Abstract
在本文中,我们介绍了利用微型纹影技术来衡量一个微流体装置的混合不均匀。微尺度纹影系统从霍夫曼调节对比度显微镜,它提供了容易获得的物镜的后焦平面构造,通过除去狭缝板和带刀口替换调制器。微尺度纹影技术的工作原理依赖于检测由折射率1-3的变化的光偏转。偏转光要么逃逸或被刀口受阻,产生明亮或暗带,分别为。如果该混合物的折射率随其组成而线性变化,在光强度在图像平面中的局部变化是正比于浓度梯度垂直于光轴。微纹影图像为按三维不均匀性产生的干扰光的二维投影。
为了完成定量分析,我们描述了在T形微通道混合两种流体的校准步骤。我们进行了数值模拟,得到在T-微通道,与相应的微纹影图像相关密切的浓度梯度。通过比较,微纹影图像的灰度读数和在微流体设备呈现的浓度梯度之间的关系被建立。使用这种关系,我们能够分析来自准微纹影图像的混合不均匀性,并证明微尺度纹影技术的能力与测量微流体振荡器4。用于光学透明流体,微尺度纹影技术是一个有吸引力的诊断工具,以提供其保留的混合过程的三维特征的瞬时满场信息。
Introduction
流体混合]是在许多工业过程和生物系统中发现的一个重要问题。随着微流体的出现,在微型混合带来了太多的关注,因为大众运输机制之间的扩散统治的挑战。由于设计一个有效所需的定量微混合器验证,几种测量方法被开发5-7。然而,该三维结构中,在有效的微混合器5通常发现,要求的共同测量技术不能提供浓度场的更精确的表示。由于观看角度8或反应动力学6的限制,上述方法可产生不正确地占混合物的均匀误导的结果。
对于光学透明的液体光学透明的微观混合,微型纹影技术3,9-14 9-13,15或相位梯度16。从两个简单的光学布局和高灵敏度的微型纹影技术的好处,能够实现特定的流动特性,使得光学干扰而非常适合于在评估混合使用不仅非侵入性的调查。在本文中,我们通过将刀口在显微镜的物镜的后焦平面构建微尺度纹影系统,描述的校准步骤,以实现定量分析,并在微流体振荡器4报告验证测量。为了实现测量时,工作流体被适当地选择,使得混合的流体的折射率与该组合物线性地变化,并且目标的微流体装置的厚度是相同的上ê用于校准。此外物种浓度,微量纹影技术可以扩展到测量其它标量是线性相关的折射率,如温度或盐度的梯度。
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Protocol
1.制造微流体装置
- 使用图形排版软件( 如 AutoCAD的)画一个T-微通道的轮廓。为T形微通道中,两个进料通道90微米宽和2500微米长,合流通道为180μm宽和3000微米长。每个通道的一端连接到一个单独的圆的直径为1100微米。
- 马克“清除”和“黑暗”的曝光和覆盖的区域,分别。对于负光致抗蚀剂( 例如,SU-8)中,T-微通道的形状是“清除”和周围是“暗”。
- 使用激光图案发生器具有442纳米的波长为2微米的最小特征尺寸,以T型微通道的图案转印到铬在玻璃上的光掩模。
- 使用的光掩模,基板( 例如,单面抛光的硅晶片)和永久环氧光致抗蚀剂( 例如,SU-8),以通过一个标准的光刻工艺使一个模具。光致抗蚀剂层是55.2微米厚。在一般情况下,光致抗蚀剂厚度应比物镜17-19相关的深度薄。
- 使用的模具和透明材料,例如聚二甲基硅氧烷(PDMS)来制造T型微通道20。
- 用于流体连接的,使用2毫米的不锈钢管外径穿通孔对准PDMS上的圆形图案。
- 治疗的PDMS和用氧等离子体于60W下30秒的玻璃载片的表面上。附加的PDMS到载玻片上。两种材料的氧化表面形成强大的粘合。将粘结的PDMS结构的热板上进行5分钟,在120℃。
- 插入特氟隆管放置在冲压孔对流体连接。
2.实验装置
- 从Hoffma构建微型纹影系统n个调制对比度显微镜通过在冷凝器的前焦平面除去狭缝板和带刀口在5X物镜3的后焦平面替换调制器。相关的深度,这取决于目标17-19的数值孔径,应足以覆盖所述微流体器件的整个深度。刀口的表面通过阳极氧化铝变黑来降低其反射率。
- 通过C型安装适配器安装高速摄像机显微镜的三目镜筒。有相机通过一个分束器朝向显微镜的光路中。通过以太网电缆将相机连接至一台台式电脑。相机设置的伽马校正为1,即它的灰度读数是正比于输入亮度。
- 打开光源。为了避免过多的热量,使用LED(发光二极管)照明。
- 使用图像处理软件( 如</ em>的在MATLAB函数imread),以获得所获取的图像的灰度级值。除去刀口,调整照明,光圈和曝光时间,以使图像的平均灰度读数比最大值低约10%。这表示背景强度为0%的截止和我们使用230的值对于8位图像。
- 插入刀口完全阻断入射光。记录的图像的平均灰度读数。这表示本底密度为100%的截止和值约为15 8位图像。
- 调整刀口的位置,使得所获取的图像的平均灰度读数在于为0%和100%的截止值的中间。现在截止的程度被设置为50%。
- 准备两个透明流体与已知折射率21彼此作为组分完全混溶。为了评价屈光IND的依赖恩对混合物浓度,检查文献21或使用格莱斯顿,戴尔方程22。如果曲线是非线性的,在整个范围内,挑其它流体组分。然后,选择一个指定的组合物,低于该溶液的折射率与浓度线性变化。例如,使用稀的含水乙醇为0.05质量分数和水作为工作流体。
- 把T型微通道上的试样台。安排T形微通道因此与平行于刀口合流通道( 图1)。
- 准备两个相同的注射器:注射器A被填充有工作流体在作为参考流体(水),和注射器B被填充有其它工作流体(稀乙醇水溶液)。注射器的大小取决于所需的流量Q和注射泵的规格:Q =πD2 V / 4,其中d是SYR的内径英格和V是柱塞的速度。流量脉动通常可以通过选择一个小的注射器,以增加V 23来防止。
- 收集从T-微通道中的烧杯中的出口流体。确保特氟隆出口管固定到烧杯的壁和其端部是在液面以下,在烧杯中,以避免这将是由液滴片断离引起的振动。
3.校准
- 获得两种流体混合和参考图像的图像。
- 在给定的雷诺数 Re,设置注射泵的流速,Q。Q选自Q =μ(W + D)的重 /4ρ,其中,μ和ρ是粘度和工作流体的密度,和W计算和 D是T型微通道的合流通道的宽度和深度,分别。
- 装入一张泵用注射器A和其他泵SYB. RINGE连接T-微通道的两个入口通过聚四氟乙烯管注射器和注射器湾启动注射泵输出工作流体到T-微通道以相同体积流量。
- 等到源源不断建立。稳流状态是由一个固定的图案纹影的出现定义。
- 使用相机控制软件来记录流体混合的20个帧在30帧每秒的帧率。
- 停止其装入注射器B中的泵只有通过一个入口泵送参考流体(水)到T-微通道以恒定速率合流通道。
- 等到稳流状态达到无条纹图案是观察。
- 使用相机控制软件作为参考图像,当没有光学不均匀性存在于T形微通道。记录20个帧在30帧每秒的帧率。
- 3.1.1重复3.1.7到在不同的雷诺数: 重新 = 1,5,10,20和50,以便没有复杂流动结构出现在T-微通道24的合流区域。
- 使用图像处理软件由参考图像I 0(I,J)25,其中i和j是该像素指数来划分所获取的图像I(i,j)的 。
- 采用CFD(计算流体动力学)封装,以模拟在T-微通道中的指定的流体的混合。
- 构造为T型微通道的几何形状的三维模型。离散流域划分为结构化网格。提高精度,采用更细的网眼的合流和T-微通道的中心区域。
- 分配的流体的物理性质,并建立边界条件到流域。在求解过程中,确定从在最后获得的浓度的浓度依赖性的扩散系数迭代26,以更新的局部浓度。
- 通过执行电网研究27检查的计算结果的敏感性。
- 对于每一个节点(X I,Y I)在xy -平面,应用CFD后处理工具,采取跨航道水深浓度场的平均值由梯形规则:W(X I,Y j)条 = {ΣK表 [ 瓦特(X I,YĴ和z k)的 + W(X I,YĴ和zķ1)]∙(Zķ1 - z k)的 / 2} / D 28,其中D是通道深度。使用中心差分格式来计算deriva集中略去相对于交叉流方向:(∂W /∂Y)I,J = [W(X I,YĴ+1) - W(X I,YĴ-1)] /(YĴ +1 - ÿĴ-1)。
- 对于正的和负的梯度,提取灰度值I / I 0(在3.2中获得)和质量分数的梯度∂瓦特/∂ý在指定的地点,例如y = 0 的 (中心线(在3.4获得),流向的比率方向)或各种给定的x(横流方向)。
- 画出的结果,并确定我之间的关系/ I 0和∂W /∂Y,I / I 0 1〜∂重量/∂Y + C 2(C 1和C 2是常数),用线性回归。
4.定量
- 重复步骤3.1至3.2中的目标微流体装置中混合。目标微流体装置的深度应该是相同或接近的T-微通道。如果不稳定现象有望,获取视频剪辑(图像序列)的步骤,而不是3.1.4。帧速率应该足够高,以解决瞬态流动明确的动态,而曝光时间应该是相同的,以在2.4,2.5,3.1.4和3.1.7中使用的值。
- 使用在步骤3.6中得到的关系为灰度值的比率转换为质量分数的目标微流体装置的梯度。
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Representative Results
灰度比I / I 0 的下不同雷诺数为正的和负的质量分数的梯度示出( 图2)具有对称带出现在T型微通道的中间。在低雷诺数,纹影带的尾部被扩展并模糊由于横跨混合界面的分散。雷诺数增加时,扩散长度缩短导致更窄的频带。在不同的下游位置,强度变化ΔI的变化量/ I 0沿着横流方向定量描绘( 图3)。从校准过程的结果被表示( 图4A 和4B)。 我之间的关系/ I 0和∂W /∂y是线性雷诺NUM和独立BER。从回归分析中,I / I 0 = -110∂W /∂Y + 1.03∂W /∂Y> 0,I / I 0 = -160∂W /∂Y + 0.83∂W /∂是 <0 ,∂瓦特/∂y是微米-1。相对不确定度为±3.8%和±3.2%在图4A和4B分别。达到检测极限,其中数据点水平了。值得注意的是,在正,负梯度的斜坡的偏差的情况并不少见3。使用这些方程,质量分数梯度的随时间的变化在微流体振荡器4看出( 图5)。混合接口被偏转的谐振区域和流动不稳定性Çommences。该视频图清楚地揭示了在微流体振荡器的流动的振荡性质,并演示微尺度纹影技术的能力来捕捉时间分辨全视野的浓度梯度在一个微流体装置。
图1示意图的光学设置的。刀口的取向产生暗带与折射率的正梯度。光偏转朝向增加折射率的方向。由于物镜反转图像,阻断- Ÿ区域屏蔽了扭曲的光,并产生一条暗带。
图2.比率灰度读数的用于在T-微混合理解过程 - [R不同的流量配置,正和,分别负梯度导致黑暗和明亮带。随着雷诺数的增加,带变得更集中。
图3.沿着横流方向上的强度变化为正的和负的梯度的变化。 再 = 1, 再 = 5。
图的质量分数的梯度和灰度比之间4.关系。对于正的和负的梯度,灰度比与质量分数梯度线性变化。
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图5(视频图)。在微流体振荡器以雷诺数为 250通过流量振荡的混合特性演进质量分数梯度的成功由微型纹影技术捕获。
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Discussion
用于在微流体装置的流体的混合,所述微尺度纹影技术能够通过在光强度量化变化来测量浓度梯度的大小。因为这种技术的原理依赖于探测光的传播的轮换时,工作流体和微流体装置必须是透明的入射光。此外,该协议要求的溶液,其组成,以使工作流体的初步评估是必不可少的折射率之间的线性关系。除了 乙醇水溶液在此证明,微型纹影技术成功地应用于测量盐度梯度29和solutocapillary对流30。为了精确的测量,孔径范围,照明水平,曝光时间,物镜和微通道深度的校准过程中使用的必须是完全相同的定量过程中使用。此外,上述物镜的相关性的深度必须足够大以覆盖所述微流体器件的整个深度。
在T-微混合的校准过程是在微尺度纹影技术的准确定量最关键的一步。为了成功实施该方法,用户需要对齐管连接正确,利用小注射器或气动流体输送,以避免流动振荡23,使用LED光源,减少多余的热量,进行校准程序在低雷诺数24,并 放置在微流体装置中的焦点,以消除高阶光学效应31。最低可测量梯度(亮模式,∂重量/∂是 <0)被连接到摄像机的动态范围,而最高可测量梯度(暗图案,∂瓦特/∂ÿ> 0)时达到刀口完全阻断偏转光。以检测多种浓度梯度的,高的ISO值是有利的,只要曝光不足或曝光过度,不会发生。方法的检出限,低于该微纹影系统无法识别,依赖于最小强度的变化,相机能够解决。最小强度变化是由噪声的程度和色调层次的水平的限制。因此,高灵敏度照相机以极大的像素深度期望为低信号的应用程序。
微尺度纹影技术的意义在于两个折叠;一方面,它使非定常满场测量实时地与简单的光学构造。另一方面,它是无创使得没有外来物质被引入到扰乱流场。因为微纹影技术产生三维不均匀的二维投影在一个微法luidic设备,复杂的混合现象仍然隐晦通过现有的方法可以清楚地看到。这种技术的未来应用包括在电化学过程量化浓度梯度或确定营养梯度来研究微生物的趋化性在微流环境。
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Disclosures
作者什么都没有透露。
Acknowledgments
这项工作得到了科学与台湾技术下的授权号101-2221-E-002-064-MY3部的支持。
Materials
Name | Company | Catalog Number | Comments |
Permanent Epoxy Negative Photoresist | MicroChem | SU-8 2150 | |
single side polished silicon wafer | Light Technology | S4W1PP5SABUP1 | p-type, diameter: 100±0.5 mm, thickness: 525±25 mm, orientation: (1 0 0) |
syringe pump | kdScientific | kds210 | |
syringe, i.e. 10 ml | Terumo | SS-10L2138 | |
Hoffman modulation contrast microscope | Leica Microsystems | DM IL LED | |
5X objective lens | Leica Microsystems | N PLAN | NA = 0.12 |
knife-edge | custom made part | ||
camera, i.e. high speed | Integrated Design Tools | NX7-S1 | |
C-mount adapter HC 0.63x | Leica Microsystems | 541537 | |
camera operating software | Integrated Design Tools | MotionPro X Studio 2.02.01 | |
polydimethylsiloxane (PDMS) | Dow Corning | Sylgard-184 silicone elastomer kit | |
Teflon tubing, i.e. O.D. x I.D. 1/16 in. x 0.031 in. | Supelco | 58700-U | |
micro glass slide | Matsunami Glass | S2215 | |
hot plate | Yeong-Shin | HP-303DN | |
distilled water, i.e. HPLC grade | Alps Chemicals | ||
ethyl alcohol, i.e. reagent grade | Nihon Shiyaku Reagent | EA448652 | |
image processing software | Mathworks | MATLAB R2009a | |
computational fluid dynamics package | ESI group | CFD-ACE+ 2008 |
References
- Merzkirch, W. Flow Visualization. , Academic Press. New York. (1974).
- Settles, G. S. Schlieren and Shadowgraph Techniques. , 2nd edn, Springer. New York. (2001).
- Sun, C. -l, Hsiao, T. -h Quantitative analysis of microfluidic mixing using microscale schlieren technique. Microfluidics and Nanofluidics. 15 (2), 253-265 (2013).
- Sun, C. -l, Sun, C. -Y. Effective mixing in a microfluidic oscillator using an impinging jet on a concave surface. Microsystem Technologies. , (2011).
- Strook, A. D.
Chaotic mixer for microchannels. Science. 295 (5555), 647-651 (2002). - Wheat, P. M., Posner, J. D. Quantifying mixing using equilibrium reactions. Physics of Fluids. 21 (3), 037101 (2009).
- Liu, R. H. Passive mixing in a three-dimensional serpentine microchannel. Journal of Microelectromechanical Systems. 9 (2), 190-197 (2000).
- Munson, M. S., Yager, P. Simple quantitative optical method for monitoring the extent of mixing applied to a novel microfluidic mixer. Analytica Chimica Acta. 507 (1), 63-71 (2004).
- Bradfield, W. S., Sheppard, J. J. Microschlieren-a technique for the study of details in compressible flow. Aero/Space Engineering. 5 (18), 37-56 (1959).
- Scroggs, S. D., Settles, G. S. An experimental study of supersonic microjets. Experiments in Fluids. 21, 401-409 (1996).
- Phalnikar, K. A., Alvi, F. S., Shih, C. 31st AIAA Fluid Dynamics Conference & Exhibit. , Anaheim, California. (2001).
- Phalnikar, K. A., Kumar, R., Alvi, F. S. Experiments on free and impinging supersonic microjets. Experiments in Fluids. 44 (5), 819-830 (2008).
- Micro-schlieren characterization of a high momentum micro-fluidic actuator. Naughton, J. W., Bishop, D. S., Walrath, D. E., Lindberg, W. R. 22rd AIAA Aerodynamic Measurement Technology and Ground Testing Conference, St. Louis, MS, USA, , The American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA). (2002).
- Chen, H. -M., Wu, H. -W., Lee, J. -N., Ting, C. -C. 23th National Conference of the Chinese Society of Mechanical Engineers. , YongKang, Tainan, Taiwan. (2006).
- Davidson, G. P., Emmony, D. C. A schlieren probe method for the measurement of the refractive index profile of a shock wave in a fluid. Journal of Physics E: Scientific Instruments. 13, 92-97 (1980).
- Xie, H. Schlieren confocal microscopy for phase-relief imaging. Optics Letters. 39, 1238-1241 (2014).
- Inoué, S., Spring, K. R. Video Microscopy: The Fundamentals. , 2nd edn, Plenum Press. New York. (1997).
- Meinhart, C. D., Wereley, S. T., Gray, M. H. B. Volume illumination for two-dimensional particle image velocimetry. Measurement Science and Technology. 11 (6), 809-814 (2000).
- Olsen, M. G., Adrian, R. J. Out-of-focus effects on particle image visibility and correlation in microscopic particle image velocimetry. Experiments in Fluids. 29 (1), S166-S174 (2000).
- Friend, J., Yeo, L. Fabrication of microfluidic devices using polydimethylsiloxane. Biomicrofluidics. 4 (2), 026502 (2010).
- Wohlfarth, C. Landolt-Börnstein: Numerical Data and Functional Relationships in Science and Technology. Optical Constants: Refractive Indices of Pure Liquids and Binary Liquid Mixtures (Supplement to III/38). Lechner, M. D. 47, Springer. Berlin. (2008).
- Heller, W. Remarks on refractive index mixture roles. Journal of Physical Chemistry. 69 (4), 1123-1129 (1965).
- Korczyk, P. M., Cybulski, O., Makulska, S., Garstecki, P. Effects of unsteadiness of the rates of flow on the dynamics of formation of droplets in microfluidic systems. Lab on a Chip. 11 (1), 173-175 (2011).
- Dreher, S., Engler, M., Kockmann, N., Woias, P. Theoretical and experimental investigations of convective micromixers and microreactors for chemical reactions. Micro and Macro Mixing: Analysis, Simulation and Numerical Calculation. Bockhorn, H., Mewes, D., Peukert, W., Warnecke, H. .-J. , Springer-Verlag. Berlin, Germany. (2010).
- Huang, C. Y., Gregory, J. W., Sullivan, J. P. A Modified schlieren technique for micro flow visualization. Measurement Science & Technology. 18 (5), N32-N34 (2007).
- Tyn, M. T., Calus, W. F. Temperature and concentration dependence of mutual diffusion coefficients of some binary liquid systems. Journal of Chemicaland Engineering Data. 20 (3), 310-316 (1975).
- Celik, I. B. Procedure for estimation and reporting of uncertainty due to discretization in CFD applications. Journal of Fluids Engineering. 130 (7), 078001 (2008).
- Tasić, A. Ž, Djordjević, B. D., Grozdanić, D. K., Radojković, N. Use of mixing rules in predicting refractive indices and specific refractivities for some binary liquid mixtures. Journal of Chemical and Engineering Data. 37 (3), 310-313 (1992).
- A comparison of coarse-resolution numerical simulation with experimental measurements of wind turbine aerodynamic performance. Hsiao, P. -J., Chen, S. -T., Hsiao, T. -H., Sun, C. -l 37th National Conference on Theoretical and Applied Mechanics & The 1st International Conference on Mechanics, , ScienceDirect. Hsinchu, Taiwan. (2013).
- Sun, C. -l, Huang, C. -Y. Microscale schlieren visualization of near-bubble mass transport during boiling of 2-propanol/water mixtures in a square capillary. Experiments in Fluids. 55 (7), 1778 (2014).
- Panigrahi, P. K., Muralidhar, K. Schlieren and Shadowgraph Methods in Heat and Mass Transfer. , Springer. New York. (2012).