Transkraniyal Doğrudan Akım Stimülasyonu Online Oyuncular için

* These authors contributed equally
Behavior

Your institution must subscribe to JoVE's Behavior section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Online oyuncularda transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS) ve nörogörüntüleme değerlendirmesi uygulamak için bir protokol ve fizibilite çalışması sayılmiyoruz.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations | Reprints and Permissions

Lee, S. H., Im, J. J., Oh, J. K., Choi, E. K., Yoon, S., Bikson, M., Song, I. U., Jeong, H., Chung, Y. A. Transcranial Direct Current Stimulation for Online Gamers. J. Vis. Exp. (153), e60007, doi:10.3791/60007 (2019).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS), nöronal membran potansiyellerini modüle etmek için kafa derisine zayıf bir elektrik akımı uygulayan noninvaziv bir beyin stimülasyon tekniğidir. Diğer beyin stimülasyon yöntemleri ile karşılaştırıldığında, tDCS nispeten güvenli, basit, ve yönetmek için ucuz.

Aşırı online oyun olumsuz ruh sağlığı ve günlük işleyişini etkileyebilir bu yana, oyuncular için tedavi seçenekleri geliştirmek gereklidir. Dorsolateral prefrontal korteks üzerinde tDCS rağmen (DLPFC) çeşitli bağımlılıklar için umut verici sonuçlar göstermiştir, bu oyuncular test edilmemiştir. Bu makalede, oyuncularda altta yatan nöral korelasyonları incelemek için DLPFC ve nörogörüntüleme üzerine tekrarlanan tDCS uygulamak için bir protokol ve fizibilite çalışması açıklanmaktadır.

Temel olarak, online oyun oynayan bireyler oyunlarda harcanan ortalama haftalık saatleri rapor eder, bağımlılık belirtileri ve kendini kontrol üzerine anketleri tamamlar ve beyin 18F-floro-2-deoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi (FDG-PET) geçirirler. TDCS protokolü 4 hafta boyunca DLPFC üzerinde 12 seans (anod F3/katot F4, seans başına 30 dk için 2 mA) oluşur. Daha sonra, bir izleme taban çizgisi yle aynı protokol kullanılarak gerçekleştirilir. Online oyun oynamayan kişiler tDCS olmadan sadece temel FDG-PET taramaları alırsınız. DLPFC'de glukozun bölgesel serebral metabolik hızının (rCMRglu) klinik özelliklerinin ve asimetrisinin değişimi oyuncularda incelenmiştir. Buna ek olarak, rCMRglu asimetrisi taban çizgisinde oyuncular ve olmayan oyuncular arasında karşılaştırılır.

Denememizde, 15 oyuncu tDCS seansları aldı ve temel ve takip taramalarını tamamladı. 10 oyuncu yada fdg-PET taraması yapıldı. TDCS bağımlılık belirtileriazaltılmış, oyunlar harcanan zaman, ve kendini kontrol arttı. Ayrıca, rCMRglu'nun bazal olarak DLPFC'deki anormal asimetrisi tDCS'den sonra hafifletildi.

Mevcut protokol tDCS ve oyuncular da altta yatan beyin değişiklikleri tedavi etkinliğini değerlendirmek için yararlı olabilir. Daha randomize sham kontrollü çalışmalar garanti edilir. Ayrıca protokol diğer nörolojik ve psikiyatrik bozukluklara da uygulanabilir.

Introduction

Son yıllarda, artan dikkat ruh sağlığı ve günlük işleyişi üzerinde olumsuz etkisi ile dernekler beri aşırı online oyun kullanımı için ödenmiştir yanı sıra internet oyun bozukluğu ile (IGD)bildirilmiştir 1,2,3. Farmakoterapi ve bilişsel-davranışçı terapi de dahil olmak üzere çeşitli tedavi stratejileri değerlendirilmiş olsa da, bunların etkinliğine dair kanıtlar sınırlıdır4.

Önceki çalışmalar, IGD'nin diğer davranışsal bağımlılıklar ve madde kullanım bozuklukları ile klinik ve nörobiyolojik benzerlikleri paylaşabileceğini ileri sürmüştür5,6. Bu dorsolateral prefrontal korteks (DLPFC) yakından madde ve davranışsal bağımlılık gibi özlem7patofizyolojisi dahil olduğu bildirilmiştir , dürtü kontrolü8, karar verme9, ve bilişsel esneklik10. IGD üzerinde çeşitli nörogörüntüleme çalışmaları DLPFC6yapısal ve fonksiyonel bozukluklar bildirilmiştir. Özellikle, yapısal nörogörüntüleme çalışmaları DLPFC gri madde yoğunluğunda bir azalma ortaya11,12 ve fonksiyonel bir manyetik rezonans görüntüleme (fMRI) çalışma IGD hastalarınDLPFC değişmiş bir cued indüklenen aktivite bulundu13. Buna ek olarak, beynin fonksiyonel asimetri dürtüsellik ve IGD de dahil olmak üzere bağımlılık özlem katkıda bulunabilir. Örneğin, online oyun için istek kaynaklı özlem sağ prefrontal aktivasyon14ile ilgili olabilir. Ancak, aşırı online oyun kullanımı veya IGD ile ilişkili glikoz bölgesel serebral metabolik hızı değişiklikleri (rCMRglu) diğer beyin açıkları15ile karşılaştırıldığında daha fazla araştırılacaktır kalır.

Transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS), nöronal membran potansiyellerini modüle etmek için kafa derisine bağlı elektrotlar aracılığıyla zayıf elektrik akımı (1-2 mA) uygulayan noninvaziv bir beyin stimülasyon tekniğidir. Genellikle, kortikal uyarılabilirlik anot elektrot altında artar ve katot elektrot altında azalır16. tDCS basit, ucuz ve güvenli transkraniyal manyetik stimülasyon teknikleri ile karşılaştırıldığında yönetmek için popüler bir yöntem haline gelmiştir (TMS) bobin altında beyin dokusunda bir elektrik akımı oluşturmak için manyetik darbe kullanır. Yakın tarihli bir incelemeye göre, konvansiyonel tDCS protokollerinin kullanımı herhangi bir ciddi yan etki veya geri dönüşümsüz yaralanma üretmemiştir ve stimülasyon alanı altında sadece hafif ve geçici kaşıntı veya karıncalanma hissi ile ilişkilidir17.

Çeşitli çalışmalar tDCS olumlu sonuçlar göstermiştir18,19,20 ve tekrarlayan TMS21,22 Davranışsal ve madde bağımlılığı tedavisi için DLPFC üzerinde. Ancak, daha fazla çalışma online oyun kullanımı ve altta yatan beyin değişiklikleri beyin stimülasyon teknikleri etkilerini araştırmak için gereklidir.

Bu çalışmanın amacı, 18F-floro-2-deoksiglukoz pozitron emisyon tomografisi (FDG-PET) kullanarak oyuncularda altta yatan nöral korelasyonları incelemek ve fizibilitesini değerlendirmek için DLPFC ve nörogörüntüleme üzerine tekrarlanan tDCS seanslarının uygulanması için bir protokol sunmaktır. Özellikle, bağımlılık belirtileri değişiklikler, oyunlar, kendini kontrol ve DLPFC rCMRglu asimetri harcanan ortalama zaman üzerinde duruldu.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Bu protokolde sunulan tüm deneysel prosedürler Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından onaylanmıştır ve Helsinki Bildirgesi'ne uygun olarak hazırlanmıştır.

1. Araştırma Katılımcıları

  1. Çevrimiçi oyunlar (oyuncu grubu) oynadığını bildiren bireyler ivedilik ve çevrimiçi oyun oynamadıklarını bildirenleri (oyuncu olmayan grup) işe al.
    NOT: Burada, Zihinsel Bozuklukların Tanısal ve İstatistiksel El Kitabı-523'e göre iki veya daha fazla IGD semptomu olan bireyleri veya oyun grubunda günde ortalama bir saat oyun oynayanları dahil ettik. Olmayan oyun grubu sadece temel beyin FDG-PET taramaları oyun grubu ile rCMRglu karşılaştırmak için uğrar ve tDCS oturumları almaz.
  2. Her iki grup için de, (a) majör tıbbi, psikiyatrik veya nörolojik bozuklukları, (b) travmatik beyin hasarı öyküsü, (c) alkol veya diğer madde bağımlılığı veya bağımlılığı öyküsü, (d) psikotrop ilaçların kullanımı veya (e) herhangi bir tDCS için kontrendikasyonlar şiddetli baş ağrısı gibi, kafada metal, nöbet öyküsü, epilepsi, veya beyin cerrahisi, ya da herhangi bir lezyonlar veya tDCS elektrotlar bağlı olacak deride diğer tıbbi sorunlar.
  3. Her katılımcıya çalışmanın amacını, ana deneysel prosedürleri ve çalışmaya katılımla ilgili potansiyel riskleri açıklayın. Herhangi bir soruya cevap verdikten sonra, yazılı izin alın.

2. Temel Değerlendirme

  1. Aşağıdaki anketleri kullanarak klinik özellikleri değerlendirmek: İnternet Bağımlılığı Testi (IAT)24 ve Kısa Öz Kontrol Ölçeği (BSCS)25. Ayrıca, katılımcılardan oyun oynarken geçirilen haftalık ortalama saatleri bildirmelerini isteyin.
    NOT: IAT kelime "Internet" online oyun bağımlılığı şiddetini değerlendirmek için "online oyunlar" ile değiştirilir.
  2. Beyin FDG-PET taramaları gerçekleştirin.
    1. Katılımcılara 185 - 222 MBq FDG enjekte edin ve katılımcıların 45 dakika boyunca uyanık oldukları ve gözleri kapalı karanlık ve sessiz bir odada supine pozisyonunda dinlendikleri bir alım süresinin 45 dakikasını dinlendirin.
    2. Yaklaşık 15 dakika içinde bir PET-CT tarayıcı kullanarak transaksiyel emisyon görüntüleri ve CT görüntüleri elde etmek için beyin FDG-PET taramaları yapın.

3. TDCS Uygulaması

  1. Temel değerlendirmeden sonraki bir hafta içinde katılımcılara tDCS uygulayın. TDCS seanslarını aşağıdaki malzemelerle hazırlayın: bir tDCS cihazı, ıslak mendil, tuzlu çözelti, iki sünger elektrot (6 cm çapında), bir kablo, bir kafa kapağı ve bir kafa bandı.
  2. Katılımcıyı sandalyeye oturtun.
  3. TDCS cihazı nın stimülasyon parametrelerini ayarlayın: 30 dk için 2 mA (akım yoğunluğu = 0,07 mA/cm2). 30 s üzerinde 2,0 mA kadar rampalar, 29 dakika için 2,0 mA kalır ve rampalar son 30 s üzerinde 0 mA aşağı akım ayarlayın.
  4. Headcap (Uluslararası 10-20 sistemi) katılımcının kafasına koyun ve sol dorsolateral prefrontal korteks (F3) ve sağ dorsolateral prefrontal korteks (F4) işaretleyin. Ardından, baş kapağını katılımcının kafasından çıkarın.
  5. Kafa bandının kauçuk tutucularına iki sünger elektrot yerleştirin ve tuzlu çözelti ile ıslatın.
  6. Elektrotların uygulanacağı kafa derisindeki makyaj, kir veya teri çıkarın.
  7. Sol DLPFC ve sağ DLPFC üzerinde kahodal elektrot üzerine anodal elektrot koyarak işaretleme noktaları üzerinde kafa bandı yerleştirin.
  8. Kabloyu kullanarak elektrotları tDCS cihazına bağlayın ve cihazı açın.
  9. Katılımcıdan tDCS oturumu sırasında veya sonrasında herhangi bir yan etkiyi bildirmesini isteyin.
  10. 30 dk stimülasyonun sonunda cihazı kapatın ve elektrotları katılımcıdan çıkarın.
  11. Toplam 12 tDCS seansı uygulayın (4 hafta boyunca haftada 3 kez).

4. Takip Değerlendirmesi

  1. Temel değerlendirmeyle aynı protokolü kullanarak son tDCS oturumundan sonraki bir hafta içinde takip değerlendirmesini gerçekleştirin.

