Virtual Prism Adaptation Therapy: Protokoll for validering hos friske voksne

* These authors contributed equally
Medicine

Your institution must subscribe to JoVE's Medicine section to access this content.

Fill out the form below to receive a free trial or learn more about access:

 

Summary

Denne eksperimentelle protokollen demonstrerer bruken av virtuell prismetilpasningsterapi (VPAT) hos friske voksne og sammenhengen mellom VPAT og funksjonell nær infrarød spektroskopi for å bestemme effekten av VPAT på kortikal aktivering. Resultatene tyder på at VPAT kan være mulig og kan indusere lignende atferdstilpasning som konvensjonell prisme tilpasningterapi.

Cite this Article

Copy Citation | Download Citations | Reprints and Permissions

Cho, S., Kim, W. S., Park, S. H., Park, J., Paik, N. J. Virtual Prism Adaptation Therapy: Protocol for Validation in Healthy Adults. J. Vis. Exp. (156), e60639, doi:10.3791/60639 (2020).

Please note that all translations are automatically generated.

Click here for the english version. For other languages click here.

Abstract

Hemispatial forsømmelse er en vanlig svekkelse etter hjerneslag. Det er forbundet med dårlige funksjonelle og sosiale resultater. Derfor er en tilstrekkelig intervensjon avgjørende for vellykket håndtering av hemispatial forsømmelse. Klinisk bruk av ulike intervensjoner er imidlertid begrenset i reell klinisk praksis. Prismetilpasningsterapi er en av de mest evidensbaserte rehabiliteringsmodalitetene for å behandle hemispatial forsømmelse. For å overvinne eventuelle mangler som kan oppstå med prismeterapi, utviklet vi et nytt system ved hjelp av oppslukende virtuell virkelighet og dybdesensingkamera for å skape en virtuell prismetilpasningsterapi (VPAT). For å validere VPAT-systemet, designet vi en eksperimentell protokoll som undersøker atferdsfeil og endringer i kortikal aktivering via VPAT-systemet. Kortikal aktivering ble målt ved funksjonell nær infrarød spektroskopi (fNIRS). Eksperimentet besto av fire faser. Alle fire inkluderte å klikke, peke eller hvile brukt på høyrehendte friske mennesker. Klikking versus peker ble brukt til å undersøke den kortikale regionen knyttet til brutto motoroppgave, og peker med VPAT versus peker uten VPAT ble brukt til å undersøke den kortikale regionen forbundet med visuospatial persepsjon. De foreløpige resultatene fra fire friske deltakere viste at å peke feil fra VPAT-systemet var lik den konvensjonelle prismetilpasningsbehandlingen. Videre analyse med flere deltakere og fNIRS-data, samt en studie hos pasienter med hjerneslag kan være nødvendig.

Introduction

Hemispatial forsømmelse, som påvirker evnen til å oppfatte det kontralaterale hemispatiale synsfeltet, er en vanlig svekkelse etter slag1,2. Selv om rehabilitering etter hemispatial forsømmelse er viktig, på grunn av sin tilknytning til dårlige funksjonelle og sosiale resultater, rehabilitering er ofte underutnyttet i reell klinisk praksis3,4.

Blant de ulike eksisterende rehabiliteringstilnærmingene som foreslås for hemispatial forsømmelse, har prismetilpasning (PA) terapi vist seg effektiv for utvinning og forbedring i hemispatial forsømmelse hos pasienter med subakutt eller kronisk slag5,6,7,8. Konvensjonell PA underutnyttes imidlertid på grunn av flere ulemper9,10. Disse inkluderer 1) høye kostnader og tidskrav på grunn av prisme linsen som må endres for å justere til graden av avvik; 2) behovet for å sette opp ekstra materialer som skal pekes på og for å maskere håndbanen; og 3) PA kan bare brukes av pasienter som kan sitte og kontrollere hodet posisjon.

En fersk studie som reproduserer tilpasningseffektene i VR-miljøet i virtuell virkelighet rapporterte at det kan være mulig for den virtuelle prismetilpasningsbehandlingen (VPAT) å ha forskjellige effekter avhengig av undertypene av forsømmelse11. Det ble også foreslått at kortikal aktivering for PA kan variere i henhold til hjerneskader12. Men lite er kjent om det kortikale aktiveringsmønsteret sett i VR-indusert PA.

For å overvinne disse hindringene og fremme bruken av PA i en klinisk setting, utviklet vi et nytt PA-behandlingssystem ved hjelp av en oppslukende VR-teknologi kalt virtual prisme tilpasningsterapi (VPAT), via bruk av et dybdesensingskamera. Vi designet et oppslukende VR-system med muligheten til å gi visuell tilbakemelding om posisjonen til et virtuelt lem for å fremme romlig omstilling13. Ved hjelp av denne oppslukende VR-teknologien, som etterlignet effekten av konvensjonell PA, designet vi et eksperiment for å validere VPAT-systemet hos friske deltakere.

Ved å gjennomføre vår visualiserte eksperimentelle protokoll undersøkte vi om det nye VPAT-systemet kan indusere atferdstilpasning, lik konvensjonell PA. I tillegg ønsker vi å undersøke om VPAT-systemet kan indusere aktiveringen i kortikale regioner forbundet med visuospatial persepsjon eller gjenoppretting av hemispatial forsømmelse etter hjerneslag.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Protocol

Alle prosedyrer ble gjennomgått og godkjent av Seoul National University Bundang Hospital Institutional Review Board (IRB). For å rekruttere friske deltakere ble plakater brukt til å annonsere rundt på sykehuset.

1. Eksperimentelt oppsett

  1. Rekruttering av deltakere
    1. Utfør fagscreeningsprosessen ved hjelp av følgende inkluderingskriterier: 1) sunn, mellom 18 og 50 år; 2) høyrehendt, vurdert av Edinburgh handedness inventar14; 3) i stand til å bruke hodemonteringsskjermen for VR og for å oppdage objekter i VR; og 4) ingen historie med sykdommer som påvirker hjernen, som hjerneslag, Parkinsons sykdom, eller traumatisk hjerneskade.
      MERK: Disse kriteriene ble utformet for å screene deltakere med muligheten til å delta i eksperimentet og regulere faktorer som påvirker resultatene.
    2. Rekrutter deltakerne og gi en detaljert forklaring på hele studien og forventede kliniske problemer. Samtykke må innhentes før inkludering.
  2. Eksperimentelt system
    MERK: Et tilpasset VPAT-system ved hjelp av et oppslukende VR-system og dybdesensingskamera ble brukt. Funksjonell infrarød spektroskopi (fNIRS) ble samtidig brukt til å undersøke kortikal aktivering. VPAT og fNIRS ble koblet sammen for eksperimentet (Figur 1).
    1. VPAT-system
      MERK: VPAT-systemet består av en hodemonteringsskjerm for VR-implementering, en håndsporingssensor som kan gjenkjenne håndbevegelser for intuitiv inngang fra brukeren, og en maskinvaretrykknapp. Den totale sammensetningen er vist i figur 1.
      1. Kontroller at håndsporingssensoren ikke er vippet foran hodemonteringsskjermen.
      2. Kontroller at referansekameraet for VR-systemet er riktig installert på toppen av frontskjermen.
      3. Fest trykknappen på et sted nær hånden som skal brukes av deltakeren for eksperimentet.
      4. Kjør programvaren for å sikre at det ikke er noen feil.
        MERK: Det virtuelle miljøet ble implementert for å matche det faktiske miljøet så nært som mulig. Oppgaven ble utført gjennom håndpekeri det virtuelle miljøet og knappeinndata via trykknapp.
    2. fnirs
      1. Bruk et kommersielt fNIRS-system, inkludert en pc (PC), 31 optoder (15 lyskilder og 16 detektorer), tekstil EEG-caps og dataopptaksprogramvare.
    3. Kobling mellom VPAT-systemet og fNIRS (figur 1).
      1. Bruk programvaren for fjernkontrollkontroll ved hjelp av TCP/IP-kommunikasjon til å synkronisere starthendelsen i VPAT-systemet med tidspunktet for opptak i fNIRS-systemet.
      2. Bruk den eksterne kommandotasten i datamaskinen til å starte fNIRS-opptak.

2. Eksperimentelt oppsett (Figur 2)

  1. fNIRS-måleinnstilling
    1. Plasser deltakeren i en stol med ryggen i en rett holdning, omtrent femten centimeter unna bordet. Bekreft at deltakerens hånd ikke treffer bordet når du når ut.
    2. For fNIRS cap innstilling, velg cap størrelse i henhold til deltakerens hodeomkrets. Plasser hetten slik at toppunktet (Cz) ligger i skjæringspunktet mellom midtpunktet mellom inion og nasion og midtpunktet mellom venstre preauricular og høyre preauricular områder. Vis montasjen på skjermen og koble 15 kilder og 24 detektorer til montasjen. Om nødvendig for å forbedre forsterkningen fra lyskilden, bruk ledende gel etter hårforberedelse og sett inn optoden. Be deltakeren bruke en beholdehette.
      MERK: Studien brukte tre forskjellige størrelser av tekstil EEG caps med omkrets er 54, 56 og 58 cm.
    3. For programvareinnstilling (kalibrering osv.), kjør fNIRS-systemprogramvaren og last inn forsømmelsemontasjen.
    4. La montasjen vises på skjermen og sette 15 kilder og 24 detektorer i henhold til montasjen (Figur 3).
    5. Trykk på kalibrerknappen. Hvis "Lost" vises på skjermen, gjenta håret forberedelse, og deretter rekalibrer.
  2. VPAT-systeminnstilling
    1. Koble til HMD, referansekameraet og Leap-bevegelseskameraet, og trykk på knappen som kobler datamaskinen til å konfigurere VPAT-systemet.
    2. Monter den hodemonterte virtuelle virkeligheten (VR HMD) på deltakerens hode over hetten for fNIRS. Pass på at du unngår bevegelse av hetten.
    3. Kjør VPAT-programvaren. Skriv inn deltakerens informasjon (navneforkortelse, alder, handedness) og trykk på"Start"-knappen.
    4. Bekreft visualiseringen av den virtuelle hånden i displayet. Fortsett med en to-trinns kalibrering (dvs. skjermkalibrering og kalibrering av målavstand).
    5. Be deltakeren om å se røde korsmerket (+) i midten, og trykk deretter på tasten"r"for å kalibrere skjermen.
      MERK: Skjermkalibrering plasserer det virtuelle området foran brukerens visuelle område ved å nylig bruke koordinatsystemet.
    6. Instruer deltakeren til å peke på målet (dvs. ball) med sin høyre hånd, og trykk deretter på"O"-tasten for å kalibrere håndposisjonen.
      MERK: I vår studie var objektet som deltakeren måtte målrette, en hvit ball på en rosa pinne som kom ned fra toppen av utsikten. Kalibrering av målavstand plasserer målet innenfor brukerens rekkevidde. Dette brukes til å plassere målet på riktig måte under eksperimentet.
    7. Etter kalibrering, trykk på tasten "w" for å starte eksperimentet.
  3. VPAT- og fNIRS-koblingsinnstilling
    1. Bruk hendelsessynkroniseringsprogramvaren til å angi utløseren for analyse i fNIRS og koble VPAT til fNIRS.
    2. For tidssynkronisering mellom VPAT og fNIRS kobler du datamaskinene til de to systemene til samme nettverk, og synkroniserer dem deretter gjennom det selvproduserte nøkkeloverføringsprogrammet.
    3. Etter tilkobling gjennom IP- og portinngangene til begge datamaskinene, starter du eksperimentøkten via tasten"w"i VPAT-programmet. Programvaren for hendelsessynkronisering utføres automatisk, og utløsere under kjøring overføres automatisk til fNIRS og lagres.
    4. Etter eksperimentet, få programvaren automatisk avslutning og VPAT data. Stopp deretter VPAT- og fNIRS-systemprogramvaren.
      MERK: Deltakerne må returnere hendene til sin opprinnelige posisjon etter å ha pekt under VPAT-eksperimentet.

3. Eksperimenter for å validere VPAT-systemet

  1. Blokkdesignet eksperiment med fNIRS-opptak (figur 4)
    1. Når du har fullført oppsettsprosessen i trinn 2, bekrefter du deltakerens beredskap for å starte eksperimentet.
    2. Start VPAT-systemet uten prisme-modus og instruer deltakeren om å peke på målet i VR-systemet umiddelbart for å gjøre kjent med prosedyren.
    3. Hver fase består av blokker for å peke, klikke eller hvile (Figur 4). Igjen, instruer deltakeren til å klikke på knappen eller peke på målet i VR-systemet med høyre pekefinger så raskt som mulig.
    4. Start eksperimentet med fire faser samtidig med fNIRS-opptak ved å klikke på starttasten.
      MERK: Under pekeoppgaven måtte den hvite ballen berøres innen en fast tid.
      1. Be deltakerne om å peke, klikke eller hvile når det aktuelle ikonet vises.
        MERK: Under oppgaven ble peking og klikk angitt med et ikon rett over den hvite ballen og høyre side av tidtakerlinjen. Tiden for å utføre oppgaven ble angitt av tidtakerlinjen som vist i figur 2.
      2. Be deltakeren om å berøre målet som vises på venstre eller høyre side innen 3 s. For klikkeblokken ber du deltakeren om å trykke på trykknapp.
        MERK: Målsettet med den hvite ballen var plassert i en avstand på -10° eller 10° fra deltakerens senter, oppnådd ved kalibrering. Målsettet dukket opp tilfeldig på høyre eller venstre side. Ifølge eksperimentell design, målet dukket opp for 3 s, deretter forsvant, og deretter regenerert til en ny posisjon.
      3. Kontroller at deltakeren utfører på samme måte når fasen byttes.
        MERK: I pekeoppgaven viste Virtual Prism Adaptation Mode et avvik på 10° eller 20° til venstre side av den imaginære hånden i VR-rommet i forhold til deltakerens hode. Null grader indikerte at posisjonene til den virtuelle hånden og den faktiske hånden falt sammen.
        MERK: Eksperimentet (figur 4) består av totalt fire faser, med hver fase bestående av peking og klikking eller hvile vekselvis (fase 1 og 4 pekte og klikket, og fase 2 og 3 var peker og hviler).

4. Dataanalyse

  1. Analyse av pekefeil
    MERK: Dataene ble lagret fra det øyeblikket eksperimentereren trykket på startknappen "w". Dataene ble automatisk lagret på ca 60 Hz hver ramme gjennom VPAT-programvaren. Fasenavnet, medgått tid og virtuell pekefingerposisjon ble lagret over tid. Pekefeilen var vinkelverdien mellom målet og pekefingeren, sentrert på deltakerens hodeposisjon.
    1. Klassifisere pekeoppgavedataene etter faser (pre-VPAT, VPAT 10°, VPAT 20°, post-VPAT).
    2. Klassifisere dataene for pekeaktiviteten og klikkeoppgaven i dataene i hver fase (fase 1 og 4).
    3. Klassifisere dataene etter delfase i enheter på 30 s i henhold til hver fase og hver aktivitetstype.
    4. Trekk ut medianverdien for 10 verdier for prøvefeil (pekefeil) fra indeksfingerposisjonsdataene for median pekefeilanalyse.
    5. Bruk gjentatte tiltakanalyse av varianstest (ANOVA) til å analysere forskjellen mellom hver fase.
      MERK: Ved håndsporing ved hjelp av Leap-bevegelsessensoren skyldtes outliers okklusjon eller falsk påvisning av håndstillingen. Med unntak av falske håndposisjonsdata ble medianverdien brukt til å finne den representative pekefeilverdien i delfasen.
  2. fNIRS databehandling
    1. Start fNIRS analyseprogramvare og last inn rådatafilen og probeinformasjonen.
    2. Utfør en markørinnstillingsprosess ved å redigere hendelsesoppføringen for å bekrefte hver betingelse under eksperimentet.
    3. Utfør databehandling for data ved å slette eksperimentelt irrelevante tidsintervaller, fjerne artefakter, for eksempel trinn og pigger, og bruk frekvensfiltre for å ekskludere eksperimentelt irrelevante frekvensbånd.
      MERK: Alle datasett ble filtrert med et 0,01 Hz høypassfilter og et 0,2 Hz lavpassfilter for å fjerne instrumentelle eller fysiologiske støybidrag.
    4. Angi bølgelengder ved å angi verdien av toppbelysningsbølgelengdene (dvs. 760 og 850 nm). Bruk en fysisk avstand på 3 cm mellom kilden og detektoren for kanal.
    5. Velg grunnlinjefeltet, som refererer til tidsperioden som tilsvarer en opprinnelig plan der deltakerne vanligvis hviler stille.
      MERK: Vi valgte grunnlinjefeltet som heltidsforløpet i datasettet, som var standardinnstillingen.
    6. Beregn tidsserien av hemodynamiske tilstander for å fullføre forhåndsbehandlingen fra de filtrerte dataene.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Representative Results

Data fra fire friske deltakere (1 mann og 3 kvinner) ble brukt som representative resultater. En pekefeil vises i figur 5A, med gjennomsnitt av medianverdi på 10 studier i underfasen av hver pekeoppgave som varer 30 s. Verdier i gjennomsnitt for median pekefeil i den første blokken i hver fase var 0,45 ± 0,92 (pre-VPAT), 4,69 ± 3,08 (VPAT 10°), 5,43 ± 2,22 (VPAT 20°) og -5,17 ± 1,60 (post-VPAT). Trenden med å peke feilendring var statistisk signifikant (p = 0,001) via de gjentatte tiltakene ANOVA. En pekefeil for hvert emne presenteres i figur 5B, som illustrerer tilpasningen under VPAT-fasen og postprismatisk tilpasning (negativ pekefeil).

Figure 1
Figur 1: Eksperimentell innstilling med VPAT og fNIRS koblingssystem. VPAT = virtuell prisme tilpasning terapi; fNIRS = funksjonell nær infrarød spektroskopi. Dette tallet ble tidligere publisert av Kim et al.15Vennligst klikk her for å se en større versjon av dette tallet.

Figure 2
Figur 2: Motivet som utfører eksperimentet med VPAT og fNIRS-systemet. VPAT = virtuell prisme tilpasning terapi; fNIRS = funksjonell nær infrarød spektroskopi. Vennligst klikk her for å vise en større versjon av dette tallet.

Figure 3
Figur 3: Montasje som inneholder 54 kanaler ved å arrangere 15 lyskilder (røde sirkler) og 24 detektorer (blå sirkler) med intervaller på 3 cm. Mellomrom mellom de nærmeste kildene og detektoren utgjorde en kanal, som er representert som gule sirkler med et tall. Vennligst klikk her for å vise en større versjon av dette tallet.

Figure 4
Figur 4: Eksperimentell design. VPAT = virtuell prisme tilpasning terapi; Pt = peker; Cl = klikke; Re = hvile. Vennligst klikk her for å vise en større versjon av dette tallet.

Figure 5
Figur 5: Peker feil i hver blokk. (A) Gjennomsnittlig verdigraf for motivets median pekefeil i hver blokk. Dette tallet ble tidligere publisert av Kim et al.15 (B) Median pekerfeil i hver blokk av hvert emne. Motklokken retning (dvs. venstre fra målet) er den positive verdien. Vennligst klikk her for å vise en større versjon av dette tallet.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Discussion

Denne studien implementerte prisme tilpasningterapi ved hjelp av en oversatt håndbevegelse i et VR-miljø. Den undersøkte om avviket som ble implementert forårsaket vinkeloverskyting og atferdstilpasning, som i konvensjonell prismetilpasningsterapi.

I median pekefeilresultatet (figur 5) og det første pekefeilresultatet endret pekefeilen seg betydelig når fasen ble byttet. Selv om noen håndgjenkjenningsfeil ble eliminert, kan det fortsatt være falsk deteksjon. Bruken av en medianverdi for å eliminere systematisk feil, for eksempel falsk sporing, viste at de gjennomsnittlige pekefeilresultatene var lavere enn forventet. Postprismatisk tilpasning ble stadig vist i hvert emne (figur 5B). Disse resultatene viste lignende atferdstilpasning til den konvensjonelle prismetilpasningsterapien.

Det var noen problemer i eksperimentet. Falsk gjenkjenning av hånden oppstod ofte i pekeoppgaven. I noen tilfeller, selv om hånden nådde målet under peker, ble den virtuelle hånden ikke sporet på grunn av en Leap motion recognition feil. I tillegg, fordi deltakerne hadde hmd i klikkeoppgaven, var det vanskelig for dem å finne trykknapp og eksperimentereren måtte gi kontinuerlig hjelp. Vekten av HMD og denlangsiktige applikasjonen kan også forårsake smerte i området som kommer i kontakt med fNIRS-optoden. Derfor var det tider da HMD ble løftet eller deltakerne selv holdt HMD.

Hvis vi overvinner manglene i systemet og konsoliderer resultatene av eksperimentet gjennom mer dataanalyse, inkludert fNIRS-data, kan det potensielt brukes til behandling av visuospatial forsømmelse. I tillegg kan spillvennlig innhold brukes til å presentere en oppslukende og morsom behandlingsmodalitet. Likevel er det nødvendig med videre studier med et mer avansert VPAT-system som beviser klinisk effekt hos hjerneslagpasienter med visuospatial forsømmelse.

Flere tidligere studier har rapportert reisesyke forårsaket av bruk av Immersive VR, eller hodemonterte VR-sett16. Reisesyke rapporteres å være sjelden dersom VR implementeres i sittende stillinger17. Bevegelseskonflikt kan også forårsake reisesyke, men det kan reduseres ved å konfigurere bakgrunnen uavhengig i det virtuelle miljøet18,19. I dette systemet forårsaket bare håndavviksvinkelen bevegelseskonflikt, noe som bør ha mindre innvirkning på reisesyke generelt.

Deltakerne i dette eksperimentet var normale voksne, så det var ingen konsekvente problemer. Men for å bli brukt som terapeutisk behandling for hjerneslagpasienter, må de ovennevnte problemene vurderes, og virtuellprismebehandlingsprotokoller må tas i betraktning, for eksempel å ta pauser under behandlingen eller lengden på behandlingstiden.

Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.

Disclosures

Won-Seok Kim, Sungmin Cho og Nam-Jong Paik har et patent med tittelen "Metode, system og lesbar opptaksmedium for å skape visuell stimulering ved hjelp av virtuell modell", nummer 10-1907181, som er relevant for dette arbeidet.

Acknowledgments

Denne studien ble støttet av Seoul National University Bundang Hospital Research Fund (14-2015-022) og av Næringsdepartementet & Energi (MOTIE, Korea), Vitenskapsdepartementet (MSIT, Korea) og Ministry of Health & Welfare (MOHW, Korea ) under Teknologiutviklingsprogram for AI-Bio-Robot-Medicine Convergence (20001650). Vi vil gjerne takke Su-Bin Park, Nu-Ri Kim og Ye-Lin Jang for å ha bidratt til å forberede og fortsette med videoopptaket.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
EASYCAP Easycap C-SAMS Platform to accommodate fNIRS optodes
Leap Motion 3D Motion Controller Ultrahaptics FBA_LM-C01-US Hand detection device attached HMD
Leap Motion VR Developer Mount for VR Headset Ultrahaptics VR-UAZ
Matlab R2015a Mathworks Programming language running with NIRStar
NIRScout Medical Technology LLC NSC-CORE fNIRS system
nirsLAB v201605 Medical Technology LLC Software for analyzing data collected with NIRScout
NIRStar 14.1 Medical Technology LLC NIRScout Acquisition Software
Occulus Rift DK2 Occulus VR HMD
PowerMate USB Multimedia Controller Griffin Technology NA16029 Push Button in task
SuperLab 5.0 Cedrus Corp. Synchronize the stimulus presentations allied to NIRScout

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Appelros, P., Karlsson, G. M., Seiger, A., Nydevik, I. Neglect and anosognosia after first-ever stroke: incidence and relationship to disability. Journal of Rehabilitation Medicine. 34, (5), 215-220 (2002).
  2. Buxbaum, L., et al. Hemispatial neglect subtypes, neuroanatomy, and disability. Neurology. 62, (5), 749-756 (2004).
  3. Jehkonen, M., et al. Visual neglect as a predictor of functional outcome one year after stroke. Acta Neurologica Scandinavica. 101, (3), 195-201 (2000).
  4. Jehkonen, M., Laihosalo, M., Kettunen, J. Impact of neglect on functional outcome after stroke–a review of methodological issues and recent research findings. Restorative Neurology and Neuroscience. 24, (4-6), 209-215 (2006).
  5. Mizuno, K., et al. Prism adaptation therapy enhances rehabilitation of stroke patients with unilateral spatial neglect: a randomized, controlled trial. Neurorehabilitation and Neural Repair. 25, (8), 711-720 (2011).
  6. Shiraishi, H., Yamakawa, Y., Itou, A., Muraki, T., Asada, T. Long-term effects of prism adaptation on chronic neglect after stroke. NeuroRehabilitation. 23, (2), 137-151 (2008).
  7. Yang, N. Y., Zhou, D., Chung, R. C., Li-Tsang, C. W., Fong, K. N. Rehabilitation interventions for unilateral neglect after stroke: a systematic review from 1997 through 2012. (2013).
  8. Rossetti, Y., et al. Prism adaptation to a rightward optical deviation rehabilitates left hemispatial neglect. Nature. 395, (6698), 166-169 (1998).
  9. Barrett, A., Goedert, K. M., Basso, J. C. Prism adaptation for spatial neglect after stroke: translational practice gaps. Nature Reviews Neurology. 8, (10), 567-577 (2012).
  10. Maxton, C., Dineen, R., Padamsey, R., Munshi, S. Don't neglect 'neglect'-an update on post stroke neglect. International Journal of Clinical Practice. 67, (4), 369-378 (2013).
  11. Gammeri, R., Turri, F., Ricci, R., Ptak, R. Adaptation to virtual prisms and its relevance for neglect rehabilitation: a single-blind dose-response study with healthy participants. Neuropsychol Rehabilitation. 1-14 (2018).
  12. Saj, A., Cojan, Y., Assal, F., Vuilleumier, P. Prism adaptation effect on neural activity and spatial neglect depend on brain lesion site. Cortex. 119, 301-311 (2019).
  13. Redding, G. M., Wallace, B. Generalization of prism adaptation. Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 32, (4), 1006-1022 (2006).
  14. Caplan, B., Mendoza, J. E. Encyclopedia of Clinical Neuropsychology. Springer. 928 (2011).
  15. Kim, W. S., Paik, N. J., Cho, S. 2017 International Conference on Virtual Rehabilitation (ICVR). IEEE. 1-2 (2017).
  16. Munafo, J., Diedrick, M., Stoffregen, T. A. The virtual reality head-mounted display Oculus Rift induces motion sickness and is sexist in its effects. Experimental Brain Research. 235, (3), 889-901 (2017).
  17. Merhi, O. Proceedings of the Human Factors and Ergonomics Society Annual Meeting. SAGE Publications Sage CA. Los Angeles, CA. 2618-2622 (2018).
  18. Duh, H. B. L., Parker, D. E., Furness, T. A. Proceedings of 9th International Conference on Human-Computer Interaction. Citeseer. New Orleans, LA, USA. 5-10 (2018).
  19. Prothero, J. D., Draper, M. H., Parker, D., Wells, M. The use of an independent visual background to reduce simulator side-effects. Aviation, Space, and Environmental Medicine. 70, 3 Pt 1 277-283 (1999).

Comments

0 Comments


    Post a Question / Comment / Request

    You must be signed in to post a comment. Please or create an account.

    Usage Statistics