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방법 논문

꼬마 선 충 나이 연구 변화 내재 단백질 집계에 방법

8.8K 조회수

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DOI:

10.3791/56464

⸱

2017년 11월 26일

 ,  ,  ,  ,  , 

이 논문에서

요약

여기에 제시 된 방법의 목표는 단백질 집계 모델 유기 체 C. 선 충에서 정상적인 노화 과정을 탐구. 프로토콜 나이 형성 하는 매우 불용 성 큰 집계를 공부 하 고 proteostasis에 변화 단백질 집계에 미치는 영향을 결정 하는 강력한 도구를 나타냅니다.

초록

마지막 십 년간에서 Alzheimer의 질병 (광고) 등 파 킨 슨 병 (PD), 신경 장애의 보급은 성장 했다. 이 나이 관련 무질서는이 환자의 두뇌에 있는 fibrillary 구조 단백질의 모양 특징. 일반적으로 수용 성 단백질을 받을 이유는 정확 하 게 집계 프로세스를 제대로 이해 남아 있습니다. 발견 단백질 집계 질병 프로세스에 국한 되지 않습니다 정상적인 노화 과정의 일부 단백질 집계, ectopically를 사용 하지 않고 조절 분자 및 세포 메커니즘의 연구를 활성화 하는 대신 인간의 표현 질병 관련 단백질입니다. 여기는 상호 보완적인 접근 방식을 통해 꼬마 선 충 에서 고유의 단백질 집계를 검토 하는 방법론에 설명 합니다. 첫째, 우리 세 동물을 얻을 나이 동기화 C. 선 충 의 많은 성장 하는 방법을 검토 하 고 우리는 매우 불용 성-큰 집계 분리 하 생 화 확 적인 절차를 제시. 대상된 유전 최저와 함께, 그것은 홍보 또는 양이 많은 질량 분석 어느 포괄적인 분석을 사용 하 여 연령에 따라 단백질 집계 방지에 관심사의 유전자의 역할을 해 부 수 또는 후보-기반 항 체와 분석입니다. 이러한 결과 다음 형광 태그 집계 하기 쉬운 단백질을 표현 하는 유전자 변형 동물 vivo에서 분석에 의해 확인 됩니다. 이러한 메서드는 특정 단백질은 나 이와 함께 집계 및 궁극적으로 완전 한 기능이 단백질을 유지 하는 방법 하는 경향이 이유를 명확히 하는 데 도움이 됩니다.

서론

단백질 misfolding 및 집계 AD, PD, 루 경화 증 (ALS), frontotemporal 치 매 (FTD), 그리고 많은 다른 같은 여러 신경 퇴행 성 질환의 특징으로 인식 됩니다. 예를 들어, 녹말 체 소에 α-synuclein 어셈블리는 악화 모터 신경에 있는 양식 세포질 집계에 ALS 환자 TDP-43 또는 FUS misfold에 PD 환자의 substantia nigra에 특히 Lewy 몸으로 축적. 각 이러한 신경 퇴행 성 질환, 단백질 항상성 또는 proteostasis를 유지 하는 메커니즘 질병에 따라서 선도 misfolded 단백질의 축적을 방지 하기 위해 실패 합니다.

Proteostasis 세포 기능을 보장 하기 위해 중요 한 이며, 정상적인 조건 하에서 이러한 규제 메커니즘 단단히 단백질 합성, 접는, 그리고 성능 저하의 속도 제어 합니다. 여러 연구 결과 입증 노화, 수 많은 세포와 장기의 단백질 항상성 유지가 점차적으로 손상 된과 나이 proteostasis 네트워크의 생리 적 저하는에 대 한 중요 한 악화 요인 신경 퇴행 성 질병 (참조1,2,3

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프로토콜

참고: 절차의 더 나은 이해에 대 한 워크플로 (그림 1)의 회로도 연결 됩니다.

1. 영의 큰 숫자와 세 C. 선 충 의 성장 대상이 RNAi를 대상으로 관심의 유전자

참고: 사용 C. 선 충 살 균 온도 유도 gon-2(q388) 돌연변이 (CF2253) 큰 세 동기화 인구를. 모든 단계는 화로와 반 메 마른 조건 하에서 작동 하 고 아무 오염 균 류 또는 박테리아) (예를 들어와 있는지 확인이 중요 하다. 온도 설명 되지 않은 경우에 실 온에서 (또한 centrifugations) 단계를 수행 합니다.

  1. 생식이 동물을 얻기 위해 C. 선 충 gon-2(-) 돌연변이 체의 준비
    참고: 무 균 동물 생식 선 부족을 얻으려면, 손실의 기능 돌연변이 해야 합니다 유도 될 부모 동물에 마지막 애벌레 단계 (L4)이 이동 하 여 25 ° C에 모성 기여를 피하기 위하여.
    1. 온도 변화에 대 한 부모의 세대 수집 gon-2(-) 동물의 첫 번째 확장
      1. 행진 대장균....

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결과

우리가 사용 하는 방법 여기 어떻게 수명이 긴 동물을 평가 하 여 감소 IIS 변조 연령에 따라 단백질 집계. 서쪽으로 오 점 (단계를 참조 하십시오 2.2, 빨리 서쪽 오 점 분석에 대 한 불용 성 단백질 추출), 우리는 총 영 (성년의 날 3)의 불용 성 단백질 함량을 분석 (성년의 날 18) 웜 제어 RNAi와 RNAi는 인슐린을 대상으로 세 / IGF-1-같은 수용 체 daf-2. RNAi 조건 (그림 2A) 총 단백질 수준의 나이 또는 제어와 daf-2 사이 큰 변경 없이 관찰합니다. 예상 대로, 우리는 제어 동물 (그림 2B) 매우 불용 성 단백질의 수준에 강한 나이 관련 된 증가 감지. Daf-2 RNAi에 수명이 긴 동물에 비교, 집계 성향 크.......

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토론

여기 우리는 매우 불용 성 단백질 질량 분석 및 서쪽 blotting에 의해 분석을 위한 RNAi를 받게 되는 선 충 C. 노화에서 집계를 분리 하는 방법을 보고 합니다. 우리는 그 연령에 따라 단백질 집계 방지 proteostasis IIS를 크게 줄임으로써 향상을 보여줍니다. 특정 집계 경향이 단백질 C. 선 충에서 overexpress을 선택 하 여 추가 고유의 단백질 집계를 변조 하는 메커니즘을 해 부 수는.

질병 관련 단백질 집계 대 고유의 연령에 따라 단백질 집계
이 현재 작업 단백질 집계는 질병의 맥락에서 집계 하는 특정 단백질을 제한 하는 이전 연구 결과 기반으로 합니다. Ectopically 표현된 질병 관련 단백질 보다는 내 생 집계 경향이 단백질에 집중 함으로써, 기대 집계 과정의 생리 규제에 새로운 통찰력을 제공 하는. 연령에 따라 단백질 집계는 서로 다른 세포 위치

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공개 사항

저자는 공개 없다.

감사의 글

이 작품은 DZNE와 마리 퀴리 국제 재통합 그랜트 (D.C.D.에 322120)에서 기금에 의해 지원 되었다

....

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재료

이 논문에 사용된 재료 목록
이름회사카탈로그 번호댓글
Fernbach 문화 플라스크 Corning4425-2XLPyrex, 용량 2,800 ml, 3개의 배플 인덴트
포함 멤브레인 스크류 캡 Schott1088655GL45
Nutating MixerVWR444-0148
분리 퍼넬Nalgene4300-1000용량 1,000 ml
1 ml 주사기 BD Plastipak300013
회색 바늘, 27 G x ½ ", 0.4 mm x 13 mmBD Microlance 3300635
멤브레인 필터 0.025 &마이크로; MMilliporeVSWP04700
pH 스트립Machery-Nagel92110pH-Fix 0-14
프로테아제 억제제 칵테일Roche4693132001완전한 미니 EDTA-무료 정제 
옥톡시놀-9 ApplichemA1388Triton X-100
4-Morpholineethanesulfonic acid (MES)Sigma-AldrichM1317
NonylphenylpolyethylenglycolApplichemA1694Nonidet P40 (NP40)
DNaseIRoche04716728001재조합, RNase free
RNaseAPromegaA7973용액
총 단백질 블롯 염색ThermofisherS11791Sypro Ruby 단백질 블롯 염색
총 단백질 겔 염색ThermofisherS12001Sypro Ruby 단백질 겔 염색
TCEP (트리스 (2-카르복시에틸) 포스핀 염산염)Serva36970
요오드 아세트 아미드Serva26710
암모늄 바이 카보네이시그마 - 알드리치09830
기서열분석 등급 변형 TrypsinPromegaV5111
등압 태그Sciex4352135iTRAQ 시약 멀티플렉스 키트
원심분리기 Avanti J-26XPBeckmann Coulter393126
Ultracentrifuge Optima Max-XPBeckmann Coulter393315
Centrifuge 5424REppendorf
Centrifuge 5702Eppendorf5702000329
Centrifuge Megafuge 40RThermo Scientific75004518
Concentrator PlusEppendorf5305000304Centrifugal ecentrator
형광 실체 현미경 M165 FC 라이카플라나포 2.0x 대물
박부 해부 현미경라이카 Leica S6E
고배율 현미경 Zeiss Axio Observer Z1Zeisswith PlanAPOCHROMAT 20x objective and Zeiss Axio Cam MRm
Software
Image analysis softwareImageJ
Analysis of mass spectrometry data ProteinProspector
http://prospector.ucsf.edu/prospector/mshome.htmE.coli strain
OP50CGC
RNAi bacteria
L4440Julie Ahringer RNAi library
C. elegans mutants
CF2253CGC, 균주 이름: EJ1158 유전자형: gon-2(q388)
C. elegans transgenics
DCD214DZNE Tü의 Della David의 연구실; bingen유전자형: N2; uqIs24[Pmyo-2::tagrfp::p ab-1]
DCD215DZNE Tü의 Della David의 연구실; bingen유전자형: daf-2(e1370) III; uqIs24[Pmyo-2::tagrfp::p ab-1]
트 상대 및 절대 정량 분석을 위한 염5404000413

참고문헌

  1. Balch, W. E., Morimoto, R. I., Dillin, A., Kelly, J. W. Adapting proteostasis for disease intervention. Science. 319, 916-919 (2008).
  2. David, D. C. Aging and the aggregating proteome. Frontiers in genetics. 3, 247(2012).
  3. Hartl, F. U., Bracher, A., Hayer-Hartl, M.

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