5. Veri Analizi

  1. PET görüntülerini önceden işlemek için uygun bir yazılım paketi kullanın (örn. İstatistiksel Parametrik Haritalama 12).
    1. DICOM dosyalarını NIFTI dosyalarına dönüştürün.
    2. Tüm PET görüntülerini standart PET şablonuna göre uzamsal olarak normalleştirin.
  2. Sol ve sağ DLPFC (örneğin, WFU PickAtlas araç kutusu) için ikili maskeler oluşturun. DLPFC, Otomatik Anatomik Etiketleme atlasındaki orta frontal girus ile tanımlanır.
  3. Maskeleri kullanarak sol ve sağ DLPFC'nin rCMRglu'yu ayıklayın (örneğin, MarsBaR araç kutusu). RCMRglu orantılı ölçekleme kullanılarak küresel ortalama alımı normalize edilir.
  4. (rCMRglu sağ - rCMRglu sol) / [(rCMRglu sağ + rCMRglu sol) / 2] × 100 olarak DLPFC rCMRglu asimetri indeksi (AI) hesaplayın. Pozitif AI, glikoz metabolizmasının sağdan sola asimetrisini gösterir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Toplam 15 oyuncu(Tablo 1)ve 10 oyuncu olmayan işe alındı. Oyuncu grubunun ortalama yaşı (21.3 ± 1.4) oyuncu olmayan gruptan (28.8 ± 7.5) (t = -3.81, p < 0.001) göre anlamlı olarak düşüktü. Oyuncu grubunda 8, oyuncu olmayan grupta 6 erkek vardı(2 = 0.11, p = 0.74).

Doğrusal karışık modeller kullanılarak yapılan davranışsal sonuçlar, tDCS oturumlarının IAT skorunu (z = -4,29, p < 0,001), oyun oynamak için harcanan haftalık saatleri (z = -2,41, p = 0,02) ve oyun grubunda BSCS skorunu (z = 2,80, p = 0,01) başarıyla düşürerek(Tablo 1 ve Şekil 1)yükselttiğini göstermektedir. TDCS oturumları sırasında herhangi bir advers olay bildirilmedi.

IAT skorundaki değişikliklerle oyunculardaki BSCS skorundaki ler arasında anlamlı bir negatif korelasyon saptadı (r = -0.77, p < 0.001)(Şekil 2). Buna ek olarak, oyunlarda harcanan sürenin azalması, oyuncu grubundaki BSCS skorunun marjinal düzeyde artmasıyla ilişkilendirilmiştir (r = -0,50, p = 0,06).

PET analizi, DLPFC'nin AI'sinin oyun grubu ile oyuncu olmayan grup (t = 3,53, p = 0,002) arasında temel olarak anlamlı olarak farklı olduğunu ortaya koymuştur(Şekil 3). İki grup arasındaki yaş farkının önemli olması rağmen, rCMRglu genç erişkinlerde yaşlanmadan etkilenmeyebilir26. TDCS seanslarını takiben, oyuncu grubundaki DLPFC'nin AI'si önemli ölçüde azaldı (z = -2.11, p = 0.04) (Şekil 3).

Figure 1
Şekil 1: Oyuncu grubunun klinik özelliklerindeki değişiklikler. (A) İnternet Bağımlılığı Testi puanları, (B) oyun oynarken geçirilen haftalık saatler ve (C) Transkraniyal doğru akım stimülasyonu (tDCS) öncesi ve sonrası Kısa Öz Kontrol Ölçeği puanları. Hata çubukları standart hataları gösterir. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Figure 2
Şekil 2: Kısa Öz Kontrol Ölçeği'ndeki değişiklikler ile oyuncu grubundaki İnternet Bağımlılığı Testindekiler arasında anlamlı bir negatif korelasyon.

Figure 3
Şekil 3: Dorsolateral prefrontal kortekste bölgesel serebral metabolik hızın (rCMRglu) asimetri indeksi. Asimetri indeksi (rCMRglu sağ - rCMRglu sol) / [(rCMRglu sağ + rCMRglu sol) / 2] × 100 olarak tanımlanmıştır. Hata çubukları standart hataları gösterir. Bu rakam Lee ve ark.27'dendeğiştirilmiştir. tDCS, transkraniyal doğru akım stimülasyonu. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.

Özellik -lerini TDCS Öncesi TDCS Sonrası Test istatistikleri
(ortalama ± SD veya n) (ortalama ± SD)
Yaş 21.3 ± 1.4
Seks (erkek/kadın) 8/7
İnternet Bağımlılığı Testi 37.5 ± 15.7 24.9 ± 16.7 z = -4.29, p < 0.001
Oyun oynayarak geçirilen haftalık saatler 16.8 ± 11.7 10.3 ± 9.9 z = -2,41, p = 0,02
Kısa Öz Kontrol Ölçeği 35.1 ± 6.4 37.9 ± 4.7 z = 2,80, p = 0,01
Not: SD = standart sapma; tDCS = transkraniyal doğru akım stimülasyonu.
Oyuncular dorsolateral prefrontal korteks üzerinden toplam 12 tDCS seansı aldı (seans başına 30 dakika için 2 mA, 4 hafta boyunca haftada 3 kez).

Tablo 1: Oyuncuların demografik ve klinik özellikleri. Oyuncular dorsolateral prefrontal korteks üzerinden toplam 12 tDCS seansı aldı (seans başına 30 dakika için 2 mA, 4 hafta boyunca haftada 3 kez).

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Biz online oyuncular için bir tDCS ve nörogörüntüleme protokolü sunduk ve fizibilite değerlendirildi. Sonuçlar, DLPFC üzerinde tDCS tekrarlanan oturumları online oyun bağımlılığı belirtileri ve oyunlar harcanan ortalama zaman ve artan otokontrol azaltılmış olduğunu gösterdi. Otokontroldeki artış, bağımlılık semptomlarındaki azalmaile ilişkiliydi. Ayrıca, sağ tarafın sol taraftan daha büyük olduğu DLPFC'de rCMRglu'nun anormal asimetrisi, oyuncu grubundaki tDCS seanslarından sonra geliştirildi. Bu sonuçlar, çevrimiçi oyun kullanımını azaltmak için tDCS'nin fizibilitesini önerebilir. Ancak, denememizde sahte bir kontrol grubu olmadığı ve katılımcıların işe alım sırasında çalışmanın amacının farkında oldukları için, çevrimiçi oyuncularda tDCS'nin etkinliğini değerlendirmek için daha fazla randomize sham kontrollü çalışma yapılması gerekmektedir. Buna ek olarak, tDCS uzun vadeli etkileri de araştırılmalıdır.

Dahil etme kriterlerimizi hem normal oyuncuları hem de IGD'li bireyleri kapsayacak şekilde tanımlasak da, igd hastalarını gelecekteki çalışmalara katılan lar olarak dahil etmek de bilgilendirici olabilir. Aksi takdirde, tDCS etkileri normal oyuncular ve IGD hastaları arasında daha büyük örneklerde karşılaştırılabilir. Buna ek olarak, şiddetli baş ağrısı, kafada metal, nöbet veya epilepsi öyküsü ve kafa derisindeki lezyonlar gibi tDCS için herhangi bir kontrendikasyon lar güvenlik açısından dikkatle taranmalıdır.

Uygun tDCS parametrelerinin kullanılması da geçerli protokol için kritik bir adımdır. Genel olarak, daha yüksek akım yoğunluğu (veya akım yoğunluğu) ve daha uzun stimülasyon süresi daha güçlü ve daha uzun süreli etkilerle ilişkilidir. Çoğu çalışmada, bir akım yoğunluğu ve bir stimülasyon süresi 1 ila 2 mA ve 10 ila 30 dk arasında değişmektedir, sırasıyla28. Mevcut 4 mA'ya kadar olan tek bir tDCS seansı inme hastalarında güvenli ve tolere edilebilir olmasına rağmen29, 2 mA insan çalışmaları için bir güvenlik eşiği olarak tavsiye edilir30. Buna ek olarak, bazı çalışmalar stimülasyon süresi bir artış polaritenin etkilerini değiştirir bildirdi, mevcut yoğunluk ve stimülasyon süresi etkileri mutlaka doğrusal olmayabilir düşündüren30.

Elektrot boyutu akım yoğunluğunu ve mekansal odaklığı etkiler. Küçük elektrotlar sadece daha büyük akım yoğunluğu ile ilişkili olabileceğinden değil, aynı zamanda şant etkisi31, 25 ve 35 cm arasında elektrot boyutları2 yaygın olarak kullanılır30. Stimülasyon polarite ile ilgili olarak, alkol bağımlılığı bir önceki tDCS çalışma hem anodal F3/ kahodal F4 ve anodal F4/kahodal F3 montajları önemli ölçüde alkol özlem azaltılmışbildirdi 18. Böylece, bu iki montajın etkileri de oyuncular gelecekteki tDCS çalışmalarda karşılaştırılabilir.

Kümülatif ve uzun süreli etkiler için 4 hafta boyunca toplam 12 tDCS seansı uyguladık. Bu program, önceki tDCS çalışmaları32ile karşılaştırıldığında uzun süre boyunca oturumları nispeten çok sayıda oluşur. Son zamanlarda, uzaktan denetlenen taşınabilir tDCS evde tekrarlanan öz-yönetim için geliştirilmiştir ve katılımcılar için uygun ve zaman tasarrufu olacaktır33,34. Kortikal jiri ve sulcinin baş büyüklüğü, kafatası kalınlığı ve morfolojileri dahil anatomik değişkenlik mevcut dağılımı etkileyebildiği için, tDCS'nin hesaplamalı modelleri akım akışını tahmin etmek ve elektrot montajlarını optimize etmek ve bireyselleştirmek için uygulanabilir35.

Sham tDCS protokolü için, akım 30 s üzerinden 2 mA'ya kadar rampa ve sonraki 30 s üzerinden 0 mA'ya kadar rampa olacak şekilde ayarlanabilir. Bu sahte protokol ile katılımcılar aktif ve sahte stimülasyon arasında ayrım yapmada güçlük ler hissederler çünkü başlangıçta aktif tDCS seanslarında olduğu gibi elektrotların altında da aynı hissi hissederler. Bu ilk ve kısa stimülasyonun sahte tDCS36 için güvenilir bir teknik olduğu ve tDCS'nin diğer noninvaziv nöromodülasyon tekniklerine göre avantajlarından biri olduğu kanıtlanmıştır. Daha fazla araştırma optimize etmek ve oyuncular için çeşitli tDCS parametrelerini standartlaştırmak için garanti edilir.

Oyunlar için bağımlılık şiddetini değerlendirmek için protokol ile ilgili olarak, diğer ölçekler geliştirilmiş ve37doğrulanmış , ve bu nedenle IAT yerine kullanılabilir. Görüntüleme analizinde, hedef bölgede rCMRglu asimetrisi üzerinde odaklanmış olmasına rağmen, rCMRglu tüm beyin voxel-bilge değişiklikleri analiz de bilgilendirici olabilir. Ayrıca, fMRI gibi diğer görüntüleme yöntemleri tDCS tarafından indüklenen beyin değişiklikleri araştırmak için kullanılabilir. Örneğin, bir fMRI çalışma bupropion tedavisi Internet video oyunu bağımlılığı olan hastalarda DLPFC işaret kaynaklı aktivite azaldı bildirdi38.

Protokolümüz, tDCS kullanarak bağımlılık şiddetini ve çevrimiçi oyun kullanımını azaltmak ve altta yatan nöral bağıntıları değerlendirmek için fizibilite ve güvenliği gösterdi. Uygun modifikasyonlar ile, diğer nörolojik ve psikiyatrik bozukluklar için uygulanabilir olabilir.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

City University of New York (CUNY) nörostimülasyon sistemi ve mucit olarak Marom Bikson ile yöntemler IP vardır. Marom Bikson Soterix Medical Inc sermaye ve Boston Scientific Inc için bir danışman olarak hizmet vermektedir. Diğer tüm yazarlar hiçbir mali çıkar çatışması beyan.

Acknowledgments

Bu çalışma, Bilim ve BİT Bakanlığı tarafından finanse edilen Kore Ulusal Araştırma Vakfı (NMG) tarafından desteklenmiştir (2015M3C7A1064832, 2015M3C7A1028373, 2018M3A6A3058651) ve Ulusal Sağlık Enstitüleri (NIHNIMH 1R01MH111896, NIH-NINDS 1R01NS101362).

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Discovery STE PET/CT Imaging System GE Healthcare
MarsBaR region of interest toolbox for SPM Matthew Brett Neuroimaging analysis software; http://marsbar.sourceforge.net/
Statistical Parametric Mapping 12 Wellcome Centre for Human Neuroimaging Neuroimaging analysis software; https://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm12/
Transcranial direct current stimulation device Ybrain YDS-301N
WFU_PickAtlas ANSIR Laboratory, Wake Forest University School of Medicine Neuroimaging analysis software; https://www.nitrc.org/projects/wfu_pickatlas/

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Chen, Y. F., Peng, S. S. University students' Internet use and its relationships with academic performance, interpersonal relationships, psychosocial adjustment, and self-evaluation. CyberPsychology & Behavior. 11, (4), 467-469 (2008).
  2. Ho, R. C., et al. The association between internet addiction and psychiatric co-morbidity: a meta-analysis. BMC Psychiatry. 14, 183 (2014).
  3. Pawlikowski, M., Brand, M. Excessive Internet gaming and decision making: do excessive World of Warcraft players have problems in decision making under risky conditions. Psychiatry Research. 188, (3), 428-433 (2011).
  4. Zajac, K., Ginley, M. K., Chang, R., Petry, N. M. Treatments for Internet gaming disorder and Internet addiction: A systematic review. Psychology of Addictive Behaviors. 31, (8), 979-994 (2017).
  5. Weinstein, A. M. An Update Overview on Brain Imaging Studies of Internet Gaming Disorder. Frontiers in Psychiatry. 8, 185 (2017).
  6. Park, B., Han, D. H., Roh, S. Neurobiological findings related to Internet use disorders. Psychiatry and Clinical Neurosciences. 71, (7), 467-478 (2017).
  7. Kober, H., et al. Prefrontal-striatal pathway underlies cognitive regulation of craving. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 107, (33), 14811-14816 (2010).
  8. Li, C. S., Luo, X., Yan, P., Bergquist, K., Sinha, R. Altered impulse control in alcohol dependence: neural measures of stop signal performance. Alcoholism: Clinical and Experimental Research. 33, (4), 740-750 (2009).
  9. Fecteau, S., Fregni, F., Boggio, P. S., Camprodon, J. A., Pascual-Leone, A. Neuromodulation of decision-making in the addictive brain. Substance Use & Misuse. 45, (11), 1766-1786 (2010).
  10. Fujimoto, A., et al. Deficit of state-dependent risk attitude modulation in gambling disorder. Translational Psychiatry. 7, (4), 1085 (2017).
  11. Choi, J., et al. Structural alterations in the prefrontal cortex mediate the relationship between Internet gaming disorder and depressed mood. Scientific Reports. 7, (1), 1245 (2017).
  12. Yuan, K., et al. Microstructure abnormalities in adolescents with internet addiction disorder. PLoS One. 6, (6), 20708 (2011).
  13. Ko, C. H., et al. Brain activities associated with gaming urge of online gaming addiction. Journal of Psychiatric Research. 43, (7), 739-747 (2009).
  14. Gordon, H. W. Laterality of Brain Activation for Risk Factors of Addiction. Current Drug Abuse Reviews. 9, (1), 1-18 (2016).
  15. Tian, M., et al. PET imaging reveals brain functional changes in internet gaming disorder. European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. 41, (7), 1388-1397 (2014).
  16. Nitsche, M. A., Paulus, W. Excitability changes induced in the human motor cortex by weak transcranial direct current stimulation. Journal of Physiology. 527, Pt 3 633-639 (2000).
  17. Bikson, M., et al. Safety of Transcranial Direct Current Stimulation: Evidence Based Update 2016. Brain Stimulation. 9, (5), 641-661 (2016).
  18. Boggio, P. S., et al. Prefrontal cortex modulation using transcranial DC stimulation reduces alcohol craving: a double-blind, sham-controlled study. Drug and Alcohol Dependence. 92, (1-3), 55-60 (2008).
  19. Martinotti, G., et al. Gambling disorder and bilateral transcranial direct current stimulation: A case report. Journal of Behavioral Addictions. 7, (3), 834-837 (2018).
  20. Martinotti, G., et al. Transcranial Direct Current Stimulation Reduces Craving in Substance Use Disorders: A Double-blind, Placebo-Controlled Study. Journal of ECT. (2019).
  21. Gay, A., et al. A single session of repetitive transcranial magnetic stimulation of the prefrontal cortex reduces cue-induced craving in patients with gambling disorder. European Psychiatry. 41, 68-74 (2017).
  22. Pettorruso, M., et al. Dopaminergic and clinical correlates of high-frequency repetitive transcranial magnetic stimulation in gambling addiction: a SPECT case study. Addictive Behaviors. 93, 246-249 (2019).
  23. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, 5th edn. American Psychiatric Association. (2013).
  24. Young, K. S. Internet addiction: the emergence of a new clinical disorder. CyberPsychology & Behavior. 1, (3), 237-244 (1998).
  25. Tangney, J. P., Baumeister, R. F., Boone, A. L. High self-control predicts good adjustment, less pathology, better grades, and interpersonal success. Journal of Personality. 72, (2), 271-324 (2004).
  26. Bentourkia, M., et al. Comparison of regional cerebral blood flow and glucose metabolism in the normal brain: effect of aging. Journal of the Neurological Sciences. 181, (1-2), 19-28 (2000).
  27. Lee, S. H., et al. Transcranial direct current stimulation for online gamers: A prospective single-arm feasibility study. Journal of Behavioral Addictions. 7, (4), 1166-1170 (2018).
  28. Bikson, M., et al. Response to letter to the editor: Safety of transcranial direct current stimulation: Evidence based update 2016. Brain Stimulation. 10, (5), 986-987 (2017).
  29. Chhatbar, P. Y., et al. Safety and tolerability of transcranial direct current stimulation to stroke patients - A phase I current escalation study. Brain Stimulation. 10, (3), 553-559 (2017).
  30. Thair, H., Holloway, A. L., Newport, R., Smith, A. D. Transcranial Direct Current Stimulation (tDCS): A Beginner's Guide for Design and Implementation. Frontiers in Neuroscience. 11, 641 (2017).
  31. Wagner, T., et al. Transcranial direct current stimulation: a computer-based human model study. Neuroimage. 35, (3), 1113-1124 (2007).
  32. Lefaucheur, J. P., et al. Evidence-based guidelines on the therapeutic use of transcranial direct current stimulation (tDCS). Clinical Neurophysiology. 128, (1), 56-92 (2017).
  33. Carvalho, F., et al. Home-Based Transcranial Direct Current Stimulation Device Development: An Updated Protocol Used at Home in Healthy Subjects and Fibromyalgia Patients. Journal of Visualized Experiments. (137), (2018).
  34. Shaw, M. T., et al. Remotely Supervised Transcranial Direct Current Stimulation: An Update on Safety and Tolerability. Journal of Visualized Experiments. (128), (2017).
  35. Bikson, M., Rahman, A., Datta, A. Computational models of transcranial direct current stimulation. Clinical EEG and Neuroscience. 43, (3), 176-183 (2012).
  36. Gandiga, P. C., Hummel, F. C., Cohen, L. G. Transcranial DC stimulation (tDCS): a tool for double-blind sham-controlled clinical studies in brain stimulation. Clinical Neurophysiology. 117, (4), 845-850 (2006).
  37. Cho, H., et al. Development of the Internet addiction scale based on the Internet Gaming Disorder criteria suggested in DSM-5. Addictive Behaviors. 39, (9), 1361-1366 (2014).
  38. Han, D. H., Hwang, J. W., Renshaw, P. F. Bupropion sustained release treatment decreases craving for video games and cue-induced brain activity in patients with Internet video game addiction. Experimental and Clinical Psychopharmacology. 18, (4), 297-304 (2010).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics