Waiting
Login processing...

Trial ends in Request Full Access Tell Your Colleague About Jove
Click here for the English version

Behavior

Обучение синестетической Письмо-цветовые ассоциации, читая в цвете

Published: February 20, 2014 doi: 10.3791/50893

Summary

Чтение в цвете это новый метод для обучения письмо-цветовых ассоциаций, которые, как правило, встречается только в графема-цветовых синестетов. Она включает в себя неявное форму обучения, которая имеет потенциал для долгосрочных методов ассоциативно учебных потому что обучение является побочным продуктом чтения и любой текст можно покрасить.

Abstract

Синестезия это редкое состояние, в котором стимул от одной модальности автоматически и последовательно запускает необычные ощущения в тех же и / или других методов. Относительно распространенным и хорошо изученный тип графема-цветовая синестезия, определяется как последовательное переживания цвета при просмотре, слух и думать о букв, слов и чисел. Мы описываем наш метод исследования, в какой степени синестетические ассоциации между буквами и цветов можно узнать, прочитав в цвете в nonsynesthetes. Чтение в цвете это специальный метод для обучения ассоциаций в том смысле, что ассоциации узнал неявно а читатель читает текст, как он или она обычно и она не требует явные методы обучения компьютерных направлены. В этом протоколе, участникам предоставляется специально подготовленные книги для чтения, в котором четыре высокочастотные буквы в паре с четырех высокочастотных цветов. Участники получают уникальные наборы письмо-цвета пар базыд на их уже существующих преференций для цветных букв. Модифицированная задача Штруп вводят до и после чтения, чтобы проверить для ученых письмо-цветовых ассоциаций и изменений в активации мозга. В дополнение к объективной тестирования, анкета опыт чтения вводят, который предназначен для исследования различий в субъективном опыте. Подмножество вопросов может предсказать, насколько хорошо человек научился ассоциации от чтения в цвете. Важно отметить, что мы не утверждаем, что этот метод будет вызывать каждый человек для разработки графема-цветовая синестезия, только то, что это возможно для некоторых людей, чтобы сформировать письмо-цветовые ассоциации, читая в цвете и эти ассоциации схожи в некоторых аспектах тем, которые наблюдаются в развития графема-цветные синестеты. Метод является достаточно гибким и может быть использован для исследования различных аспектов и результатов обучения синестетические ассоциации, в том числе обучения, вызванной изменениями в функции мозга и структуры.

Introduction

Синестезия это редкое состояние, как правило, описывается как «пересечении чувств». Есть много форм синестезии. Один из самых распространенных видов является графема-цветовая синестезия, последовательное и автоматическое опыт цвета на зрение, слух, или думать о букв, слов или цифр. Распространенность графема-цветовая синестезия составляет около 1% населения 1. Исследования показали, что синестетические опыт являются подлинными, не представлял себе, и не связаны с неврологическими или психическими заболеваниями 2-11. Недавние исследования нейровизуализации показали, что функция и структура мозга синестетов отличаются от соответствующих nonsynesthetic управления 12. Существует генетический компонент синестезию 13,14, однако, большинство синестетических индукторов культурно определены, например по языку 15,16. Это взаимодействие между генами и окружающей средой возникает вопрос о том, почему некоторые люди развивают synesthesИ.А., а другие нет. Является ли это различие полностью определяется генетикой, или это можно обучить синестезия у людей, которые не могут обладать "синестетические" генов? Первый шаг к ответу на этот вопрос требует метод долгосрочного обучения, который имеет потенциал для развития ассоциации типа, найденные в синестезии. Здесь мы опишем метод для подготовки письма-цветовых ассоциаций, читая текст с цветными буквами (рис. 1). Также мы обсудим метод, который может быть использован для прогнозирования индивидуальные различия в учебной эффекта.

Предыдущие синестетические методы обучения были сосредоточены на направленного обучения с помощью компьютера 17-21. Компьютерное обучение в лаборатории требует от участников прийти в лабораторию на протяжении нескольких дней, хотя компьютерное обучение на дому в настоящее время также возможно. Учебные ассоциации, читая в цвете можно сделать в домашних условиях и в удобное участников. Возможно, самая большая преимуществомщества чтения в цвете в том, что участники могут выбрать то, что они хотели бы читать и что любой текст можно покрасить. Важно отметить, что ученые ассоциации между буквами и цветов 'побочный' нормального чтения, так как участники не поручено и они не пытаясь вспомнить, какая буква в паре с какой цвет (хотя, конечно, они знают об этих цветных букв) . Ранее нами было показано, что можно разработать письмо-цветовые ассоциации, читая в цвете, и они похожи в их автоматической характеру тем, которые видели в развития графема-цветовая синестезия, хотя мы не утверждаем, что слушатели должны рассматриваться синестеты 22 .

Наиболее распространенным поведенческим задача используется объективно измерить наличие или прочность синестетической ассоциации представляет собой модифицированную версию классического Stroop парадигмы 23. Однако этот тип задачи не могут быть использованы в качестве диагностического мarker синестезии, так как это можно обучить эффект Stroop в nonsynesthetes 24. (Тест согласованности или испытания подлинности лучше подходит для диагностики синестезии 2,25). В классическом задачи Stroop, цвет текстовой (например, "красный") показан в цвете участнику и он или она должен сказать, какого цвета слово печатается как можно быстрее. Когда слово представлена ​​в том же цвете, что и сам цвета слова (например, "красный", отпечатанный красной краской), это считается равны, и когда слово представлена ​​в разные цвета, как цвет слова (например, "красный" напечатаны зелеными чернилами), он считается несравнимы (рис. 2). Люди реагируют медленнее и менее точны на неконгруэнтных испытаний по сравнению с сравнимых испытаний, и эта разница называется «эффект Штруп. ' Причиной эффекта Stroop в том, что чтение само слово это автоматический процесс, который не может быть комплetely подавляется или игнорируется, и поэтому мешает поставленной задаче. 'Синестетический "версия этой задачи использует буквы вместо слов, и инструкции одинаковы: указать как можно быстрее цвета, что письмо, представленной в 26. Разница между неконгруэнтных и сравнимых условиях встречается в людей, которые имеют существующую связь между буквами (или цифр) и цветов, больше всего синестетов (рис. 2), но и стажеры 18,20-22,27. Подлинная синестезия включает в себя больше, чем просто присутствии эффекта Stroop, наиболее важные характеристики являются опыт восприятий (например цвет) в модальности, который не стимулированной (например черный текст), что весьма специфичны и последовательным во времени 2,25 . Наличие "синестетической эффекту Stroop показывает, что ассоциации между буквами и цветов являются автоматическими до того, что они мешают спроса задачс, но она не может доказать, что письмо-цвет ассоциация восприятия в природе или же физическое лицо является synesthete 18.

Лица все разные, и некоторые слушатели могут развиваться большие Stroop эффекты после прочтения в цвете, в то время как другие не могут. Мы разработали комплекс вопросов о субъективном цвета опыт, который может предсказать, насколько сильно эти ученые ассоциации стать на индивидуальном уровне. Кроме того, обучение письмо-цветовые ассоциации может взаимодействовать с уже существующими преференций для письма-цветовых пар в nonsynesthetes. Эти результаты указывают на основополагающих факторов, которые могут определять, насколько чувствительна физическое лицо является развивающимся письмо-цветовые ассоциации. Например, чувствительность может быть определена путем визуального яркостью ментальных образов 28 или способности памяти 29-31, оба из которых были обнаружены быть связаны с графема-синестезию цвета. Чтение в методе цвета может помочь исследователям для дальнейшего изучения Фесе гипотезы, предоставляя посильную долгосрочную программу обучения для nonsynesthetes. Остается увидеть, если читать последовательно цветные буквы в течение длительных периодов времени может привести некоторые nonsynesthetic лиц, чтобы испытать реальный цвет восприятий в ответ на черными буквами, которые остаются автоматический, а также последовательной на протяжении многих лет или всей жизни.

Общая процедура включает в себя привлечение мотивированных участников прочитать цветные книги. Участники должны быть мотивированы, чтобы читать, потому что они не будут соблюдаться вне лаборатории. Кроме того, им доверяют, чтобы точно сообщить, сколько они читают. Участники должны быть проверены как до, так и после чтения на наличие ученых письмо-цветовых ассоциаций. Каждый участник должен быть присвоен уникальный набор письмо-пар цветов в зависимости от их индивидуальных предпочтений. Четыре высокочастотные буквы (например, е, п, г) в паре с четырех-высоких цветов частот (например, красный, оранжевый, зеленый и Bluд). Изученные ассоциации тестируются с синестетической версии классической задачи Stroop, сравнивая совпадающие и несравнимы условия письмо-пар цветов. Магнитно-резонансная изображения (МРТ) приобретаются до и после прочтения, чтобы проверить для обучения, вызванной изменениями в функции мозга и структура 32,33. Кроме того, важно оценить опыт участников, использующих анкеты, так как субъективные переживания участников представляют интерес, например, возможных цветов опыте в присутствии черного текста. Число слов читать будет варьироваться между участниками, поскольку они могут выбирать свои собственные материалы для чтения. Тестирование Послесессионная всегда должны проводиться как можно скорее после того, как участник закончил читать (на сегодняшний день нет данные, свидетельствующие, как долго учиться эффекты могут выдержать как измерено с задачей Stroop). Этот протокол может быть скорректирована во многих отношениях, но мы считаем, что это будет основой для синестетической TRAIМетод нин используя чтение в цвете.

Protocol

Этика заявление: Следующий протокол отвечает требованиям Комитетом по этике факультета психологии в Университете Амстердама для тестирования человека участников.

1. Скрининг

  1. Характеристики образца имеют влияние на результаты. Предметы сетчатые для возможных регрессоров черт, таких как цветовой слепоты, грамотность, синестезии, дислексии, синдрома дефицита внимания (ADD), неврологические и психологические травмы. Возраст и пол влияют на обучение и память, а также нейробиологии мозга 34,35. Эти факторы имеет значения при выборе экспериментальных групп, хотя эти факторы еще не были систематически проходят с точки зрения конкретных последствий для обучения письмо-цветовые ассоциации.
  2. Участники вопрос о том, как они мотивированы на участие в исследовании. Мотивация участников имеет важное значение для качества результатовпотому что участники должны быть готовы читать за пределами лаборатории. Самое замечательное в этом методе является то, что они в состоянии прочитать то, что они выбирают.
  3. Для проверки на наличие синестезии, использовать тест целостности, либо вопросник или компьютер на базе ретестовой парадигма 2,25,36 или существующий проверяется онлайн тестирование услуг 37. Голландские участники могут использовать наш тестирования веб-сайт: www.synesthesie.net.
  4. Если экспериментальный протокол включает в себя измерения МРТ, убедитесь, что дополнительно экранировать для рисков для здоровья, связанных со сканированием МРТ.

2. Стимулы

  1. Материалы для чтения - Важно, чтобы участники мотивированы, чтобы читать, следовательно, обеспечить интересный материал для чтения. Главное, не является нарушением авторских прав. Это незаконное копирование и перепечатка защищенные авторскими правами книги без разрешения владельца авторских прав. Есть источники авторского права без книг, например, Project Gutenberg(Www.gutenberg.org) или задать разрешение издателя использовать свой защищенный авторским правом материал. Убедитесь, что книги являются относительно долго (мы рекомендуем как минимум 40 000 слов).
  2. Попросите каждого участника, какие книги он или она хотели бы читать на основе прочитанного материала предлагаются. В идеале, участники должны продолжить чтение в течение длительного периода времени, и читать каждый день, который в конечном итоге может привести к чтению несколько книг. Скажите участникам, что чтение больше книг приветствуется. Это хороший процедура следовать, потому что это помогает гарантировать, что участники обучаются в течение более длительных периодов времени.
  3. Письма и цветы - Выберите четыре относительно частые буквы (мы будем использовать: а, е, п, г) и четыре частые цвета (например, красный, оранжевый, зеленый и синий). Это важно знать относительные письмо частот букв выбранных потому письмо частота определяет, как часто участники см. определенной буквы в цвете. Кроме того, буквы частоты можетвзаимодействовать с предпочтениями письмо-цвета. Хотя это и не нужно использовать относительную частоту письмо в качестве независимой переменной в анализе, важно оценить, как часто участник просмотреть письмо в определенный цвет. Выбор низкочастотные письма приведет к очень редких презентаций письмо-цвета и может уменьшить возможности приобретения узнали письмо-цветовые ассоциации. Предполагаемые относительные частоты этих четырех букв в голландском языке являются: е = 19%, п = 10%, = 7,5%, а г = 6%.
  4. Матч цвета в книге к цветам на экране компьютера (который будет использоваться для сессий тестирования). Отрегулируйте значения RGB в стимула компьютере, чтобы соответствовать цветными чернилами на бумаге. Мы рекомендуем просить несколько человек, чтобы убедиться, что цвета на экране соответствуют цветам в книге. Спросите, есть ли цвета букв соответствуют цветам в книге для всех букв во всех цветах (чтобы охватить все возможные совпадающие и несравнимы комбинации). Furthermore, использовать тестирование комнату, где условия освещения можно управлять в целях предотвращения изменения в освещении во время различных сессий тестирования (например, использовать номер без окон и всегда использовать те же настройки на свет).
  5. Чтобы сбалансировать письмо частоту с уже существующими предпочтениями письмо-цвет пару, мы рекомендуем, что письма можно разделить на «высокой» и «низкой частоты» группы: например, 'E' и 'N' являются высокая- частотные буквы (средняя частота = 14,5%), в то время как "а" и "г" являются низкочастотные буквы (средняя частота = 6,8%).
  6. Оценить наличие существующих предпочтений письмо-цвет парных. Большинство людей имеют скрытые преференции для букв в определенных цветов, и это предпочтение может иметь влияние на ассоциации, которые будут обучаться. Использование шкале Лайкерта 5-балльной, попросите участников оценить свои предпочтения для 16 комбинаций четырех букв с четырьмя цветами. Поручить participмуравьи, чтобы "Пожалуйста, укажите, в какой степени вы хотите следующие письмо-пар цветов. (1 = сильно недолюбливают, 3 = нейтральной, 5 = сильно предпочтительнее). " Предпочтительные письмо-цветовых пар определяются как рейтинге от 3 до 5. Nonpreferred письмо-цветовых пар определяются как рейтинге от 1 до 3. Рейтинг '3 'входит в обеих группах, потому что некоторые объекты могут оценить все пары, как 3, указывая, что у них нет предпочтений.
  7. Случайно назначить участников двух привилегированных групп с целью проверки и контроля за взаимодействием между буквой частоты и предпочтения письмо-цвета пары. Для участников привилегированную группу 1, назначить 'E' Письма и-н-предпочтительные цвета, основанный на рейтингах анкеты (рейтинги 3-5). Назначать буквы «А» и «р» в nonpreferred цвета, основанный на рейтингах анкеты (рейтинги 1-3). Для участников предпочтение группе 2, назначить 'E' Письма и 'N' в nonpreferred цвета на основерейтинги вопросник (оценок 1-3). Связать буквы "а" и "г 'предпочтительные цвета, основанный на рейтингах анкеты (рейтинги 3-5).
  8. Изменение шрифта в каждой книге, чтобы Arial Black 10 пт. Этот шрифт используется, потому что это смелый и цвета выделяются страницы больше, чем они бы, если бы были использованы шрифт тонкий стиль.
  9. На основании письма-цветных заданий каждого участника, подготовить цветные книги в Microsoft Office Word. Настроить Visual Basic Макрос может быть запрограммирован, что заменяет каждый экземпляр определенного символа в черном, в другой цвет. Копия этого кода можно найти в Приложении А.
  10. Распечатать и связать книги. Не раздавать любые книги, пока все prereading тестирование не была завершена, включая сканирование.
  11. Поручить участников не читать в плохих условиях освещения. Важно, чтобы все цвета яркие и хорошо видны во время чтения.
  12. Поручить участникам отслеживать, как муч они прочитали между тестирования сессий. Рассмотрим попросив участников также записывать, сколько они читают за единицу времени, записывая количество страниц прочитанных за несколько часов или минут. (Например, страницы / день может быть преобразован в слова / день или слова / неделю). Отметим, что не все наши участники были внимательными в записи количество чтения они сделали каждый день. Таким образом, мы рекомендуем участникам быть мотивированным, насколько это возможно, сделать это; это помогает иметь участники пишут непосредственно в книгах. Получение точное представление о том, сколько каждый участник читал важно. После того, как участники дочитать, записать количество слов и символов, которые каждый участник читал для анализов.
  13. Решите, прежде чем эксперимент начинается, если участники будут исключены, если они не читают определенное количество слов на момент второй сессии тестирования, или если они не читать определенное количество дней до второй сессии тестирования состоится.

3. Тестирование, извлеченные Письмо-цветовые ассоциации в поведенческой Lab

Программное обеспечение, необходимое для визуального представления стимулов и записи времени отклика и точностью. Наша лаборатория использует презентации программного обеспечения (www.neurobs.com). Тем не менее, такие программы, как E-премьер или MATLAB также может быть использован.

  1. Участники испытаний до и после чтения цветные книги. Используйте следующую протокол во время обеих сессий до и после чтения тестирования. Запишитесь на прием, чтобы проверить каждого участника. Договоренность о второй сессии тестирования может быть сделано в то же время или после этого. Убедитесь в том, чтобы дать каждому участнику и тот же протокол каждый раз он или она проверяется.
  2. Решите, какие клавиши клавиатуры для использования. Лучше всего, чтобы избежать клавиш, которые соответствуют букв в эксперименте. В этом эксперименте, можно использовать следующие клавиши клавиатуры будет: M, <,>, и /.
  3. Уравновесить письмо-назначения клавиш на раndomly назначения участников к различным условиям клавиатуры для того, чтобы гарантировать, что та же буква не всегда в паре с той же пальца для всех участников. Убедитесь в том, что условия клавиатуры сбалансированы в пределах привилегированных групп. В текущем эксперименте используются два условия клавиатуры: Для участников клавиатуры условия 1, ключи M, <,> и / соответствуют буквы е, п, в, г, соответственно. Для участников клавиатуры условия 2, ключи M, <,>, и / соответствуют буквам г, а, п, е, соответственно.
  4. Цвет ключ обучение фаза необходима, прежде чем задача Stroop вводят для того, чтобы участники, чтобы иметь возможность реагировать так быстро, как возможно цветов. Связать каждый ключ в конгруэнтную цвет для письма, что он соответствует. Цвет присваивается каждому ключу будет варьироваться между участниками, потому что каждый участник получает персонализированный набор письмо-пар цветов (см. стимулов), и каждая буква присваиваетсяопределенной клавиши (см. шаг 3.3). Мы рекомендуем помещать цветные наклейки на клавиши на каждого участника.
  5. Поручить участникам использовать только одну руку, отвечая и убедитесь, что все участники используют тот же руку (это потому, что участники используют только одну руку в сканер МРТ).
  6. Администрирование обучение цвет клавиш. Представить четыре цвета на экране (цветные квадраты с угла зрения = 3 °) по одному за раз в случайном порядке и инструктируют участников, чтобы ответить с правильным ключом, как быстро и как можно точнее.
  7. Дайте обратную связь после каждого испытания на точность. Представить 192 испытаний (48 раз / цвет), давая участникам короткий перерыв на полпути через обучение.
  8. Монитор участников, чтобы убедиться, что к концу обучения, они быстро и точно реагировать (> 95% правильно), не глядя на их пальцами. Если это не так, readminister тренировку. После того, как участник надлежащим образом подготовлены на отображений цвет ключ, ADMINister задачи Stroop.
  9. Используйте модифицированную версию классического задачи Stroop, чтобы проверить для автоматических связей между буквами и цветов 18.
  10. Сравните следующие условия письмо друг с другом: конгруэнтны (те же письмо-цвет пар, что каждый участник прочитал в его или ее книг), и неконгруэнтные (все письма-цвет пар, что каждый участник не читал в его или ее книг).
  11. Убедитесь в том, что эксперимент имеет равное количество сравнимых и несравнимых стимулов в каждом состоянии. В текущем эксперименте, 96 испытаний / состояние приведены (в тестовой сессии). Дайте участникам по крайней мере один перерыв в задаче Stroop.
  12. Нынешние буквы на экране по одному (в среднем угол зрения = 2 °). Представить все стимулы в центре экрана на белом фоне.
  13. Одно испытание состоит из одного из четырех букв, представленных в течение 200 мс в черном, за которым следует этот же письме, представленном в одном из четырех цветов доответ сделал (время реакции) или 2000 мс (пропущенный суда). Не давать обратную связь на точность.
  14. Дрожание в меж-испытательный интервал (кросс фиксация) со случайным числом от 1000-2000 мсек.
  15. Случайно презентацию конгруэнтных и неконгруэнтных раздражители (не заблокирован дизайн).
  16. Поручить участникам, чтобы указать цвет, что письмо представлено в качестве быстро и как можно более точно (с помощью клавиш они просто обученных общаться с каждого цвета).
  17. Измерьте время реакции участников и их точность на каждом испытании.

4. Тестирование, извлеченные Письмо-цветовые ассоциации в МРТ сканера

  1. Участники испытаний в сканере как до, так и после чтения цветные книги. Следующий протокол следует придерживаться во время обеих сессий до и после чтения тестирования. Запишитесь на прием, чтобы проверить каждого участника в тот же день, что и поведенческой сессии тестирования. Убедитесь в том, чтобы дать каждую частьicipant точную же протокол каждый раз, когда он или она тестируется. Когда это возможно, сохранить тот же порядок тестирования поведения и сканирования МРТ во время обоих пред-и пост-тестирования сессий для каждого участника.
  2. Проконсультируйтесь со специалистом МРТ в вашем регионе, чтобы определить соответствующие параметры сканирования и сканирования последовательности для этого конкретного МРТ сканера. Мы рекомендуем приобретать объемы целого мозга для всех функциональных и структурных сканирования. Мы предлагаем одновременной записи дыхания и частоты сердечных сокращений во время сбора функциональные данные МРТ, которые будут использоваться в качестве возможных регрессоров посрамить.
  3. Поезд отображения реагирования цветные ключ: выполните шаги 3,5-3,8, когда участники будут отсканированы, прежде чем они тестируются в компьютерном классе или если значительное количество времени прошло между поведенческим тестированием и сеанса сканирования. Администрирование обучение цвет клавиш перед участниками идти в сканер.
  4. Используйте окно ответа из четырех кнопок для того, чтобы участники РеспОНД с этой задачей, пока они находятся в сканере. Убедитесь, что отображения реагирования цвет ключ в сканере идентичны отображений, что участники практиковали на клавиатуре.
  5. Администрирование аналогичный Stroop задачу в сканере, как тот, вводят в поведенческой лаборатории (см. шаги 3.9-3.17). Возьмите во внимание следующее при проектировании задачу Stroop для протокола МРТ:
    1. Дизайн задачу Stroop как парадигмы событий, связанных с (не заблокирован дизайн).
    2. Разделите задачу Stroop по меньшей мере на двух отдельных трасс, чтобы избежать усталости, связанных снижение производительности. Рекомендуется использовать ту же общее количество испытаний в обоих МРТ и поведенческих сессий.
    3. Убедитесь, что при каждом запуске имеет равное количество сравнимых и несравнимых раздражители (например, 48 испытаний / состояние конгруэнтности).
    4. Убедитесь, что цветные буквы на экране в течение того же периода времени в течение каждого испытания (например, 2 сек). Убедитесь, что буквыне удаляется с экрана при отклонении от кнопки-пресс. Поручить участникам, что это так. Сообщите им, что они не должны ожидать, что письма немедленно исчезают при ответе, как они делают в поведенческой лаборатории и что они могут считать, что их ответы записываются, пока они нажимать кнопки. Убедитесь самостоятельно проверить, что меры по их удовлетворению вошли должным образом.
  6. Дрожание в меж-испытательный интервал (ITI) в следующем виде: 50% инъекционным = 2 сек, 33,3% инъекционным = 4 сек, 5,6% инъекционным = 6 сек, 5,6% инъекционным = 7 сек, 5,6% ит = 8 сек.
  7. Случайно презентацию конгруэнтных и неконгруэнтных раздражители (не заблокирован дизайн).
  8. Поручить участникам, чтобы указать цвет, что письмо представлено в качестве быстро и как можно более точно (с помощью клавиш они просто обученных общаться с каждого цвета).
  9. Измерьте время реакции участников и их точность на каждом испытании при приобретении функциональнойМРТ изображений.
  10. В дополнение к функциональной визуализации, структурные изображения также могут быть приобретены до и после чтения во время сессий сканирования. Например, T1-взвешенных изображений, которые могут быть использованы в воксела основе морфометрии 38 и области кортикальной поверхности анализирует 39 и диффузионно-взвешенных изображений, которые могут быть использованы в фракционной анизотропии 40 или трактографии анализирует 41. Мы рекомендуем приобретать два Т1-взвешенные объемы и четыре диффузии-взвешенный трасс в тестовой сессии.

5. Субъективная опыт участников

  1. Оцените опыт участников из чтения в цвете. Пример вопросника приводится в Приложении B.

Representative Results

После оба сеанса тестирования будут завершены, начать анализ данных, чтобы проверить на изученных ассоциаций между буквами и цветов от чтения в цвете. Только правильные испытания должны быть включены в анализ времени реакции. Узнал ассоциация при этом измеряется размером эффекта Stroop: разница между неконгруэнтных и сравнимых стимулов во времена реакции и точности. Эффект Stroop измеряют до и после прочтения. Значительное взаимодействие между тестовой сессии и конгруэнтности означает, что эффект Штруп существенно отличается после прочтения сравнению с прежде чем читать, подразумевая, что письмо-цвет ассоциация изменилось из-за чтения в цвете. Эффект должен быть в ожидаемом направлении, а именно, что эффект Stroop значительно больше после прочтения сравнению с перед чтением. Пример существенного взаимодействия проиллюстрировано на рисунке 3. Эффект Штруп в точности может существенно отличаться послечитать сравнению с прежде чем читать. Поскольку точность, как правило, очень высока на себя эту задачу, это не всегда так, что значительная взаимодействие между тестовой сессии и конгруэнтности находится на точность. Имейте в виду, что существуют большие индивидуальные различия в учебной эффекта и что эти статистические данные являются репрезентативными на уровне группы. Для сравнения мы приводим тестовые статистики, в том числе величины эффекта, о значительных эффектов, обнаруженных в предыдущем опубликованном исследовании 22 на уровне значимости α = 0,05 (данные время реакции): конгруэнтность, F (1,14) = 16,38, р = 0,001, η р 2 = 0,539; взаимодействие тестирования сессии и конгруэнтность, F (1,14) = 5,85, р = 0,030, η р 2 = 0,295.

Вполне возможно, что есть взаимодействие между буквой частоты и уже существующих предпочтений письмо-цвет парных в образце. Другими словами, назначение частицcipants свои предпочтительные цвета для высокочастотных букв и nonpreferred цветов к низкочастотных букв (предпочтение группа 1) оказали влияние на полученной изменением размера эффекта Stroop сравнению с тем, когда участники назначаются свои nonpreferred цвета, чтобы высокая -частотные буквы и предпочтительные цвета к низкочастотных букв (предпочтение группа 2). Например, изменение эффекта Stroop после чтения может быть значительно больше, в привилегированную группу 2 по сравнению с привилегированной группе 1, указывая, что уже существующие письмо-цветовые предпочтения взаимодействовали с частотой буквы презентации. Для проверки этого эффекта, сначала убедитесь, что нет никаких нежелательных значимых различий между средним (то есть общее) привилегированных рейтингов двух привилегированных групп. Кроме того, проверить оба привилегированные группы, читал ли такое же количество слов или символов. Для того чтобы проверить взаимодействие между буквой частоты и предпочтения письмо-цвета, "предпочитаютENCE группа "может быть включен в качестве между-субъектов фактора в анализе факторов: тестирование сессию и конгруэнтности. Если значительный эффект взаимодействия с привилегированную группу найден, он может указать, что уже существующие ассоциации между буквами и цветов зависят от частоты буквы презентации. Примером такого взаимодействия показан на рисунке 4. Это также хорошо, чтобы проверить, является ли значение в обоих привилегированных групп взаимодействие между тестовой сессии и конгруэнтности отдельно. Если бы это было значительным в одной группе, это будет означать, что это предпочтение группа ведет объединенные результаты обеих групп (скорее всего предпочтение группа 2). Взаимодействие между письмо-цвета предпочтений пары и относительной частоты буквы интересный путь для будущих исследований.

Для того, чтобы исследовать для индивидуальных различий в обучении письмо-цветовые ассоциации, несколько корреляционного анализа можно проводить (и сhould быть исправлены для множественных сравнений). Например, количество слов или количество символов (количество слов или символов каждый участник читал в цвете между тестирования сессий) можно соотнести с эффектом Stroop найденной после прочтения. Как правило, мы не нашли значимой корреляции между любом слове или количество символов, а также влияние Stroop когда размер выборки была между 10-25 участников, указывая, что некоторые участники, которые читают больше, чем другие, не обязательно развивать больший эффект Stroop по сравнению с другие, которые читают все меньше и были изначально более чувствительны к разработке этих ассоциаций.

Для анализа изображений головного мозга, взаимодействие между тестовой сессии и конгруэнтности должна быть значительной, чтобы проверить, что учебные письмо-цветовые ассоциации, читая в цвете оказали значительное влияние на активации мозга. Мы предлагаем использовать стандартный анализ трубопровода для предварительной обработки функциональные данные МРТ 42, в том числе мотионный коррекция, и линейная модель (GLM) для статистического анализа 43. Контрасты интерес сравнимы> несравнимы и несравнимы> совпадают. Если читать в цвете влияет на функции мозга в определенных областях, то активация мозга в этих контрастов должна быть существенно отличается после прочтения сравнению с прежде чем читать. Мы можем привести пример активации мозга от пост-чтение сессии, связанной с этих контрастов в одной теме уровне иллюстрируется на рисунке 5 (то есть данные, показанный здесь, не является результатом взаимодействия между тестовой сессии и конгруэнтности) . Для того чтобы проверить на различия в структуре мозга, мы имеем в виду исследователям следовать стандартным протоколам 38-41. Нам еще предстоит определить, является ли чтение в цвете может повлиять серый или белый структуры вещества в головном мозге.

Степень, в которой индивид отчеты интернализации цветовой Experieсть может положительно коррелирует с размером эффекта после чтения Stroop. Например, суб вопросы Q26, Q27, Q29 и (см. Приложение Б) в анкете опыт чтения, как правило, предсказать эффект Stroop после прочтения. Значительные результаты должны быть исправлены для множественных сравнений. Возможные методы коррекции включают Бонферрони коррекции 44, или альтернативно, ложных обнаружения 45 (FDR).

Степень, в которой индивид отчеты интернализации опыта цвета может положительно коррелировать с размером сообщению чтения Stroop эффекта. Например, суб вопросы Q26, Q27, Q29 и (см. Приложение Б) в анкете опыт чтения, как правило, предсказать эффект Stroop после прочтения. Значительные результаты должны быть исправлены для множественных сравнений. Возможные методы коррекции включают Бонферрони коррекции 44, или, наоборот, уровень ложных обнаружения 45 > (FDR).

Рисунок 1
Рисунок 1:. Пример цветной фрагмент текста с четырьмя высокочастотных букв (а, е, п, и г) последовательно напечатаны в четырех высокочастотных цветов (красный, оранжевый, зеленый и синий) Нажмите здесь, чтобы увеличить изображение .

Рисунок 2
Рисунок 2:. Примеры конгруэнтности в классической задаче Stroop и синестетической задачи Stroop В этом примере, красные стимулы конгруэнтны, и зеленые стимулы несовместимые. ig2highres.jpg "целевых =" _blank "> Нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.

Рисунок 3
Рисунок 3:. Примером значительного взаимодействия между тестовой сессии и письмо-цвета конгруэнтности Усы представляют стандартную ошибку среднего) Разница в времени реакции между неконгруэнтных и сравнимых стимулов до и после чтения.. Участники будут медленнее реагировать на инконгруэнтно цветные буквы сравнению с конгруэнтно цветных букв. B) Разница в точности между сравнимых и несравнимых стимулов до и после чтения. Участники часто будет более точным на конгруэнтных испытаний по сравнению с неконгруэнтных испытаний после прочтения. г "целевых =" _blank "> Нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.

Рисунок 4
Рисунок 4:. Пример возможного взаимодействия предпочтение группы, тестирование сессии и конгруэнтности В этом примере данных, предпочтение группа 1 имеет предварительно существующий Stroop эффект, в то время как предпочтение группа 2 не делает. Домашние группы 1 был назначен свои предпочтения в высокочастотных букв (е и п) и их nonpreferences до низкочастотных букв (а и г), в то время как предпочтение группа 2 была назначена их nonpreferences для высокочастотных букв ( е и п) и их предпочтения в низкочастотных букв (а и г). Этот график показывает, что уже существующие преференции для письма-пар цветов возможно, будет иметь влияние на последующие результаты/ Files/ftp_upload/50893/Figure4edit.jpg "целевых =" _blank "> Нажмите здесь, чтобы посмотреть увеличенное изображение.

Рисунок 5
Рисунок 5: Пример из возможных результатов, полученных в активации мозга одного из участников во время задачи Stroop в МРТ сканера во время пост-чтения сессии (данные, приведенные здесь не является результатом взаимодействия между тестовой сессии и конгруэнтности) координаты. в MNI пространстве. Сканер используется здесь является Philips 3T Achieva, расположенный в Амстердаме, Нидерланды. Нажмите здесь, чтобы увеличить изображение .

Discussion

Мы описали основной метод для обучения и тестирования письмо-цветовые ассоциации через чтение в цвете. Важным аспектом для этого метода, чтобы работать должным является то, что отдельные участники, каждый мотивирован, чтобы прочитать цветные книги, сделали так, и сообщил продолжительность и количество чтения, честно говоря, так как они не могут быть непосредственно наблюдается в лаборатории. Это помогает привлекать людей, которые читают энтузиастов, потому что они обычно делают много читать в свое время. В случае, если ожидаемые результаты не получены, важно, чтобы исключить, что нулевой эффект (или отсутствие эффекта Stroop) просто из-за того, что участники не на самом деле читать цветного текста. Один из способов обеспечения того, чтобы участники сделали чтение для экспериментатора (ов) чтобы читать книги, чтобы общаться с участниками об их содержимом. Это не всегда так, что каждый участник будет развиваться значительное влияние Stroop на основе чтения, бут с сопоставимым размером выборки (N ~ 15), представительные результаты обычно находятся на уровне группы.

С точки зрения анализа данных, решить, прежде, чем начать эксперимент ли выбросы будет удален из временной данных реакции. Наш стандартный является то, что время отклика менее 150 мс и более чем в 2,5 раза стандартное отклонение за состояние и сессии быть удалены. Перед началом тестирования, это хорошая практика для определения минимального критерия на сумму чтения необходимо (мы предлагаем около 40000 слов в качестве ориентира) и исключить участников, кто не читал не менее этой суммы. Кроме того, рассмотреть возможность исключения участников, которые прекратили читать определенное количество дней до начала процедуры. После того, как данные были собраны, чтобы убедиться, что только правильные испытания включены в анализ времени реакции и проверьте скорость-точность компромиссов. Кроме того, проверить точность на обучении отклика цвета ключ, чтобы убедиться, что участбрюки узнал, какой ключ идет с какой цвет. Смотря участников при выполнении обучение цветовой ключ, чтобы убедиться, что они в состоянии справится с этой задачей, не глядя на пальцах обеспечивает качество данных, которые будут собраны. Рассмотрим проверки, является ли эффект Stroop присутствует в большей части или всех участников, или же казаться лишь несколько участников с очень сильных эффектов, которые будут движущей эффекты на уровне группы. Точно так же, проверить один из привилегированных групп ведет эффекты (по нашему опыту, предпочтение группа 2 обычно показали большие изменения в эффекте Stroop из-за чтения).

В функциональном данных изображений мозга, убедитесь, что качество данных является достаточно хорошим испытанием для значительного (де) активации для всех стимулов, независимо от конгруэнтности. Кроме того, рассмотреть вопрос о включении дыхание и сердечный ритм, как посрамить регрессоров в вашем анализе GLM. Другой мерой контроля во время сканирования является использование глаз-трекер для обеспечения тыс.на участников действительно смотрит на экран, делает задачу должным образом и не спит. Короткие пробеги (менее 10 мин) поможет избежать проблем концентрации и усталость. Наконец, характеристики (субъекта) тестируемого образца также будет иметь влияние на результаты и всегда должны быть приняты во внимание, если не переменной интерес, так как возраст и пол влияют на функцию мозга и структурировать 34,35. Интерпретация активации мозга, связанной с обученными письмо-цветовых ассоциаций в задачи Stroop остается интересным линия для будущих исследований. Что касается классической задачи Stroop, контраст несравнимы> конгруэнтны, как правило, связаны с лобной доли и передней активации поясной, что, как полагают, отражают когнитивные механизмы контроля, потому что это необходимо для подавления автоматического ответа в инконгруэнтно цветной состоянии по сравнению с конгруэнтной состоянии, которое включает в себя ответ и мониторинг конфликтов 46. Противопоказанияул конгруэнтны> несравнимы уделялось меньше внимания в обрабатывающей конфликт литературе 47. Синестетический версия задачи Stroop не используются во многих исследованиях МРТ на графема-цветовая синестезия 12. Два исследования протестировали синестетов используя сопоставимые синестетической Stroop задачу в качестве парадигмы МРТ, но они не Сообщить контрастов 48,49.

Что касается структурных данных визуализации мозга, рассмотреть возможность использования значительных скоплений активации найденные во время задачи Stroop как маски для регионов интересов в статистических анализов структурных изображений. Кроме того, рассмотреть корреляции белые и серые свойства материи с поведением на задачи Stroop для того, чтобы проверить, является ли макроскопические структуры мозга предсказать между индивидуальные различия в производительности и обучения.

Есть много аспектов текущего протокола, который может быть изменен на основе исследования цели Oе эксперимент под рукой. В задаче Stroop, например, количество букв и цветов обученных может варьироваться. Следует отметить, что увеличение количества цветов испытанных приведет к увеличению необходимое количество вариантов ответа во время задачи Stroop, влияющего на экспериментальную парадигму. Некоторые исследователи использовать микрофон для записи вокала ответов в компьютерном классе, хотя это не так практично в МРТ сканера. Исходные условия могут быть добавлены к задаче Stroop (в дополнение к сравнимых условиях и неконгруэнтных), в котором буквы, которые не были окрашены в книгах представлены в тех же цветов, используемых для конгруэнтных и неконгруэнтных условиях. Использование фонового состояния может позволить лучше вывод о том, как конгруэнтные и неконгруэнтные условия меняются с течением времени по сравнению с любых изменениях в исходного состояния. Продолжительность и количество чтения может изменяться, а также может быть переменной интерес которых принято решение исследователей, а также время междупрочтения последней цветной книгу и последний тестирования сессии. Многие другие когнитивные и восприятия задачи и вопросники могут быть добавлены к протоколу. Наконец, протокол может быть легко объединены с другими методами нейровизуализации.

Наличие синестетической эффекта Stroop в мимике данных стажеров поведения на той же задачи, найденного в графема-цветовых синестетов 18,27,50. Мы хотели бы подчеркнуть тот факт, что наличие эффекта Stroop не достаточно, чтобы утверждать, что стажеры имеют подлинную синестезия. Развивающие синестезия определяется больше, чем просто синестетической эффекта Stroop или восприятия цветовых впечатлений, например, консистенции письмо-цветовых ассоциаций с течением времени с начала в раннем детстве 51, различия в функциях и структуре мозга 12 и возможно генетическая предрасположенность 13,14 (обсуждение об определении синестезия, см. ссылки 52-55). Таким образом, мы предпочитаем тхм "псевдо-синестезия», для того, чтобы дифференцировать стажеров (даже если они будут отчитываться цветовые опытом) от графема-цветовых синестетов, которые сообщают опыт синестетических ассоциаций так долго, как они могут помнить.

Индивидуальные различия в том, обучения (т.е. от размера эффекта после чтения Stroop) может быть предсказано рейтинге самоотчета о том, сколько опыт цвет интернализуется (т.е. 'в мысленным взором »), указывая, что субъективный опыт из цвет играет важную роль в подготовке синестетические ассоциации. Такая корреляция не содержит четкого доказательства того, что цвет переживания, связанные с дрессированными буквы восприятия в природе, а не только семантическая (пропозициональные) объединений. Вполне возможно, что вопросник смещена, поскольку он исключает возможность, чтобы указать, что человек испытывает семантическую связь без каких-либо опыт цвета. СледоватьING предложение анонимного рецензента на данный момент, мы предлагаем добавить дополнительный вопрос на вопросник: «Когда я вижу определенные буквы в черный текст, я не вижу цвет или впечатления цвет (в мысленным взором), но у меня есть автоматическая ассоциация с цветом. "Необходимы дальнейшие исследования, чтобы понять, является ли чувствительность к формированию письмо-цветовые ассоциации связан с другими процессами, такими как визуального ментальными образами. Остается узнать, будет ли обученные письмо-цветовые ассоциации выходят за рамки семантических ассоциаций при наличии подобные качества, как визуальных мысленных образов или правдивом ощущении.

Чтение в цвете является способ подготовки письмо-цветовых ассоциаций. Этот метод может быть использован для изучения, в какой степени когнитивные преимущества видели в синестезии, такие как лучшей памятью для определенных стимулов категорий 29-31 может быть обучение в nonsynesthetes и является ли это обучение может вызвать изменения в мозге гое стажеры. Это обещает в том смысле, что есть еще чему поучиться в отношении последствий как краткосрочной и долгосрочной перспективе », читая в цветных" методов обучения. Мы надеемся, что, предоставляя базовый протокол, которую мы разработали, другие будут использовать это для прогресса не только на поле (обучение) синестезии исследований, но и когнитивной нейронауки обучения и памяти, а также.

Приложение A: Код для раскраски в Microsoft Word с помощью Visual Basic макрос

Sub Letters2Colors ()

Dim a_color As Long
Dim e_color As Long
Dim n_color As Long
Dim r_color As Long

e_color = RGB (230, 0, 0) 'красный
n_color = RGB (255, 143, 0) 'оранжевый
a_color = RGB (0, 181, 0) 'зеленый
r_color = RGB (0, 155, 255) 'синий

Selection.Find.ClearFormatting
Selection.Find.Replacement.ClearFormatting
С выделенной. Найти
. Text = ""
. Replacement.Text = ""
. Нападающий = True
. Оберните = wdFindContinue
. Формат = True
. MatchCase = True
. MatchWholeWord = False
. MatchByte = False
. CorrectHangulEndings = True
. MatchWildcards = False
. MatchSoundsLike = False
. MatchAllWordForms = False
. Replacement.Font.Color = a_color
End With
Selection.Find.Execute Заменить: = wdReplaceAll

Selection.Find.ClearFormatting
Selection.Find.Replacement.ClearFormatting
С Selection.Find
. Text = "е"
. Replacement.Text = "е"
. Нападающий = True
. Оберните = wdFindContinue
. Формат = True
. MatchCase = True
. MatchWholeWord = False
. MatchByte = False
. CorrectHangulEndings = True
. MatchWildcards = False
. MatchSoundsLike = False
. MatchAllWordForms = False
. Replacement.Font.Color = e_color
End With
Selection.Find.ExecuТе Заменить: = wdReplaceAll

Selection.Find.ClearFormatting
Selection.Find.Replacement.ClearFormatting
С Selection.Find
. Text = "п"
. Replacement.Text = "п"
. Нападающий = True
. Оберните = wdFindContinue
. Формат = True
. MatchCase = True
. MatchWholeWord = False
. MatchByte = False
. CorrectHangulEndings = True
. MatchWildcards = False
. MatchSoundsLike = False
. MatchAllWordForms = False
. Replacement.Font.Color = n_color
End With
Selection.Find.Execute Заменить: = wdReplaceAll

Selection.Find.ClearFormatting
Selection.Find.Replacement.ClearFormatting
С Selection.Find
. Text = "г"
. Replacement.Text = "R"
. Нападающий = True
. Оберните = wdFindContinue
. Формат = True
. MatchCase = True
. MatchWholeWord = False
. MatchByte = False
. CorrectHangulEndings = True
. MatchWildcards = False
.MatchSoundsLike = False
. MatchAllWordForms = False
. Replacement.Font.Color = r_color
End With
Selection.Find.Execute Заменить: = wdReplaceAll

End Sub

Приложение B: Пример чтения анкета опыт
Следующие вопросы должны быть даны в произвольном порядке:
Q1) Я люблю читать
Q2) Я не люблю читать
Q3) Я любил читать в цвете
Q4) Я не люблю читать в цвет
Q5) Я наслаждался содержание книги
Q6) я не наслаждался содержание книги
Q7) цветной текст был довольно
Q8) цветной текст был уродлив
Q9) цветной текст отвлекал
Q10) цветной текст не отвлекал
Q11) цветной текст стал меньше отвлекает течением времени
Q12) цветной текст стал более отвлекает течением времени
Q13) я чувствовал себяс, если я читал быстрее в цвете (к концу книги)
Q14) Мне казалось, что я читал медленнее в цвете (к концу книги)
Q15) я был более мотивирован, чтобы прочитать эту книгу сравнить с книгой с нормальным черным текстом
Q16) я был менее мотивирован, чтобы прочитать эту книгу сравнить с книгой с нормальным черным текстом
Q17) Мне нравится красный цвет
Q18) Мне нравится оранжевый цвет
Q19) Мне нравится зеленый цвет
Q20) Мне нравится синий цвет
Q21) я читал больше, чем средний человек
Q22) я прочитал меньше среднего человека
Q23) Я, как правило, читать книги из того же жанра
Q24) Я, как правило, читать книги из различных жанров
Q25) Когда я вижу определенные буквы черным цветом (е, п, а, г), я вижу их в цвет
Q26) Когда я вижу определенные буквы в черный текст (E, N, A, R), я испытываю их в цвете (например, в мысленным взором)
Q27) Когдан я думаю о некоторых букв (E, N, а, г), я испытываю их в цвете (например, в мысленным взором)
Q28) Когда я думаю о некоторых букв (е, п, а, г), я вижу их в цвет
Q29) Всякий раз, когда я вижу, или думать о письмах, у меня нет цвета опыт
Q30) Выберите один из следующих утверждений, что лучше всего описывает ваш опыт (А-Е) ...
(А) Когда я вижу определенные буквы черным цветом (е, п, а, г), я вижу их в цвет
(В) Когда я вижу определенные буквы в черный текст (е, п, а, г), я испытываю их в цвете (например, в мысленным взором)
(С) Когда я думаю о некоторых букв (E, N, а, г), я испытываю их в цвете (например, в мысленным взором)
(D) Когда я думаю о некоторых букв (е, п, а, г), я вижу их в цвет
(Е) Всякий раз, когда я вижу, или думать о письмах, у меня нет цвета опыт

Открытый вопрос: Вы заметили какие-то изменения в поведении или опыта, так как вы начали читатьING книгу (ы)?

Disclosures

Авторы не имеют ничего раскрывать.

Acknowledgments

Мы благодарим Ника Daems для написания Визуальный макрос Основные Word. Мы хотели бы выразить признательность и поблагодарить издателей Nijgh и ван Дитмар (Амстердам, Нидерланды) за предоставление языковых материалов голландских для нашего протокола исследования. Мы также хотели бы поблагодарить всех наших участников.

Materials

Name Company Catalog Number Comments
Achieva 3T MRI scanner Philips website for information: http://www.healthcare.philips.com/main/products/mri/systems/achievaTX
Presentation Neurobehavioral Systems Software for conducting psychological experiments: www.neurobs.com

DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Simner, J., Mulvenna, C., Sagiv, N., et al. Synaesthesia: The prevalence of atypical cross-modal experiences. Perception. 35 (8), 1024-1033 (2006).
  2. Baron-Cohen, S., Wyke, M. A., Binnie, C. Hearing words and seeing colours: An experimental investigation of a case of synaesthesia. Perception. 16 (6), 761-767 (1987).
  3. Cytowic, R. E. Synesthesia: Phenomenology and neuropsychology. Psyche. 2 (10), 2-10 (1995).
  4. Cytowic, R. E., Wood, F. B. Synesthesia* 1:: II. psychophysical relations in the synesthesia of geometrically shaped taste and colored hearing. Brain Cogn. 1, 36-49 (1982).
  5. Dixon, M. J., Smilek, D., Cudahy, C., Merikle, P. M. Five plus two equals yellow. Nature. 406 (6794), 365-365 (2000).
  6. Mattingley, J. B., Rich, A. N., Yelland, G., Bradshaw, J. L. Unconscious priming eliminates automatic binding of colour and alphanumeric form in synaesthesia. Nature. 410 (6828), 580-582 (2001).
  7. Palmeri, T. J., Blake, R., Marois, R., Flanery, M. A., Whetsell, W. The perceptual reality of synesthetic colors. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 99 (6), 4127-4131 (2002).
  8. Blake, R., Palmeri, T. J., Marois, R., Kim, C. Y. On the perceptual reality of synesthetic color. Synesthesia: Perspectives from Cognitive Neuroscience. , University Press. New York: Oxford. 47-73 (2005).
  9. Ramachandran, V. S., Hubbard, E. M. Psychophysical investigations into the neural basis of synaesthesia. Proc. Royal Soc. B Biol. Sci. 268 (1470), 979-983 (2001).
  10. Ramachandran, V. S., Hubbard, E. M. Synaesthesia: A window into perception, thought and language. J. Conscious. Stud. 8 (12), 3-34 (2001).
  11. Smilek, D., Dixon, M. J., Cudahy, C., Merikle, P. M. Synaesthetic photisms influence visual perception. J. Cogn. Neurosci. 13 (7), 930-936 (2001).
  12. Rouw, R., Scholte, H. S., Colizoli, O. Brain areas involved in synaesthesia: A review. J. Neuropsychol. 5 (2), 214-242 (2011).
  13. Asher, J. E., Lamb, J. A., Brocklebank, D., et al. A whole-genome scan and fine-mapping linkage study of auditory-visual synesthesia reveals evidence of linkage to chromosomes 2q24, 5q33, 6p12, and 12p12. Am. J. Human Genet.. 84 (2), 279-285 (2009).
  14. Tomson, S. N., Avidan, N., Lee, K., et al. The genetics of colored sequence synesthesia: Suggestive evidence of linkage to 16q and genetic heterogeneity for the condition. Behav. Brain Res. 223 (1), 48-52 (2011).
  15. Barnett, K. J., Finucane, C., Asher, J. E., et al. Familial patterns and the origins of individual differences in synaesthesia. Cognition. 106 (2), 871-893 (2008).
  16. Simner, J., Ward, J., Lanz, M., et al. Non-random associations of graphemes to colours in synaesthetic and non-synaesthetic populations. Cogn. Neuropsychol. 22 (8), 1069-1085 (2005).
  17. Cohen Kadosh, R., Sagiv, N., Linden, D. E. J., Robertson, L. C., Elinger, G., Henik, A. When blue is larger than red: Colors influence numerical cognition in synesthesia. J. Cogn. Neurosci. 17 (11), 1766-1773 (2005).
  18. Meier, B., Rothen, N. Training grapheme-colour associations produces a synaesthetic stroop effect, but not a conditioned synaesthetic response. Neuropsychologia. 47 (4), 1208-1211 (2009).
  19. Brang, D., Kanai, S., Ramachandran, V. S., Coulson, S. Contextual priming in Grapheme-Color synesthetes and yoked controls: 400 msec in the life of a synesthete. J. Cogn. Neurosci. 23 (7), 1681-1696 (2011).
  20. Rothen, N., Wantz, A., Meier, B. Training synaesthesia. Perception. 40 (10), 1248-1250 (2011).
  21. Kusnir, F., Thut, G. Formation of automatic letter-colour associations in non-synaesthetes through likelihood manipulation of letter-colour mappings. Neuropsychologia. 50 (14), 6341-6352 (2012).
  22. Colizoli, O., Murre, J. M., Rouw, R. Pseudo-synesthesia through reading books with colored letters. PLoS ONE. 7 (6), (2012).
  23. Stroop, J. R. Studies of interference in serial verbal reactions. J. Exp. Psychol. 18 (1), 643-662 (1935).
  24. MacLeod, C. M., Dunbar, K. Training and stroop-like interference: Evidence for a continuum of automaticity. Journal of Experimental Psychology: Learn. Mem. Cogn. 14 (1), 126-135 (1988).
  25. Baron-Cohen, S., Harrison, J., Goldstein, L. H., Wyke, M. Coloured speech perception: Is synaesthesia what happens when modularity breaks down. Perception. 22 (4), 419-426 (1993).
  26. Wollen, K. A., Ruggiero, F. T. Colored-letter synesthesia. J. Ment. Imagery. 7 (2), 83-86 (1983).
  27. Elias, L. J., Saucier, D. M., Hardie, C., Sarty, G. E. Dissociating semantic and perceptual components of synaesthesia: behavioural and functional neuroanatomical investigations. Cogn. Brain Res. 16 (2), 232-237 (2003).
  28. Barnett, K. J., Newell, F. N. Synaesthesia is associated with enhanced, self-rated visual imagery. Conscious. Cogn. 17 (3), 1032-1039 (2008).
  29. Yaro, C., Ward, J. Searching for Shereshevskii: What is superior about the memory of synaesthetes. Q. J. Exp. Psychol. 60 (5), 681-695 (2007).
  30. Rothen, N., Meier, B., Ward, J. Enhanced memory ability: Insights from synaesthesia. Neurosci. Biobehav. Rev. 36 (8), 1952-1963 (2012).
  31. Terhune, D. B., Wudarczyk, O. A., Kochuparampil, P., Cohen Kadosh, R. Enhanced dimension-specific visual working memory in grapheme-color synesthesia. Cognition. 129 (1), 123-137 (2013).
  32. Op de Beeck,, Baker, H. P., DiCarlo, C. I., Kanwisher, J. J., G, N. Discrimination training alters object representations in human extrastriate cortex. J. Neurosci. 26 (50), 13025-13036 (2006).
  33. Kwok, V., et al. Learning new color names produces rapid increase in gray matter in the intact adult human cortex. Proc. Natl. Acad. Sci. U.S.A. 108 (16), 6686-6688 (2011).
  34. Cahill, L. Why sex matters for neuroscience. Nat. Rev. Neurosci. 7 (6), 477-484 (2006).
  35. Hedden, T., Gabrieli, J. D. E. Insights into the ageing mind: a view from cognitive neuroscience. Nat. Rev. Neurosci. 5 (2), 87-96 (2004).
  36. Rothen, N., Seth, A. K., Witzel, C., Ward, J. Diagnosing synaesthesia with online colour pickers: Maximising sensitivity and specificity. J. Neurosci. Methods. 215 (1), 156-160 (2013).
  37. Eagleman, D. M., Kagan, A. D., Nelson, S. S., Sagaram, D., Sarma, A. K. A standardized test battery for the study of synesthesia. J. Neurosci. Methods. 159 (1), 139-145 (2007).
  38. Ashburner, J., Friston, K. J. Voxel-based morphometry—the methods. Neuroimage. 11 (6), 805-821 (2000).
  39. Dale, A. M., Fischl, B., Sereno, M. I. Cortical surface-based analysis: I. segmentation and surface reconstruction. Neuroimage. 9 (2), 179-194 (1999).
  40. Smith, S. M., et al. Tract-based spatial statistics: Voxelwise analysis of multi-subject diffusion data. Neuroimage. 31 (4), 1487-1505 (2006).
  41. Behrens,, et al. Non-invasive mapping of connections between human thalamus and cortex using diffusion imaging. Nat. Neurosci. 6 (7), 750-757 (2003).
  42. Huettel, S. A., Song, A. W., McCarthy, G. Functional magnetic resonance imaging. , Massachusetts: Sinauer Associates. (2004).
  43. Beckmann, C. F., Jenkinson, M., Smith, S. M. General multilevel linear modeling for group analysis in FMRI. Neuroimage. 20 (2), 1052-1063 (2003).
  44. Sedgwick, P. Multiple significance tests: the Bonferroni correction. BMJ. 344, (2012).
  45. Benjamini, Y., Hochberg, Y. Controlling the false discovery rate: a practical and powerful approach to multiple testing. J. R. Statist. Soc. B Methodol. 57 (1), 289-300 (1995).
  46. Leung, H. C., Skudlarski, P., Gatenby, J. C., Peterson, B. S., Gore, J. C. An event-related functional MRI study of the Stroop color word interference task. Cereb. Cortex. 10 (6), 552-560 (2000).
  47. Roberts, K. L., Hall, D. A. Examining a supramodal network for conflict processing: a systematic review and novel functional magnetic resonance imaging data for related visual and auditory stroop tasks. J. Cogn. Neurosci. 20 (6), 1063-1078 (2008).
  48. Specht, K., Laeng, B. An independent component analysis of fMRI data of grapheme-colour synaesthesia. J. Neuropsychol. 5 (2), 203-213 (2011).
  49. Laeng, B., Hugdahl, K., Specht, K. The neural correlate of colour distances revealed with competing synaesthetic and real colours. Cortex. 47 (3), 320-331 (2011).
  50. Rothen, N., Nikolić, D., Jürgens, U. M., Mroczko-Wąsowicz, A., Cock, J., Meier, B. Psychophysiological evidence for the genuineness of swimming-style colour synaesthesia. Conscious. Cogn. 22 (1), 35-46 (2013).
  51. Ward, J. Synaesthesia. Ann. Rev. Psychol. 64 (1), 49-75 (2013).
  52. Simner, J. Defining Synaesthesia. Br. J. Psychol. 103 (1), 1-15 (2012).
  53. Cohen Kadosh, R., Terhune, D. B. Redefining synaesthesia. Br. J. Psychol. 103 (1), 20-23 (2012).
  54. Eagleman, D. M. Synaesthesia in its protean guises. Br. J. Psychol. 103 (1), 16-19 (2012).
  55. Simner, J. Defining synaesthesia: A response to two excellent commentaries. Br. J. Psychol. 103 (1), 24-27 (2012).

Tags

Поведение выпуск 84 синестезия учеба чтение зрение память познание
Обучение синестетической Письмо-цветовые ассоциации, читая в цвете
Play Video
PDF DOI DOWNLOAD MATERIALS LIST

Cite this Article

Colizoli, O., Murre, J. M. J., Rouw, More

Colizoli, O., Murre, J. M. J., Rouw, R. Training Synesthetic Letter-color Associations by Reading in Color. J. Vis. Exp. (84), e50893, doi:10.3791/50893 (2014).

Less
Copy Citation Download Citation Reprints and Permissions
View Video

Get cutting-edge science videos from JoVE sent straight to your inbox every month.

Waiting X
Simple Hit Counter