Kurumsallaşmış büyük yetişkinler arasında dolaşıp davranışları ile ilgili faaliyet yürüyüş ölçü için gerçek zamanlı bir bulma sistemi kullanarak

Behavior

Your institution must subscribe to JoVE's Behavior section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

Welcome!

Enter your email below to get your free 10 minute trial to JoVE!





We use/store this info to ensure you have proper access and that your account is secure. We may use this info to send you notifications about your account, your institutional access, and/or other related products. To learn more about our GDPR policies click here.

If you want more info regarding data storage, please contact gdpr@jove.com.

 

Summary

Bu kağıt davranışları, kognitif bozukluk ile büyük yetişkin odaklanan dolaşıp ile ilişkili yürüyüş etkinliği ölçmek için sürekli ve objektif bir gerçek zamanlı bulma sistemi kullanmayı açıklar. Aktivite yürüme, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı yürüme tarafından ölçülür. Ayrıca değerlendirildi yürüyüş kalite ve denge yeteneği vardır.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations

Bowen, M. E., Kearns, W., Crenshaw, J. R., Stanhope, S. J. Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults. J. Vis. Exp. (144), e58834, doi:10.3791/58834 (2019).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS) davranışları göçebe için risk altındadır kurumsallaşmış büyük yetişkin uzun vadeli bakım yürüyen etkinliğini izlemek için kullanılabilir. Amaç ve faaliyet sürekli ölçümler bir RTLS faydaları vardır. Kendi kendine rapor yöntemleri faaliyet, özellikle göçebe, sağlık personeli tarafından kat efektleri ve geri çekme önyargı karşı savunmasız ve sürekli klinik veya araştırma gözlem vadede zaman alıcı ve pahalı olabilir. Sağlık personeli de başlangıçlı ve/veya olumsuz sağlık sonuçları bu nüfus içinde ama müdahale için mükellef çeşitli ile ilişkili olan göçebe davranışları, süresi tanımak için başarısız. RTLS teknolojiler zamanla kognitif bozukluk ile kurumsallaşmış sakinleri yürüyüş etkinliği yüksek bir doğruluk derecesi ile ölçebilirsiniz. Bu en az 60 saniye az (varsa) sonları ile faaliyet yürüyüş olarak tanımlanan özellikle dolaşıp, çalışma için kullanışlıdır. Dolaşıp hastalık ilerlemesi, yatış, Şelaleleri ve ölüm ile ilişkilidir. Önceki çalışma büyük yetişkin yoksul denge yeteneği ile öneriyor ve yüksek sürekli yürüyüş etkinliği kötü sağlık sonuçları için özellikle duyarlı olabilir. RTLS'ın kognitif bozukluk ve yürüyüş ve denge ile ilişkili faktörleri değerlendirmek için kullanılır; Ancak, ek kağıt ve kalem yürüyüş/denge araçları daha fazla risk profillerini ayrıntılandırmak için kullanılır. Bu proje bir RTLS yürüme etkinliği ölçmek ve ayrıca kaliteli yürüyüş ve yetenek önlemler bu nüfusu dengelemek için kullanmayı açıklar.

Introduction

Büyük yetişkin'ın yeteneği günlük yaşam günlük faaliyetleri gerçekleştirmek ve fiziksel olarak aktif yürüyüş kalite ve denge yeteneği ile ilişkilidir. 1 önceki çalışma arasındaki denge yeteneği ve kendi kendine bildirilen fiziksel aktivite sedanter büyük yetişkinler arasında korelasyon gösterir. 2 bu korelasyonlar büyük yetişkin nüfus arasında kalır. Örneğin, toplumda büyük yetişkinler arasında kendi kendine bildirilen faaliyet düzeylerine denge3 ve yürüme kapasitesi ile önemli ölçüde correlated; 4 Ambulatuar uzun vadeli bakım sakinlerinin fiziksel aktivite olumlu yürüyüş ve denge (Tinetti performans odaklı hareketlilik değerlendirme sistemini kullanarak) ile ilişkilidir. 5 kurumsallaşma sonraki hayat6 ve bu nüfusun yerleşik davranış yüksek yaygınlık sonucu azalmıştır yürüyen aktivite ile ilişkilidir. 7 aslında, bildirilen % 80 veya daha fazla uyanıkken kurumsallaşmış bir ikamet oturuyor veya5 yatarken harcanmaktadır ve birkaç uzun vadeli bakım sakinleri günlük orta aktivite önerilen 30 dakika elde etmek. 7 yetersiz fiziksel aktivite de-Klima, yatış ve diğer sağlık sonuçları bu nüfus ile ilişkilidir. Bu yürüyüş etkinliği anlama özel yürüyüş ve/veya denge müdahaleler fiziksel aktivite artışı için yardımcı olabilir.

Kognitif bozukluk (CI) ile kurumsallaşmış bazı büyük yetişkin aşırı derecede hastalık ilerlemesi sonucu olarak yürüyüş başlar. Orada küçük/Hayır sonları etkinliğinde birkaç saat/gün boyunca dolaşıp oluşur. Göçebe yorgunluk, kilo kaybı, zararlı falls, uyku bozukluğu, getting kayıp ve ölüm ile ilişkilidir. 8 ile karşılaştırıldığında hiçbir huzurevi sakinleri için veya hafif/orta CI, sakinleri şiddetli CI ile bunların % 26 "davranışlar, nerede ikamet Oda daireler göçebe bir tür alıştırma" göçebe olarak karakterize % 20 daha fazla faaliyet göstermektedir. 9 buna rağmen sağlık personeli ve diğer gözlemciler fiziksel aktivite ve göçebe birbirinden ayırmak için zor. Aktivite yürüme intra bireysel değişiklikleri-ebilmek var olmak ince ve göçebe kaçmak büyük yetişkin çalışır kadar sınırlama için davranışsal bir sorun değildir (örneğin, tesisin kaçış). Göçebe yaygındır; çalışma çalışma dolaşıp prevalansı değişir ama CI ile büyük yetişkinlerin % 80 tahmini bir %3810 bir noktada hastalığı boyunca dolaşmak. 11

Yürüyüş anlamak zordur kurumsallaşmış büyük yetişkin etkinlik olarak nüfusun heterojen (örneğin, bilişsel düzeyleri, sağlık koşulları değişen) ve ölçmek için objektif zor bir faaliyettir. Kendi kendine rapor yöntemleri sağlık personeli tarafından faaliyet daha iyi kaçış veya tesisinden kez kaçma girişiminde yansıtmak ve vadede sürekli gözlem arası Oylayıcısı hataları, zaman alıcı ve pahalı için savunmasızdır. 12 , 13 gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS) teknolojileri objektif ve sürekli CI ile büyük yetişkinler arasında yürüyüş etkinliği ölçmek potansiyeline sahip. Özellikle RTLS alanında heterojenite yoktur ve birden fazla sistemi teorik olarak kullanılabilir: ultra geniş bant (UWB; ekli Tablo reçetesigörmek), kızılötesi + radyo frekans, ultrason ve makine vizyon sistemleri. Ancak, küçük ve mütevazi, Kablosuz, hiçbir görüş sorunları ve doğruluk için 20 cm geniş izleme yeteneğine bir izleme teknolojisi göçebe davranışları değerlendirmek için gereklidir ve az (varsa) sistemleri UWB kullanarak bir RTLS dışında bu Bu gereksinimleri yerine getirir. Örneğin, kızılötesi + radyo frekans tekniği bir ikamet geçer ama hangi bu amaçlar için çok iğrenç bir metre ya da iki, içinde dışında dolaşıp davranışlarını belirlemek için belirli değil "bölgeler" hangi ayrıntı oluşturmaya yeterli. Ultrason ve makine vizyon belirlenmesi ve yansımaları ile sorunlar var; yapay görme sistemleri iyi çözünürlüğe sahip ama sakinleri için geçerli yapay zeka yetenekleri yetersiz telafi etmek için bir RFID etiketini kullanarak için başvurmadan ayırt edemez. Bir RTLS UWB kullanan bir daha geniş ve yaklaşık 20 cm-- karşı bir metre veya daha fazla bilgi için yapım o en kesin ve tüm aktivite desen yakalama kapasitesine sahip diğer sistemleri--uzaysal çözünürlük vardır. 14 , 15 istimal UWB tartışıldı burada RTLS da 24/7 endüstriyel uygulamalar için tasarlanmış sabittir. Araştırmacılar ve klinisyenler daha önce kullanılan bu sistem hassas temel - nerede falls demans ve biliş - ayarları--geniş çeşitli değişimler değerlendirmek için tahmin etmek ve önlemek için yaşam, hastane, bakım evleri ve rehabilitasyon destekli birimleri. 13 , 16 , 17

Bu kağıt bir RTLS yürüme etkinliği ölçmek için UWB kullanarak Protokolü detaylı [, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı yürüme (ortalama saniyede metre / sırasında hesaplanan sadece yürüme sürekli hafta)] ve CI, kağıt ve kalem testleri İkincisi olan aktivite yürüme temel unsuru olduğu gibi yetenek ve denge kalite, yürüyüş. Çalışma bulguları fiziksel aktivite ve böylece olumlu sağlık sonuçları ile ilişkili olan yürüme arasında ayırt etmek için RTLS kullanarak odak olacak ve göçebe ile ilişkilidir ve böylece sağlık sonuçları negatif yürüme sürekli.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Tüm yöntem tanımlamak burada Onbaşı Michael J. Crescenz VA Tıp Merkezi Philadelphia, PA Kurumsal değerlendirme Komitesi tarafından onaylanmış olan

1. yükleme ve kurulum bir gerçek zamanlı bulma sistemi (RTLS)

  1. Tesis ilkeleri, güvenlik ve tesis paydaşlarla sakinleri için kişisel bilgi koruma gözden geçirin. Yazılı veya sözlü destek üzerinde tesis RTLS kullanımında gerekli olup olmadığını belirlemek. Paydaşlar ile tartışmalara yerel iletişim kuralları ve prosedürleri (örneğin, yerel tesis teknoloji feragat, sendika özgü bir deyişle kapatır, vb) ve bir proje zaman çizelgesi içerir. 12
    Not: paydaşlar ile Toplantı ve özgü bir deyişle kapatır taraflara dan alınıyor proje boyunca değiştikçe protokolleri, yordamlar ve zaman çizelgesi güncelleştirin.
  2. HIPAA feragat uygun ikamet izni alma önce tıbbi grafikleri gözden geçirmek için de dahil olmak üzere kurumsal İnceleme Kurulu onay almak.
  3. (Bkz. Şekil 1) bir RTLS ile çalışmanın istenilen alanda donatmak. Tüm ortak oda ve koridorlar ikamet yeri üçgen üst köşesindeki sensörler ve gerçek zamanlı olarak hareket monte.
    1. Sensörler Azimut (yatay) 90 derece +/-ve +/-45 derece yükselmesi (dikey) içinde onların anten çizgesi yararlanmak için alanının ortasına doğru gelin. Ters köşe alanı yaklaşık 5-6 ft yerden vurmak olsaydı, Eğer dışarı sensör yüz lazer ışını geldim sensör aşağıya doğru yüzünü eğ. Sensör düzeyi yanında duvar ilanı bir seviye sensörü arka üst iki plastik mandal üzerinde olduğundan emin olun.
      Not: için uzun vadeli bir bakım tesisi tipik bir ortak kullanım alanında (yaklaşık 10 m x 13 m veya 1000 feet kare), dört sensörler ihtiyaç vardır. Bu sensörler daha büyük bir alanı kapsar ama bu çevreye – Örneğin, duvar ve cam bölmeler yayınlar üzerinde etkisi alanda bağlıdır.
    2. Her sensör alt sol bağlantı noktasından sunucunun bağlandığı anahtara sensör arkasında çalışan bir ağ kablosu gerekir; Bu kablo Cat5e kablo var. Asıl olarak bir sensör ile birbirlerine sensör için böylece yıldız topolojisi ustadan zamanlama kablo çalıştırın.
      1. Bunu yapmak için herhangi bir ana 6 kullanılabilir bağlantı noktaları korumalı cat5e kablo takın ve çalıştırın birbirlerine sensör nerede 6 çıkışı üst doğru bağlantı noktasına takılı. Döşemeleri tavan yukarıda çalışma kabloları.
        Not: Ethernet (POE) anahtarı üzerinde güç için gerekli bağlantı noktalarının sayısı alanında sensörlerin sayısını belirler. Her sensör iki bağlantı noktası gerektirir. Birden çok POE Anahtarı gerekirse bağlanabilir.
    3. Ölçü nerede sensörleri alanında bulunan ve sensör (hareketli Kuzey pozitif y ekseni ve doğuya pozitif x ekseni Örneğin, sol alt köşede) üzerinde bir başlangıç noktasını seçin. X, y ve z (ile bir lazer mesafe measurer) her sensör bu kökeni ile ilgili olarak ölçmek. Sensör arkası kapalı MAC adresini kaydetmek ve grafik kullanıcı arayüzü (GUI; RTLS yönetmek için geliştirilen özel bir yazılım) içine girmek için tutun.
  4. GUI, Platform kontrolünü açabilir ve vurgulayın ve sonra Başlat' ı tıklatın için Çekirdek sunucu üzerinde'ı tıklatın. Hizmet denetleyicisiiçin bu işlemi yineleyin. Uygulamak ve sonra Tamam' ı tıklatın.
    1. Hizmet Yükleyicisi açın ve sonrakituşuna basın. C:\Ubisense yazılım için göz atın ve Konum motoru klasörüne gidin ve "paketler" klasörü vurgulayın. Tıkırtı OK ve sonraki. Tüm hizmetler listelenen yükleyin. Bu süreç tekrar tekrar ama Platform klasör içine gidin ve "paketler" klasörü vurgulayın. Tüm hizmetler listelenen yükleyin. Hizmet Yöneticisi ' ni tıklatın ve tüm hizmetleri gibi "çalışan." görünür olun
  5. Site Yöneticisi açın ve alanları sekmesini açılış Not defteri tarafından kat planı oluşturma ve başlangıç belirtin ve x, y koordinatları başlangıç noktası bitiş noktası tarafından takip vererek her duvar turistik durmak gidin. Dosyayı bir .dat dosyası olarak kaydedin. Son küme puan sonra enter (0,0) tuşuna basın.
    1. Alanlar sekmesine gidin için duvarlar > yük duvar ve .dat dosyasını yükleyin. Gidin bölgeler > ayarla kökenli ve sol alt köşede seçin. Çiz duvar modu düğmesini tıklatın ve bir kukla duvar kare içinde herhangi bir yere ekleyin. Bu bölgeler (içinde vs bölgenin dışında) hesaplamak nereye sistem bildirir.
    2. ' I tıklatın bölgeler > hesaplamak bölgeler; Bu kare vurgular mavi. Duvar- Duvar modu düğmesi ve acil Sil'i seçerek silin. Gidin alan > Kaydet alan ve alan kaydedin. Hücreleri sekmesine gidin ve alan alanı kutusu açılır seçerek yükleyebilirsiniz.
    3. Alt sol köşedeki Ölçüde Ekle düğmesini tıklatın. Kullanmak için varsayılan ayarları Kaydetöğesini tıklatın. Sağ Site üzerinde sol sütunda tıklayın ve Yeni geometri hücreseçin. Ölçüde Ekle düğmesini tıklatın ve yeniden varsayılan değerleri kullanın. Geometri hücre sağ tıklatın ve Yeni konumu hücreseçin. Ölçüde Ekle düğmesini tıklatın ve varsayılan ayarları kullanın.
  6. Konumu Altyapısı yapılandırması açın ve giderek bölgeyi yüklemek harita > yük alan. Giderek sensörler bir hücre ayarlamak için kullanılan konum motoru hücre ekleme hücre > New. Sol sütunda kullanılabilir hiçbir sensörler vardır; gidin Dosya > İçe Aktar sensörler bulunan .xsc dosyasını bulun: C:\Ubisense yazılım.
    1. Tüm sensörler ile ilgilenen, bir sensör üzerinde tıklatın ve istediğiniz yere harita sürükleyin. Aynı zamanda konumu hücre 0001altında olacak; doğru tıkırtı üstünde o ve özellikleriiçin gidin. X, y ve z o belirli sensör ve bağdaştırıcının MAC adresini girin. Her şeyde yaw, pitch, girin veya rulo değil. Diğer Algılayıcılar için bu adımları tekrarlayın ve sistem onları doğru yerlerde harita üzerinde olun.
    2. Algılayıcı durum sekmesini tıklatın; sensörler çalışan-değilse çıkarın ve geri güç kaynağına takın. Çizme yukarıya oluşum izlemek için günlük sekmesini kullanın. Her sensör 100 grupları paketlerinde karşıdan yükler ve sonunda çalışan sensör bildirir. Geri sensörler önyükleme yaptıktan ve çalıştığından emin olmak için Sensör durumu sekmesine bakın.
    3. Arka plan gürültü seviyesi her sensör üzerinde incelemek için olay güç Arsa sekmesini tıklayın. Koşmak belgili tanımlık çizge izin. Bir aradan sonra Küme eşikleri düğmesine basın. Bu arka plan gürültü süzer her sensör üzerinde etkinlik eşik ayarlar. Arka plan gürültü 1000 tavsiye edilir.
    4. Doğru tıkırtı üstünde yer motoru hücre 00001 > Özellikleri. Radyo sekmesinde RF güç 255, max radyo düzeyi ayarlayın. Geometri sekmesi üzerinde tavan 5, 0 yere ve Max standart hata için 0,05 için ayarlayın. Tavan boşluğu maksimum yükseklik, yere dk ve zavallı okuma süzmek için maksimum standart hata olduğunu.
  7. Bir kompakt ya da asmak etiketi seçin ve konum motoru config Etiketler sekmesine gidin ve'ı tıklatın etiket > New. Etiket numarasını girin ve üst Qos 32, alt Qos ile aynı değere ayarlayın. Bu oranlar etiketi LED'lerinin oranları vardır. Varsayılan bilgi filtre filtre olarak seçin.
    1. Sensörler ve hücre sekmesini tıklatın. Konum motoru hücre 0001 üzerinde sağ tıklayın ve İzleyicisi' ni tıklatın. Bu Etiketler aktarmak ve hiç uykuya dalmak için hücreye ayarlar. Tuşuna basın ve kompakt etiketinin alt orta ve orta asmak etiketinin etiket açmak üç saniye basılı tutun. Sağ üst köşedeki ışık sabit ve yanıp sönmeye başlar bu.
    2. Bu bakış açısı içinde olduğu bütün sensörler alanı ortasında etiketi koymak. X, y ve z bu noktaya daha önce kullanılan sensör üzerinde aynı başlangıcıyla ölçmek. Doğru tıkırtı üstünde birisi-in üç diğer algılayıcılar ve Çift kalibrasyonseçin. Asıl başvurmak, etiket numarayı yazın, ölçülen konumu yazın ve sonrakiseçin. Kalibrasyon tamamlandıktan sonra tüm sensörler değerlerini kaydedin.
    3. Bu adım tekrar değerlerini +/-2 emin olmak için yukarıdaki çalıştırın. Diğer Algılayıcılar için bu adımları tekrarlayın ancak ana sensör değerleri kaydetmeyin. Asmak etiketini kullanarak, yüz etiketinin master ve başka bir sensör kalibre arasında işaret ediyor şekilde döndürme ve etiketi dikey konumda olduğundan emin olun. Kompakt etiketi içinde bir nokta yalancı düz olması gerekiyor.
    4. Sensörler çevrenin merkeze doğru düzgün yönlendirilmiş ve etiket yakınsak varış satırları yeşil açısını görüntülemek emin olun. Pencerenin alt yakınındaki TDOA kutusunu tıklatın ve etiket yakınsak varış eğrilerinin gecikme süresini görüntüleyin. Not Bu çizgileri ve eğrileri mükemmel olmayacak. Kalibrasyon yineleyin. Aşağıdaki yönergeler adım 5.1, ardından monitör bayrağı kapalı.
    5. Harita açık ve yük alan alanında > yük alanı ve görünüm etiketin harita üzerinde.

2. yerini öğrenmek ve sakinleri gerçek zamanlı olarak izlemek için RTLS etiketleri

  1. Ayaktan (ile/bir yardım aygıt çıkış) sakinleri veya onların ayak 55 yaşında ile itmek sakinleri tanımlamak için tıbbi grafikleri gözden geçirin veya CI/demans ile bitti. Rıza edinin. Veya ikamet kendi başlarına rıza çözümleyemiyorsa, onların yasal olarak yetkili temsilcisi (LAR) ya da yakın akrabaya (NOK) başvurun için tıbbi grafikte verilen iletişim bilgileri kullanın.
  2. Bilek veya asmak-etiketi ile rıza sakinleri kıyafeti (bkz. Şekil 1). Etiket açmak için sağ alt etiketinin altında bir mıknatıs yerleştirmek ve sürekli yanıp sönmeye ışık için bekleyin. Asmak etiketin üzerinde geriye doğru değil sağlamak veya sinyal zayıflatılmış. Küçük bir çapraz kesit alanı ile vücudun bir alanı bilek etiketi ekleyin ve daha fazla radyo frekansı enerjisi emilimini sınırlı ve daha iyi izleme doğruluğu sağlar.
  3. Banyo ve duş sırasında ikamet etiketi kaldırmak sağlık personeli için bir protokol geliştirmek ve bu basamaklarda sağlık personeli yetiştirmek. Önceden belirlenmiş bir yerde iletişim araştırma personeli onları almak için orada değil içinde belgili tanımlık olay (örneğin, arkasında hemşirenin İstasyonu) biriminde buldular sağlık personeli nerede Etiketler bırakıyor.
  4. Etiketi üzerinde ikamet koyarak önce Etiket ilişkilendirme sekmesini GUI (bkz: Şekil 2), rasgele bir ve benzersiz her ikamet atamak "hasta kimliği" numarası ve giriş içine belgili tanımlık GUI. Etiket, verilen numarayı kullanarak giriş ile ilişkilendirme etiket kimliği numarası "hasta kimliği" Etiketi bir kez belgili tanımlık GUI atanan kablosuz olarak izlenir. Pozisyonunu koru "origin" ama "etiketi swapları izin ver", "gerçek" seçin ve Kaydet' i tıklatın.
    Not: Eğer veri virüs olduğundan sadece bir rasgele kimlik numarası ve x olarak gizlilik ve güvenlik sakinlerinin korunur, y koordinatları kullanılabilir; Bu koordinatlar karşılık gelmeyen herhangi bir ev/kurum, şehir/kent, vb
  5. Bir güvenlik duvarı ve sakinleri kişisel bilgi onların hasta ile bağlama parola ile korunan bir bilgisayar güvenli bir sunucuda kaydedilen ayrı bir belge oluşturma kimliği ve etiket kimliği
  6. Akıllı alan Config görünümü izleme iletileritıklatın. "Get izleme iletileri. Etiket/resident konumunu ve hareketini için olayları inceleyin. Hiçbir hata iletisi emin olmak için günlük sekmesini tıklatın.
  7. Algılayıcı durum sekmesini tıklatın ve tüm sensörler "(bkz. Şekil 4) çalışmadığından emin" görüntüleyin. Eğer değilse, doğru tıkırtı üstünde belgili tanımlık duyumsal ve yeniden doğmuş gibi. Zamanlama veya diğer durumları yeniden doğmuş sonra belirtilmiştir, sorunlu sensör çalıştıran fiziksel kabloları kontrol edin.
    1. POE anahtarı ve bu zamanlama için tüm kabloların takılı olduğundan ve güç kabloları belirli sensör üzerinde çalışıyor olun. Örneğin, güç kablosunu çalışmıyorsa ve sensör üzerinde ışık yok olacak yeni bir güç kablosu gereklidir. Güç yeni bir zamanlama kablo gereklidir.
  8. C: Ubisense yazılım sistem eğe içinde ham günlük CSV veri dosyalarına erişmek için sunucu üzerinde bir klasör ayarlayın.
  9. Bir otomatik veri yedekleme sistemi (harici sabit disk) ve böylece takılı değil veya sunucudan taşındı güvenli.
  10. Veri yönetimi programı düzgün RTLS ham veri kullanarak hareketli bir 5 saniyelik zaman penceresi ortalama (x sağlanan süreye dayalı ve y ham veri koordinatları) ve eşik hareketinin 0,7 m (x sağlanan konuma dayalı ve y ham veri koordinatları).
    Not: Bu koordinatları gözlenen resident yürüyüş etkinliği benzeyen, istikrarlı bir dizi oluşturur. Veri, atlar bir günlük devinim hesap yapmak yönetmek için yalnızca mesafe ve zaman (ve yol veri) tahakkuk zaman noktaları arasında ne zamandır az 30 saniye.

3. ölçme etkinliği yürüyüş ve göçebe

  1. Günlük csv dosyaları bir veri yönetimi/analiz programı indirmek.
    Not: üzerinde proje amacı dayanarak, RTLS verileri saatlik için sınırlı günlük, haftalık, bi-haftalık, ve benzeri. Bu projenin amacı gereği, veri ortalaması ambulation tarafından hafta içi bireysel değişiklikleri incelemek için haftalık (toplam günlük/7). Onların aktivite düzeyine göre günlük örnekleri her ikamet için kullanılabilir sayısı değişir unutmayın. Büyük ölçüde sedanter sakinleri-ecek-si olmak birkaç yüz veri noktaları/gün veya daha az; daha etkin olmayan sakinleri birkaç bin veri noktaları/gün gibi daha fazla olacak.
  2. Ortalama yürüme mesafesinde, sürekli yürüme mesafesinde ve sürekli yürüyüş hızı hesaplamak ve bu önlemlerin değişimler ölçüde sağlanan ham konum verileri kullanarak zamanla (x, y koordinatları haftalık ortalamaları) hesaplar.
  3. Not: Yürüyüş mesafe = toplam sayısı metre yürüdüm haftada ortalama [Örneğin, her noktası arasında hesaplamak için: √ (x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2], yürüme sürekli sürekli metre hesaplanan hafta tek yürüdü ortalama sayısı = zaman ikamet seyahat için en az 60 saniye 30 saniye, yürüyüş hızı geçmeyen bir son saniyede ortalama metre = / hafta hesaplanan sürekli yürüyüş sırasında yalnızca [her noktası arasında hesaplamak için: √ (x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2 ve sonra git süresini belirlemek için t2-t1 Bu mesafe].
  4. Görsel olarak tüm sensör Iþýklý göstergeler RTLS sensörler ve Etiketler günde bir kontrol edin. Sağlanan tüm tamamlayıcı donatımı (örneğin, POE anahtarları ve zamanlama kutuları) ışıkları kontrol edin.
    1. GUI, tüm etiketlenmiş sakinleri emin olmak için "göster" onay altında görülebilir ve her gün izlenen (bkz Şekil 5). Yerleşik bir haritada eksik ise, yerleşik sistem tarafından görülmüş en son ne zaman belirlemek için raporu tıklatın. Ayrıca hasta kimliği tarafından filtre uygulanabilir saatlik, günlük veya haftalık raporlar'ı tıklatın (bkz. Şekil 6).
      Not: Bu da hasta kimlik numaraları için günlük CSV dosyaları gözden geçirerek yapılabilir.
    2. Bir etiket çalışmıyorken etiketi yerini ve/veya pil kontrol edin. Pilleri değiştirilir, ilişkili etiket ve SmartSpaceConfig sağ köşesindeki "etiketi pil yerine" düğmesini tıklatın.
    3. Proje katılımlarını unutmak bazı sakinleri CI ile onların etiketi (yanlışlıkla atılır) alabilir. Eğer öyleyse, proje sakini hatırlatmak, devam etmek isterseniz, geçerli olduğu yer ve sormak, bilek etiket yerine. Sağlık personeli ile toplantılarda paydaşların sakinleri ile konuşup onlara proje katılımlarını hatırlatmak hatırlatıyorsun.
  5. Günlük onay bilek/asmak etiket yok batık veya başka türlü damaed su (banyo duş yerine bir ikamet alır); Eğer bir sızıntı görünüyorsa, etiketi yerine.

4. ölçme kognitif bozukluk, yürüyüş ve denge

  1. Kayıt, download ve temel ve 6 ayda Montreal bilişsel değerlendirme (MoCA) kullanarak çalışma boyunca çalışma katılmak için kabul etmiş sakinleri bilişsel durumunu değerlendirmek. 18
    1. Bir veri yönetimi programı aracılığıyla RTLS verilerle birleştirilmiş bir dataset içinde giriş ikamet MoCA puanları.
  2. Ham MocA puanları ≥24 MoCA puan yok CI, 10-23 arasında değişen bir puanı hafif/orta CI gösterir ve 0-9 arasında değişen bir puan şiddetli CI gösterir öyle ki recode. 19
  3. Tinetti performans odaklı hareketlilik değerlendirme (POMA) ve ilişkili açıklama kullanarak,20değerlendirmek yürüyüş ve denge sakinlerinin çalışmada her hafta çalışma dönemi boyunca katılmak için kabul etmiş. 20
    Not: İki ölçeğinin POMA yürüyüş kalitesi 0-12 arasında değişen ve 0-16 arasında değişen denge yeteneği ile vardır. Daha yüksek puanları daha az yürüyüş ve denge bozuklukları öneririz. Bu ölçeğinin ilişkili yeteneklerini çeşitli ölçmek ve gibi denge bir sandalyeden kalkarken, oturma ve ayakta denge, dönme, adım uzunluğu, adım yüksekliği, bir pathand duruş sapma ise görevleri içerir. Zayıf ya da kurumsallaşmış büyük yetişkin, bu projede kullanılan nüfus ile tutarlı var 11-12 ortalama puan (SD 3.3-5.7 =) Denge yeteneği subscale ve 8.1-8,6 ortalama puan (SD = 3.2-4,6) yürüyüş kalite subscale üzerinde. 1 , 21
    1. Giriş yürüyüş ve denge subscale ve toplam puanları (yaş, ırk/etnik köken, cinsiyet) ilgi demografik özellikleri ile birlikte diğer değişkenlerle veritabanındaki.
  4. CI, yürüyüş, bir veri yönetimi/analiz programında denge ve ambulation etkinliği arasındaki ilişkiyi analiz. Çapraz ve girdi değişkenlerini bivariate ilişkileri incelemek için tıklatın. Chi square ilgi bu değişken arasındaki ilişkinin gücünü incelemek için tıklatın.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

RTLS ham veri gerektiren konumu data'nın hassas geliştirmek için Düzgünleştirme (adım 9 bölümünün altında "RTLS Etiketler bulunur ve parça sakinleri gerçek zamanlı olarak kullanın" Protokolü Bkz:). Yine de (bkz: ilişkili protokol 1.6.3 adımda) yükleme ve kurulum sırasında güç Arsa sekmesinde varsayılan ayarlarla kontrollü, ek olmaya devam edecek düzgünleştirmeden gürültü ve atlar. Gürültü ile ilgili olarak, bile sedanter birkaç saat, etkin RTLS etiket hareket oturum devam eder — özellikle etiketi nerede ikamet onların bacak hareket ederse — yapay olarak yürüyüş etkinliği tedbirler açılırsa sürekli hareketi üreten. İkamet konumunu da - bazen bir duvar bir yol koyarak alacaktır (bkz. Şekil 6) - Eğer etiketi uyuyorsa (devre dışı bırakılır) nedeniyle uzun bir süre etkinlik dışı ve ikamet hareketi nedeniyle sonra uyanır. Grafik Değişim Biçimi (GIF) öncesi ve sonrası düzleştirilmiş veri birkaç sakinleri ile bir kaç saatliğine görselleştirmek için kullanın.

Sürekli yürüyen zararlı falls, kazalar, kilo kaybı, uyku bozukluğu, kaybolmadan ve ölüme bağlı CI ile büyük yetişkinler arasında dolaşırken, bir ölçüsüdür. 8 ve sürekli yürüme mesafesinde yürüme arasında ayırt etmek için CSV veya veri dosyaları istatistiksel bir programda açın. Grafik araçları sürekli yürüme ve yürüme için haftalık ortalamaları girmek için kullanın. Verilen bu yürüme tüm aktivite yürüme ve sürekli yürüyüş ölçüsüdür ikamet en az 60 saniye boyunca yürürken mesafe ölçülür, yürüyüş mesafe anlamına gelir anlamına gelir (bkz: Şekil 8 tüm sakinleri için yürüyüş sürekli daha yüksek olduğundan emin olun ). Ayrıca "gün, hafta, yıl ve benzeri, bu veriler ile GUI tarafından her ikamet üzerinde veri sağlar hareket raporu" karşılaştırın. Aktivite yürüme ek önlemler geliştirilmiş olabilir unutmayın. Örneğin, sedanter etkinliğinde harcanan süreyi hesaplamak, faiz veya bilinen bir faaliyete harcanan süre belirli bir konuma ikamet izlemek ilgi olabilir.

RTLS ve gözlemsel çalışmaların dayalı sürekli yürüme mesafesinde yürüme ile doğruluk % 95 uyum var. RTLS-ebilmek var olmak da var olmak kullanılmış ile/CI; çıkış sakinleri arasında ayırt etmek için yoldan 22 sapması düz çizgi (tortuosity) bir yürüyüş-Rite mat tarafından ölçülen adım-zaman değişkenliği ile ilişkili (p = 0,30) Mini-zihinsel devlet sınavı (p -0.47 =). Buna ek olarak, önceki çalışma bir RTLS yürüyüş ve denge incelemek için kullanılan; yürüyüş etkinliği tedbirler Tinetti yürüyüş ile ilişkili mısınız (p = 0,32-0,35) ve denge (p = 0,37-0.40) ölçeğinin. 23 böylece, kağıt ve kalem araçları ölçmek CI, yürüyüş kalite ve denge yeteneği sağlamak ek bilgiler sakinleri üzerinde araştırma/klinik amaçlar için ama RTLS bu faktörleri incelemek için de kullanılabilir.

Figure 1
Şekil 1: gerçek zamanlı bulma sistemi sensör (RTLS; tavan köşelerinde monte) ve ikamet konumunu ve hareketini gerçek zamanlı olarak izlemek için iki etiket. Kompakt bir etiket bilek takılabilir veya asmak etiketi boyun veya kemer döngü asmak olabilir. Bu Etiketler çevre diğer sensörler tarafından üçgene bir ultra geniş bant radyo (UWB) sinyali yayan tarafından iş. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 2
Şekil 2: Tag Derneği grafik kullanıcı arabiriminde (GUI). Burası "hasta kimliği," yerleşik bir rasgele benzersiz tanıtıcısı olduğu ve ilişkili etiketi numaraları konumu izleme için girilir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 3
Şekil 3: konumu altyapısı yapılandırma programı harita hücreleri ile. Bu kullanılan sistemin active zaman harita üzerinde görülebilir Olaylar (örneğin, etiket/ikamet yeri ve hareket) kayıt olun. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 4
Şekil 4: konumu Altyapısı yapılandırması programı, algılayıcı durum sekmesini Algılayıcı durum sekmesi "çalışan" gösterir sensörler, durumunu görüntülemek için kullanılır Adres "bilinmiyor", "hiçbir zamanlama," gibi sensörler iletileri veya diğer iletileri bu sistem, izleme ile ilgili bir sorun da anlaşılacağı gibi özellikle "ana" veya "zamanlama" sensörler bunlarsa. Sağ tıklayın sensör ve yeniden doğmuş gibi bir Güncellenme Zamanı sensör durumunu öğrenmek için; yeniden aynı sorun oluyorsa zamanlama kablo veya güç kablosunu değiştirin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 5
Şekil 5: harita grafik kullanıcı arabiriminde (GUI). Haritanın gerçek zamanlı olarak izlenen sakinleri görüntülemek için kullanılır. Bir ikamet haritada izleme alanı dışında olabilir görmedim kendi etiket eksik varsa, ölü bir pil. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 6
Şekil 6: hafta rapor grafik kullanıcı arabiriminde (GUI) kurduğu. Bir ikamet izleme alanının dışında eksik ve etkin bir etiket üzerinde var ise, "rapor" işlevini açın ve ikamet günlük, haftalık, vb, raporlar üzerinde tıklatarak sistem tarafından görülmüş en son ne zaman belirlemek. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 7
Şekil 7: bir GIF ikamet aktivitesinin. Burada gösterilen bir ikamet seyahat seyahat 24 saatlik dönem boyunca var. Duvarların üzerinden atlar vardır ve tüm sabit faaliyet atlar kaydedilir kontrol edin. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Figure 8
Şekil 8: etkinlik yürüyen bir nokta grafik. Bu grafik örnek tüm sakinleri için ve sürekli yürüme mesafesinde yürüme arasındaki ilişkiyi gösterir; yürüme yürüyüş mesafesinde sürekli daha yüksektir. Bu rakam daha büyük bir versiyonunu görüntülemek için buraya tıklayınız.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Tartışma olan RTLS projeye başlamadan önce takip edilmesi gereken birkaç önemli adım vardır. Süre tipik bir ortak alan uzun vadeli bir bakım tesisi (ilgili 10 m x 13 m ya da 1000 feet kare) dört sensörler, gerektirir bu çevreye bağlı olarak değişir ve gerekli duyarlık düzeyi ve çevre projesi için gereken sensörlerin sayısını dayanır . Örneğin, çıkıntılar ve cam duvarlar, ek sensörler gerektirir. Hiçbir görüş sorunları varsa, dört sensörler daha büyük bir alanı kapsamaktadır. Ayrıca orada büyük olasılıkla bir tesisin bazı alanlarda nerede toplam kapsama gerekli değildir düşünün. Güncelleme oranı etiketleri gibi yüksek güncelleme oranları ek konumunu ve hareketini veri üretmek ama pil ömrü azaltmak önemlidir. Fabrika Güncelleme oranları konumu altyapısı yapılandırmasını Etiketler sekmesinde değiştirilebilir. Ayrıca, bu yazılım güncelleştirmeleri oluşabilir veya donanım sorunları göz önüne alındığında, bir bakım ve destek sözleşme bir yıl için satın almak ve ek sensör ve bilek Etiketler (batık durumda su atılır, vb) satın. Uzaktan erişim sunucusuna GUI ile bazı sorunlar ile ilgili sorun giderme için gerekli: 1) Internet bağlantıları tesiste gereklidir ve 2) IRB veya diğer proje hissedarlarına izni bu erişim (örneğin, uzaktan izleme ve korunması için sağlanan gerekir insan konu veri).

Son olarak, paydaşların (tesis ve uygulamalı sağlık personeli liderlik) ile ilişkileri geliştirmek. Uygunluk ve kabul artırmak için teknoloji hakkında onların endişelerini gidermek için paydaşlar ile (örneğin, aylık ya da iki ayda) düzenli toplantılar yapmak ve proje sağlamak için güncelleştirir. 12 potansiyel glitches ve gecikmeler paydaş beklentileri proje zaman çizelgesi ve sonuçları frenlemek için tartışmak. Nasıl görünüm (örneğin, Wanderguard) diğer teknolojileri bu etiketleri farklı sağlık personeli bildiğinizden emin. Ne kadar bu teknoloji birimi ve tesis daha genel olarak yarar sağlayacak sürekli bir tartışma var. Bu ikinci tartışma devam eden paydaş uygunluk ve kabul için önemlidir. İletişim kuralında, birim üzerinde yeni sağlık personeli eğitmek için bir planı geliştirin.

Burada tartışılan RTLS için bazı sınırlamaları vardır. Bu sistem pahalı ve diğer düşük maliyetli RTLS seçimler vardır. Ancak, göçebe davranışlarını incelemek için izleme teknolojisi bir küçük, kablosuz etkin giyilebilir etiketi ve sistem geniş alan, hiçbir görüş sorunları ve iyi doğruluk ile izleme yeteneğine gerektirir. Az (varsa) diğer sistemleri ile bu yetenekleri vardır. Örneğin, kızılötesi ve radyo frekans teknolojisi bir kişi geçer ve göçebe davranışlarını belirlemek için belirli olmadığında "bölgeler" hangi ayrıntı oluşturmaya dayanır. Bu otelde ikamet çarpı işareti bir bölgeden diğerine (örneğin, Odaya) bilinen rağmen diğer bir deyişle, o ne oldu o odada-kaç mil yürüdü, bilinen olacağını değil zaman harcanan yürüme, vb ultrason ve yapay görme ile sorunlar var üstesinden gelmek için (ki burada kullanılan yaklaşımı benzer) RFID ile birleştirmek gerekir ve yapay görme sistemleri düşük çözünürlüğe sahip kimliği. UWB ile daha geniş ve 6 inç, karşı 36 veya diğer sistemler en kesin yapmak için daha fazla sırasına Uzaysal Çözünürlük bulunur. Ayrıca daha küçük "bölgeler" üzerinde çalışır ve tüm aktivite desen yakalanan, davranışları dolaşıp ölçüm için idealdir. Sistem aynı zamanda kararlı ve -ebilmek var olmak kullanılmış 24/7. Bu nedenlerden dolayı burada açıklanan sistem sağlık çevre – kullanılan sadece için değil varlık izleme, ama aynı zamanda iş akışı incelemek, falls,24 bağlantı kognitif bozukluk ile yürüyüş ve denge defecits,15, bulmak için 22 tahmin risk,13,25 düşmek ve ne kadar çok ilaca dirençli organizmalar incelemek (MDRO's) yayıldı. Daha fazla sağlık kuruluşlarında RTLS evlat edinmek ve bu izleme daha fazla olur gibi 26 uygun maliyetli ek uygulamalar ortaya bekleniyor ve RTLS da diğer akıllı teknolojiler ile entegre. İkincisi, halk CI ile karışık ve onların sık sık etiket ve etiket pil 3 ayda değiştirilmesi gerek kapalı ve su submersion almak. Bu etiketleri günlük kontrolleri ve GUI kullanarak hareket inceleme gerektirir.

Otomatik, sürekli ve objektif gibi bu sınırlamaları rağmen UWB kullanarak bir RTLS davranış gözlemleri için üstün olduğunu. Bu RTLS teknoloji ve sürekli yürüme mesafesinde yürüme ile yüksek uyumluluk vardır ve yürüyüş kalite incelemek ve yetenek dengelemek için kullanılabilir. Buna ek olarak, bu bilişsel test yerine CI/ilerleme zamanla belirlemek için kullanılabilir. Resmi ve resmi olmayan personel zemin etkileri için açıktır ve önyargı ve sürekli gözlem etkinliği üzerinde uzun süreli yürüyüş zaman alır geri çağırmak sağlık etkinlik yürümekten otomatik olarak bildirir. 12 , 13 araştırma aktivite yürüme sürekli gözlem ince intra bireysel değişiklikleri kötü sağlık sonuçları ile ilişkili olarak önemli olduğunu göstermektedir. 13

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Yazarlar ifşa gerek yok.

Acknowledgments

Bu eser bir kariyer geliştirme Ödülü tarafından desteklenen # [E7503W] ve Merit Ödülü # [RX002413-01A2] Amerika Birleşik Devletleri (ABD) üzerinden Bölümü Veterans Affairs rehabilitasyon araştırma ve geliştirme hizmeti. Bu eser içeriğini US Department of Veterans Affairs veya Amerika Birleşik Devletleri hükümetinin görüşlerini temsil etmemektedir.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
UWB Sensor Ubisense There are two product lines to choose from; IP30 is the latest
Tags Ubisense There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags
Timing Distribution Unit Ubisense UBITIMING
Network and Timing Combiner Ubisense UBICOMSPL21
Home Base License Ubisense HOMEBASE
Expert Support Ubisense MANDS2
Project Implmentation Services Ubisense PROJSERV
Smart Factory Ubisense  specialized software designed to manage the RTLS
Server Any Laptop with at least 8MB RAM
Network Cabling Any 3rd party or subcontract 
Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434
The Montreal Cognitive Assessment https://www.mocatest.org

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility. Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).
  2. Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity. J Clin Epidemiol. 52, (7), 643-651 (1999).
  3. McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly. J Aging Phys Act. 5, (4), 329-340 (1997).
  4. Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults. Phys Ther. 83, 328-339 (2003).
  5. MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents. J Aging Phys Act. 4, (3), 264-278 (1996).
  6. Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents. J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).
  7. Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. L., Zimmerman, S. Perceptions and Performance of Function and Mobility in Assisted Living Communities. J Am Med Dir Assoc. 11, 406-414 (2010).
  8. Beattie, E. R., Song, J., LaGore, S. A comparison of wandering behavior in nursing homes and assisted living facilities. Res Theory Nurs Pract. 19, (2), 181-196 (2005).
  9. Martino-Saltzman, D., Blasch, B. B., Morris, R. D., McNeal, L. W. Travel behavior of nursing home residents perceived as wanderers and nonwanderers. Gerontologist. 31, (5), 666-672 (1991).
  10. Cohen-Mansfield, J., Wirtz, P. W. Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home. Psychol Aging. 22, (2), 354-360 (2007).
  11. Hope, T., et al. Wandering in dementia: a longitudinal study. Int Psychogeriatr. 13, (2), 137-147 (2001).
  12. Bowen, M. E., Wingrave, C. A., Klanchar, A., Craighead, J. Tracking technology: lessons learned in two health care sites. Technol Health Care. 21, (3), 191-197 (2013).
  13. Bowen, M. E., Rowe, M. Intraindividual Changes in Ambulation Associated With Falls in a Population of Vulnerable Older Adults in Long-Term Care. Arch Phys Med Rehabil. 97, (11), 1963-1968 (2016).
  14. Kearns, W. D., Algase, D., Moore, D. H. Ultra Wideband Radio: A Novel Method for Measuring Wandering in Persons with Dementia. International Journal of Gerontechnology. 7, (1), 48-57 (2008).
  15. Alarifi, A., et al. Ultra Wideband Indoor Positioning Technologies: Analysis and Recent Advances. Sensors (Basel). 16, (5), (2016).
  16. Kearns, W., et al. Temporo-spacial prompting for persons with cognitive impairment using smart wrist-worn interface. J Rehabil Res Dev. 50, (10), vii-xiv (2013).
  17. Jeong, I. C., et al. Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting. Arch Phys Med Rehabil. 98, (7), 1366-1373 (2017).
  18. Nasreddine, Z. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment. J Am Geriatr Soc. 53, (4), 695-699 (2005).
  19. Saczynski, J. S., et al. The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination. J Am Geriatr Soc. 63, (11), 2370-2374 (2015).
  20. Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. Am J Med. 80, (3), 429-434 (1986).
  21. Contreras, A., Grandas, F. Risk of falls in Parkinson's disease: a cross-sectional study of 160 patients. Parkinsons Dis. 362572 (2012).
  22. Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents. Methods Inf Med. 49, (6), 592-598 (2010).
  23. Tinetti, M. E., et al. A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community. N Engl J Med. 331, (13), 821-827 (1994).
  24. Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection. International Journal of Gerontechnology. 9, (4), 464-471 (2010).
  25. Kearns, W. D., et al. Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments. J Am Med Dir Assoc. 13, (7), e667-e665 (2012).
  26. Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas. Am J Infect Control. 40, (7), 677-679 (2012).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics