle kinderen de betekenis van alle stimuli kennen (zie volgende paragraaf). Andere wijzigingen kunnen ook worden gedaan aan het testen paradigma voldoende om gegevenskwaliteit te waarborgen van het kind of adolescent deelnemers, zoals met inbegrip van meer pauzes, prikkels of tonen korte video's na voltooiing van een blok van stimuli.

Verschillende factoren met betrekking tot de hier beschreven methode en het eerdere werk zijn belangrijk op te merken. Ten eerste werd de voorafgaande werk6 uitgevoerd in een groep van volwassenen die gemiddeld tot bovengemiddeld taal en intellectuele functies had. Een beperking van dit paradigma is dat het alleen kan worden gebruikt met personen die bekend zijn met de woorden of afbeeldingen wordt gepresenteerd. Voorafgaande werk heeft aangetoond dat N400 effecten treden niet op als de lexicale object zich buiten de iemands woordenschat bereik32,35. Daarom is het belangrijk dat deelnemers hebben gemiddeld tot bovengemiddeld verbale en lezing vaardigheden, of dat er wordt gezorgd dat alle stimuli gebruikt in het experiment binnen het bereik van de woordenschat van het individu vallen. In het laatste geval hierbij een woordenschat test na de zitting van de EEG testen de iemands kennis van alle woorden gebruikt in het experiment te beheren. In het geval van woorden die het individu niet weet, kunnen deze proeven uit verdere analyse worden verwijderd. Helaas, omdat verstandelijke beperking en verminderde taalvaardigheden een gemeenschappelijk co optreden bij personen met ASD1,36 zijn, de eisen voor taal en lezen van vaardigheden zal betekenen dat mensen die ook hebben verstandelijke beperking of onder het gemiddelde taalvaardigheid zal niet zitten kundig voor nemen. Verdere wijzigingen in het paradigma dat zorgen zal voor het testen van deze meer ernstig getroffen personen moeten worden beschouwd in de toekomst.

Het is belangrijk op te merken dat de hier beschreven methode niet verschillende soorten semantische relaties tussen de president en de doelstelling acht. Sommige studies hebben geconstateerd dat de omvang van het effect van de semantische priming wordt gemoduleerd door het type relatie (bijvoorbeeld associatieve vs. "zuivere", vooruit vs. achteruit, gemedieerde vs. direct)8. In de huidige methode, worden deze verschillende types van prime-target relaties niet beschouwd. Voor onderzoekers geïnteresseerd in het verkennen van hun effecten, kan dit wel een extra stap in de creatie van de stimulus.

Het is ook opmerkelijk dat de hier beschreven methode deelnemers gelast om een semantische verwantschap arrest tijdens de taak. Het expliciete karakter van deze taak kan induceren strategieën die de resultaten kunnen beïnvloeden. Bijvoorbeeld, kon vragen van deelnemers aandacht te besteden aan de semantische relaties tussen stimuli verzachten groep effecten6. Toekomstig onderzoek met behulp van dit paradigma zal wijzigen om op te nemen van het ontwerp van een impliciete semantische verwerking, bijvoorbeeld in welke deelnemers druk op een knop telkens wanneer een dier woord wordt gepresenteerd of gewoon kijken naar de woorden en foto's verschijnen op het scherm. Semantische priming N400 effecten zijn waargenomen in het ontbreken van expliciete taken3, zodat dit soort manipulatie moet nog steeds waarneembare effecten opleveren en kunnen ook onthullen groep verschillen in impliciete semantische priming.

Decennia van onderzoek hebben de semantische priming paradigma opgericht als een waardevolle manier om semantische verwerking te bestuderen. De betrouwbaarheid van deze taak over verschillende modaliteiten maakt het bijzonder waardevol zijn voor de studie van hoe lexico-semantische en visuo-semantische verwerking afwijken. Een dergelijke vergelijking tussen-modaliteit is vooral handig bij bepaalde klinische bevolkingsgroepen zoals ASD, waarin semantische priming tekorten beperkt tot de domeinen van taal worden kunnen. Door te vergelijken en tegenover elkaar stellende semantische priming effecten en N400 tussen groepen en modaliteiten, kunnen onderzoekers vaststellen of de vermeende tekorten in semantische verwerking in ASD zijn beperkt tot de taalkundige domein of vertegenwoordiger van een meer zijn Global semantische dysfunctie.

De uitbreiding van het paradigma van de semantische priming tot EEG ook een waardevol inzicht geven in de neurale mechanismen die ten grondslag liggen aan de semantische verwerking en geeft extra gegevens die gedrags reacties niet kunnen vangen. Vanwege het grote aantal ruimtelijke en temporele informatie die is verkregen met EEG, kan deze methode meer subtiele verschillen in semantische verwerking dan zou worden waargenomen met gedrags reacties onthullen. Bijvoorbeeld, in de vorige studie met behulp van dit paradigma, Coderre et al. 6 gevonden die een N400 effect zich voordoen in de groep van de ASD in reactie op woord stimuli, in tegenstelling tot de vorige literatuur; Toch stelde subtiele verschillen bij de timing en de topografie van het effect dat de twee groepen werden met behulp van verschillende cognitieve mechanismen voor semantische verwerking. Kortom, kan een semantische priming ERP taak met woorden en foto's bruikbaar voor het bestuderen van de domein-generaal semantische verwerking, zowel in individuen TD klinische populaties.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

De auteur heeft niets te onthullen.

Acknowledgments

Ontwikkeling van dit paradigma werd gesteund door de therapeutische cognitieve neurowetenschappen Fonds en Benjamin en Adith Miller familie Endowment op veroudering, Alzheimer en autisme onderzoek.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EEG system Electrical Geodesics, Inc. (EGI) Geodesic EEG system (GES) 400 system: Net Amps 400 amplifier, NetStation 5.3, 128-channel HydroCel Geodesic Sensor nets
Potassium chloride Electrical Geodesics, Inc. (EGI)
Plastic bucket Electrical Geodesics, Inc. (EGI) EGI provides a plastic bucket for mixing electrolyte but any clean container can be used
Baby shampoo Johnson's
GNU Image Manipulation Program (GIMP)

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Tager-Flusberg, H., Paul, R., Lord, C. Language and communication in autism. Handbook of Autism and Pervasive Developmental Disorders. 335-364 (2005).
  2. Kamio, Y., Robins, D., Kelley, E., Swainson, B., Fein, D. Atypical Lexical/Semantic Processing in High-Functioning Autism Spectrum Disorders without Early Language Delay. Journal of Autism and Developmental Disorders. 37, 1116-1122 (2007).
  3. McCleery, J. P., Ceponiene, R., Burner, K. M., Townsend, J., Kinnear, M., Schreibman, L. Neural correlates of verbal and nonverbal semantic integration in children with autism spectrum disorders. Journal of Child Psychology and Psychiatry. 51, (3), 277-286 (2010).
  4. Dunn, M. A., Gaughan, H. Jr, Kreuzer, J., Kurtzberg, D. Electrophysiologic correlates of semantic classification in autistic and normal children. Developmental Neuropsychology. 16, (1), 79-99 (1999).
  5. Kamio, Y., Toichi, M. Dual access to semantics in autism: is pictorial access superior to verbal access? Journal of Child Psychology and Psychiatry. 41, (7), 859-867 (2000).
  6. Coderre, E. L., Chernenok, M., Gordon, B., Ledoux, K. Linguistic and Non-Linguistic Semantic Processing in Individuals with Autism Spectrum Disorders: An ERP Study. Journal of Autism and Developmental Disorders. 47, (3), 795-812 (2017).
  7. Neely, J. H. Semantic priming effects in vidual word recognition: A selective review of current findings and theories. Basic processes in reading: Visual word recognition. 11, 264-336 (1991).
  8. McNamara, T. P. Semantic priming: Perspectives from memory and word recognition. (2005).
  9. McPherson, W. B., Holcomb, P. J. An electrophysiological investigation of semantic priming with pictures of real objects. Psychophysiology. 36, 53-65 (1999).
  10. Kutas, M., Federmeier, K. D. Thirty years and counting: Finding meaning in the N400 component of the event-related brain potential (ERP). Annual Review of Psychology. 62, 621-647 (2011).
  11. Kutas, M., Hillyard, S. Reading Senseless Sentences: Brain Potentials Reflect Semantic Incongruity. Science. 207, (4427), 203-205 (1980).
  12. Lau, E. F., Phillips, C., Poeppel, D. A cortical network for semantics: (de)constructing the N400. Nature Reviews Neuroscience. 9, (12), 920-933 (2008).
  13. Brouwer, H., Fitz, H., Hoeks, J. Getting real about Semantic Illusions: Rethinking the functional role of the P600 in language comprehension. Brain Research. 1446, 127-143 (2012).
  14. Barrett, S. E., Rugg, M. D. Event-Related Potentials and the Semantic Matching of Pictures. Brain and Cognition. 201-212 (1990).
  15. Hamm, J. P., Johnson, B. W., Kirk, I. J. Comparison of the N300 and N400 ERPs to picture stimuli in congruent and incongruent contexts. Clinical Neurophysiology. 212, 1339-1350 (2002).
  16. Ganis, G., Kutas, M., Sereno, M. I. The search for "common sense": an electrophysiological study of the comprehension of words and pictures in reading. Journal of Cognitive Neuroscience. 8, (2), 89-106 (1996).
  17. Nigam, A., Hoffman, J. E., Simons, R. F. N400 to Semantically Anomalous Pictures and Words. Journal of Cognitive Neuroscience. 4, (1), 15-22 (1992).
  18. Coltheart, M. The MRC psycholinguistic database. Quarterly Journal of Experimental Psychology. 33A, 497-505 (1981).
  19. Brysbaert, M., New, B. Moving beyond Kucera and Francis: A critical evaluation of current word frequency norms and the introduction of a new and improved word frequency measure for American English. Behavior Research Methods. 41, (4), 977-990 (2009).
  20. Davies, M. The Corpus of Contemporary American English: 450 million words, 1990-present. (2009).
  21. Zuccolotto, A. P., Roush, R. E., Eschman, A., Schneider, W. E-Prime 2.0 Getting Started Guide. (2012).
  22. Duncan, C. C., et al. Event-related potentials in clinical research: Guidelines for eliciting, recording, and quantifying mismatch negativity, P300, and N400. Clinical Neurophysiology. 120, (11), 1883-1908 (2009).
  23. Tools, P. S. E-Prime Extensions for Net Station 2.0 User Manual. (2014).
  24. Electrical Geodesics Inc. Net Station 5 User Manual. (2017).
  25. Tanner, D., Morgan-Short, K., Luck, S. J. How inappropriate high-pass filters can produce artifactual effects and incorrect conclusions in ERP studies of language and cognition. Psychophysiology. 52, (8), 997-1009 (2015).
  26. Dien, J. Issues in the application of the average reference: Review, critiques, and recommendation. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers. 30, (1), 34-43 (1998).
  27. Dien, J., Franklin, M. S., May, C. J. Is "Blank" a suitable neutral prime for event-related potential experiments? Brain and Language. 97, 91-101 (2006).
  28. Franklin, M. S., Dien, J., Neely, J. H., Huber, E., Waterson, L. D. Semantic priming modulates the N400, N300, and N400RP. Clinical Neurophysiology. 118, (5), 1053-1068 (2007).
  29. Luck, S. J. An Introduction to the Event-Related Potential Technique. The MIT Press. Cambridge, Massachusetts. (2005).
  30. Groppe, D. M., Urbach, T. P., Kutas, M. Mass univariate analysis of event-related brain potentials/fields I: A critical tutorial review. Psychophysiology. 48, 1711-1725 (2011).
  31. Tanner, D., Van Hell, J. G. ERPs reveal individual differences in morphosyntactic processing. Neuropsychologia. 56, 289-301 (2014).
  32. D'Arcy, R. C. N., et al. Electrophysiological assessment of language function following stroke. Clinical Neurophysiology. 114, (4), 662-672 (2003).
  33. Pérez Velázquez, J. L., Galán, R. F. Information gain in the brain's resting state: A new perspective on autism. Frontiers in Neuroinformatics. 7, (37), 1-10 (2013).
  34. Davis, G., Plaisted-Grant, K. Low endogenous neural noise in autism. Autism. 19, (3), 351-362 (2015).
  35. Ledoux, K., Coderre, E. L., Bosley, L., Buz, E., Gangopadhyay, I., Gordon, B. The concurrent use of three implicit measures (eye movements, pupillometry, and event-related potentials) to assess receptive vocabulary knowledge in normal adults. Behavior Research Methods. 48, (1), 285-305 (2016).
  36. Matson, J. L., Shoemaker, M. Intellectual disability and its relationship to autism spectrum disorders. Research in Developmental Disabilities. 30, (6), 1107-1114 (2009).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics