Образцы являются тропические почвы, возникая от Альбертина Рифт-Валли в Уганде. Они состоят из профилей из 3 культивируемых сайтов получают внешние входные данные таких удобрений или фитосанитарных продуктов. Эти примеры были выбраны представляют большой спектр минералогии. Предварительный анализ показал, что сайт 1 наименее выветривания и богатых в первичной силикатов (Фельдшпаты). Сайт 2 показал признаки более продвинутые выветривания с высоким содержанием вторичные глины каолинита и относительной обогащения в кварц. Сайта 3 был сильно выдержали с признаки desilicification и остаточной накопление оксиды железа и oxyhydroxides. Сайта 3 содержится чрезвычайно высоким общего железа концентрации (34%, выраженный в виде Fe2O3 оксид) благодаря наличию plinthic материала (богатые железом уплотнения51,52). Для каждого профиля, были взяты пробы двух горизонты: почвы (A) и недр (B). В этих 6 образцов в четыре реплицирует CSDF была выполнена.
Первым шагом в оценке эффективности процедуры Фракционирование это посмотреть на ставки возмещения, (т.е., ли в конце эксперимента количественно извлекается исходного материала). Мы оценивали ставок возмещения на основе всей почвы и SOC содержимое.
Считается, что ставки возмещения в целом, весь почвы были очень хорошие, с 16 из 20 реплицирует после восстановления ставки более чем на 90% и 4 реплицирует показаны ставки возмещения между 85-90% (Таблица 4). Причиной неполного восстановления была скорее потеря растворенных и коллоидных веществ во время промывки. Два реплицирует показал небольшой прирост массы (порядка 1%) что возможно может быть вызвана весом неточности или SPT остатков. Следует отметить, что разумные массовые диспропорций (< 10-15%) являются общими и сделать обычно не компромисс действительность фракционирования.
SOC восстановления в целом в пределах докладов от других исследований,5354 и удивительно постоянно учитывая большие различия в начальное содержимое SOC (Таблица 5). Большинство образцов показал скорость восстановления SOC 80-85%. Потери обусловлены промывка растворимых C, которая является неизбежной особенностью метода; Однако растворимых органических C легко могут быть количественно с помощью отдельного добычи в воде, соли или химических диспергаторов55. Небольшая потеря рассеянных органических коллоидов во время фракционирования, вероятно, также. Один сайт показал небольшой прирост углерода, которая вероятно может объясняться аналитическая ошибка, как абсолютное значение разницы был невелик (3 мг).
Воспроизводимость метода может быть проверена путем анализа дисперсия между реплицирует. Мы оценили Среднеквадратичная ошибка среднего значения (SEM), а также коэффициент вариации (CV) долю массы между реплицирует.
Стандартные ошибки означают были небольшие (Таблица 6), будучи как правило, от 1 до 2 порядков меньше, чем средние значения. Это показывает, что работая в 4 реплицирует позволило нам достоверно оценить центральной тенденции для распространения материалов между фракциями.
Коэффициенты вариации, составлял от 2 до 70% (Таблица 7). Все резюме более чем 35% произошло для дробей с небольшим количеством материала (< 0,25 г). Эти высокие значения являются просто связано с тем, что деление на небольшой средней урожайности высокий CVs. Несколько hF1 и Вч3 фракций (грубой и тонкой силикаты) показали относительно высокой CVs, между 20-35%, но включает в себя большое количество материалов (1-4 g). Это может отражать высокий потенциал для человеческих ошибок во время нескольких важных шагов (т.е. (1) отделение плавающей и взвешенных материалов от гранул в плотных решений, (2) седиментации, чтобы изолировать фракций размеров частиц (3) попробуйте промывки и восстановления). Этот результат подтверждает необходимость работать в нескольких реплицирует получить надежные результаты. Рекомендуется также, что весь процесс обрабатываться же лицом, которое становится экспертом в выполнении манипуляций в воспроизводимый путь и остро заметят любые детали, которые могут отличаться от предыдущих пакетов.
Распределение материала массы между фракциями показали значительные различия между сайтами, как можно было бы ожидать, учитывая первоначальные различия в минералогии (рис. 2). На сайте 1, доминируют первичного силикаты, таких, как кварц, полевой шпат большая часть материала было восстановлено в hF1 (призваны сконцентрировать грубый силикаты). Сайт 2 показали больший процент Филлосиликаты (главным образом каолинит) во время минералогический анализ; соответственно Вч3 (призванные сконцентрировать тонкой силикаты) было больше материалов, чем на сайте 1. Наконец сайт 3 был самым богатым в оксидов и также показан наибольшее количество материала в hF2, призванные сконцентрировать грубый оксидов. Это указывает, что метод был успешным в физически фракционирования массовых проб в их основные минералогические компонентов.
Количество материалов, восстановленные в грубый (hF1 + hF2) против штрафа (Вч3 + hF4) фракций была по сравнению с тем, что ожидалось на основе распределения размера частиц определяется лазерной гранулометрии (Таблица 8). Соглашение было хорошо (< 10%) для трех образцов. Три других образцов показал избыток материала порядка 20% в грубой фракции. Большое количество оксидов в почвах (особенно на сайте 3) могут быть частично ответственность за эту разницу. Оксид зерна имеют большую плотность по сравнению с силикатами и быстрее будет отложений. Другие факторы могут включать неполные дисперсии или частичной флокуляции образцов при седиментации, так как мы не использовать химические дисперсии и снятие некоторых прекрасных материалов в легких фракций (ФАЛ и ФОО). Наконец лазерная гранулометрия основана на объем сметы предположение о шарообразности частиц, в то время как седиментирование урожайность массы на основе оценок. Такие контрастные принципы измерения, вероятно, дать несколько противоречивые результаты.
CSDF изолирует фракций относительной однородности минералогических и их связанные органических веществ (органо минеральные комплексы). Наиболее полезен в качестве шага подготовки до последующих геохимических, биохимических и минералогических анализов. Пожалуй наиболее мощных эксперименты будет стремиться характеризуют органического вещества и минералы в каждой фракции. Это обеспечит прямые доказательства для природы органо минеральные ассоциации в почвах.
Пример анализа может включать определение количества сом (например, элементного анализа органических C и общего азота) и качество (например, дифференциальные преобразования Фурье ИК-спектроскопии, пиролизные газовая хроматография, масс-спектрометрия или тепловой анализ таких рок-Eval пиролиза56,,57-58). При взгляде на минеральные партнера, полезный анализ может включать анализ крупности частиц, количественная оценка реактивного алюминия и железа фазы59, рентгеновской дифракции (XRD) на порошковых образцов для сыпучих минералогии или ориентированной слайды для минералогия 60.
Методы могут приносить одновременно информацию о органических и неорганических компонентов могут представлять особый интерес. Элементаль сопоставление масс-спектрометрия вторичных ионов (SIMS) или электронной микроскопии, в сочетании с рентгеновский микроанализ (WDS или ЭЦП, волны или энергии дисперсионных рентгеновская спектроскопия) можно разрешить для локализации совместно C, N и элементы, связанные с реактивной Минеральные этапов, например Fe, Al, Mn или Ca. Рентгеновская фотоэлектронная спектроскопия (XPS) может выявить химический состав сом и поверхности элементный состав каждой фракции61.

Рисунок 1: схема. Здесь представлены шаги фракционирования и обрезков, используемые в методе. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.

Рисунок 2: распространение материалов между дроби как функция Минералогия почв для двух горизонтов (A и B) на трех участках. (A) бар диаграмма, показывающая распределение материалов между фракциями. Бары представляют собой среднее и погрешностей представляют Среднеквадратичная ошибка среднего четырех реплицирует. Для каждого образца, пять баров суммы до 100%. (B) массовая образца минералогии, оцененные по порошковой дифракции рентгеновских лучей. Пожалуйста, нажмите здесь, чтобы посмотреть большую версию этой фигуры.
| Почвы компонент | Класс | Плотность [g cm-3] | Распределение размеров | Источник |
| Органические | Органические вещества | 1,00-1,50 | Переменная | Несколько источников. 25 см Rühlmann et al. (2006) для обзора |
| Imogolite | Плохо кристаллической фазы | 1.70-2.33 | Глина | Вада и Вада (1977)26
|
| Аллофаном | Плохо кристаллической фазы | 1,84-2,35 | Глина | Вада и Вада (1977)26 ; Уилсон (2013)27
|
| Опал | Плохо кристаллической фазы | 1.90-2.30 | Переменная | Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Монтмориллонита | Минеральные глины | 2.30-2,35 | Глина | Вада и Вада (1977)26; Уилсон (2013)27
|
| Вермикулит | Минеральные глины | 2.30-2.50 | Глина | Уилсон (2013)27
|
| Гидраргиллит | Al-оксид | 2.34-2,42 | Переменная | Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| K-полевых шпатов | Основная Si богатые силикаты | 2,54-2.57 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Альбит | Основная Si богатые силикаты | 2.60-2.62 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Каолинит | Минеральные глины | 2.60-2.68 | Глины и ила | Кляйн и Филпотс (2017)29; Уилсон (2013)27
|
| Кварц | Основная Si богатые силикаты | 2.63-2,66 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Кальцит | Карбонат | 2.71 | Переменная | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Анортит | Основная Si богатые силикаты | 2.74-2.76 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Иллит | Мелкозернистый слюды | 2,75-2,80 | Глина | Уилсон (2013)27; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Москвичка | Слюда | 2.77-2.88 | Переменная | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Биотитовый | Слюда | 2.78-3.20 | Переменная | Кляйн и Филпотс (2017)29; Skopp (2000)30
|
| Доломит | Карбонат | 2.84-2,86 | Переменная | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Амфиболы | Первичный ferromagnesian силикаты | 3.00-3.40 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Пироксенов | Первичный ferromagnesian силикаты | 3.20-3,60 | Ила и песка | Кляйн и Филпотс (2017)29; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Гётит | Оксида Fe | 3.30-4.37 | Переменная | Hiemstra и Ван Riemskijk (2009)31; Кляйн и Филпотс (2017)29
|
| Ferrihydrite | Оксида Fe | 3.50-3,90 | Глина | Hiemstra и Ван Riemskijk (2009)31
|
| Лепидокрокит | Оксида Fe | 4.00-4.13 | Переменная | Hiemstra и Ван Riemskijk (2009)31; Гудзоновский институт минералогии (2017)28
|
| Гематит | Оксида Fe | 4,80-5.30 | Переменная | Кляйн и Филпотс (2017)29; Skopp (2000)30
|
Таблица 1: основные компоненты почвы в порядке увеличения плотности. Их распространенность в основных классах текстурные (фракции глины, 0-2 мкм; долю иловые, 2-50 мкм; песок фракции, 50-2000 мкм) для умеренно выветривания почвы также указывается.
| Имя фракции | Аббревиатура | Обрезков |
| Бесплатные органика | ФАЛ | < 1.62 g см-3 (до sonication) |
| Перекрытых органика | ФОО | < 1.62 g см-3 (после sonication) |
| Грубый силикаты | hF1 | > 8 мкм, 1.62 g cm-3< < 2.78 g hF1 см-3
|
| Грубый оксиды | hF2 | > 8 мкм, > 2.78 g см-3
|
| Тонкой силикаты | Вч3 | < 8 мкм, 1.62 g cm-3< < 2.78 g Вч3 см-3
|
| Тонкой оксиды | hF4 | < 8 мкм, > 2.78 g см-3
|
Таблица 2: Список фракций, обусловленные CSDF, используя один sonication, два плотности и один размер разделения шаги.
| Решение объем [мл] | Желаемой плотности [g cm-3] | Масса SPT [g] | Объем H2O [мл] |
| 1000 | 1.6 | 741 | 856 |
| 1000 | 1.8 | 990 | 810 |
| 1000 | 2 | 1250 | 750 |
| 1000 | 2.2 | 1490 | 715 |
| 1000 | 2.4 | 1803 | 595 |
| 1000 | 2.6 | 2052 | 545 |
| 1000 | 2.8 | 2297 | 504 |
| 1000 | 3 | 2552 | 450 |
Таблица 3: Руководство по подготовке общих SPT решений.
| Сайт | Горизонт | Репликация | Начиная массы [g] | Окончательный масса [g] | Разница [g] | Разница [%] |
| 1 | A | 1 | 10.110 | 9,531 | 0.579 | 5.73 |
| 2 | 10.057 | 9.354 | 0,703 | 6.99 |
| 3 | 10.010 | 8.589 | 1.421 | 14.19 |
| 4 | 10.043 | 10.197 | -0.154 | -1.53 |
| B | 1 | 10.054 | 9.891 | 0.163 | 1.62 |
| 2 | 10.069 | 9.746 | 0.323 | 3.21 |
| 3 | 10.058 | 9.699 | 0.359 | 3.57 |
| 4 | 10.059 | 9.782 | 0,277 | 2.76 |
| 2 | A | 1 | 10.130 | 9.252 | 0,878 | 8.67 |
| 2 | 10.182 | 9.246 | 0,936 | 9.20 |
| 3 | 10,053 | 9.372 | 0.681 | 6.77 |
| 4 | 10.031 | 9.577 | 0.454 | 4.53 |
| B | 1 | 10.123 | 8.824 | 1.299 | 12,83 |
| 2 | 10.052 | 8.938 | 1.114 представляем | 11.08 |
| 3 | 10.029 | 9,006 | 1.023 | 10.20 |
| 4 | 10.086 | 9.118 | 0.968 | 9.60 |
| 3 | A | 1 | 10.020 | 9.187 | 0.833 | 8.32 |
| 2 | 10.060 | 9.139 | 0.921 | 9.15 |
| 3 | 10.069 | 9.386 | 0.683 | 6.79 |
| 4 | 10.049 | 9.638 | 0.411 | 4.09 |
| B | 1 | 10.071 | 9.207 | 0.864 | 8.58 |
| 2 | 10.065 | 9.314 | 0.751 | 7.46 |
| 3 | 10.155 | 10.241 | -0.086 | -0.85 |
| 4 | 10.046 | 9.549 | 0.497 | 4.95 |
Таблица 4: скорость восстановления всей почвы, показаны начало массового в начале процедуры фракционирования и окончательный массы рассчитывается как сумма всех фракций. Различия выражаются в виде % начиная массы.
| Сайт | Горизонт | Начиная масса SOC | Окончательный SOC масса | Разница | Разница |
| [g] | [g] | [g] | [%] |
| 1 | A | 0,50 | 0,41 | 0,09 | 18.07 |
| B | 0,026 | 0,029 | -0.003 | -10.63 |
| 2 | A | 0,34 | 0,27 | 0,07 | 20.19 |
| B | 0,07 | 0,06 | 0.01 | 12.33 |
| 3 | A | 1.08 | 0,94 | 0,14 | 12.56 |
| B | 0.31 | 0,27 | 0.05 | 14.51 |
Таблица 5: скорость восстановления почвы органического углерода. Начальное содержимое SOC была рассчитана как продукт концентрации органических C измеряется элементного анализа и первоначальный образец массы. Окончательное содержимое SOC была рассчитана как продукт органических C концентрация и каждая часть массы, суммированные для всех фракций. Различия выражаются в виде % начиная массы.
| Сайт | Горизонт | ФАЛ 1.62 g см-3
| ФОО 1.62 g см-3
| hF1 > 8 мкм < 2,78 g см-3
| hF2 > 8 мкм > g 2,78 см-3
| Вч3 < 8 мкм < 2,78 g см-3
| hF4 < 8 мкм > g 2,78 см-3
|
| 1 | A | 0.0794 ± 0.0052 | 0.1093 ± 0.0076 | 5.2188 ± 0.3079 | 0.3925 ± 0.0416 | 3.3699 ± 0.1504 | 0.2478 ± 0.0689 |
| B | 0,0044 ± 0,0005 | 0.0074 ± 0.0011 | 8.4351 ± 0,16 | 0.2569 ± 0.0301 | 0.9528 ± 0.1013 | 0.1226 ± 0.0124 |
| 2 | A | 0,066 ± 0,011 | 0.1353 ± 0.0152 | 5.722 ± 0.1033 | 0.2575 ± 0,008 | 3.0761 ± 0.1464 | 0.1047 ± 0.0364 |
| B | 0.0024 ± 0.0002 | 0,0165 ± 0,0022 | 4.5416 ± 0.0387 | 0.3082 ± 0.0072 | 4.0005 ± 0.0547 | 0.1025 ± 0,0268 |
| 3 | A | 0.2107 ± 0.0099 | 0.1489 ± 0.0223 | 3.8507 ± 0.6801 | 1.762 ± 0.0923 | 3.2862 ± 0.4892 | 0.0792 ± 0.0165 |
| B | 0.0305 ± 0,0035 | 0.0433 ± 0,0065 | 2.5929 ± 0.376 | 4.1277 ± 0.1025 | 2.6909 ± 0,13 | 0.0927 ± 0.0087 |
Таблица 6: означает значение и SEM для фракция массы (g). Каждая ячейка представляет среднее 4 реплицирует.
| Сайт | Горизонт | ФАЛ < 1.62 g см-3
| ФОО < 1.62 g см-3
| hF1 > 8 мкм < 2,78 g см-3
| hF2 > 8 мкм > g 2,78 см-3
| Вч3 < 8 мкм < 2,78 g см-3
| hF4 < 8 мкм > g 2,78 см-3
|
| 1 | A | 0,13 | 0,14 | 0,12 | 0,21 | 0,09 | 0.56 |
| B | 0,22 | 0.29 | 0,04 | 0,23 | 0,21 | 0,20 |
| 2 | A | 0,33 | 0,22 | 0,04 | 0,06 | 0.10 | 0,70 |
| B | 0.17 | 0.26 | 0.02 | 0.05 | 0,03 | 0,52 |
| 3 | A | 0,09 | 0.30 | 0,35 | 0.10 | 0.30 | 0.42 |
| B | 0,23 | 0.30 | 0.29 | 0.05 | 0.10 | 0.19 |
Таблица 7: Коэффициенты вариации часть массы для 4 реплицирует.
| Сайт | Горизонт | Текстура < 8 мкм % | Текстура > 8 мкм % | Материалы в мелких фракций (Вч3 + hF4) % | Материалы в грубой фракции (hF1 + hF2) % | Крупная фракция «излишки» % |
| 1 | A | 48 | 52 | 39 | 61 | 9 |
| B | 31 | 69 | 11 | 89 | 20 |
| 2 | A | 43 | 57 | 35 | 65 | 8 |
| B | 46 | 54 | 46 | 54 | 1 |
| 3 | A | 58 | 42 | 37 | 63 | 21 |
| B | 52 | 48 | 29 | 71 | 23 |
Таблица 8: сравнение между почвы текстуры определяются лазерной гранулометрический состав и распределение частиц в размер фракций. Последний столбец показывает излишки материалов в грубой фракции, по сравнению с тем, что ожидалось на основе текстурного анализа.