Summary
Burada, konuşulan Çin bağıl yan tümcelerinin çevrimiçi işlenmesini incelemek için çift modal girişim görevlerini kullanan bir protokol salıyoruz. İşitsel işleme ile intra- ve ekstrasentential parazitleri içeren iki örnek deney tanımlanmıştır. Paradigma, çalışma belleği doğası ve cümle işleme üzerindeki etkilerini ele almak için bir metodoloji sağlar.
Abstract
Çalışma belleği (WM) karmaşık cümlelerin kavrayışında merkezi bir rol oynar. Konuşulan karmaşık cümlelerin işlenmesindeki işlevi özellikle belirgindir, çünkü konuşulan karmaşık cümle işleme bellek yoğundur. Çift modal girişim paradigması WM sisteminin karmaşık sözdizimişleme dahil nasıl incelemek için kullanılmıştır. Bu makalede, intra-veya ekstrasentential girişimlerle işitsel işleme içeren iki örnek deney sunsun. İlk deneyde, iki sözdizimi türüolan işitsel uyaranlar [sözlü Çince göreli yan tümce (RC) cümleleri: özne boşluklu (SRC) ve nesne boşluklu (ORC)] bir cümle içinde görsel olarak sunulan sözlü karar görevi ile müdahale edilir ve üç farklı girişim zaman noktası kullanılarak manipüle edilmiştir. İkinci deneyde, aynı işitsel uyaranlar, işitsel bir pencere taşıma tekniği ile sunulan, cümle ötesinde görsel olarak sunulan dijital hatırlama görevi ile müdahale edilir ve üç dijital bellek yükleri kullanılarak manipüle. RC cümlelerini anlamanın birincil görevinin ikincil görevden nasıl etkilendiğini değerlendirerek, Çin RC işleme asimetrisi ile ilgili tartışmalı sorunu ele alabiliriz. Sonuçlarımız, önceki çalışmalarda bildirilenlere göre farklı RC işleme kalıplarını ortaya koymaktadır. Deneme 1, SRC veya ORC'de net BIR RC işleme avantajı beyan etmez; ancak cümlelerin sonunda ORC tercihi gözlenir ve ana fiil yerinde SRC tercihi bulunur. Aynı şekilde, Deney 2 dinamik bir desen sunar. Basamaksız bir yük altında, SCB'ler RC işaretçisi bölgesinde işleme avantajlarını gösterir. Ancak, daha yüksek basamaklı yük paraziti altında, ORC'ler aynı bölgede işleme avantajlarını gösterir. Bu sonuçlar, Çin RC'lerinin işlenmesinde belirgin veya içsel bir işleme asimetrisinin bulunmadığı varsayımına yol açar. çalışma belleği içeren sözlü cümlelerin işleme ölçümlerini inceleyen uygulamalar.
Introduction
Konuşma cümlesi işleme sırasında çalışma belleğinin (WM) rolü apaçık ortadadır: konuşmanın geçici doğası nedeniyle, dinleyiciler işlenene kadar bileşen akustik formları hafızalarında tutmalıdırlar. Bu yönü sözdizimsel karmaşık cümlelerin işlenmesi sırasında daha da önemli hale gelir. Karmaşık cümlelerdeki sözcüklere sözdizimilişkileri atamak, kısa süreler için bellekte tutulan öğeler üzerinde hesaplama işlemleri gerçekleştirmeyi ve bunun sonucunda daha yüksek bir bellek talebine yol açmayı içerir. Ancak, WM sisteminin sözlü cümle işleme dahil nasıl tartışmalıdır.
Bu tartışma iki büyük anlaşmazlık içerir: bazı araştırmacılar, tüm sözlü görevler için kullanılan tek bir WM sisteminin var olduğunu savunuyorlar1,2—diğer bir deyişle, sözdizimsal işleme daha fazla tarafından kullanılan aynı bellek kaynaklarına dayanır genel bilişsel süreçler. Bu tek kaynak modelidir. Diğerleri, bir cümlenin anlamını sintaktik yapısına göre belirlemenin, diğer sözel görevler için kullanılandan ayrı özel bir WM sistemi içerdiğini iddia ettiler3,4. Bu ven, sözdizimsal işleme modüler. Bu ayrı cümle-yorumlama kaynak modelidir.
Psikolinguistik araştırmalarda, iki rakip hesabı incelemek için çift modal girişim paradigması kullanılmıştır. WM depolama kapasitesi5,6sınırlı olduğu varsayımına dayanarak, paradigma ikincil bir müdahale görevi ile birincil bir görev zorlaştırarak sorunları giderir. Birincil görevin ikincil müdahale göreviyle sınırlı kaynaklar için rekabet ettiği göz önüne alındığında, zorluk artar ve birincil görev daha uzun tepki süreleri sergiler. Bu durum göz önüne alındığında, çift modal girişim yaklaşımı, bir katılımcıya her iki görevi de aynı anda yerine getirmesini gerektiren bir görev verildiğinde, işlem yükünün ve WM'nin katılımının kapsamını değerlendirmeyi mümkün kılar.
Bilinen karmaşık sözdizimyapıları nedeniyle daha fazla anlama zorluğuna neden olan RC bileşenlerini içeren cümleler, WM sisteminin karmaşık cümlelerin işlenmesinde nasıl rol aldığını araştırmak için yaygın olarak kullanılır. Bununla birlikte, karmaşık cümlelerin işlenmesi konuşma işlemeyle ilişkili WM kaynaklarına daha fazla talep tespsin, ancak baş-ilk RC ile dillerde sözdizimsal hareketlerin maliyetine katkıda bulunup bulunmadığı daha az açıktır yapılar (İngilizce gibi) baş-final RCs (Çince gibi) ile dillerin sözdizimkar karmaşıklığı yansıtır. Bir çift modal girişim paradigması kullanımı sayesinde, mevcut çalışma bu konuya ışık tutuyor.
İki RC yapısının işlenmesinde, özne-boşluklu ve nesne boşluklu göreli yan tümcelerin (SRC'ler vs. ORCs) işlenmesiyle ilgili güçlükler kapsamlı tartışmalara konu olmuştur. Bu tartışmalar daha çok tipolojik olarak farklı dillerde gözlenmektedir. Göreceli bir yan tümcenin değiştirildiği baş adı takip ettiği İngilizce gibi baş-başlangıç dillerinde, genel bulgu, aşağıdaki örnek 1(a)'daki Gibi SCB'lerin örnek 1(b'deki ORC'lerden daha kolay işlendiğidir.
Örnekte (1) gösterildiği gibi, İngilizce'de, boşluğun yüzey konumu SCB'ler ve ORC'ler arasında en az farklılık gösterir. Bu boşluk e 1olarak dizine alınır , baş adı sonra boş pozisyon 'aktör' (dolgudenir ) RC dışında kaldırılması ile bıraktı. Ancak, SC'ler ve ORC'ler, RC etki alanındaki boşluğun dilbilgisi yapısı ve işlevi açısından önemli ölçüde farklılık gösterir. Dolgu ve boşluk arasındaki yapısal bağımlılığı entegre etmek ve çözmek için bellek maliyeti deneysel çalışma için uygun bir hedeftir ve yaygın dil işleme ve anlama WM rolü hakkında anlayışlar elde etmek için kullanılmıştır.
Örneğin, bu nominal olmayan RC'lerin anlaşılması ve işlenmesi, baş isminin 'aktör' ün işlevsel bir öznesi veya'eleştirilen' fiilinin nesnesi olarak SRC ve ORC'de indekslemesi ve daha sonra wm'de baş adının depolanmasını gerektirir. ana fıkrasında yer alan 'kabuledilen ' fiilin gramer konusuna atamıştır.
SRC'leri anlamanın ORC'leri anlamaktan daha kolay olduğu yönündeki ilk dillerdeki tutarlı bulgunun aksine, Çince için RC işleme asimetrisi ile ilgili karışık sonuçlar bildirilmiştir, ki bu da bir akrabanın son dil olduğu bir baş-son dildir. fıkra baş adı önce gelir. Bazıları Bir SRC işleme avantajı gözlemledi, diğerleri ise ters desen (yani, bir ORC işleme avantajı) bildirdin. Araştırma nın ikinci satırları da RC işleme asimetri WM tarafından modüle edilebilir önerdi, kendi kendine tempolu okuma performansı çalışmalarından elde edilen sonuçlar dan önerilen7,8,9.
Yukarıda belirtildiği gibi, WM(karmaşık) sözdizim işlemede oynadığı rol ile ilgili iki rakip model vardır. Birincisi "sözdizimsal işleme modülerdir", diğeri ise "sözdizimişlem geneldir". Anlama güçlüğü nde iyi bilinen farklılıklara sahip karmaşık cümleler, yani İngilizce'de SRC'ler vs. ORC'ler, bu iki iddiayı modülerlik sorusuna göre incelemek için sıklıkla çift modal girişim (DMI) görevlerinde kullanılırlar, çünkü WM'nin tutulumu işleminin asimetrisine paralel olduğu iddia edilir. Bu nedenle, müdahale görevleri aracılığıyla eşzamanlı bellek yükünün indüklenmesi, WM'nin sözdizim işleme üzerindeki etkilerini gösterir. Mantığı, tek bir sözel WM sistemi veya ayrı modüler sözdizim sistemleri var olup olmadığı, bir müdahale görevi ile sistem meşgul syntactic işleme wm kaynak sınırlamaları nedeniyle daha az verimli hale getirir. Sözdizimsel olarak daha karmaşık cümlelerin (ORC, İngilizce) işlenme şekli, DMI görevlerinde sözdizimolarak basit cümlelerin (SRC, İngilizce) işlenmesiyle karşılaştırılır ve WM'nin özel etkisine ilişkin kanıtlar sağlar ve hangi WM dahil.
İngilizce gibi baş-başlangıç dilleri aksine, Çince RCs bir kafa-final oluşumu tezahür ve bir boşluk-dolgu ilişkisi sergiler. Dizinlenmiş taşınan öğe, boşluk, 2(a), SRC ve 2(b), ORC'de gösterildiği gibi, kafa adı ile ilişkilendirmeden önce gelir.
Çin RCs işleme kaynaklanan tartışma SC'ler sürekli ORCs daha işlemek için daha kolay olarak rapor değildir, ve bu tutarsızlık dil işleme ve anlama teorileri için bir sorun teşkil etmiştir. Çünkü relativizer 'DE' önce prenominal içerik boşluk sonrasına kadar WM saklanması gerekir-taşınan baş adı 'aktör', bağlantılı ve alınan-bu süreci anlamak hala dil işleme WM rolü hakkında anlayış elde yardımcı olur.
Mevcut çalışmada, konuşma RC cümle işleme, dinleme işleme sırasında son derece sıkıştırıcı ve yakından WM işleyişi ile ilgili olduğu için incelenir. Çift modal girişim paradigması, kısa süreli işitsel bellekte iyi kurulmuş bir unutma fonksiyonu olduğu için kullanılır. Bellekte depolanan gösterimler bozulabilir ve müdahale olayları10olduğunda daha sonra kaybedilebilir. Farklı yönleriyle değişen dikkat dağıtıcılar (mevcut durumda: intralinguistic and extradigital, aşağıya bakın) kanonik konuşulan cümleye farklı işlem aşamalarında ve altında artımlı girdinin entegre maliyetini ölçmemize olanak sağlar farklı girişim koşulları.
Daha sözdizimsel olarak karmaşık cümlelerin işlenmesinin WM'yi daha basit cümleleri işlemekten daha fazla yüklediği konumuna dayanarak, anlama sırasında parazit türünü manipüle etmenin cümle işleme. Dolaylı olarak, sözdizimsel olarak daha karmaşık cümlelerin işlenmesi orantılı olarak daha büyük veya orantısız olarak daha fazla dinleme süreleri çevrimiçi gerektirir ve postonline cümle anlama değerlendirmesinde daha kötü performans gösterir sözdizimi olarak daha basit yapılar işleme. Mevcut çalışma, cümle işleme sırasında müdahale WM katılımı dizin olabilir ve neredeyse sözdizimsel modülerlik sorunu ötesinde değerini yerleştirir hipotezi inceler: Çin RC işleme üzerinde tartışma olabilir fikrini öneriyor dil anlama temel rolü nedeniyle WM soruşturma yoluyla açıklığa kavuşturdu. Bu nedenle, Önemi Çin RC işleme DMI görevlerinin kullanımına bağlı Çin RC işleme asimetrisi ile ilgili devam eden tartışma çözme için bir yol sağlar.
Bu makalede, hem intra- hem de ekstrasentential girişim kullanarak işitsel işleme içeren iki örnek denemeler sunar. Bu iki deneyin amacı, WM'nin farklı girişim türleri altında Çin RC'sini işlemeye ne ölçüde dahil olduğunu araştırmaktı.
İlk deneyde, intrasentential girişim olarak görsel olarak sunulan sözlü karar görevi kullanılmıştır. İkincil bir müdahale görevi olarak, hedef göreli tümce cümlesinin işitsel sunumu sırasında üç noktada sözcük/sözcük dışı sözlü karar görevi (LDT) getirilmiş ve böylece işlem zorluğunun bu noktalarda ölçülmesine olanak verebilmiştir. Bu denemedeki en önemli endişe, göreli yan tümcedeki (RC) boşluğun matris yan tümcesindeki (MC) dolgu maddesiyle nasıl ilişkili olduğu ve sonraki MC'nin işlenmesini etkileyip etkilemediğidir. Bu nedenle, ölçülecek üç sondalama siteleri MC bölgesinden sonra ayarlanmıştır. Oklarla gösterilen ve ilgili sözdizimsal konkatetoyla hizalanmış üç sondalama sitesinden (2) çoğaltılan bir örnek, 3(a) SRC ve 3(b) ORC'yi gösterdiği örnek 3'te gösterilmiştir.
Şekil 1, ldt tarafından üç sondalama sitesinden herhangi birinde sürekli işitsel RC sunumuna müdahale prosedürünü gösterir. Zamanlama tasarımı bir önceki Çin işleme çalışmasında LDT görevin geleneksel protokolü izler11. Örneğin, her görsel LDT denemesi monitörün ortasında 500 ms için bir fiksasyon noktası gösteren çapraz bir işaret "+" ile başlar, ardından 3.000 ms ekranda görüntülenen görsel LDT uyarıcı ve konu yaptıktan hemen sonra kaybolur sözlü karar. Tipik bir nesne, alıştırma oturumu da dahil olmak üzere Deneme 1'i 30-35 dakika içinde tamamlar.
Şekil 1: Sözlü bir karar görevi ile intrasentential girişim prosedürü.
Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
LDT görevi ile birlikte üç sondalama siteleri:
1. Pozisyon 1 (P1): Post-SMC bölgesi
Ölçülecek ilk konum (P1), RC sınırından sonra mc'nin bölgedeki öznesi hemen sonradır. İşlem yükü bu sitede neden olması bekleniyor. Bir kere, bu noktadan önce (SMC), rc etki alanı içinde özne-boşluk ve nesne-boşluk yapısı sırasıyla kontrastlı fiil-nesne (VO) ve özne-fiil (SV) yapıları oluşturur. Başka bir, MC baş adı ile RC bölgesinde bileşenleri entegre etmek için, dinleyici boşluğun dilbilgisi rolünü belirlemek ve yaklaşan dolgu kafası adı ile bağlantı gerekir
2. Pozisyon 2 (P2): Post-VMC bölgesi
Ölçülecek ikinci konum (P2) matris tümcesindeki (VMC)fiilden hemen sonradır. Bu site de işleme yükü neden olduğu varsayılır. Sözel bilgilerin tümleştirilmesi, dinleyicilerin cümledeki isim bağımsız değişkenlerini almalarını ve matris fiilin aracısını önceki RC etki alanından veya RC'nin modyaptığı baş isimden tanımlamasını gerektirir.
3. Pozisyon 3 (P3): Cümle sonrası bölge
Ölçülecek üçüncü konum (P3) cümlenin bitiminden hemen sonradır. İşleme üzerine daha önceki çalışmalar, cümle sonu tamamlama etkisinin olduğunu ileri süren bir olgu- sözdizimi olmayan bilgilerin (örneğin, söylem ve anlamsal düzey) cümlenin sonunda ele alınıp anlamanın etkinleştirilmesi ve tam olarak algılandığı bir olgu12 ,13. Bu nedenle, işlem yükü bu nonsyntactic bilgi entegre etmek için ihtiyaç nedeniyle cümlenin sonuna doğru artmalıdır14,15. Bu site çevresinde cümle çözümlemesi denendiği için 3.
İkinci denemede, işitsel taşıma penceresi (AMW) görevi benimsenmiştir. AMW tekniği online dilsel işleme sırasında kaynak ayırma desenleri yakalamak mümkün olduğu kabul edilir ve yaygın iki rakip WM yaklaşımlar arasında ayrım girişimleri kullanılmıştır16,17. Bu ekstrasentential girişim geçici yaklaşan sözlü cümle işleme sırasında dinleyici ekstra zaman mal olması gerektiği varsayılır. AMW paradigması altında, katılımcılar kelimelere bölünen cümleler duydular ve sonraki bölümün çalmasını başlatmak için klavyedeki bir tuşa bastılar. Bu nedenle, sonraki segmenti başlatmak ve gelen bilgilerin akışını kontrol etmek için tuş presleri arasındaki duraklamaların süreleri, katılımcıların söz konusu belirli dilsel özelliklere yanıt verme lerini yansıtır. Örneğin, ekstrasentential girişim farklı sözdizimi karmaşıklığı cümleleri işleme üzerinde belirli etkileri varsa, katılımcılar sonraki segmentleri başlatmadan önce buna karşılık daha uzun duraklama süreleri sergiler. Prosedürler şema haline getirilir ve Şekil 2'desunulmuştur.
Şekil 2: Basamaklı geri çağırma görevi ile ekstrasentential girişim prosedürü.
Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Aşağıdaki protokol, araştırmacıların görsel olarak sunulan sözlü bir karar görevini intrasentential girişim olarak nasıl kullandıklarını ve WM tutulumunu ve işlenmesini araştırmak için ekstrasentential girişim olarak eşzamanlı aritmetik girişim yükünü nasıl kullandıklarını gösterir. Çin RCs asimetri ve altta yatan mantık ayrıntılı.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Protocol
Bu deneylerin yönetimi tüm araştırma etiği yönetmeliklerine uymıştır. Deneyler uygulanmadan önce tüm denekler sözlü ve yazılı izin verilmiştir. Tüm prosedürler, onay formları ve deneysel protokol Tayvan'daki Ulusal Cheng Kung Üniversitesi Araştırma Etik Komitesi tarafından onaylandı.
1. Deney 1―çift modal intrasentential girişim görevi
- Ulusal Tainan Hemşirelik Enstitüsü ve Ulusal Tainan Ortaokulu'ndan Deney 1'e katılmak üzere 97 öğrenci, 54 kadın ve 42 erkek işe al.
NOT: Tüm katılımcıların normal veya düzeltilmiş-normal görme ve kendi kendine rapor ile hiçbir işitsel bozukluğu ile akıcı ana dili Çince konuşanlar olması gerekir. - Malzeme hazırlama
- LDT için sözcükleri ve sözcükleri seçin. 24'ü kelime, 24'ü kelime olmayan toplam 48 bisyllabic (iki karakter) Çince kelime içerir.
NOT: Çince bir karakter genellikle bir morfoloji (yani, en küçük anlamlı öğe) bir hece, temsil eder. Buradaki hedef kelimeler bisyllabic bileşik kelimelerdir. LDT görevi için kullanılan görsel hedef sözcüklerin/sözcüklerin listesi için lütfen Ek Dosya'ya bakın.- Hedef sözcüklerin tümünün orta frekansta olduğundan emin olmak için Sinica Corpus Teknik Raporu18'den24 kelimeyi seçin. Ortalama frekans yüzdesi yaklaşık 0,00030 ve sıralama sırası yaklaşık 4.000 veritabanında arama kelimeleri.
NOT: Hedef sözcükler olarak orta frekanslı sözcüklerin seçilmesi, frekans efektini azaltmak için tasarlanmıştır, bu da yüksek frekanslı sözcükler için daha kısa yanıt süreleri (RTs) ve düşük frekanslı sözcüklerden daha uzun RT'ler ile sonuçlanır. - Tek tek heceli iki karakter kullanarak 24 nonwords oluşturun, ancak kombinasyonu anlamsal olarak anormaldir. Potansiyel aktivasyonu önlemek için, aynı radikallerle bisyllabik karakter li sözcüklerden kaçının (örneğin, haiyang,'okyanus'anlamına
gelir, çin 
bisyllabic karakter kelimesinde temsil edilir, radikal bileşen sular ile ilgili karakterler 
paylaşılır 
ve ). - Dolgu cümlelerinde 24 kelime olmayan kelimeyi ve hedef RC cümlelerinde 24 kelimeyi elle harmanla.
NOT: RC'ler ve dolgu maddeleri ile nonwords ile kelime collocating gerekli ydi, çünkü SADECE LDT RTs 24 kelime RCs ile dikkate alınmalı ve istatistiksel analizler dahil.
- Hedef sözcüklerin tümünün orta frekansta olduğundan emin olmak için Sinica Corpus Teknik Raporu18'den24 kelimeyi seçin. Ortalama frekans yüzdesi yaklaşık 0,00030 ve sıralama sırası yaklaşık 4.000 veritabanında arama kelimeleri.
- İşitsel RC ve dolgu cümleleri
NOT: SRC, ORC ve dolgu cümleleri örnekleri için lütfen Ek Dosya'ya bakın.- 24 SRC, 24 ORC ve 24 dolgu cümleleri: üç tür cümle içeren 72 cümle içine işitsel uyaranları oluşturun.
- 48 RC cümlesini, eksik-dengelenmiş bir tasarım oluşturmak için iki gruba bölün ve 2 (SRC, ORC) * 3 (sondalama sitesi) * 2 (sözcük/sözcük dışı) koşulunda 48 deneme (12 SRC, 12 ORC ve 24 dolgu maddesi) oluşturun.
- LDT için sözcükleri ve sözcükleri seçin. 24'ü kelime, 24'ü kelime olmayan toplam 48 bisyllabic (iki karakter) Çince kelime içerir.
- Deneysel yazılımın kurulumu
- Denemeyi yazılım protokollerine göre programlamak için standart bir deneysel yazılım (örneğin, E-Prime19)kullanın.
- Deneysel yazılımı kullanarak tüm uyaranları rastgele belirleyin.
- Yazılım sistemini aşağıdaki verileri kaydedecek şekilde yapılandırın: (1) yanıt süresi, (2) katılımcının LDT'deki yanıtlarının doğruluk oranı ve (3) katılımcıların klavye baskılarına dayalı cümle sonrası anlama oranı.
- Katılımcıların yanlış sözlü kararı veya yanıt sızma ile ilgili geri bildirim ekleyin. Katılımcının yanlış veya eksik yanıtından hemen sonra geri bildirimi monitör ekranında görüntüleyin. Katılımcının yanıtı doğru olduğunda geri bildirim gösterilmez.
- Geri bildirimiçeren denemeleriçeren bir uygulama bölümü sağlayın.
- Alıştırma oturumundan sonra, çift modal intrasentential LDT girişim görevini başlatın. Deneysel seanslar sırasında, katılımcıların her 24 deneme arasında bir mola vermek.
- Her katılımcının görevi tek tek gerçekleştirmesini istiyorum. İlk olarak, katılımcılara hem bilgisayar ekranında yazılı hem de deneyci tarafından sözlü olarak talimatlar sağlayın. Katılımcıları bir bilgisayarın önüne oturtun ve kulaklıkla donatın.
- Katılımcılara kulaklıklarıyla çalınan cümleleri dinlemelerini ve aynı anda dinleme işlemi sırasında sözlü bir karar görevi yapmalarını öğretin.
- Katılımcılardan, ekranda görüntülenen müdahale eden görsel sondanın bir sözcük mü yoksa sözcük dışı mı olduğuna karar vermelerini isteyin ve bir sözcük için 'Evet' veya bir kelime için 'Hayır' yanıtı tuşuna mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde basmalarını isteyin.
- Katılımcılara, cümleden hemen sonra bir anlama sorusunun geleceğini bildirin. LDT görevini aynı anda gerçekleştirirken onlara işitsel cümleyi dikkatle dinlemelerini hatırlatın.
gelir, çin 
bisyllabic karakter kelimesinde temsil edilir, radikal bileşen sular ile ilgili karakterler 
paylaşılır 
ve ).2. Deney 2―çift modal ekstrasentential girişim görevi
- Ulusal Taipei Teknoloji Üniversitesi'nden ve Ulusal Tainan Junior Hemşirelik Koleji'nden 61 üniversite öğrencisi, 40 kadın ve 21 erkek, Deney 2'ye katılanlar olarak işe ala.
NOT: Tüm katılımcıların, normal veya düzeltilmiş görme keskinliği ve kendi kendine rapor ile işitsel bozukluğu olmayan akıcı ana dili Çince konuşanlar olması gerekmektedir. - Malzeme hazırlama
- İşitsel RC ve dolgu cümleleri
- İşitsel uyaranları üç tür cümleye oluşturun: SCB'ler, ORC'ler ve dolgu cümleleri. 2 (cümle türü: SRC, ORC) * 3 (basamak yükü) koşulları için 96 toplam deneme (24 SRC, 24 ORC ve 48 dolgu) ile eksik bir dengelenmiş tasarım oluşturmak için 48 RC cümlesini eşit olarak iki gruba bölün.
NOT: SRC, ORC ve dolgu cümlelerinin hedef işitsel deneme örnekleri için lütfen Ek Dosya'ya bakın.
- İşitsel uyaranları üç tür cümleye oluşturun: SCB'ler, ORC'ler ve dolgu cümleleri. 2 (cümle türü: SRC, ORC) * 3 (basamak yükü) koşulları için 96 toplam deneme (24 SRC, 24 ORC ve 48 dolgu) ile eksik bir dengelenmiş tasarım oluşturmak için 48 RC cümlesini eşit olarak iki gruba bölün.
- 0/3/5 basamak
- 0/3/5 basamaklı kombinasyonlardan oluşan toplam 96 dijital öğe oluştur. Her 0, 3 veya 5 basamaklı yükü tüm cümle denemelerine eşit olarak atayın.
- İşitsel RC ve dolgu cümleleri
- AMW paradigması ile çift modal ekstrasentential dijital girişim görevi
- Denemeyi yazılım protokollerine göre programlamak için standart bir deneysel yazılım (örneğin, E-Prime19)kullanın.
- Katılımcıları, cümle türü (SRC vs. ORC) ve bellek yükü (yük yok, 3 basamaklı yük, 5 basamaklı yük) iki özne faktörünün birleşimini temsil eden iki uyaran kümesinden birine rasgele atayın. Katılımcılara AMW görevinden önce basamakların 1.500 ms görsel sunumuna sahip olun.
- Ardından, AMW görevini başlatın.
NOT: AMW görev20 kendi kendine tempolu dinleme görevidir.- Katılımcılara önceki görsel sunuyu (basamak veya rakam sızma) bellekte tutmalarını öğretin.
- Daha sonra katılımcılara kelimelere bünyesine kılmış ve kulaklıklarıyla çalınan cümleleri dinlemelerini öğretin. Sonraki bölümlü sözcüğün çaltılmasını başlatmak için klavyeye basarak kendilerini mümkün olduğunca hızlı bir şekilde hızlandırmalarını söyleyin.
- Katılımcılara, her deneme cümlesini dinledikten sonra bilgisayar ekranında beliren evet/hayır anlama sorusunu yanıtlamalarını öğretin. Katılımcılara, sorunun bilgisayar ekranında "?" soru işaretinden önce geldiğini ve sorunun bir önceki cümlede duydukları bilgilerle ilgili olduğunu bildirin.
- Katılımcılar anlama sorusunu yanıtlamak için evet/hayır tuşuna bastığında kısa bir "bip" sesi çalar. Bip sesinden sonra, ekranda görünen talimatı takiben, katılımcılardan cümleyi dinlemeden önce gördükleri rakamı tekrarlamalarını isteyin.
- Katılımcıların basamak hatırlama yanıtlarını bir puan tablosuna kaydetmesini deneyin.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Representative Results
Girişim etkisi hem çift modal intra-LDT hem de rakam dışı yük görevlerinde gözlendi. Deney 1'deki üç sonda sitesi göz önüne alındığında, LDT içi görevin RT sonuçları, iki RC tipinin bir fonksiyonu olarak dinamik bir RC işleme deseni ortaya çıkar. Şekil 3'tegösterildiği gibi, ORC türü rc (P1) sonra matris öznesinden (SMC)ve cümlenin sonunda (P3) pozisyon sonrası bir işlem avantajı sergilerken, SRC türü matris fiilisonrası pozisyonda bir avantaja sahiptir (VMC ) RC (P2) sonra. Cümle türünün basit ana etkisi P2 ve P3'te anlamlıydı, bu da SCB'lerin matris fiillerde (P2) LDT müdahale göreviyle daha düşük bir işleme yüküne sahip olduğunu, ORC'lerin ise cümlelerin sonunda (P3) daha düşük bir işlem yüküne sahip olduğunu gösteriyordu. Bu sonuçlar, İngilizce gibi baş-başlangıç dillerinde RC çalışmaları tarafından bildirilen tutarlı SRC tercihinden farklı ydı ve aynı zamanda önceki Çin RC çalışmalarında bildirilen rakip SRC ve ORC avantajlarından da farklıydı.
Şekil 3: Ortalama RT'leri (ms) cümle türlerinin bir fonksiyonu olarak gösteren ve sonda sitelerini müdahale eden Deney 1'in sonuçları.
*Cümle türünün temel etkisi P2 ve P3'te anlamlı bulunmuştur. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
Deneme 2'deki üç basamaklı yük koşulları ışığında ki rakam dışı geri çağırma görevinin RT sonuçları, iki RC tipinin işlevi olarak dinamik bir RC işleme deseni ortaya çıkar. SCB'ler ve ORC'ler üç ekstrasentential basamak-yük girişim koşulları arasında anlamlı bir fark göstermedi. DE sonrası bölgelerin (yani Deney 1 tarafından algılanan aynı bölgeler) etrafında, Deney 2 matris fiil bölgesinde SRC avantajını kopyaladı, T5 (V2=VMC)0 basamaklı yük paraziti altında. Ancak, RC avantajı 3- ve 5 haneli yük koşulları altında ORCs lehine eğimli. Bu dinamik desen, SCB'lerin 0 haneli bir yük altında bir işlem avantajı gösterdiği relativizer DE-region 'da (T3) gözlendi, ancak yük paraziti 5 haneli bir artış olduğunda ters bir ORC avantajı ortaya çıktı. Tüm bu sonuçlar, önceki Çin RC çalışmalarında bildirilen SRC veya ORC işleme avantajlarına karşı olumsuz kanıt sağlar.
Deney 2'de Çin RC işlemesinde farklı basamak-yük girişiminin sonuçları sırasıyla Şekil 4, Şekil 5 ve Şekil 6'dagösterilmiştir.
Şekil 4: 0 basamaklı bir yük altında cümle türlerinin bir fonksiyonu olarak ortalama RTs (ms) gösteren Deneme 2 sonuçları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
0 haneli yük paraziti altında, katılımcılar RC'nin ilk işleme (T1) bölgesinde ORC'ler için bir avantaj gösterdiler, ancak SC'ler relativizer DE (T3) ve matris fiil (T5) bölgelerinde avantajlı oldu.
Şekil 5: 3 basamaklı bir yük altında cümle türlerinin bir fonksiyonu olarak ortalama RT'leri (ms'de) gösteren Deneme 2'nin sonuçları. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
3 haneli yük paraziti altında, DE öncesi bölgeler (T1 ve T2) çevresinde SRC/ORC farkı gözlenmedi; ancak katılımcılar relativizer DE (T3) ve matris fiil (T5) bölgesinde ORC avantajı gösterdiler.
Şekil 6: Ortalama RT'leri (ms'de) gösteren Deney 2'nin sonuçları, 5 haneli bir yük. Bu rakamın daha büyük bir sürümünü görüntülemek için lütfen buraya tıklayın.
5 basamaklı yük paraziti altında, katılımcılar de öncesi bölgeler (T1 ve T2) ve matris öznesi (T4) bölgesindeki DE sonrası bölgeler etrafında genel bir ORC avantajı gösterdiler.
Ek Tablo 1. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayınız.
Ek Tablo 2. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayınız.
Ek Tablo 3. Bu tabloyu indirmek için lütfen buraya tıklayınız.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Discussion
Bu çalışma, hem intra- hem de ekstrasentential girişim görevleri ile DMI yöntemleri kullanarak konuşulan cümle işleme WM rolünü açıklamak ve Çin RC işleme asimetrisi konusunda ışık tutmak için yardımcı olabileceğini göstermektedir. Beklendiği gibi, ikincil bir görevden gelen müdahalenin dinleyicilerin birincil cümle işleme konusundaki performanslarını ne ölçüde etkilediğini ölçerek, Çin RC işleme kalıplarını çıkarabiliyor ve Çin SRC/ tartışmasına uygulanabilir bir çözüme varabiliriz. ORC işleme avantajı.
Girişim etkisi, wm'nin etkileşimin kaynağıne bakılmaksızın sözlü cümle işlemede önemli bir rol oynadığını göstermektedir. Bizim durumumuzda, Deneyler 1 ve 2 için, intrasentential girişim, cümleyle tamamen ilgisiz sözlü bir karar görevidir, ekstrasentential girişim ise artan zorluk düzeylerini içeren dildışı bir aritmetik görevdir. basamak-yük hatırlama. Bu yaklaşım, birincil ve ikincil görevlerde yer alan WM'nin ortak bir bilişselkaynağı1,2,21'i paylaştığı veya ayrı sistemler aracılığıyla çalıştığı varsayımına dayanır3,4 . Eski modelaltında bellek yükünün genelliğine dair kanıtlar, katılımcıların müdahale koşulları altında bir cümle anlama görevinde daha fazla hata yaptığını veya daha uzun işlem/tepki süreleri (RTs) olduğunu, ikinci model altında cümle işleme bellek yükünün özgüllüğü, sözdizimsel olarak daha karmaşık cümlelerin işlenmesinin sözdizimi açısından daha basit cümleleri işlemeye kıyasla orantısız derecede daha kötü performansla sonuçlandığının bulunmasından kaynaklanmaktadır. girişim koşulları altında. Yani, birincil cümle işleme performansının girişim varlığından ne ölçüde etkilendiğinin araştırılması, WM sisteminin genel veya belirli bir etki alanının her iki görevde de yer alıp almadığı konusunda kanıt sağlayacaktır.
Bununla birlikte, mevcut çalışmanın amacı, modülerlik sorunu ele değil, biz Çin RC işleme asimetrisi gibi tartışmalı konulara WM kapasite sınırları kavramı uygulayabilirsiniz olup olmadığını daha fazla odaklanır unutmayın, hangi karışık ve farklı Sonuçlar, İngilizce'de gözlenen tutarlı SRC işleme avantajıile karşılaştırıldığında elde edilmiştir. Bu çalışmada, WM sisteminden gelen girişimin birincil sözlü-Çin RC cümle işlemesini ne ölçüde etkilediğini ölçerek, hem SRC hem de ORC için işlem profilini tespit edebileceğimizi ve RC işleme asimetrisini belirleyebileceğimizi varsadık. Çince'de herhangi bir RC işleme tercihi varsa, katılımcıların hem intra hem de ekstrasentential DMI görevleri kapsamında performanslarından bir SRC veya ORC avantajı gözlemlemeliyiz.
Ancak, bu Çince durum böyle değildir. Sonuçlarımız, Çince'nin İngilizce'de gözlenenle aynı RC işleme asimetrisi olmadığını göstermiştir. Deney 1'in sonuçları, katılımcıların RC tercihlerinin sabit kalıpları yerine dinamik olarak ortaya çıkmıştır. Matris özne bölgesi çevresinde bir ORC avantajı bulunurken, matris fiil bölgesi çevresinde bir SRC avantajı bulundu. Olası bir çıkarım, Çince RC, İngilizce onun tipolojik farklılıklar göz önüne alındığında, SRC veya ORC için net bir tercih sahip değildir.
Deney 1, cümle işleme sırasında intrasentential girişim içeren tipik bir çift modal prosedürü temsil eder. Bu, konuşulan cümle anlama süreçlerini gerçek zamanlı olarak ölçmenin basit bir yolu olsa da, test uyaranlarını oluştururken, RC marker DE'den sonra üç sondalama alanı ölçülürken ve sonlama sonuçlarını LDT görevi. Protokolü tasarlarken kritik bir adım, hedef SRC ve ORC cümlelerinin sözcüklerle eşlenebilmek ve dolgu cümlelerinin yalnızca sözcüklerle harmanlanması gerektiğiydi. Bu durum göz önüne alındığında, RC cümlelerin işleme süreleri (RTs) ölçülebilir ve sadece gerçek kelime yargı ile müdahale ile karşılaştırılabilir. Dikkate alınması gereken bir diğer kritik not dengelenmiş uyaran tasarımıdır. LDT görsel sözcüklerin her biri görevde yalnızca bir kez görünebilir ve RC uyaranlarının her biri yalnızca bir sitede incelenebilir. Buna ek olarak, kelime/kelime dışı LDT'ler ve üç sonda alanının birleşimi iki RC cümle türüyle birleştiğinde 2*3*2=12 koşulları oluşturmuş, ancak mevcut çalışmada sadece 48 deneme oluşturulmuştur. Çift modal girişim görevi sırasında her cümle için sadece bir site ölçme girişim azaltma ve normal dinleme mümkün olduğunca benzer görev yapma avantajı olsa da, aynı zamanda sınırlama empoze eğer cümle anlama sürecindeki tüm bölgeleri ölçmek ve tam bir denge sağlamak istiyorsa, deneycinin çok sayıda uyaran tasarlamasını gerektirir. Bu nedenle, Deney 1'deki üç sondaj sahasını ölçmek için yalnızca 48 deneme nin kullanılması, sonraki Deney 2'nin sınırlamayı aşma motivasyonu olan eksik bir denge sağlar.
Deney 2, çift modal girişim görevi benimsemenin avantajını gösterir: çok yönlüdür ve bellek yükü ve WM'nin doğasıyla ilgili çeşitli soruları yanıtlamak üzere değiştirilebilir ve uyarlanabilir. Ayrıca, AMW paradigması altında çift modal girişim, cümle işleme akışı sırasında tüm bölgelerin ölçülmesini mümkün kılmaktadır. Deney 2'nin sonuçları, Çin RC işlemesinin dinamik olduğu bulgusunu Deneme 1'de kopyaladı. Dijital girişim durumu altında, ilk bölgede bir ORC avantajı bulunurken, RC marker DE ve matris fiili çevresinde bir SRC avantajı bulundu. Ancak, dijital girişim arttıkça (3 ve 5 haneli yükler), katılımcılar matris konusu nda DE öncesi bölgeler ve de sonrası bölgeler etrafında genel bir ORC avantajı göstererek WM'yi içeren faktörlerin Çin RC işlemini değiştirebileceğini gösterdiler. Dynamics. Bu bulgular Çince null RC işleme asimetri modeli için sağlam negatif kanıt sağlar. SRC veya ORC için net bir işlem tercihi olmadığı iddiası ile ilgili olarak, bir EPR çalışmadan ek destek son zamanlarda bildirilmiştir de22.
Geleneksel olarak, RC işleme için yaygın olarak kullanılan bir araştırma yöntemi, dil anlama süreçlerini gerçek zamanlı olarak ölçmenin en basit yolu olarak kabul edilen ve "görevler"den oluşan kabul edilen, kendi kendine okuma paradigmasına dayalı görevleri analiz etmektir. normal okuma mümkün olduğunca benzer"23. Ancak, büyük ölçüde otomatik ayrıştırma sürecine bir pencere sağlamasına rağmen, konuların geriye bakılmasına izin vermeyen klasik kelime-kelime öz tempolu okuma görevi, okuyucuların entegrasyon için yaptığı ileri geri göz hareketlerini yansıtmıyor ve doğal okuma sürecinde anlama. Deneklerin önceki materyalleri işlemeye geri dönmekte sınırlı olması aslında doğal dinleme anlama görevine çok daha yakındır.
Dinlemenin dil işleme ve dil gelişimi ile yakından ilişkili olduğu ve çevrimiçi işitsel cümle işlemeyi araştırmak için çok az çalışma yapıldığı gerçeği ışığında, mevcut çalışma sözlü cümle işleme için bu DMI yaklaşımının uygulanabilir uygulama.
Bu çalışmanın önemli yenilik WM doğası ve karmaşık sözdizim inşaatları RC işleme uzun süredir devam eden bir sorunu ele almak için konuşma işleme ile ilgili WM kaynakları üzerinde yüksek talepler yerleştirmek iddiası için arayışı geçerli dir Çince'de asimetri. Bu çalışmanın sonuçları, Çin SRC'leri ve ORC'lerinin intrasentential veya ekstrasentential girişim koşulları altında önemli farklılıklar göstermediğini göstermektedir. Bu bulgular, Çince'de Bir SRC veya ORC avantajı ile ilgili önceki karışık sonuçlardan farklıdır, bu nedenle Rc işleme asimetrisinin İngilizce gibi baş-başlangıç dillerinde sürekli olarak bulunduğu varsayımına yol açabilir. Bu aynı zamanda SRC ve ORC Çince arasındaki karmaşıklık metrik İngilizce'de farklı olabilir anlamına gelir. Sözdizimsal yapılarının özellikleri nedeniyle, Çince RC'ler dile özgü bir şekilde işlenmelidir.
LDT görev ve AMW tekniği ile birlikte çift modal girişim paradigması başarıyla gerçek zamanlı olarak işleme seyri ölçme hedefine ulaşabilirsiniz yeni bir yaklaşımdır, ve bu tür ölçümler işleme konusunda ışık tutmak için yardımcı olabilir Karmaşık -lığı. Katılımcılara verilen talimatlarla ilgili hem Denemeler 1 hem de 2'de kritik bir adım ın mevcut olduğunu unutmayın. Deneme 1'deki sözlü karar görevi nispeten daha az bellek yükü içerdiğinden ancak daha otomatik bir yanıt gerektirdiğinden, katılımcıların cümleyi dinlerken yakın ilgi göstermeleri gerekir. Buna karşılık, Deneme 2'de, basamak hatırlama daha fazla bellek yüküne neden olduğundan, katılımcıların cümleyi mümkün olan en kısa sürede dinlerken rakamları doğru hatırlamaya çalışırken öncelik vermeleri gerekir, ancak yine de çok hızlı dinleme ve cümlenin anlamını yakalamak için başarısız kaçının. Bu yaklaşım kullanılarak, cümleye katılma ile basamak hatırlama görevi arasındaki dengeler azaltılabilir. Ayrıca, katılımcıların cümleleri dinlerken yorulmalarını önlemek için, onlara kısa bir mühlet vermelerini tavsiye ederiz; sonuç olarak, test süresi nin 30 dakikayı aşması olasıdır.
Bu çalışmada önemli bulgu, WM katılımı dikkate RC cümle karmaşıklığı işleme ölçümleri keşfetmek gelecekteki çalışmalar için gerekliliğini vurgulamaktadır. Çift modal girişim görevi, özellikle AMW tekniğini kullanan görev, intrasentential veya ekstrasentential girişim ile kullanıldığında bu sorunu gidermek için hizmet verebilir. Dahası, bu prosedür geniş bir ilgi alanı olmalı ve WM'nin doğasını ve cümle işleme ile ilişkisini daha iyi anlamaya çalışan psikolinguistler için son derece geçerli olmalıdır.
Subscription Required. Please recommend JoVE to your librarian.
Disclosures
Yazarların açıklayacak bir şeyi yok.
Acknowledgments
Bu çalışma Bilim ve Teknoloji Bakanlığı, Tayvan, R.O.C. [NSC-101-2410-H-439-001] tarafından ilk yazar, Tuyuan Cheng için hibe tarafından desteklenmiştir. Yazarlar laboratuvar üyeleri, Yang Ya-Hui ve Chen Pei-Han, NTIN, hazırlanması ve deney yürütülmesinde yardımları için teşekkür ederiz.
Materials
| Name | Company | Catalog Number | Comments |
| E-Prime | Psychology Software Tools | version Professional 2.0 | |
| Headphone | Logitech | ||
| Praat | Praat | 5.3.43 | The online software used to edit the sound files for listening; http://www.fon.hum.uva.nl/praat/ |
| Serial Response Box | Psychology Software Tools | ||
| Standard PC | ASUS K42Jv laptop |
References
- Just, M. A., Carpenter, P. A. A capacity theory of comprehension: Individual differences in working memory. Psychological Review. 99, 122-149 (1992).
- King, J., Just, M. A. Individual differences in syntactic processing: The role of working memory. Journal of Memory and Language. 30, 580-602 (1991).
- Caplan, D., Waters, G. S. Verbal working memory and sentence comprehension. Behavioral & Brain Sciences. 22, 77-94 (1999).
- Waters, G., Caplan, D., Yampolsky, S. On-line syntactic processing under concurrent memory load. Psychonomic Bulletin & Review. 10 (1), 88-95 (2003).
- Cowan, N. Working Memory Capacity. , Psychology Press. New York, NY. (2005).
- Miller, G. A. The magical number seven, plus or minus two: Some limits on our capacity for processing information. Psychological Review. 63, 81-97 (1956).
- Chen, B., Ning, A., Bi, H., Dunlap, S. Chinese subject-relative clauses are more difficult to process than the object-relative clauses. Acta Psychologica. 129, 61-65 (2008).
- Gibson, E., Wu, H. H. Processing Chinese relative clauses in context. Language and Cognitive Processes. 28, 125-155 (2013).
- Hsiao, F., Gibson, E.
- Lewandowsky, S., Oberauer, K., Brown, G. D. A. No temporal decay in verbal short-term memory. Trends in Cognitive Science. 13, 120-126 (2009).
- Wu, J. T., Chou, T. L., Liu, I. M. The locus of the character/word frequency effect. Advances in the study of Chinese language processing. Chang, H. W., Huang, J. T., Hue, C. W., Tzeng, O. J. L. , Taipei. Taipei: National Taiwan University (in Chinese) 31-58 (1994).
- Fodor, J. D., Ni, W., Crain, S., Shankweiler, D. Tasks and timing in the perception of linguistic anomaly. Journal of Psycholinguistic Research. 25 (1), 25-57 (1996).
- Swinney, D., Zurif, E.
- Balogh, J., Zurif, E., Prather, P., Swinney, D., Finkel, L. Gap-filling and end-of-sentence effects in real-time language processing: implications for modeling sentence comprehension in aphasia. Brain and Language. 61 (2), 169-182 (1998).
- Granier, J. P., Robin, D. A., Shapiro, L. P., Peach, R. K., Zimba, L. D. Measuring processing load during sentence comprehension: visuomotor tracking. Aphasiology. 14 (5-6), 501-513 (2000).
- Waters, G. S., Caplan, D. Age, working memory, and on-line syntactic processing in sentence comprehension. Psychology and Aging. 16, 128-144 (2001).
- Waters, G. S., Caplan, D. Working memory and online syntactic processing in Alzheimer’s disease: Studies with auditory moving window presentation. Journal of Gerontology: Psychological Sciences. 57B, 298-311 (2002).
- Cheng, T., Cheung, H., Wu, J. Spoken relative clause processing in Chinese: measure from an alternative task. Language and Linguistics. 12 (3), 669-705 (2011).
- Cheng, T., Wu, J., Huang, S. Use of Memory-Load Interference in Processing Spoken Chinese Relative Clauses. Journal of Psycholinguistic Research. 47 (5), https://doi.org/10.1007/s10936-018-9576-5 1035-1055 (2018).
- CKIP. Zhongwen shumianyu pinlü cidian [Dictionary of Chinese written word frequency], CKIP Technical Report, No. 94-01. , Institute of Information Science, Academia Sinica. Taipei. (1994).
- MacWhinney, B., James, J., Schunn, C., Li, P., Schneider, W. Step—A system for teaching experimental psychology using E-Prime. Behavior Research Methods, Instruments, and Computers. 33 (2), 287-296 (2001).
- Ferreira, F., Henderson, J., Anes, M., Weeks, P., McFarlane, D. Effects of lexical frequency and syntactic complexity in spoken language comprehension: Evidence from the auditory moving-window technique. Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 22, 324-335 (1996).
- Daneman, M., Carpenter, P. A. Individual differences in working memory and reading. Journal of Verbal Learning and Verbal Behavior. 19, 450-466 (1980).
- Bulut, T., Cheng, S. K., Xu, K. Y., Hung, D. L., Wu, D. H. Is there a processing preference for object relative clauses in Chinese? Evidence from ERPs. Frontiers in Psychology. 9, 1-18 (2018).
- Mitchell, D. C., Green, D. W. The effects of context and content on immediate processing in reading. Quarterly Journal of Experimental Psychology. 30 (4), 609-636 (1978).
