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Methodenartikel

Oberflächenkartierung erdähnlicher Exoplaneten mit Single-Point-Lichtkurven

3.2K Aufrufe

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DOI:

10.3791/60951

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10. Mai 2020

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In diesem Artikel

Zusammenfassung

Das Protokoll extrahiert Informationen aus Lichtkurven von Exoplaneten und erstellt deren Oberflächenkarten. Es verwendet Lichtkurven der Erde, die als Proxy-Exoplanet dient, um den Ansatz zu demonstrieren.

Zusammenfassung

Die räumliche Auflösung von Exoplaneten-Features aus Einzelpunktbeobachtungen ist für die Bewertung der potenziellen Bewohnbarkeit von Exoplaneten von entscheidender Bedeutung. Das ultimative Ziel dieses Protokolls ist es, festzustellen, ob diese Planetenwelten geologische Merkmale und/oder Klimasysteme aufweisen. Wir stellen eine Methode zum Extrahieren von Informationen aus Mehrwellenlängen-Einpunktlichtkurven und zum Abrufen von Oberflächenkarten vor. Es verwendet Singular Value Decomposition (SVD), um Quellen zu trennen, die zu Lichtkurvenschwankungen beitragen und die Existenz von teilweise trüben Klimasystemen ableiten. Durch die Analyse der von SVD erhaltenen Zeitreihen konnten physikalische Zuschreibungen von Hauptkomponenten (PCs) ohne Annahmen von Spektraleigenschaften abgeleitet werden. In Kombination mit der Anzeigegeometrie ist es möglich, Oberflächenkarten zu rekonstruieren, wenn einer der PCs Oberflächeninformationen enthält. Die Degenerität entstand aus der Faltung der Pixelgeometrie und Spektruminformationen bestimmt die Qualität rekonstruierter Oberflächenkarten, was die Einführung einer Regularisierung erfordert. Zur Demonstration des Protokolls werden mehrwellige Lichtkurven der Erde, die als Proxy-Exoplanet dient, analysiert. Ein Vergleich zwischen den Ergebnissen und der Bodenwahrheit wird präsentiert, um die Leistung und Einschränkung des Protokolls zu zeigen. Diese Arbeit bietet einen Maßstab für die zukünftige Verallgemeinerung von Exoplanetenanwendungen.

Einleitung

Das Identifizieren bewohnbarer Welten ist eines der ultimativen Ziele in der Astrobiologie1. Seit der ersten Detektion2wurden bisher mehr als 4000 Exoplaneten3 mit einer Reihe von Erdanalogen (z.B. TRAPPIST-1e)4bestätigt. Diese Planeten haben orbitale und planetare Eigenschaften, die denen der Erde ähneln, und sind daher potenziell bewohnbar. Die Bewertung ihrer Bewohnbarkeit anhand begrenzter Beobachtungen ist in diesem Zusammenhang von wesentlicher Bedeutung. Basierend auf dem Wissen über das Leben auf der Erde sind geologische und Klimasysteme entscheidend für die Bewohn....

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Protokoll

1. Programmier-Setup

  1. Richten Sie die Programmierumgebung für den angefügten Code ein. Ein Computer mit Linux-Betriebssystem ist erforderlich, da das healpy-Paket unter Windows nicht verfügbar ist. Der Code ist nicht rechnerisch teuer, so dass ein normaler PC das Protokoll verarbeiten kann.
  2. Befolgen Sie die Anweisung (https://docs.anaconda.com/anaconda/install/linux/), an Anaconda mit Python 3.7 auf dem System zu installieren, und verwenden Sie dann die folgenden Befehle im Terminal, um die Programmierumgebung einzurichten:
    - conda erstellen --name myenv python=3.7
    • conda aktivieren myenv
    • conda install anaconda
    • conda install healpy<....

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Ergebnisse

Wir verwenden mehrwellige Einpunktlichtkurven der Erde, um das Protokoll zu demonstrieren, und vergleichen die Ergebnisse mit der Bodenwahrheit, um die Qualität der Oberflächenkartierung zu bewerten. Die hier verwendete Beobachtung wird von DSCOVR/EPIC erhalten, einem Satelliten, der sich in der Nähe des ersten lagrangischen Punktes (L1) zwischen Erde und Sonne befindet und Bilder mit zehn Wellenlängen der sonnenbeschienenen Erdoberfläche macht. Zwei Jahre (2016 und 2017) von Beobachtungen werden für diese Demonstration .......

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Diskussion

Eine wichtige Anforderung des Protokolls ist die Machbarkeit der Extraktion von Oberflächeninformationen aus Lichtkurven, die von der Wolkenabdeckung abhängen. In Schritt 3.5.1 können die relativen Werte der PCs zwischen Exoplaneten unterschiedlich sein. Im Falle der Erde dominieren die ersten beiden PCs die Lichtkurvenvariationen und entsprechen oberflächenunabhängigen Wolken und Oberfläche (Fan et al. 2019)13. Sie haben vergleichbare Singularwerte, so dass die Oberflächeninformationen nach den S.......

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Offenlegungen

Die Autoren haben nichts zu verraten.

Danksagungen

Diese Arbeit wurde teilweise vom Jet Propulsion Laboratory, California Institute of Technology, im Auftrag der NASA unterstützt. YLY bestätigt die Unterstützung durch das Virtual Planetary Laboratory an der University of Washington.

....

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Materialien

Liste der in diesem Artikel verwendeten Materialien
NameUnternehmenKatalognummerKommentare
Python 3.7 mit den PaketenAndere Programmierumgebungen (z.B. IDL oder MATLAB) funktionieren ebenfalls.
anaconda und healpy

Referenzen

  1. Schwieterman, E. W., et al. Exoplanet Biosignatures: A Review of Remotely Detectable Signs of Life. Astrobiology. 18 (6), 663-708 (2018).
  2. Campbell, B., Walker, G. A. H., Yang, S. A Search for Substellar Companions to Solar-type Stars. The Astrophysical Journal<....

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Nachdrucke und Genehmigungen

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