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Bioengineering

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조직 공학에서 중간 크기의 저속, 다차원 데이터를 효율적으로 관리하는 데이터베이스
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Journal (Bioengineering)
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Journal (Bioengineering)
Microwave-driven Synthesis of Iron Oxide Nanoparticles for Fast Detection of Atherosclerosis
 
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조직 공학에서 중간 크기의 저속, 다차원 데이터를 효율적으로 관리하는 데이터베이스

Article DOI: 10.3791/60038-v • 09:43 min • November 22nd, 2019
November 22nd, 2019 •
1,2, 1,2, 1,2, 1,2, 1,2, 3,4, 1,2,5,6,7
1Department of Biomedical Engineering, University of California, Irvine, 2The Edwards Lifesciences Center for Advanced Cardiovascular Technology, University of California, Irvine, 3Pediatrics-Genetics & Genomics Division-School of Medicine, University of California, Irvine, 4Biological Chemistry-School of Medicine, University of California, Irvine, 5Department of Chemical and Biomolecular Engineering, University of California, Irvine, 6Center for Complex Biological Systems, University of California, Irvine, 7The NSF-Simons Center for Multiscale Cell Fate Research (CMCF), University of California, Irvine

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많은 연구자들은 스프레드시트가 아닌 데이터베이스로 보다 효율적으로 관리할 수 있는 "중간 크기", 저속 및 다차원 데이터를 생성합니다. 여기서는 다차원 데이터 시각화, 관계형 데이터베이스 구조의 테이블 연결, 반자동 데이터 파이프라인 매핑, 데이터베이스 사용 등 데이터베이스의 개념적 개요를 제공하여 데이터 의미를 설명합니다.

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생명공학 이슈 153 중간 규모 데이터 데이터베이스 LMNA 데이터 조직 다차원 데이터 조직 공학
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